岗课赛证融通模式下高职大数据技术专业课程优化路径研究

马萌

摘要 面对产业技术革新和转型升级，社会对高素质技术人才的需求大幅上升，推进“岗课赛证”融通育人成为提升人才培养质量的重要抓手。本研究围绕高职大数据技术专业课岗分离、课赛分离、课证分离、师资不足等问题，探索高职大数据技术专业“以岗定课、融赛入课、以证核课”的课程优化路径，并提出岗课赛证融通模式的实施策略，以期提高专业教学成效，助力培养高素质技术技能人才，实现高质量就业。

关键词“岗课赛证”融通；大数据技术；课程

中图分类号：G712文献标识码：ADOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2023.14.024

1背景

大数据产业在十四五时期对推动我国数字经济高质量发展的赋能作用更加凸显，大数据已成为催生新业态、激发新模式、促进新发展的技术引擎。习近平总书记指出“大数据是信息化发展的新阶段”“加快数字化发展，建设数字中国”成为《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》的重要篇章[1]。职业院校的大数据技术专业教学必须顺应社会经济发展需求，教学过程与企业需求相结合才能培养出具有综合素质和能力的人才，促进学生更好地就业。

2021年4月，全国职业教育大会第一次提出“岗课赛证”综合育人，提升教育质量[2]。同年10月国务院办公厅印发《关于推动现代职业教育高质量发展的意见》，指出要完善“岗课赛证”综合育人机制，按照生产实际和岗位需求设计建设课程资源，开发模块化、系统化的实训课程体系，提升学生的实践能力[3]。因此，建设“岗课赛证”四融通的课程是目前教学改革的主要内容。

2高职大数据技术专业岗课赛证融通现状分析

在产业结构转型升级的当今社会，大数据领域的技术不断更新，市场对大数据人才的需求不断提升，合理设置大数据技术专业课程体系尤为重要。课程内容建设如果没有紧跟行业发展趋势，把握岗位需求新变动，及时更新课程内容，就难以培养出满足企业需求的高水平技能型精准人才。主要体现在以下四个方面：

一是课程培养目标和岗位实际的职业能力要求存在差距。随着国家对职业教育的重视，高职课程改革已经取得一定的成绩。但在实际教學过程中，部分课程培养目标和技术岗位复合型人才需求对接不全面，缺乏对企业岗位需求的深度调研与分析，缺少具有实际经验的行业专家参与课程开发，对工作过程所涉及的知识及具体岗位任务分析不够，学生学用脱节、技能滞后，造成毕业生在学校学习到的知识和技能达不到企业的岗位要求，企业招不到符合岗位要求的员工，导致学校人才培养工作与新时代经济社会发展相脱节的尴尬局面[4]。

二是课程内容没有及时融入竞赛新技术、新需求、新规范。课程建设需要对接行业标准，课程内容应该紧跟行业的发展变化，技能竞赛作为行业新技术、新标准、新规范的风向标[5]，对专业建设和课程改革发挥着引领标杆作用。大数据技术专业对应的竞赛包括职业技能竞赛和行业竞赛，课程内容没有及时根据职业技能标准和竞赛内容进行动态更新调整。此外，有些学校只针对参赛的少数拔尖学生进行单独培训和指导，忽略了其他学生，没有将这种以赛促学、以学促训的优势普及化、大众化，这样就会出现课赛分离的局面。

三是课程内容和证书考核内容衔接度不高。随着1+ X证书认证工作在各大高职院校的有序推进，各专业依据人才培养目标深入调研证书标准，选择与本专业最契合的1+X认证体系。大数据技术专业对应的1+X证书主要有大数据平台运维、大数据平台管理与开发、数据采集、大数据分析与应用、大数据应用开发等，目前现有的课程内容虽然融入了1+X证书的内容，但是融入得不够全面，覆盖面不广，不能很好地实现教学与职业技能等级考核相契合的目标。此外，目前高职学生对考证的重要性认识不足，参与考证的人数较少。

四是“双师型”教师短缺。随着职业教育教师队伍能力提升行动等一系列政策的出台，高职院校陆续引进企业工程技术人员、技术骨干、能工巧匠等高端人才组成兼职教师队伍。但是专任教师的师资来源仍然以应届毕业的硕士、博士为主，面对企业岗位新要求新趋势、技能竞赛新技术、1+X证书考核实操任务，要求专任教师不仅应具备丰富的理论知识，还要具备娴熟的操作技能和岗位实践能力。然而，大部分专任教师缺乏企业工作经历和项目实战经验，同时兼具理论教学和实践教学能力的“双师型”师资紧缺。

3岗课赛证融通的课程优化路径

“岗课赛证”其内涵为：岗是职业岗位，课是育人课程，赛是技能大赛，证是职业资格或技能等级证书[6]。“岗课赛证”融通则强调了产业界、教育界、竞赛界、证书界四大主体的链接和融会贯通[7]。岗课赛证融通模式中职业岗位是人才培养的逻辑起点，课程是中心，技能竞赛是课程教学的引领示范标杆，职业证书则是对课程学习成果的评价和检验[8]。“岗课赛证”融通培养高素质技术技能人才，需要行企校政多主体协同育人、产教融合、工学结合，提取岗位典型工作任务，培养岗位能力，优化课程培养目标；技能大赛新技术融入教学内容，大赛项目融入实训项目；职业证书考核标准融入课程考核标准，优化课程评价体系[9-10]。

3.1以岗定课：优化课程培养目标

围绕产业发展和市场需求开展调研，以及进企业现场深入走访沟通、毕业生就业情况跟踪反馈，确定大数据技术专业的主要就业岗位为大数据平台运维、大数据应用开发、大数据分析与可视化等。依据目标岗位的人才层次需求、工作流程以及职业成长规律，联合行业企业专家、课程专家和教师，以培养大数据技术岗位综合职业能力为核心，梳理职业岗位所要求的理论知识、职业技能、职业素养，提炼基本能力、核心能力、职业能力等要求，以课程为载体，融入职业岗位的工作规范、工作任务、工作流程和工作技能标准，通过项目引领、任务驱动、案例教学的教学模式开展教学，将课程标准对接职业标准，教学过程对接生产过程，实现课岗融通。

3.2融赛入课：优化课程内容和实践教学内容

大数据技术专业对应的竞赛包括大数据技术与应用赛项、Python程序设计基础等职业技能竞赛，和阿里巴巴天池大数据竞赛、大数据分析技术技能大赛、商业数据分析与应用大赛等行业竞赛。参考竞赛规程、分析竞赛内容，将技能大赛中的新技术、新标准、新规范融入课程标准，将大赛资源转化成课程资源，大赛训练项目转化成实践教学项目、大赛训练方法与实践训练方法结合，大赛评价标准和实训考核标准结合。

以“大数据技术与应用”赛项为例，竞赛内容源于大数据产业相关岗位的真实项目和工作模块，考核参赛选手在大数据平台搭建（容器环境）、离线数据处理、数据挖掘、数据采集与实时计算、数据可视化综合分析等方面的技能，以及工作组织和团队协作能力、沟通和人际交往能力、解决问题的能力以及致力于紧跟行业发展步伐的自我学习能力。通过分析竞赛内容，总结归纳所需具备的技能点，将其融入课堂教学、技能培养以及实习实训环节，并对竞赛项目进行教学化改造，在平台搭建课程中引入Docker容器，将平台搭建模块竞赛内容转化成实训任务融入；在网络爬虫课程中引入Flume和Kafka实施数据采集；在Spark大数据处理课程和数据可视化技术课程中融入竞赛任务；在实训课程中融入大赛考核项目和考核标准，以赛促学、以赛促训，实现课赛融通。

3.3以证核课：优化课程内容和课程考核标准

职业资格证作为行业的准入证明，是毕业生职业技能和职业能力的体现。结合职业技能等级标准和考核题库，将证书职业技能标准融入课程标准，证书考核标准融入课程考核标准，课程内容融入证书覆盖的知识点，课程题库融入证书题库。以“大数据应用开发（Python）”职业技能等级证书为例，将大数据平台搭建任务对应技能点融入网络操作系统课程和Hadoop平台搭建课程；将大数据采集任务对应技能点融入网络爬虫课程；将大数据清洗与处理任务对应技能点融入Python数据处理课程；将大数据存储与管理任务对应技能点融入关系型数据库技术和NoSQL数据库技术课程；将大数据可视化任务对应技能点融入数据可视化技术课程，使学生通过专业课的学习掌握证书考核的理论知识与技能。课程考核融入证书工作任务考核内容，提高学生的考证通过率，实现课证融通。

4岗课赛证融通模式实施策略

4.1优化师资结构

聘请大数据相关岗位技术专家，组建适应新产业、新业态、新技术、新模式，符合岗课赛证综合育人的产教融合教师团队。与业内知名企业、大赛规则制订企业、职业技能证书标准制订企业开展校企合作，引入企业导师，参与课堂实训实践教学，与校内导师同台授课；校内导师一方面参与教师教学能力大赛提升教学技能，参与职业能力大赛提升专业技能，另一方面深入企业进行多岗位轮岗实践，参与一线生产项目，汲取行业新知识、新技术，把握行业动态，提升实践教学能力。与此同时，鼓励教师参与各类企业、X证书师资培训，提升师资队伍建设水平。

4.2构建岗课赛证教学资源库

立足岗位需求和专业群人才培养目标，构建集教学、实践、考证、竞赛内容于一体的教学资源库。包括开发岗课赛证融通的精品课程资源，符合岗位工作任务需求、课程教学目标、技能竞赛和考证培训的实践教学资源，以及职业技能证书题库资源以及技能竞赛项目转化资源，为学校教师、学生、企业职工和社会学习者提供服务。

4.3建立多维度考核评价体系

建立岗课赛证融通的课程评价体系需要多方参与，融入岗位职业能力评价标准、职业技能证书评价标准和技能竞赛评价标准。评价主体包括学校、行業企业专家、竞赛评委专家、职业技能证书考评员，其中学校评价包括教师评价、学生自评、学生互评以及教学督导评价。考核的维度包括学生职业素养、专业基础知识和岗位核心技能、竞赛获奖情况和1+X证书通过率和覆盖率情况五个维度。

5结束语

岗课赛证深度融通要求从大数据技术专业岗位群出发，结合职业技能竞赛、职业证书重构课程标准、课程内容、考核标准，提高大数据技术专业技术技能人才培养水平，提升学生就业的竞争能力，为社会培养更多适应新时代需求的大数据人才提供有力支撑。

基金项目：2022年度湖南省教育科学“十四五”规划课题“基于‘岗课赛证融通模式的高职大数据技术专业在线课程实施优化路径研究”（XJK22CZY001）。

参考文献

[1]全国职业院校技能大赛执行委员会. 2022年全国职业院校技能大赛（高职组）“大数据技术与应用”赛项规程[EB/OL].（2022-07-20）. http：//www.chinaskills-jsw.org/_img/2022/07/20/ 20220720151301380.pdf.

[2]中华人民共和国教育部.教育部关于学习宣传贯彻习近平总书记重要指示和全国职业教育大会精神的通知[EB/OL].（2021-04-27）. http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A07/s7055/202104/t20210429_ 529235.html.

[3]新华社.中共中央办公厅国务院办公厅印发《关于推动现代职业教育高质量发展的意见》[J].中华人民共和国教育部公报， 2021（12）：2-6.

[4]林夕宝，余景波，刘美云.1+X证书制度下高职专业教学标准与职业技能等级标准融合探究[J].职业教育研究，2020（1）：4-11.

[5]马玉霞，王大帅，冯湘.基于“岗课赛证”融通的高职课程体系建设探究[J].教育与职业，2021（23）：107-111.

[6]萧玥.基于1+X证书制度背景下的“岗证课赛”课程体系研究[J].现代职业教育，2020（43）：126-127.

[7]张慧青，王海英，刘晓.高职院校“岗课赛证”融合育人模式的现实问题与实践路径[J].教育与职业，2021（21）：27-34.

[8]曾天山.试论“岗课赛证”综合育人[J].教育研究，2022，43（5）：98-107.

[9]曾天山.“岗课赛证融通”培养高技能人才的实践探索[J].中国职业技术教育，2021（8）：5-10.

[10]王欣，金红梅.基于大职教观的职业教育“岗课赛证”融合育人的学理基础、内在要求及实施路径[J].教育与职业，2022（2）：21-28.