人工智能下信息化测绘方法的思考

【摘要】本文探讨了人工智能在信息化测绘中的应用及其意义，重点分析了人工智能在测绘数据处理、结果优化、数据管理和安全等方面的应用。通过利用人工智能技术实现测绘数据的自动化处理、分析和可视化等，可以提高数据的质量和可靠性，同时也可以在数据管理和安全方面提供更好的保障。本文结合现有的研究成果，探讨了未来信息化测绘在人工智能背景下的发展方向和思考。在不断变化和创新的需求下，进一步探索和研究新的技术和方法，将有助于促进信息化测绘技术的创新和发展，满足社会对于高质量地理信息的需求。

【关键词】人工智能；信息化测绘；数据处理；结果优化

【DOI编码】10.3969/j.issn.1674-4977.2023.03.054

Thinking of Information Surveying and Mapping Method under Artificial Intelligence

LI Ga

（Anhui Province Chemical Engineering Geology Exploration Institute，Maanshan 243000，China）

Abstract：This paper discusses the application and significance of artificial intelligence in information surveying and mapping，and focuses on the application of artificial intelligence in surveying and mapping data processing，result optimization，data management and security. By using artificial intelligence technology to realize automatic processing，analysis and visualization of surveying and mapping data，the quality and reliability of data can be improved，and at the same time，it can provide better guarantee in data management and security. Based on the existing research results，this paper discusses the development direction and thinking of future information surveying and mapping under the background of artificial intelligence. Under the ever-changing and innovative demand，further exploration and research on new technologies and methods will help to promote the innovation and development of information mapping technology and meet the social demand for high-quality geographic information.

Key words：artificial intelligence；informatization surveying and mapping；data processing；result optimization

1研究背景和意義

信息化测绘是指利用现代信息技术手段对地球表面进行测量、采集、处理和分析，以获得地理信息和地图数据的一种测绘方法。随着人工智能技术的不断发展和普及，信息化测绘领域也出现了许多创新和变革，人工智能技术的应用可以大大提高信息化测绘的精度、效率和可靠性，同时也为信息化测绘的数据管理和安全提供了更好的保障。因此，研究人工智能在信息化测绘中的应用，对于促进信息化测绘技术的创新和发展具有重要的意义。

2人工智能与信息化测绘的关系

2.1人工智能的发展历程

人工智能（AI）是一种模拟人类智能的技术，其发展历程可以追溯到20世纪50年代。最初，AI的发展集中于推理、问题解决和知识表示等方面，其中包括逻辑推理、搜索算法等技术。随着计算机技术的不断发展和普及，AI开始向更广泛的应用领域扩展，如图像识别、语音识别和自然语言处理等方面。近年来，随着深度学习和神经网络等技术的出现，AI的应用范围进一步扩大，包括自动驾驶、机器翻译、人脸识别、智能客服等方面。AI技术的不断发展和应用，对于推动人类社会的智能化和数字化进程，具有重要的意义和作用。

2.2信息化测绘的发展历程

信息化测绘是指利用信息技术手段来实现测绘数据的采集、处理、管理和应用的一种测绘方式。其发展历程可以追溯到20世纪80年代。最初，信息化测绘的发展主要集中在数字测图和计算机辅助制图等方面，随着计算机技术和全球卫星定位系统等技术的不断发展，信息化测绘开始向数据共享、在线服务和移动应用等方向拓展，同时也涌现了一批新的信息化测绘产品和服务。近年来，随着人工智能技术的应用，信息化测绘向智能化方向发展，通过机器学习、深度学习等技术实现测绘数据的自动化处理、分析和应用等，从而提高数据质量和准确性。信息化测绘的不断发展和应用，对于推动测绘技术的现代化和数字化进程，具有重要的意义和作用。

2.3人工智能与信息化测绘的结合

人工智能和信息化测绘的结合，是指将人工智能技术应用于信息化测绘的各个环节，从而提高测绘数据的精度、效率和可靠性。随着人工智能技术的快速发展，信息化测绘已经开始向智能化方向发展，通过机器学习、深度学习等技术实现测绘数据的自动化处理、分析和应用等，从而提高数据质量和准确性。在测绘数据处理方面，人工智能技术可以应用于数据预处理、数据清洗、数据分析和数据可视化等环节，从而提高测绘数据的质量和可靠性。在测绘结果优化方面，人工智能技术可以应用于测量数据的自动优化、测绘结果的自动检查和测绘结果的自动修复等，提高测绘结果的准确性和精度。同时，在数据管理和安全方面，人工智能技术可以应用于数据库管理、数据质量控制、数据备份与恢复、数据隐私保护、数据安全审计和数据防篡改等环节，提高测绘数据的安全性和可靠性。因此，人工智能和信息化测绘的结合将极大地促进信息化测绘技术的创新和发展。

3信息化测绘中的人工智能方法

3.1人工智能在测绘数据处理中的应用

3.1.1数据处理

数据处理是信息化测绘中的重要环节之一，它涉及到对原始数据进行加工、清洗、筛选和变换等处理，在人工智能技术的支持下，数据处理可以更加自动化和高效化。

数据处理中的第一步是数据清洗。在原始数据中，可能会存在一些异常值、错误值和无效数据等，这些数据会影响数据质量和数据分析结果的准确性。因此，在数据处理的过程中，需要对这些数据进行清洗和过滤，以提高数据质量。具体而言，可以采用人工智能技术对数据进行自动化清洗，如利用机器学习算法对数据进行分类和识别，快速获取目标数据，并加速数据清洗的效率。数据处理的第二步是数据规约，在实际应用中，由于数据量巨大，数据处理的时间和资源成本也相应增加。因此，需要采取数据规约技术，将大规模数据压缩成更小的数据集，提高数据处理效率。在人工智能技术的支持下，数据规约可以更加自动化和高效化。例如利用聚类算法对数据进行自动化分类和压缩，从而提高数据处理效率。数据处理的第三步是数据变换，在实际应用中，由于数据的格式和结构可能不同，需要对数据进行加工和转换，以更好地满足数据处理需求，在人工智能技术的支持下，数据变换可以更加自动化和高效化。例如在地图制作中，可以利用人工智能技术对地图数据进行自动化变换，如地图标注、地图配色等处理，从而提高地图的质量和可读性。

3.1.2数据分析

数据分析是信息化测绘中的重要步骤之一，它是通过对收集到的数据进行整理、分析和呈现，帮助用户更好地理解数据和发现数据中的规律。数据分析主要包括数据的清洗、数据的处理、数据的可视化等步骤。

在数据分析中，数据清洗是第一步。由于原始数据中可能存在错误、异常、缺失等问题，需要对这些数据进行清洗、过滤和预处理，以提高数据的质量和准确性。例如在处理地图数据时，需要对地图数据中的错误数据、重复数据等进行清洗，以提高地图数据的准确性。

在数据清洗之后，可以进行数据处理，包括数据的整合、归类和计算等。通过对数据进行整合和归类，可以更好地理解数据的含义和关联性，通过计算可以发现数据中的规律和趋势。例如在处理地图数据时，可以将地图数据进行分区，然后通过分析不同分区的地图数据，发现不同区域的地图数据特点和规律。

3.1.3数据可视化

数据可视化是指将数据通过图表、图像等可视化形式展现出来，帮助人们更直观地理解数据、发现规律、作出决策。在信息化测绘中，数据可视化是非常重要的环节，能够让地图数据更加直观、美观，也方便人们更好地了解和应用。

数据可视化的方法有很多种，比如表格、图表、地图等等。通过选择不同的可视化形式，可以更好地展示数据的特点和规律。例如在地图制作中，可以通过选取不同的颜色和标注，将地图数据呈现出来，方便用户理解和应用。

数据可视化不仅能够让数据更加直观、美观，还能够提高数据的交互性。通过数据可视化，用户可以通过对图表、图像进行点击、滑动等操作，实现对数据的交互和控制。例如在地图制作中，用户可以通过对地图进行放大、缩小等操作，控制地图显示的范围和细节，从而更好地了解地图数据。

需要注意的是，在进行数据可视化时，需要关注数据的准确性和安全性，如果数据本身存在问题，那么展示出来的图表、图像也会存在问题。同时，为了保护用户的隐私和数据的安全性，需要采取相应的数据加密、权限控制等措施，防止数据被非法使用或泄露。

3.2人工智能在测绘结果优化中的应用

3.2.1测量数据的自动优化

测量数据的自动优化是指利用人工智能技术对测量数据进行自动化处理和优化。在信息化测绘中，测量数据是获取地图数据的重要手段，测量数据的准确性和可靠性直接影响地图数据的质量和精度。

通过人工智能技术的支持，可以实现对测量数据的自动优化和处理。例如利用机器学习算法对测量数据进行分析和预测，可以自动发现和修正数据中的错误和异常，从而提高测量数据的准确性和可靠性。同时，还可以利用人工智能技术对测量数据进行自动化归类和整理，以提高数据的组织性和易用性。

3.2.2测绘结果的自动检查

测绘结果的自动检查是指通过人工智能技术对测绘结果进行自动化检查和校验。在信息化测绘中，测绘结果的准确性和可靠性是地图数据的重要保证，因此需要对测绘结果进行严格的质量控制和检查。通过人工智能技术的支持，可以实现对测绘结果的自动检查和校验。

3.2.3测绘结果的自动修复

测绘结果的自动修复是指通过人工智能技术对测绘结果进行自动化修复和校正。在信息化测绘中，由于各种原因，测绘结果中难免会出现错误和缺陷，这些问题需要进行修复和校正，以保证测绘结果的准确性和可靠性。

通过人工智能技术的支持，可以实现对测绘结果的自动修复和校正。例如，利用机器学习算法对测绘结果进行分析和预测，可以自动发现和修复测绘结果中的错误和缺陷，还可以利用人工智能技术对测绘结果进行自动化归类和整理，以提高数据的组织性和易用性。

4结语

本文简要探讨了人工智能在信息化测绘中的应用，并深入分析了人工智能在数据处理、结果優化、数据管理和安全等方面的应用，对于促进信息化测绘技术的创新和发展具有重要的意义。未来，信息化测绘在人工智能背景下将继续融合和发展，需要进一步研究和探索新的技术和方法，以满足不断变化和创新的需求。

【参考文献】

[1]李增科，董岳.人工智能背景下的测绘地理信息学科转变分析[J].教育教学论坛，2020（45）：241-243.

[2]熊鹏波，薛娇.浅谈城市风景园林信息管理系统建设[C]//江苏省测绘地理信息学会，江苏省遥感与地理信息系统学会，江苏省地理学会.地理信息与人工智能论坛暨江苏省测绘地理信息学会2017年学术年会论文集.《现代测绘》编辑部，2017：28-30.

[3]黄智华.浅谈人工智能在测绘地理信息行业中的应用[J].科学与信息化，2019（21）：23.

[4]张静，梁同立，邓超.基于人工智能发展的测绘人才培养体系改革[J].测绘工程，2019，28（3）：76-80.

[5]高井祥，王坚，李增科.智能背景下测绘科技发展的几点思考[J].武汉大学学报（信息科学版），2019，44（1）：55-61.

[6]苏俊武.人工智能背景下实现信息化测绘的方法研究[J].自动化与仪表，2021，36（10）：63-68.

[7]钟磊.测绘地理信息行业人工智能技术的应用概述[J].科学与信息化，2020.

[8]天津市测绘院与阿里巴巴达摩院开展信息化技术交流[J].城市勘测，2019（1）：107.

[9]雷远建.人工智能对摄影测量与遥感技术发展的影响分析[J].科学与信息化，2022（7）：40-42.

【作者简介】

李嘎，男，1979年出生，研究方向为信息化测绘。

（编辑：谢飞燕）