欧盟《人工智能法案》希望对ChatGPT等基础模型提出更严格的监管规则

比利时“欧盟动态（EurActiv）”网站2023年4月20日消息，当日传阅的欧盟《人工智能法案》妥协文本显示，欧盟立法者希望将通用人工智能（AI）与ChatGPT等基础模型区分开来，并为后者引入更严格的制度。

基础模型是指“在大规模的广泛数据上进行训练，为输出的通用性而设计，并可以适应各种不同任务的AI系统模型”；通用AI则是“可以用于并适应广泛应用的AI系统，而不是专门设计。”二者的区别主要集中在训练数据、适应性，以及它们是否能被用于非预期的目的。基础模型包括像ChatGPT和Stable Diffusion这样的生成式AI系统，它们是通过从整个互联网上抓取的数据来训练的。法案要求基础模型必须在其整个生命周期中保持适当的性能、可解释性、可纠错性、安全性和网络安全水平。欧盟立法者希望基础模型供应商遵守的要求包括：在独立专家的参与下，测试和减轻对健康、安全、基本权利、环境、民主和法治的合理可预见的风险；采取数据治理措施，特别是在审查数据源的可持续性、可能存在的偏差和适当的缓解措施方面；实施质量管理体系，在模型启动后10年内提供相关文件；披露所需的计算能力和模型的训练时间；在欧盟数据库中的注册情况等等。此外，属于生成式AI的基础模型必须遵守进一步的透明度义务，并实施充分的保障措施，以防止生成违反欧盟法律的内容。欧洲议会预计将于下月就《人工智能法案》草案达成一致，随后将与欧盟理事会进行谈判。