2022年7月6—7日九台区强降水天气气象服务总结与思考

刘芳 李佳 解彦维 崔兴义

摘要 2022年7月6—7日的强降水过程平均降雨量133 mm，市区降雨量140 mm，乡镇最大降雨量202.2 mm，以上数值均为1957年有气象资料记载以来的最高值，此次降雨具有降雨集中、强度大、范围广等特点。长春市九台区气象局在此次降雨过程中预报准确、服务主动及时，使暴雨灾害损失降到最低，对此次降雨过程的气象服务全过程进行分析总结，并提出思考及建议。

关键词 强降水；气象服务；防灾减灾；灾害性天气

中图分类号：P429 文献标识码：B 文章编号：2095–3305（2023）02–0086-03

长春市九台区位于吉林省中部，背倚长白山脉，西距长春市43 km，东距吉林市76 km，处在哈长与长吉十字战略的主轴线上，辖区面积3 375 km2，地表构造为“三山一水六分田”，在册耕地20.6万hm2。

域内拥有松花江、饮马河、卡伦湖等“一江三河八湖”“一脉五峰十景”，暴雨是九台区主要灾害性天气之一。

1 强降雨过程的特点及灾情

1.1 基本天气实况

受减弱热带低压“暹芭”残余环流北上与西风带高空槽相结合影响，2022年7月6—7日九台区出现区域性暴雨、大暴雨天气，降雨从6日傍晚开始，6日20：00～8日00：00九台区平均降雨量为133.0 mm，市区降雨量140 mm，其中最大降雨量出现在土们岭二道沟村，降水量为202.2 mm，以上数值均为九台区1957年有气象资料记载以来的最高值。根据九台区气象局资料记载，自1957年以来市区多年平均降雨量567 mm、6—8月平均雨量362 mm，日最大降雨量122 mm（1960年），而2022年过去仅到7月8日累计降雨就达到448 mm，超过整个汛期平均降雨量。

1.2 强降雨过程的特点

1.2.1 持续时间长、范围广 此次降雨从6日傍晚开始，8日凌晨结束，持续时间长；九台域内36个区域自动站（含本站）共31站出现大暴雨，5站出现暴雨天气，且降雨主要集中在12 h内，降雨范围广（表1）。

1.2.2 短历时降水强 此次强对流天气基本为短时强降水，小时雨强20～50 mm，最大小時降水量出现在其塔木镇北山村，小时雨强达48.3 mm。

1.3 灾情

此次降雨过程强度大、范围广。强降雨和大风造成了洪涝和风雹灾害。据统计，九台区有10余街道受灾，受灾人口49 557人；受灾农作物主要为水稻、玉米，造成农业损失4 721.97万元，受灾面积8 938.6 hm2、成灾面积3 718.2 hm2、绝收面积718.2 hm2；基础设施包括道路、桥梁涵洞等不同程度损坏，造成经济损失603万元；合计共造成经济损失5 324.97万元，但此次降雨过程无人员伤亡。

2 强降雨天气的气象服务情况

2.1 预报服务情况

根据天气图分析，九台区处于高空急流分流区，6日东亚大槽纵贯南北，随着副高北抬西进，南支槽快速北上与北支槽进一步融合，7日开始副高南撤，高空槽明显减弱，雨带随着580线摆动（图1）。台风登陆减弱后，沿着副高后部向东北移动，中心基本停滞在辽东半岛附近，气旋头部延伸至吉林省，头部云体发展十分旺盛。7日低层有明显的急流，雨带位于低空急流的左侧，中层急流的入流区；水汽充沛，在散度场上，925 hPa有明显的带状辐合带，500 hPa对应着强辐散区，上升运动进一步加强，使九台区降雨天气强烈发展。

对于此次天气过程，长春市九台区气象局高度重视、全面部署，正、副值班员加强值守，带班领导在岗，及时与长春市气象台会商，分析未来天气变化，商讨降雨预报结论，主动服务，提前预警。7月5日发布《6日夜间我区将有明显降雨天气》重要气象信息，6日发布《明显降雨天气预报》气象信息指出：“我区将有一次明显降雨天气过程。预计6日夜间到7日上午，我区有大到暴雨，过程降水量40～70 mm，部分地方可达100～120 mm，最大小时雨强30～50 mm。强降水主要集中在6日午夜到7日凌晨，以稳定性降水为主，将出现短时强降水。7日白天有大雨，局部地方有暴雨。”

建议：（1）此次降水过程雨量大、雨势急，加之入汛以来九台区累计雨量偏多，各地土壤接近饱和或过饱和，需注意防范强降雨可能导致的农田渍涝、城市内涝、中小河流洪涝和地质灾害等次生灾害。（2）明显降雨还将导致能见度下降、道路湿滑、交通状况变差，对交通出行和室外活动有较大不利影响。

2.2 决策服务情况

降水期间，九台局密切监视天气变化，随时以微信、短信、电话方式与区委、区政府领导互通信息。在6日16：35启动重大气象灾害（暴雨）Ⅳ级应急响应，做好值班值守，及时发布气象灾害预警和各类气象服务信息，加强与区各部门沟通，做好各项服务工作，6—7日共发布预警信息7次，制作雨情信息15期（表2）。

2.3 与主流媒体合作

除了传统的通过气象灾害防御、气象协理员和防灾减灾志愿者QQ群、微信公众号、微信群、手机短信、微博等多渠道向公众发布预报预警信息外，7月6日九台局赵秉霖局长接受九台区电视台专题采访，介绍本轮降雨预报情况并提出防范措施建议；7月7日晚九台区气象台副台长解彦维再次接受九台区电视台来专题采访，详细介绍了此次强降雨天气过程开展的气象服务情况，同时分析了强降雨天气对公众生活的影响，并提醒有关部门和广大市民做好强降雨天气保障措施。与官方媒体“九台融媒”合作，将区气象台制作发布的预警信息、气象服务信息等均有转发或编辑发布，阅读量和信息传播力得到显著提升。

2.4 及时“叫应”与部门联动合作情况

7日04：09，电话通知九台区防办最新雨情及天气演变情况；7日04：40，电话通知城子街街道降雨已达50 mm并将持续，可能伴有短时强降水、雷暴大风等强对流天气，请注意防范；7日04：45，电话通知九台区防办、农村防办、水利局纪家街道雨量已达50 mm并将持续，需做好防范；06：42，电话通知卡伦街道，通报雨情，注意防范；09：43，电话通知沐石河街道最新雨量及后期天气演变情况；10：00，电话通知土们岭二道沟书记、城子街街道领导、其塔木街道领导最新雨量情况和后期天气演变情况；12：09，电话通知九台区防办、农村防办、土们岭街道最新雨量情况和后期天气演变情况。7日06：30、18：30，气象局局长参加2次九台区防汛工作调度会，汇报汛期气候形势、本次降雨实况及未来天气预报情况。

降雨期间九台区气象台业务值班人员和带班领导24 h在岗，加强值班值守，密切监视天气演变情况，加强与应急管理、民政、农业、自然资源、水利、交通局等部门的信息传递和联动，与多个单位联合发布灾害性天气预警信号，降雨过程中及时与上游台站会商，当单站雨量超25、50、100 mm时多次电话“叫应”相关部门和乡镇街道工作人员，及时通过微信群、QQ群等发布最新降雨实况及天气预报，提醒注意天气形势演变，做好相关防范准备，充分发挥气象防灾减灾第一道防线的作用。

3 气象服务中的一些思考

此次暴雨天气过程长春市九台区气象局预报准确、提前预警。虽然出现了大暴雨天气，但没有出现人员伤亡等重大损失。长春市九台区气象局通过手机短信、电话等多种方式向全区各部门、气象信息员等人员发布预报及预警信息，准确、及时的预报预警服务，为区政府领导决策提供了可靠依据，受到政府领导、各部门相关负责人及广大群众的充分肯定和高度评价，但此次暴雨天气过程也引发了如何进一步提高基层台站气象服务质量的一些思考。

3.1 提高短时临近预报服务效果

2021年底，中国气象局印发《短时临近预报预警服务业务能力提升工作方案》，深入贯彻落实习近平总书记防灾减灾救灾和气象工作重要指示精神，加强雷达、卫星等多源资料的综合应用能力，进一步提升短时临近预报预警服务水平。新形势下，基层气象台站越来越重视短时临近预报预警能力和极端灾害防范应对能力，提高气象预警精细化水平，切实提高气象预警信息服务保障能力，才能更好地为政府等相关部门和人民群众提供及时、有效的服务。

3.2 完善气象灾害防御的部门合作、信息共享联动协调机制

气象部门与相关部门虽然初步建立了联动协调机制，签订了合作协议，但涉及面还不够广，合作和信息共享的程度还不够深，特别是预警信息发布后的社会联动、部门协调配合和有效应对防范还有待进一步完善[1]。

3.3 提升制作决策气象服务产品自动化水平

智能网格预报在决策服务中的应用有待加强。无论是降水落区还是分县（镇））精细化预报，未来都可以通过高空分辨率的智能网格 预报产品自动生成，预报员全力做好一份网格预报即可；在网格预报基础上，开发出集合降雨实况、降雨预报和承灾体信息等一体的综合性影响预报产品，让天气预报在防灾减灾救灾工作中发挥出更大的

作用[2]。

目前，氣象预警信息和决策气象服务材料仍然为值班员手工整理和编辑，再通过政府内网、微信公众号、微博、手机短信等渠道发布，需要发布的平台很多，每次发送预警信息和服务材料都要登录不同的平台分别进行内容编辑、审核、发布等操作，工作重复性大、效率低，流程上会花费很多时间，这样容易造成预警信息传播时间流逝，违背了预警信息发布的高效性原则。近年来，虽然在气象预警信息集成发布方面研究颇多，但都未能有效地解决这一问题[3～5]，因而亟需上级部门开发研制气象预警信息一键式发布系统，简化产品制作、发布流程[6]。

3.4 充分发挥政府机构在公众气象服务中的主导地位

强化公众气象服务的改革，必须发挥地方政府的主导作用。争取政府部门的资金和政策支持，充实现代化气象装备建设和人员学习培训；协调气象、建设、信息媒体等相关部门合作，规范公共气象服务工作，重点加强农村防雷减灾服务工作，使气象部门公众气象服务工作变被动为主动，真正达到气象为公众服务的目的。

参考文献

[1] 王友贺.河南省级决策气象服务工作浅析[J].决策探索：下半月，2013（3）：43-45.

[2] 王凤，彭勇刚，张华龙，等.2020年最强“龙舟水”天气的决策气象服务回顾[J].广东气象，2021，43（2）：46-49.

[3] 左仲元.1-N预警发布架构模型的研究及防洪减灾应用[J].中国农村水利水电，2012（5）：105-108.

[4] 姚燕，朱江，薛蕾.Web GIS在气象通信信息系统中的应用与研究[J].计算机工程，2008，34（10）：271-273.

[5] 马翠平，杨荣芳，刘建文，等.气象灾害农村预警发布系统[J].气象，2008，34（9）： 112-116.

[6] 赵虹，车宇轩，徐山山.基层灾害性天气服务现状及对策[J].现代农业科技，2018（23）：204-205，208.

责任编辑：黄艳飞

Summing up and Thinking on Meteorological Services for Heavy Rainfall in Jiutai District from July 6 to July 7， 2022

Liu Fang et al（Jiutai District Meteorological Bureau of Changchun City， Changchun， Jilin 130500）

Abstract The average rainfall during the heavy rainfall process from July 6 to July 7， 2022 is 133 mm， the urban rainfall is 140 mm， and the maximum rainfall in towns is 202.2 mm. The above values are the highest since the meteorological data were recorded in 1957. The rainfall is characterized by concentrated rainfall， large intensity and wide range. The Jiutai District Meteorological Bureau of Changchun City made accurate forecast and timely service in this rainfall process， so as to minimize the loss of rainstorm disaster. This paper analyzes and summarizes the whole process of meteorological service in this rainfall process， and puts forward some suggestions.

Key words Heavy rainfall; Meteorological services; Disaster prevention and mitigation; Disastrous weather

作者简介 刘芳（1990—），女，吉林长春人，工程师，主要从事综合业务工作。

收稿日期 2022-10-22