什么是教育数据基座的底层逻辑

魏忠

基础教育与高等教育乃至职业教育有共通之处，教学的主要内容都是“知识、技能、体验”三个主要部分，只是基础教育更多地体现培养的职能，考核项主要是知识，而高等教育不同层级的大学和职业学校由于形成了筛选机制，考核项也由知识转向了知识与技能并重。除了固定的技能外，高等教育更重视“体验”这种教育主题，体验主要考核“人与人、人与组织、人与环境”之间的复杂感受，一所好的大学对学生的要求是在大学期间充分体会“改造世界的信息模板”。

大学一词及其类似概念，中西方均早已有之，信息化时代，规模化的大学解放了大量的劳动力，解决之道在于以“实验项目库”为核心的“技能训练”代替了过去以“课程库”为核心的“知识学习”。具体来说，一所规模化的本科院校一个学期的课程一般是数千门，如果以课程为中心，没有实验项目这个更细颗粒度的变量，那么传统的规模化教学碰到的学习难题用一个简单的假设大家就容易理解了：如此大规模的课程如何确保同样的课程名上课上的是同样的内容，而不同的课程又如何避免包含大量重复的实验项目？如果一个学生因为各种原因耽误了几个实验项目的实际操作，这个学生是否需要重修？加到哪门课程中？如何重修？如何保证将重修的实验项目完整反映到课程的成绩中？

目前，大部分大学对规模化大学专业的解决办法是忽视这个问题，一般的做法是先排理论课，留出专门的时间段成立实验中心提供专门的实验项目的训练，在理实一体的课程中，完全靠教师的自觉性来管理学生，因为台套数量的不足而引发的实验项目分组分批进行，导致教务根本无法督导到实验课程。

而我观察了一些规模化大学专业的王牌专业的培养，与一般的学科最大的区别在于专业的实验项目的管理的严格性、实验队伍、条件装备投入、教学传统是非常不同于其他学科专业的，但这种传统的激励迭代来自于优势专业在学校内的自信心，又是不可能普及的。

从规模的知识到技能的培养，教育拼的是数字基础设施，因此，以上问题的解决只能是建立专业教育的业务元宇宙，并在此基础上将教育资源（实体资源、虚拟资源）变成可调度的平台化管理，圍绕培养计划与统一的教育生产调度系统，柔性地匹配专业教育资源，这就是教育数字化要解决的数字基础设施的基本问题，在这个基本问题没有解决之前，任何试点，都是零打碎敲。

大家可能有一个误解，就是上述所说的“实验项目”是理工科专业的仪器设备的实验项目，其实不然。好的大学的专业学习，技能分工是明确的，实验项目也是明确的，如外语的语音训练、心理学的仪器与量表、会计的账册案例、软件的版本数据，甚至新闻、中文的错别字训练与平仄规则，要培养专业的人才，必须“训练有素”。

教育数字化基础设施是按照社会要求，依据培养计划，按照课程库、实验项目库，以人才培养过程为价值链组织教育资源的基本活动，这个问题是大学教育治理，甚至今后大学引领时代基础教育和职业教育的基本“数据基座”。