从空间数据到空间智能

2023-08-14 11:01姜红德
中国信息化 2023年7期
关键词:人工智能软件智能

姜红德

什么是GI?它是Geospatial Intelligence的英文简写,翻译过来就是地理智慧或者空间智能的意思。过去地理信息软件(GIS)主要应用在测绘、水利等专业领域,如今手机导航、电商物流、AR/VR等领域都离不开GIS软件了。这背后已经不是简单的行业应用边界在不断拓展, GIS技术同时也在与其他技术融合,比如当下热门的AI(人工智能)技术。

自2022年12月ChatGPT发布以来,AIGC(生成式人工智能)成为众多行业追逐的对象,GIS行业也不例外。目前在自然资源保护、农作物监测等应用场景中,GIS与AI技术正在融合,并产生了巨大的价值,未来增值空间难以估量。记者从刚刚成功举办的2023地理信息软件技术大会上得知,GIS企业超图软件集团早在数年前已经布局AI技术,并在遥感影像精度和处理效果上取得了不错的表现。随着AI技术的发展,GIS行业也非常需要一个领域专属的大模型。

技术融合加速,空间智能受关注

6月27日,2023地理信息软件技术大会举办。“空间智能,因融至慧”作为主题,专家们围绕主题各抒己见,并就一些关键问题展开了交流,随处可以感受到人工智能技术带来的影响。

十二届全国政协副主席、国家电子政务专家委员会主任王钦敏表示,数字中国建设需要GIS技术的高质量支撑,要创新地理信息技术、服务数字中国建设,并提出三点意见:第一,加强自主技术创新;第二,重视GIS技术与IT新技术的融合发展;第三,把企业打造成为强大的创新主体。他指出,GIS技术的需求方向、服务对象、服务模式在不断变化,为满足IT新技术发展和更广泛市场需求,应主动跨界融合,为数字中国和国家治理体系治理能力现代化提供更便捷高效的解决方案。

中国科学院院士、中国科学院空天信息创新研究院研究员童庆禧表示,遥感数据需要借助GIS强大的处理分析能力才能最大化释放价值潜力。国内卫星遥感已由科研实验型向业务应用型转变,由“业务化”向“产业化”发展,如何解决海量遥感影像快速处理分析、高效存储、管理和分发共享,缩短影像从获取到应用的时间,提高遥感数据的高可靠性和高可用性,为提供满足各行业应用需求的数据服务,成为迫切需要解决问题。

中国测绘学会理事长宋超智表示,测绘地理信息领域呈现了两个重要的态势:一是3S技术之间的相互融合与打通,让地理信息要素数据的采集、处理、挖掘、分析与应用变得更加快捷;二是3S技术与人工智能、大数据、物联网等技术的进一步深度融合,为地理智慧走向空间智能,更加高效地从海量数据中发现深层次的有价值的信息,达成最佳策略提供决策支撑。

自然资源部地理信息系统技术创新中心主任、超图软件集团董事长宋关福做了“遥感GIS一体化,加速从空间数据到空间智能”的主题演讲。他表示,自2014年GI的概念被提出以来,可以从空间数据当中提取信息和知识,逐渐形成用于管理世界、设计世界,甚至控制世界的一种能力。如果把GI看成一座金字塔,从下往上依次是地理空间感知、地理空间可视化、地理空间决策、地理空间设计、地理空间控制。产业链上游做数据采集和生产,下游做行业应用,而超图所做的GIS基础软件处于中游,致力于连接上下游,让数据能够畅通地流动,创造价值。为了打通数据,实现数据跨行业、跨平台的快速应用,GIS与测绘、遥感的一体化正是当下行业发展大趋势。

与AI融合带来新价值

当生成式人工智能问世的时候,就被人们认为是一项变革性的技术——百行百业与AI大模型一旦深度融合,几乎都会被智能化重塑。

GIS行业的特点是行业性强,数据量大,各种跨平台应用繁琐复杂,往往需要不同的算法模型来适配。而AI技术具备智能化、多种算法的特点,非常适合与GIS行业捆绑,更容易形成更多有价值的应用,因此也成为GIS行业发展的下一个里程碑。

宋关福回忆,超图软件早在5年前就开始拥抱人工智能技术,并将其用到GIS数据生产、数据管理、数据分析中,进一步提高了GIS软件的智能化水平,推动了GIS行业的进一步发展。相比通用型AI,大模型利用海量的数据实现高水平训练,应用在更多的场景中,解决了之前通用型AI的不足和缺陷。随着GIS与大模型技术融合的深度和广度不断增加,可以为行业带来更强的技术能力,进一步推动了空间智能化发展。

6月27日,超图软件正式发布了SuperMap GIS系列产品的最新版本——SuperMap GIS 2023。它不僅通过遥感GIS一体化实现了遥感数据全流程处理与应用,还增强了云GIS服务器、边缘GIS服务器、端GIS等产品的能力,为行业智能化提供了支撑。童庆禧院士评价,传统GIS融入了遥感软件,是超图历史上,也是国内地理空间信息技术发展史上的一次里程碑式的进程。

据了解,融合了遥感GIS一体化、AI技术的空间智能软件可以应用在更多复杂的场景中。比如在农作物监测中,结合AI技术对遥感数据分析,可以对某一区域的农作物长势进行分析,预测出未来的粮食产量,这些数据可以用在金融期货等领域;在自然资源保护过程中,通过卫星遥感数据,可以准确地对某一河流或森林地带的相关数据进行采集,辅助自然资源管理部门进行调查监测,或者监测违法用地等执法行为。

GIS软件史无前例地快速、深度地融进AI技术,并带来全新的价值,必将成为一种新常态。

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