ChatGPT技术与数字教育：机遇与挑战

□ 文 | 谢思

0 引言

教育数字化已经成为全球教育改革的重要趋势之一。随着人工智能、云计算、物联网等新兴技术的发展，数字化教育呈现出普及化、定制化和高效化的特点，为学习者提供了更多元化、更具个性化和更丰富化的学习体验。在这一转型过程中，人工智能技术作为数字技术的重要组成部分，为教育领域的数字化转型注入了新的可能。特别是ChatGPT技术的出现，进一步推动了数字化教育的发展和应用，为教育领域的革新带来了新的机遇和挑战。

ChatGPT作为通用人工智能的先进技术，风靡全球并掀起了一场新的全球人工智能竞赛，迅速引发了社会各界的广泛热议。2023年1月19日，在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛的讨论重点是关于人工智能的兴起，特别是关于文本生成器ChatGPT的讨论。2023年2月13日，在世界数字教育大会上教育部部长怀进鹏以“数字变革与教育未来”为主题，重点探讨数字教育的发展趋势和教育未来发展方向。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出，加快数字化发展，建设数字中国。这表明，在当前数字变革的背景下，教育数字化转型不仅是教育现代化的重要组成部分，也是全球数字化转型的重要方向之一。因此，我们需要加强数字技术与传统教育的融合发展，加大数字教育资源建设，不断推动教育现代化，适应数字时代对教育发展的新要求。

1 ChatGPT技术对数字教育领域的积极影响

为了解学术界对ChatGPT在教育数字化应用中的研究重点，本文在CNKI和Google Scholar数据库中检索ChatGPT相关文献，对国内外相关研究进行梳理。截至2023年3月28日，CNKI上以ChatGPT为主题的研究有65篇，而国外研究文献则更加丰富。通过对文献进行筛选、分析与观点总结，发现人们对于ChatGPT技术的评价不一，有些人认为它是有史以来最好的人工智能聊天机器人之一，能够为公众提供更加人性化的服务，但是也有人担心它可能对人类的各个行业造成致命性的影响。例如香港科技大学鼓励学生有限度地使用ChatGPT，认为ChatGPT将对未来的学习方式产生深远和不可逆转的影响，并呼吁教育界尽快实践其应用和讨论其影响。同时，香港中文大学也于2023年3月30日举行研讨会探讨ChatGPT在教育中的挑战以及该技术的伦理考量。

当下现有的国内外文献中，涉及该技术与教育关系的研究主要侧重于ChatGPT对教育产生的影响分析。一些教育工作者认为ChatGPT可以提升学生的自主学习和适应能力，从而培养学生独立思考和学习的能力。ChatGPT提供异步通信（asynchronous communication）平台，有助于增强学生的参与度和协作性，因为学生可以随时向ChatGPT发布问题和讨论主题。此外，ChatGPT可以为学生创建个性化评估方式，根据每个学生的个人需求和能力生成定制的考试或测验。Bommasani等人指出，针对那些强调语言技巧或批判性思维的课程，该技术可以为不同能力水平学生提供不同的问题，从而鼓励学生展示知识和技能。Perez等人认为ChatGPT可以为学生提供教育资源，如学习指南和课堂笔记，以帮助学生更好地理解材料，并根据学生的需求和兴趣推荐书籍和网站等资源，从而使学习体验个性化。

有些学者认为ChatGPT使得传统的授课方式可能已经过时了，在当前要求学习者具备高阶思维和教育数字化转型的新生态环境中，教师应该扮演的角色也正在发生变化。

2 ChatGPT技术在数字教育领域的应用和局限性

ChatGPT在教育领域中的应用也引起了学者们的质疑和担忧，甚至被禁止使用。例如香港大学和岭南大学率先禁止学生使用ChatGPT。2023年2月17日，香港大学禁止学生在课程作业中使用ChatGPT及其他基于AI的工具。随后3月8日，香港大学官方邮件宣布对相关政策进行调整，并致力于制定长期规范使用ChatGPT的政策。

一些教育家认为ChatGPT技术的出现使得传统的线上测试变得过时，并引发了人们对教育数字化变革与未来教育发展的担忧。Debby R.E.Cotton&Peter A.Cotton等学者着重探讨了ChatGPT对当前教育领域中学术诚信和论文剽窃检测系统的影响。Dehouche认为，在高等教育中使用ChatGPT可能会导致评估结果的不公平性且无法准确反映学生的真实水平。例如，使用ChatGPT生成的论文可能会导致评估结果对于未使用该模型的学生不公平，而教师也难以区分学生提交的论文是否为独创或抄袭。Alier-Forment认为，尽管ChatGPT处于发展萌芽时期，但根据6D模型来看，ChatGPT已经具有破坏能力。ChatGPT技术生成的文本是通过在训练数据中学习到的模式生成的，因此有时可能会出现语法错误或荒谬的文本，例如生成虚假新闻、诈骗邮件、网上角色扮演等等。

综上所述，对于ChatGPT在数字教育领域的应用和对未来教育发展的影响，学者们的观点存在差异。尽管人工智能在数字教育领域早已涉及，但其常被掩盖于各种其他涵义之中。无论我们承认还是阻止技术进步，都无法阻挡这股数字化浪潮的进步发展。总体而言，关于人工智能在教育领域的应用以及它在塑造下一代教育中所产生的影响的讨论，不仅需要考虑技术本身的发展，还需要考虑到对人类经验和技术变革行为的后果。

3 ChatGPT技术在数字教育领域的适应性与挑战

3.1 技术适应性：顺应教育变革的需求

随着互联网技术的不断发展，在线教育得到迅速发展，互联网技术与学习者之间的联系变得越来越紧密。在这种背景下，教师和学生都面临着一个重大挑战：如何有效地与互联网上的海量信息进行交互，并从中筛选出最有价值的信息。这些因素不仅影响了当前的教学方法，还深刻地影响着学习方式和效果。ChatGPT技术的出现为数字教育领域带来了新的可能性，用户与ChatGPT进行问答互动时所体现出来的适应能力、自主能力、协作能力和沟通能力成为教育领域的重要需求之一。然而，ChatGPT技术在教育领域的应用仍然面临一些挑战和限制。例如，如何防止学生过度依赖技术而导致思维能力退化等问题。因此，在持续研究和发展ChatGPT技术的同时，我们需要不断关注和评估其在教育领域的实际效果，以确保该技术能够为教育事业做出更大的贡献。

3.2 道德伦理挑战：技术发展与道德伦理的界定

数字化教育已成为了全球教育改革的重要议题。然而，在数字化教育中应用人工智能技术时，道德伦理问题也随之而来，特别是在隐私、偏见和公平方面。

隐私问题是教育领域人工智能技术应用的核心伦理挑战之一，如在课堂上使用人工智能技术时，教育工作者应该告知学生数据的收集、使用和保存方式，并获得学生的知情同意。为保护学生的个人信息，教育机构应采取严格的数据保护措施，遵守相关法律法规，如欧洲的《通用数据保护条例》(GDPR)和美国的《儿童在线隐私保护法》(COPPA)。其次，数字教育应该是公平包容的教育，但是人工智能技术在数字教育领域的应用还面临着偏见与公平的挑战。由于ChatGPT是基于已有数据进行训练的，可能会出现数据偏见，导致算法对特定群体产生不公平的结果。为解决这一问题，研究者和教育工作者应关注算法的公平性，确保所有学生在使用人工智能技术时享有平等的机会和待遇。此外，面对学生可能利用ChatGPT进行抄袭、剽窃等违反道德伦理的行为，教育工作者应采取相应的措施以提高学生的道德意识。例如，教师可在课堂上反复强调抄袭的后果，要求学生出具论文独创性声明，使学生对自己的行为负责。同时，教育工作者可使用抄袭检测工具对学生的作业进行检查，确保学术诚信得到维护。这些措施有助于减少违反道德伦理的行为发生，维护教育领域的道德伦理和学术诚信。

在持续研究和发展ChatGPT技术的同时，我们需要不断关注和评估其在教育领域的实际效果，以确保该技术能够为教育事业做出更大的贡献。

教育工作者应重视学生在使用人工智能技术时可能涉及的道德伦理问题，积极引导学生正确使用这些技术，例如，组织相关的道德教育课程，提高学生对道德伦理问题的认识和敏感度。同时，学者们应积极开展人工智能技术在数字教育领域道德伦理问题的研究，为实践提供理论支持，关注算法的公平性、透明度和可解释性，以确保人工智能技术在教育领域的应用符合道德伦理要求。通过完善法律法规、加强道德教育、开展相关研究以及推动跨学科合作，可以确保人工智能技术在数字教育领域的健康发展，为教育改革与未来教育提供有益的支持。

3.3 教育政策制定与监管：确保技术合理应用

随着人工智能技术在数字教育领域中的应用逐渐普及，教育政策制定与监管也面临着新的挑战。一方面，政策制定者应该充分认识到人工智能如ChatGPT技术的潜在风险和挑战，并采取相应的管理措施。同时，政策制定者也应该重视ChatGPT技术在教育中的潜在优势，例如其能够提高学生的自主学习能力等等。因此，在制定政策时充分考虑这些优势，以促进教育改革和发展。

在数字化教育领域中，不能全面禁止使用人工智能技术，也不能忽略其潜在提升教学效果的能力。但在需要测试学生在某个特定教学任务中的特定能力时，如数学考试等，应禁止学生使用ChatGPT、计算器等工具，以保证测试结果的公正性。同时，教育政策制定者和监管部门应该制定相应的政策和规定，明确技术应用的范围和限制，以保障教育的公平性和质量。总之，各个部门应密切合作，跨学科协同，从法律、伦理、教育等多个角度共同探讨，以确保技术合理应用，为学生的发展提供更好的支持。

4 数字教育领域中ChatGPT技术的未来发展

4.1 技术改进与优化：提高准确性与可靠性

ChatGPT技术的应用在数字技术领域中已经取得了一定的进展，但其准确性和可靠性仍然需要进一步提高。当前，ChatGPT模型的最新版本是GPT-4，它在多项自然语言处理任务中表现出了非常出色的性能。然而，它仍然需要进一步技术改进和优化，以提高其准确性和可靠性。除了技术改进，还需要建立更加全面的评估体系，以评估ChatGPT-4技术在多个领域中的准确性和可靠性。最后，需要保持技术创新和国际开放合作的态度，积极探索新的技术和应用场景，推动数字教育的不断发展和进步。

4.2 跨学科研究与创新：数字教育与人工智能的融合

随着教育数字化转型的不断推进，数字技术在教育领域的应用不断扩大。跨学科研究与创新是人工智能技术在数字教育领域应用中的重要方向之一。人工智能技术在数字教育领域的应用涉及多个学科，如教育、计算机科学、心理学等，需要进行跨学科的合作和研究。在此过程中，学术研究者需要发挥各自的专业优势，充分利用人工智能技术在教育领域的潜力，提出新的理论和方法，以便更好地应用于实践中。跨学科协同和研究，将为数字教育与人工智能技术的更深入融合提供强有力的支持。

5 结束语

5.1 ChatGPT技术在数字教育领域的潜力与挑战

本文探讨了ChatGPT技术在数字教育领域中的潜力与挑战，包括其优点和应用，以及可能存在的负面影响和挑战。虽然ChatGPT技术在数字教育领域中具有诸多优点，例如能够提高学生自主学习能力、实现个性化评估和支持远程学习等。然而，也存在一些挑战，如学术诚信和论文剽窃问题、评估结果公平性和准确性的挑战，以及可能造成的破坏性影响等问题。因此，未来需要开展更多相关的研究，以更好地推动数字教育发展。

5.2 教育者、政策制定者与技术开发者的共同责任与合作

在教育数字化转型的背景下，教育者、政策制定者和技术开发者应共同合作来促进数字技术与传统教育融合发展，使数字教育成果惠及人民，推动数字教育高质量发展。首先，教育者可探索并实践ChatGPT技术在数字教育中的应用，掌握相关技术知识和技能，以提高教育教学质量和效率。其次，政策制定者应该制定明确的教育政策和法规，引导数字技术在教育中合理、安全、可靠地运用，避免技术滥用和误用。最后，技术开发者则需要关注用户需求和反馈，持续改进和优化技术，提高ChatGPT技术的准确性和可靠性，为数字教育提供更好的技术支持和服务。这三者的合作是实现数字技术在教育中合理应用和发展的关键。因此，需要加强三者之间的交流与协作，共同推动数字技术在教育领域的应用，以满足未来学生快速变化的知识需求，共创美好教育未来。■