增值大数据支撑下的区域教育治理研究

李晓庆　王徜祥　庄英东　王召阳　卢宇

摘 要：随着国家评价改革的推进，如何探索用增值大数据支撑区域治理备受关注。增值评价引入区域教育治理中，存在方法分散、平台有限、业务制约等问题，本研究尝试从增值评价的视角分析区域教育治理的路径，包括循证治理学校以促进学校定向督导，治理教师以实现分类定向研训，治理学生以实现分层指导等。最后，本研究提出了增值大数据支撑区域质量提升仍需关注数据流转和区域协同机制创新。

关键词：增值评价；循证治理；区域教育；评价改革；大数据

中图分类号：G40-057文献标志码：A文章编号：2096-0069（2023）01-0062-07

2020年10月13日，中共中央、国务院印发《深化新时代教育评价改革总体方案》（以下简称“方案”）。提出要探索增值评价，充分利用信息技术，提高教育评价的科学性、专业性、客观性[1]。教育部印发的《义务教育课程方案和课程标准（2022年版）》中明确提出，要全面落实新时代教育评价改革要求，更新教育评价观念，创新评价方式方法[2]。评价是指挥棒和导航仪，有什么样的评价，就有什么样的办学导向。随着国家现代化进程的推进，面向教育改革的多元评价被国家重视，其中增值评价作为新一阶段改革中被“探索”的一种评价方式，可借鉴的国内经验较少。“不比基础比进步，不比背景比努力”，让增值评价有了更强的施展空间，信息技术为增值评价“赋能”的空间无限。

北京市房山区是北京市西南部教育发展关注的重点区域，复杂多样的环境给区域教育工作者带来了巨大挑战[3]，自2017年开始，房山区就在全面探索大数据助力区域教育质量提升的多种路径。如何让数据融通？如何让增值评价发光发热？如何让评价的重点从关注关键少数到全体？如何让教育公平有更合适的依托载体？这些问题都是区域教育领导者和决策者执政的关注要点。

一、增值评价支撑区域教育治理的研究现状

（一）增值评价理念认同，支撑区域治理的方法分散

区域教育质量的提升，与教育系统的决策者的指导思想密不可分，教育决策者的评价指导理念是制约区域教育工作的关键要素。增值评价强调纵向发展性追踪，追踪测试的时间越长、测试的次数越多，则越能够精确地实现对学校效能的评估[2]。这种聚焦成长式的评价理念被大家认同，缓和了只以结果为导向的评价所产生的矛盾，刷新了单次评价局限的固有认知。

然而，增值评价关注增量，这就意味着要有在同一标尺上评价的核心对象、覆盖全体个体的大数据、相对公平合理的评价计算方法，需要相应的人力、物力、财力以及专业的支持，带来的操作挑战极大。在已有研究中，对增值评价的理念、模式关注得较多，支撑区域有效管理的具体方法仍有待研究。

（二）增值评价行动必要，支撑区域治理的平台有限

从区域视角来看，区域干部聘任的方法不同，区域层面的教育决策者任届周期各有差异，立体化、科学化评估学校、教师和学生似乎很难做到。增值评价变成一种可实质参考的方法，仍需要在思想上认可、行动上践行。相关研究者也在全国不同地区做了尝试，如河北省保定市以中考和高考成绩作为增值评价核心数据，发现增值评价分析结果与高考分数评价结果存在较大差异[4]；北京市某区聚焦全体学校做了增值考试，跳出结果评价，找到了学生成长增值显著的学校[5]；贵州省中部某市以高中三年全市统一质量监测成绩和中高考成绩相结合，发现高中学校增值的具体表现[6]。

这些增值评价行动为区域治理提供了很好的经验，给区域治理带来了新思路，但将增值评价规模化、常态化依然存在难度，以增值评价为关注点，发现支撑区域治理的平台还较少，这为研究奠定了研究基础。

（三）增值评价主体多样，支撑区域治理的业务制约

以往的增值评价研究了不同的增值评价模型，以保障评价的客观性和真实性。不同的评价模型支撑区域评价，生成评价分析报告，报告不单纯判断一个学校的“好”与“坏”，而是提供一个学区的进步情况，并以此来评价学校整体发展情况[7]。可见，评价的起点是学生的学业成绩，相关主体却是多样化的，学生全体成绩与学校整体育人质量相关，校长会被评价；单个学科成绩与该区学科教研质量相关，教研员会被评价；班级整体成绩与班级管理相关，班主任会被评价；学校具体班级成绩与整体教学质量相关，学科教师会被评价。原有增值评价关注学校整体效能评价较多，对其他相关角色的业务评价有限，用发展的视角看待教育治理，实现教育治理的转型升级成为刚需。

二、增值大数据支撑区域教育治理的研究设计

增值评价服务区域教育治理，要在认知理念的基础上，关注落地行动设计，服务多元治理主体，找寻合适的服务治理决策者的方法，建设长周期数据加工分析的平台，明确治理的核心业务。

（一）研究分析方法与维度

本研究的分析方法是以地区连续5次的学业评测数据为数据源，将同一批学生5次的学业数据导出，包含每个学生、每个学科、每个班级、每所學校、整个地区的整体成绩。依托每个学科历次评测的学业分数，转化为标准分，即Z分数，之后以Z分数为参考计算个体表现、班级表现、校级表现和区级表现，判断增值情况，主要包括学校整体增值表现、班级个体增值表现、学生个体增值表现等。

（二）研究支撑平台及核心价值

增值评价覆盖的主体范围多样，完全手工操作的难度较大，需要依托智能化技术支撑，从区域评价的关键问题出发。在增值评价中，需要用到大量统计学知识，并且需要使用计算机技术作为主要统计工具[8]。“智慧学伴”平台是一个支撑群体大数据分析与评价的平台，通过面向群体的数据挖掘，构建群体特征、发现共性需求[9]。本研究以“智慧学伴”为支撑平台，将增值评价的内容在平台上承载，以智能化平台的应用撬动增值评价的落地，让区域治理有更合理的抓手。增值评价的内容转化到平台上，是通过通俗易懂的介绍，让一线实践者了解增值评价的原理和操作，并建设成为一线教育工作者便于使用的技术平台[10]。让实践者轻而易举地获得增值评价的关键信息，为区域治理提供现成的、即时的、有价值的信息。

本研究立足区域增值分析判断区域教育质量的发展，具体体现在区域学校水平的提升、教师队伍的建设、学生群体发展的判断等方面。通过增值分析探寻“循证管理”，让治理有依有据。

（三）增值评价支撑区域治理的研究数据样本

本研究选择北京市房山区2020年入学的全体学生阶段学业表现数据作为研究样本，时间节点是2020年10月、2021年1月、2021年7月、2022年1月、2022年7月。研究数据由房山区提供，结合双方合作项目过程采集，用来追踪分析38所初中学校学生2年以来的增值表现。

三、增值评价平台支撑区域教育治理研究实践探索

依托智能化平台承载的数据，区域治理将聚焦增值评价，关注大数据背后隐藏的规律或者问题。本研究从关注区域治理纵向发展的视角出发，立足增值分析，关注学校评价，通过该研究，希望为区域管理者、学校管理者的治理决策提供证据、支撑行动，具体思路参考图1，具体研究分析后文将详细展开。

（一）增值评价治理学校，促进学校定向督导

教育督导的目的是实现精准干预，及时为学校的发展贡献良策。增值评价关注每一所学校的进步情况，以“关注学生进步的幅度”作为评价理念[5]，努力关注进步最大或者对学生进步帮助最大的学校。

1.学校学生培养水平分析，分层定向指导

房山区共有38所初中学校参与增值性分析，每个学生都包含5次成绩，将每个学生每个学科的成绩做加和，并且将当次评测的全区该年级所有学生的成绩核算，计算出Z分数，得到每所学校当次学业评测的平均Z分数，即可得到房山区学校增值数据，图2为房山区部分学校近5次评测增值图。

（1）高位保持校分析，督导品牌打造

参考图2，北京市房山区昊天外国语学校始终处于高位状态，该学校学生平均Z分数始终在0.2以上，学生进入八年级后，学业表现增值曲线上扬，说明学生进步幅度再次加快，是典型的优质发展学校；北京市房山区北洛中学学生进入初中后迅速获得提升，之后两年持续保持高位状态，增值始终为正，可见该校的学生爆发力较强，增值稳定性较强，可强化品牌效应，值得进一步探秘。

（2）进步飞跃校分析，督导经验分享

进步飞跃校是以Z分数为参考，观测三年来学生的持续增量，如4次增量全为正值，则判定为进步飞跃校。参考图2，北京市房山区岳各庄中学和北京市房山区韩村河中学学生群体水平起点并不高，但透过三年的增值曲线，可以发现这两所学校的学生培养水平直线上升，最近的一次评测已超过全区平均水平，Z分数分别从入学起点的－0.250 375 734、－0.169 762 566上升至0.059 137 34、0.040 127 399。无论同自己比，还是同其他学校比，都可看到这两所学校的巨大潜力。相比以往的评价，这两所学校应多督导经验分享。

2.学校学科优势短板分析，分类调配师资

除概要性了解学校学业水平综合增值情况外，每个学校的学科增值表现也是帮助学校制定目标的一种抓手，可立足本校校情，横向分析优势和短板学科，针对优势学科进一步发扬和总结经验，针对薄弱学科分析改进。本研究对房山区38所初中校5次各学科的学生平均Z分数做了全面分析，表1是部分学校优势、薄弱学科一览表。

（1）增强优势学科经验总结，促进教师定向轮岗

从表1可看出，北京市房山区北潞园学校、北京市房山区张坊中学、北京市房山区房山第三中学、北京市房山区良乡第二中学、北京市房山区葫芦垡中学等校均有很显著的优势学科。这说明，针对同一批学生，这些学校相应学科教学水平高、学科教师优势明显。北京市正在全面推进教师轮岗工作，基于学业评价大数据的循证轮岗可推进，在综合分析各学校优势和短板的基础上进行教师配置。如北京市房山区晨曦中学和北京市房山区南梨园中学的地理学科，既有学科上的互补性，又有地理位置上的便利性。针对地理位置不相近的，也可以从全区整体调配。

（2）关注薄弱学科成因分析，促進区级教研视导

表1所呈现的优势、薄弱学科为区级教研视导提供了参考，通过各校三年来的年发展性评价数据，可指引初三年级学科教研视导工作。如表1所示，北京市房山区南召中学的英语、北京市房山区房山第二中学的道德与法治、北京市房山区石楼中学的数学有4次均处于本校的弱势，充分说明该学科短板明显，可探寻适合的精准教学管理方式，制定合适的教育管理策略[11]。在这些学校教研视导，开展相应学科的针对性教研，可增强学校对该学科的重视，指引全区各校薄弱学科定向改进。

（二）增值评价治理教师，实现分类定向研训

教师队伍建设一直是区域治理的关键领域，区域各类教师培训较多关注新入职教师和业务骨干教师，教师如果既不是新入职，也不是骨干，他们的教学理念将长期得不到更新，接受培训的机会较少。增值性教师评价是以关注学生分数的进步情况，运用数据加以辅助，对教师进行评价的方法[12]。通过增值评价可以找到最应该被关注的老师，为区域治理提供分类定向研训的依据。

1.增值评价定位班主任，靶向关注班级管理

班主任负责整个班级的管理，学业成绩是评价班主任的重要模块，单纯从排名来分析显然对生源差异较大的班级不公平，可从增值角度看班级发展性变化。表2是以班级学生学业综合大数据为参考，计算班级成绩Z分数，再将后次数据和前次数据相减，即可得到全区每个班（三年内未分班）的增值数据，表2为部分学校部分班级的Z分数增值评价表。

从表2中的数据可看出，北京十二中朗悦学校2020级（3）班、北京市房山区岳各庄中学2020级（4）班、北京四中房山分校2020级（1）班Z分数增值持续为正，是地区的进步飞跃班级，而北京四中房山分校2020级（6）班、北京市房山区南梨园中学2020级（2）班、北京市房山区窦店中学2020级（2）班则连续增值为负，即每次该班学业表现同全区群体相比持续下滑。通过增值评价，可以了解到全区每个班级的增值情况，对位到班级，配对班主任后，学业表现即可作为评价班主任的一项参考要素，可以在一定程度上实现定向关注和科学调整。

上述信息能帮助区域决策者认识全区的班级整体情况，可跳出“只見其校，不见其班”的固有认识，关注到班主任的精准研训，帮助班主任全面分析班级学业，从班级文化、家庭教育、教学改进等方面共同着力。

2.增值评价定位学科教师，明确人群精准研训

教师的评价经常与毕业班评测挂钩，面向教师的增值评价，希望关注到的不只是毕业班的教师，而是立足学生三年发展来看教师任教班级的整体增量表现。将房山区180个班级的各学科学生全体平均Z分数进行计算，可以发现每个班级两年以来的增值情况，可以将某个学科的成绩和总成绩对比，来判断某个学科的贡献，并可根据学业表现倒推任教学科教师，关注具体学校、具体班级、具体学科的改进。

研究关注到波动发展校、进步飞跃校和退步预警校，三类不同的学校的班级进步情况也各有不同。北京十二中朗悦学校作为学业表现波动发展学校，针对2020级学生，1班和3班是进步飞跃班级，地理学科为2个班的飞跃贡献度较高，2班的生物、3班的历史也是两年以来持续增值的学科，相应的学科教师值得被表扬，而3、4班的语文和4班的英语在九年级的复习上需要重点关注和投入，增值持续为负，压力较大。北京市房山区韩村河中学为本区进步飞跃校，其2020级学生连续4次全校增值为正，究其背后数据，主要由1、2、4班贡献，而学科增值最显著的是数学学科，地理、道德与法治和生物也在不同班级呈现出进步飞跃。

基于上述分析，教师研训内容精准性可结合学业表现确定。整个班级有进步、具体学科有退步的，要在校内强化该学科教师的管理和教学方法；整个学校有进步、具体学科也进步的，要及时鼓励该学科教研组，强化该校相关学科教师专项示范课教研；整个学校有退步，具体学科退步更突出的，要增强“诊断性”教研，全面分析退步原因，通过教研带动，改进该类教师的教学水平。总之，依托学生学业增值数据进行教师指导，可增强教师群体的精准研训。

（三）增值评价治理学生，带动学生分层指导

在每个教师的心里都有一杆评价学生的秤，只有“称”准了，教师才能因材施教。教师可以参考每个学生的学业大数据，判断学生的学业增值点。研究将成绩连续两年一直靠前的学生列为高位保持学生，将三年平均Z分数连续递增的列为进步飞跃学生，将总成绩处于中等分数段和低分数段但学科成绩始终保持在高位的列为学科特长生，尝试通过增值分析建立每个学生的成长档案，为精细管理提供支持。

从发展性视角分析学生，每个学生都会有一个学科水平成长线路，比如首都师范大学附属中学实验学校的梁同学成绩中等，但数学学科始终保持高位，在学科优势上明显；北京市十二中朗悦学校的柴同学是优生中，进步飞跃学生，数学学业表现相比自己其他学科也是最强的；北京市房山区良乡第三中学的卢同学虽为持续进步学生，但也是数学学业比较突出的学优生。学生成长过程中，教师可以多为此类学生提供数学学科扬长类活动，通过优势学科带动弱势学科发展。在成绩较弱但是有学科特长的学生中，班主任家访时可以结合学生的相对优势学科开展访谈，给学生信心。针对未有学科特长但持续进步的同学，则可全面肯定其表现；针对高位保持学生，则可以多关注，谨防其下滑或波动；针对非高位学生，也暂未呈现出学科特长的学生，只要有进步，则要多给予其信心，肯定其努力，表扬其进步。

总之，通过增值评价，可发现个体学生更深层次的信息，鼓励区域推进校级精细分层治理，为不同类别的学生提供针对性指导。

四、增值评价支撑区域教育治理的研究小结与反思

目前，我国的增值评价研究较为缺乏应用导向的评价，本研究分析结果已应用到房山区，并依托数据指导新阶段的治理工作，包括定向视导、学校考核、教师调整、学生培养等。增值评价的落地仍需要更长时间，研究从增值评价学校、教师、学生层面做了初步探索，以智能化技术为方法计算区域管理的重点对象，为循证治理探寻了方法。增值评价分析可发现大数据背后的一些深层次的问题，帮助决策者走出经验认知，关注循证治理。后续依然要从治理“人”“事”“法”等方面深入研究，尝试利用增值评价建设区域数据流转规范，探索区域协同治理机制。

参考文献

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[2]教育部.关于印发义务教育课程方案和课程标准（2022年版）的通知[EB/OL].（2022-04-20）[2022-09-10].http：//www.moe.gov.

cn/srcsite/A26/s8001/202204/t20220420_619921.html.

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（责任编辑 孙兴丽）

Research on the Regional Education Governance Supported by Value-added Big Data

—Take Fangshan District of Beijing as an example

Li Xiaoqing1，Wang Changxiang2，Zhuang Yingdong1，Wang Zhaoyang1，Lu Yu1

（1.Advanced Innovation Center for Future Education，Beijing Normal University，Beijing，China 100895

2.Beijing Fangshan Teachers Training College，Beijing，China 102488）

Abstract： With the advancement of national evaluation reform，how to explore by usage of value-added big data to support regional governance has attracted much attention.When value-added evaluation was introduced into regional education governance，such problems existed as methods scattered，platform limited and business restricted. This study attempts to analyze the path of regional education governance from the perspective of value-added evaluation in three aspects：（a）.evidence-based management of school，to promote school orientation supervision; （b）.management of teachers， to realize classified and directional teaching，research and training;（c）.management of students，to realize hierarchical guidance，etc.Finally，it is pointed out that value-added big data should pay attention to data flow and regional collaborative mechanism innovation to support regional quality improvement.

Key words： Value-added evaluation;Evidence-based governance;Regional education;Evaluation reform;Big data

收稿日期：2022-09-15

基金項目：国家自然科学基金项目“基于跨学科概念图的知识追踪模型构建及其可解释性研究”（62077006）；北京市教育科学“十四五”规划2021年度重点课题“人工智能驱动的新一代智能导学系统构建研究”（CHAA21036）

作者简介：李晓庆（1986— ），女，河北唐山人，常务主任，研究方向为大数据助力区域教育质量提升、信息时代的教师网络研修；王徜祥（1972— ），男，吉林四平人，副校长，研究方向为新时代的教师专业发展、大数据区域应用；庄英东（1995— ），男，山东泰安人，助理教研员，研究方向为教育大数据应用与分析；王召阳（1992— ），女，河北邢台人，助理教研员，研究方向为基于大数据的教育质量提升。 卢宇（1982— ），男，北京人，副教授、博士生导师，研究方向为人工智能技术及其教育应用。