大数据时代下企业经营管理的挑战与策略

文/方瑛 （虹越花卉股份有限公司）

在企业传统的经营管理模式中，人力和资源是企业经营管控的重点，但在大数据时代产物的作用下，数据技术对企业经营产生的深远影响直接成为现代企业的管控重心。由此，为了更全面、及时地掌握有效信息，企业必须加大以大数据技术为首的各种信息技术的应用，达到资源整合、统一配置的目的，实现企业经济利益流入，立足于现代经济市场。

一、大数据时代下企业经营管理环境简析

为了更直观地展现大数据时代下企业经营管理所处的环境，这里以某园艺公司为例，通过SWOT 分析，指出大数据时代下企业经营管理环境的特殊性，为其制定未来发展战略决策提供参考。

第一，优势 （Strengths）。该园艺公司主要从事花卉园艺产品引进、研发、生产及推广，目前已在新三板挂牌，专注园艺产业，有丰富的经营经验。一方面，创新性地采用了集成化管理模式，以总部运营管理为核心，制定管理政策与销售政策，进行统一运营，并以内外部两大产品供应途径为臂膀，通过公司旺店通OMS/WMS等系统直接链接公司自有产品及供应商产品，以一体化模式管理的库存信息共享、统一配送的物流体系为枢纽，实现了供应链与各个销售平台的高效衔接，建立了高效率、低成本的供应、销售、履约和服务生态圈。另一方面，更新了公司销售体系。公司设置线上线下结合的销售平台，是我国首创的一站式消费体验大型综合性平台，能够满足各类消费者的个性化需求，一端连接消费者，一端连接花卉产业资源，将分散的需求和分散的供给汇总起来，创造一个有利可图的双边市场，对消费市场的需求变化及整体价值诉求实现快速响应。且公司产品涵盖园艺种植、家庭园艺消费等领域6000 多种产品，体现出了公司独特之处。

第二，劣势 （Weakness）。该公司经营环境的劣势主要表现在三方面：一是产品的品牌效应不明显。近年来，中国花卉园艺产业伴随着家庭消费的发展而发展，但是，目前国内家庭园艺市场从业者对知识产权保护方面的认识和了解非常有限，盗繁抄袭等侵权行为严重影响了市场良性发展，企业的招牌产品吸引力不足，新产品开发能力待提升，对潜在消费者的吸引力、挖掘力不够。二是技术问题。从园艺行业整体情况来看，其属于资金与技术密集型行业，特别是苗木的嫁接、杂交、繁育等技术直接影响着企业的市场规模、市场竞争率以及毛利率。尽管一些高校开设了相应的学科，如农业等，但投资教育的回报周期较长，成果变现较难。三是资金支持问题。规模化的花卉苗木企业需要一定规模的生产基地，并配备成套的软硬件与人力资源，同时因为其具有季节性与周期性特点，必须保证重组的资金与存货，资金规模门槛要求高[1]。

第三，机遇 （Opportunity）。我国花卉行业消费潜力大，需求量逐步提高。2020 年，花卉零售业由于新冠疫情的影响，加速了花卉产品营销模式的重建，众多生产企业和经销商纷纷开拓线上销售渠道，不断升级促销手段和丰富线上销售方式，促进产品线上线下同步销售。2020 年中国花卉零售市场规模为1,876．60 亿元，同比增加13．3%，预计2024 年零售市场规模将达到2,215．00 亿元。在政策和环境等因素的影响下，逐渐呈现出逆势向上的发展势头，随着中产消费群体占比和城镇化率提高，城市建设等需求不断增加，花卉市场规模也在不断提升。

二、大数据时代下企业经营管理的挑战

（一）企业经营安全问题

大数据时代下，人们的生活水平和工作环境质量都在不断提高，但是也同样面临着更多的安全漏洞，尤其是在线上传输的信息数据安全。一方面，电子产品的飞速进步，衍生出了电商，即借助电子工具从事商业活动，在网络上的交易让企业更多的数据暴露在了网络环境下，且通过网络技术实现了数据间的多维交融，所以网络数据信息的安全对企业的经营管理至关重要。另一方面，软硬件的技术性安全问题。即在没有人为干预的情况下，可能由于网络中断、硬盘损坏等物理原因造成企业数据丢失、损坏，威胁到企业的持续经营，因此企业必须采取一定手段对这类风险予以防范[2]。

（二）数据收集整理能力问题

企业进入大数据时代后，各种规格、各种形式的信息传递速度十分快，地价值、高密度是这些数据的代名词，而只有从这些繁杂的数据信息中筛选出合格、有效且对企业有应用价值的信息，才能够保证企业正常经营。一来，企业人员对数据的收集能力有待提高。企业在经营管理上所产生的信息数据多如牛毛，由于企业能力和技术的限制，其在提取与自身价值相关的数据时的效率和质量都不稳定，数据的筛选与分析能力有限，导致其对企业经营管理、决策制定等方面的支持作用不明显，利用率低，尤其是很多看似无价值的信息，但组合起来却对企业起到了重要的推动作用，但对这些信息的识别能力有待提升。二来，数据在企业经营管理上的应用能力。大数据能够将企业的行业情况、市场定位以及其他诸多与企业经营相关的信息全部展现在企业面前，对这些数据的充分利用和背后价值的挖掘，是企业获得市场份额的关键，尽管企业对数据进行了收集整合，但是并未对同一数据站在多角度分析，没有充分识别出它背后的价值，对企业的促进作用不明显。

（三）企业经营管理理念问题

大数据时代下，企业必须技术转换经营管理理念，以开放包容的姿态积极面对新事物的冲击，但经营理念的转换并非一朝一夕的事情。第一，与大数据结合后的企业发展定位。企业只有找准传统经营模式与大数据下产物的平衡点，保证二者间能够协调共存，但融入大数据技术后，企业往往顾此失彼，要么依旧依赖传统经营模式，要么过分侧重于大数据下的技术产物，导致二者间的脱轨严重。第二，大数据时代下的新型经营管理理念并未形成。大数据在企业内部无处不在，虽然深受现代企业和投资者的青睐，但从企业经营实践应用来看，仍有诸多经验较丰富的企业管理者对大数据存在抵触心理，认为这一将企业内外连接成一体的现代产物对企业存在一定威胁，因此在经营管理理念和行动上的配合度较低，不利于大数据价值的真正发挥[3]。

三、大数据时代下企业经营管理的策略

（一）明确大数据时代下企业经营管理目标

大数据时代下企业必须形成新的经营管理目标，充分考虑到大数据的影响，形成企业当前经营模式能够满足，且具有一定执行价值的经营管理目标。企业可从如下四方面出发，多维度考虑确定企业经营管理目标。

企业品牌档次。大数据时代下，消费者了解企业产品的渠道变多，企业必须做好品牌管理工作，强调品牌的归属感和使命感，根据品牌在市场上受消费者的喜好程度，确定企业当期经营目标。

企业形象。企业保持良好的形象，能够让消费者消费时优先考虑企业产品，对企业形成依赖，有利于其占据客户和消费者心理市场，稳步提高企业的市场占有率，也利于企业不断创新，挖掘新的经济增长点，因此大数据背景下企业必须树立新型、数字化的企业形象。

产品结构。企业现有产品结构和产品生产规律决定了企业的经营目标，大数据时代下，企业要从追求产品数量转化为追求产品质量；从追求市场覆盖率转化为追求目标市场知名度；从单纯追求经营利润转化为追求企业产品效应。

人员素质。这里提到的人员素质不仅是企业内部的人员素质，还包括顾客素质，大数据时代下，企业经营与市场消费是一个双向选择的过程，从不同人员的需求角度出发，综合确定企业经营管理目标，有利于企业更好地发展。

四方面必须保持高度一致，充分考虑到大数据对企业的影响。

（二）重视企业经营管理理念

大数据时代下，除了重新确定企业经营管理战略目标外，还要在此指导下，重新梳理企业内部各层级的经营管理理念，充分认识到大数据时代在企业经营管理中的作用，并将其落实到日常工作活动中。首先，更新企业现有的经营管理手段，加大对大数据时代产物的应用，如云计算、智能化等，根据企业的业务、管理活动等的具体特征，找到大数据与企业经营的交合点，形成更具现代科技感的管理模式和业务流程。其次，更新企业各层级经营管理理念，包括决策层、管理层和执行层，根据不同层级的工作内容，针对性普及大数据相关知识，使其在日常工作中能够充分考虑到大数据价值，提升企业的工作效率。最后，更新企业现有的经营管理制度。大数据时代下，原有的经营管理制度或与企业经营管理要求存在出入，企业需根据实况对经营管理制度进行修订，始终保持其有高效的约束力与指导力，同时在发展中不断完善优化，为企业后续对大数据的应用提供基本的制度参考[4]。

（三）加强企业数据信息收集整合能力

大数据时代下，数据密度越来越大，但数据质量却越来越低，因此企业必须提升对数据的筛选能力，这样才能真正发挥数据最大价值。

第一，做好数据收集整理工作。根据数据形式和数据类型对数据进行分级分类管理，充分彰显信息资源作用。一要树立企业数据和搜集意识，积极扩展企业数据收集的渠道，充分利用现代环境下的有利条件，多渠道收集信息，对大数据形成概念性的理解；二要培养企业的数据筛选能力，发挥企业数据库作用，保证企业掌握数据整理的方式方法，如文字式、图形式、表格式等，培养企业的数字化思想；三要提高数据收集者和分析者在企业决策制定中的话语权。收集数据、整理数据的最终目的是解决问题，企业必须为这部分人员提供一定机会，让其通过对数据的分析解读，解决实践中的决策难题，使员工体会到自身的价值，能够增强员工的向心力、凝聚力，更好地为企业服务，直接提高了企业经营管理质量。

第二，强调专业化数据信息人才队伍建设。大数据时代下，创新型、综合型以及实践型人才是维护企业经营管理的刚需，尤其是现代企业普遍都缺少高端型人才，这种情况下，人才成为企业发展的基础，也是竞争的主要内容。一方面，实现数据型人才的内部孵化。企业现有人员对企业经营情况了解较深，从内部进行人才转型，能够更精准定位企业的数据需求，并从企业层级对其进行专业化的培训，通过内训师、外部机构培训等方式，持续提高其数据管理能力，为企业经营做出贡献。另一方面，企业可从外界直接聘用能力较强的综合性人才，根据企业实际需求，给定标准，从根源上直接提高企业的数据质量，实现企业更全面的人才储备。

（四）强调企业经营数据信息安全保护

大数据时代为企业经营管理提供了诸多的信息数据，但同样也带来了无法估计的数据信息风险、安全问题，由此企业必须做好经营数据信息安全防护的工作。首先，保证企业基础数据设施的建设。信息设备是大数据信息技术的载体，若企业无法满足该方面的建设，会直接降低数据信息处理质量和速度，不利于企业决策时效性的保证，企业必须客观识别自身所处的发展阶段，制定相应的技术、人力以及资金等资源投入计划，保证企业基础数据环境建设，像必要的信息系统软件，企业可通过自行研发、外购或合作开发等方式满足企业需求。其次，做好数据信息安全管理工作。数据信息安全是大数据时代下不可回避的重要问题，数据对企业经营发展越来越重要，也就意味着其数据安全重要性也随之攀升，若不注重数据安全防护，会对企业直接造成毁灭性打击[5]。因此，企业必须重视信息安全管理：一方面，可从物力管理上入手，即：一要做好基础信息系统的维护保养等工作，形成系统维护制度，保证信息系统正常运行，找准数据信息流转的关键节点，加强监督，保证数据运动始终在严格的监督环境下。二要做好授权审批管理，设置相应登录密码，各人员只能在自身权限范围内进行数据查询，或是得到相应人员的授权许可，在一定范围的共享程度上保证数据保密。三要做好数据备份工作，在数据丢失或损坏的情况下能够保证企业日常活动顺利进行。另一方面，可从技术管理上入手，即设置相应的防火线、杀毒软件等，定期对系统软件进行杀毒，保证计算机等程序顺利运转。

四、结束语

综上，大数据时代不可逆，企业只有通过调整自身，迎合大数据时代带来的变化，才能存活于现代市场，对企业本身来说，大数据时代下的产物是其提升自身经营管理质量的重要手段，也是其适应经济社会的关键步骤。通过本文对大数据时代下企业经营管理的分析，发现其还存在如下问题：大数据时代下的经营安全问题不能保证；数据收集整理能力待提升；大数据经营理念未形成。结合企业经营管理需求，也从如下方面提出了优化建议：明确企业大数据时代下的经营管理目标，保证其经营目标具有一定的指导价值；更新企业经营管理理念，能够始终指导企业运作，迎合大数据时代要求；强调企业对数据的收集分析能力，保证数据质量，为企业决策制定予以支撑；做好数据信息安全防护工作，保证数据信息在企业内部顺利流通。

除上述提到的因素外，企业还可从内部控制、打开线上系统沟通渠道等方面进一步深化对大数据的应用，不断提升企业经营管理质量。[6-7]鉴于笔者能力有限，且大数据时代对企业经营管理产生的影响深远，本文提出的部分观点、策略等或过于片面，未来会加大对该课题的分析、学习，力求提出更具实践价值的优化建议，帮助企业不断提高经营管理质量。但从现代企业经营管理现状来看，在大数据时代下，各种先进管理理念和信息技术不断更新迭代，其在未来还有巨大的进步空间。