智慧化计量信息检测的构建

【摘要】数字化赋能可以提高计量的准确性，增强计量数据的共享和转换效率，因此，推动计量信息检测的数字化转型成为计量单位未来主要的工作方向。为此将探究智慧计量信息检测的构建思路，提出智慧型计量检测模式的设计方法，为高效计量检测的打造提供有力支持。

【关键词】智慧计量；检测；信息化

【DOI编码】10.3969/j.issn.1674-4977.2023.03.026

Construction of Intelligent Measurement Information Detection

ZHOU Chunling

（Hepu County Metrological Verification and Testing Institute，Beihai 536100，China）

Abstract：Digital empowerment can improve the accuracy of measurement and enhance the sharing and conversion efficiency of measurement data. Therefore，promoting the digital transformation of measurement and detection becomes the main work direction of measurement units in the future. To this end，we will explore the construction idea of intelligent measurement and detection，propose the design method of intelligent measurement and detection mode，and provide strong support for the construction of efficient measurement and detection.

Key words：intelligent measurement；examination；informationize

计量装置是维护市场合法、公正、公平的主要工具。随着当前的计量理论和计量规范标准快速发展，相关单位开始加大了对计量装置的智慧化改造，通过打造数字化的计量模式，进一步提升计量装置可靠性和稳定性。

1计量检测装置概述

计量检测主要是根据相关的指标记录用户或者单位对资源的消耗情况。从计量装置的构成元器件可知，计量装置主要包含数据储存、微控制单元（MCU）及液晶驱动等设备。而依据工作原理、构成要素，又可以将计量装置分为机电一体、电子式以及感应等类型。

以感应计量设备为例，其原理主要是结合电磁感理论，将相位、电流以及电压转化为能量，即用形成的磁力矩转动圆盘，然后推动计度器工作，继而完成计量工作。从其原理能看出，这种计量方式不会丢失数据，且能够连续、直观地展示计量数据[1]。再如，电子式计量装置，其能够实时采集用户、单位对资源的使用和消耗情况，并将采集的数据转换为脉冲信号，最后利用模拟原理完成计量工作。

2计量信息检测的工作目标

2.1打造优良的大数据传输网络体系

一是，严格按照国家标准，引入新技术，最大程度促进计量信息存储和传输速度的提升。二是，合理载入信息技术平台构建顶层设计，形成以计量服务为中心的数字化计量单位，让服务和运用均能够更为简洁。数据传输一直以来是网络接入建设的关键措施，在信息技术持续优化的影响下，现阶段应用的主干带宽网络已经很难保障计量单位未来的发展需求。为此，必须充分了解计量单位的实际情况，并基于此进行相关技术和设备的革新，构建起全新的数据存储系统[2]。三是，在信息技术飞速发展的背景下，计量单位在信息检测运作上，必然要基于数据处理构建FTTO模式，以达到提升处理速度、提升带宽、缩减成本、控制能源以及最大程度控制电磁干扰等效果。四是，在推动信息检测的同时，带动数据中心建设，增强业务处理的连续性。

2.2优化计量检测服务能力

“信息化+计量”并非单纯地在传统层面上实施升级处理即可，更为关键的是必须基于互联网思维，对管理发展形态过程进行调整，最主要的目的是能够帮助计量信息检测工作打造全新的生态系统。“信息化+计量”的本质意义是基于现代信息技术来提供现代化的服务与管理，促使计量整理、收集、统计、编研等各项工作均能为信息检测提供支撑，增强计量服务和管理工作的时代特征，进一步提升计量检测服务的便捷性、有效性[3]。在当今信息化逐渐渗透到全球各个行业的时代，计量信息检测工作必然会受到相应的影响，只有改革，才能够赋予计量服务工作全新的生命力。

2.3构建计量信息资源共享机制

要实现对计量信息快速准确处理，提供优质的信息检测服务，计量单位就必须具备较强的数据处理以及存储能力。过去，计量单位在信息数据处理过程中，始终处在一个信息“孤岛”的状态下。为此，在信息化发展的背景下，計量检测在信息检测服务建设和优化中，需要高度关注信息“孤岛”问题，能够构建计量信息数据共享机制，促使数据的采集和存储能力更强大。

3计量信息检测存在的主要问题

3.1检测系统和设备落后

目前，受限于资金或者资源配备等方面的影响，计量单位的检测系统非常落后，这使得信息检测服务出现功能不完善的问题。1）在进行信息检测期间，输入检测关键词之后很难实现对相关信息的定位，出现检测关键词与结果匹配度不高等情况。2）系统经常性出现卡顿或者检测速度非常缓慢等情况，用户检测服务的体验感极差，这就使得用户不愿意通过系统来为完成信息检测。3）部分计量单位即便是引入了相应的检测设备，但由于缺乏有效的维护管理，导致系统严重受损。

3.2检测效率不高

计量单位涉及的资料内容庞大烦琐，用户在进行信息检测时，若要找到自己所需要的资料，通常需要耗费相对较长的时间，最主要问题在于：1）计量单位的计量资料序号表现出排列準确度较低的问题，编排方式也存在明显不合理的情况；2）计量单位的信息阅读和归入信息多为人工运作，更新速度非常缓慢，造成浏览资料库信息时出现延时问题，严重影响检测效率。

3.3计量检测人员自身能力弱

部分管理人员并未认识到计量信息检测工作的重要性，这与他们本身缺乏专业信息检测技术和经验有关。现有的计量检测人员主要以传统知识体系为主，在经过现代科技发展后，导致他们很难快速实现自身知识技能与实际需求的完美结合，造成服务能力滞后，严重影响计量信息检测服务的效率。同时，也与人员组成结构有关。计量检测工作枯燥乏味，不受年轻群体欢迎，导致计量检测人员的年龄较大、学历较低、现代技术应用能力较弱等特点，无法跟上时代发展的要求。

4智慧化背景下计量信息检测策略

4.1引进智能化信息检测平台和设备，优化技术手段

性能较高的信息检测设备是保证计量单位信息检测服务开展的重要基础条件。计量单位应当结合信息化发展的要求，积极引入全新的硬件和软件设施，同时，还应当积极应用各种新的智能技术手段，打造具有较高专业性的信息检测平台。一个好的智能设备和检测平台就是计量单位信息检测服务成功的开始[4]。

结合现阶段实际情况来看，计量单位在信息检测服务建设与优化中，可以采取以下技术手段：1）智能定制技术。该项技术主要结合人工智能技术来捕捉用户的日常检测习惯，构建起具有较强偏好和方向的推送服务，让用户在检测平台获取计量信息时更为个性化、高效化。2）智能获取技术。该项技术主要是通过用户信息设置来明确相关搜索需求，打造用户检测信息库。用户能够通过该项技术对以往检测历史数据进行查阅，并与当前需求建立联系，从而实现对信息的快速准确获取，将新旧检测内容进行整合。3）智能管理与辅导技术。该项技术主要是基于事前设定算法结果，实现对计量单位的馆藏资源的有效整理，同时还能够对相关资料进行重点筛查，及时过滤垃圾资源，并且基于匹配算法还能快速实现资源的分类，促使信息资源更加合理。模板如图1所示。

图1中，IOT套件主要提供协议转换服务，实现数据格式转换和统一，以及与用户的沟通交流，促使用户能够基于个体需求完成在线辅导。在对信息实施检测服务期间，必然会遭遇各种问题，还可引入问题反馈机制，以便为技术的优化和检测服务的改进提供指导，促使广大用户得到更好的检测服务体验[5]。

4.2信息检测资源整合，建立计量信息资源数据库

计量单位在信息检测服务开展期间，必然会面对庞大的信息资源和数据存储要求。例如：相关部门常常需要运用到各种纸张，涉及部门复杂、内容众多。以往的计量单位普遍采取纸质存储模式来存储信息数据。随着信息化不断发展，大量计量单位已经构建起了数字化资源管理模式。数字资源管理表现出获取快捷方便、存储空间小等特点。资源数据库的建设就是将这部分信息进行有序的分类和收集处理，转换为电子资源，提升了检测行为的准确度与效率[6]，同时还可基于业务、领域等单元，借助云服务、大数据技术，对现有资源信息进行分类和重组，为不同领域、业务的需求提供更为专业化的检测服务。现阶段，计量单位数字资源在很多内容上都呈现出重合特征，但却各有侧重点。数据库的检测方式表现出明显的单一化，操作人员通常是通过静态检测的方式来完成，极易导致检测结果混乱，所以必须对资源数据库进行优化整合，为用户构建一个更为科学、系统的可视化数据展示平台，如图2所示。

计量单位可以在信息检测服务中引入元数据标准。该数据库能够对电子资源进行元数据存储，及时载入到云端，随后再通过自动化处理来做好分类归纳，极大地增强了信息检测服务的准确性。计量单位还应当重视对内部信息资源数据库的构建，结合外部信息资源数据库，打造学术型、联机型数据库服务，保障不同部门的检测需求，同时节省检测服务耗费的时间，促使整体使用效率的提升。

4.3加大培训和宣传力度，提高信息检测服务意识

信息化技术发展带动计量单位信息检测服务发展，这无疑对计量单位管理人员的信息检测服务能力提出了新的要求。计量单位管理人员不仅需要具备计量管理服务能力，还必须具备网络技术、计算机技术，能够实现对计量单位信息数据的数字化处理和简单故障的调试，以便更好地保障信息检测的运转。针对计量单位现阶段人员意识不强、能力不够等问题应从以下几方面解决。第一，计量单位必须重视对人员专业技术能力的培养和强化，最大限度地增强他们的信息技术专业能力；第二，管理人员必须具备对信息资源准确识别的能力，能够尽快实现对垃圾信息的剔除；第三，管理人员必须积极转变服务意识，熟练掌握信息检测服务的具体操作方法和要点，以便在用户需要时给予适时的帮助；第四，计量单位还必须提升对信息检测服务的推广力度，借助平台大力宣传信息检测服务，同时积极开展信息检测科普工作，帮助用户能够快速了解计量单位信息检测服务，掌握检测服务的具体方法，提高检测服务的使用率。

5结语

打造智慧化的计量信息检测体系有助于提高计量精确度，可为计量工作的高效开展带来裨益。为了达成计量检测的数字化、智能化转型，计量单位要善用云技术等先进技术，打造信息资源平台，通过构建连接型数据库，保证计量检测信息的共享共用，让计量检测更加人性化、科学化和智能化。

【参考文献】

[1]刘海斌，张永旺，黄博伟，等.智慧仓储体系智能计量周转柜的设计与研究[J].信息技术，2022（4）：175-179.

[2]韩玉华，陈露，王昱，等.“5G+”智慧计量应用探索思考[J].中国计量，2022（6）：26-27.

[3]丘文昌.智慧计量实验室管理平台建设[J].长江信息通信，2022，35（7）：153-155.

[4]李策国，李前兵.我国智慧物流研究文献计量统计分析[J].物流技术，2022（9）：5-10.

[5]首届智慧监管与计量信息化建设学习交流研讨会在南京召开[J].中国计量，2022（10）：12.

[6]王道垣，张聪，李占彬.打造智慧测量服务新模式引领“互联网+计量”风向标[J].中国计量，2016（2）：30-31.

【作者简介】

周春玲，女，1980年出生，工程师，研究方向为计量检测。

（编辑：李加鹏）