制造业数字化转型路径研究

2023-12-14 15:12陈付山
价值工程 2023年34期
关键词:镇江转型数字化

陈付山

(江苏省工程咨询中心有限公司,南京 210000)

1 研究背景

数字经济是全面实现数字化大范围转型跨越发展目标的根本推动力。近年来,镇江市重视新信息技术与优势制造产业融合,镇江制造业数字化转型取得一定成果。2019年,镇江市的数字经济产业占比约40.5%。2020年底,镇江市国家高新区两化一体融合工程贯标认定企业已达到100 家,发展总水平指数升至60.7,达到产业集成与互联创新阶段。镇江市信息产业规模达590 亿元。先后建设镇江科技产业园、大禹山创意社区睿泰数字产业园、中国中小信息企业产业园、云时代中心等。因此,在数字经济有序发展的情境下,探索镇江制造企业转型新路径,对新兴数字技术与传统制造企业有机结合,推动镇江制造业数字化转型,以实现区域经济数字化转型具有重要意义。

2 镇江制造业发展存在的困境

2.1 产业支撑力不够

镇江2019年地区生产总值为4127.3 亿元,经济规模总量上偏低。镇江人均生产总值在江苏省优势差距变小。重工业贡献率较高,比重达83.1%。“百强企业”中,约一半为造纸、机械等传统产业,结构较不合理,新业态有待加强。镇江强化城市规模、打造都市圈的大环境下,更应考虑大格局下突破发展困境,探索产业发展的新路径。

2.2 人才吸引力不足

2019年镇江划区的年末地级城市常住人口总量约有320.35 万千余人,是当年我国实施江苏区划人口规模调整中的最小规模变化的一个县级城市。2019年最具人才吸引力排名中,镇江仅列第55 名,江苏省内第8 名,人才吸引力指数不高,仅为6.3,是苏南城市群中唯一低于10 的城市,并且低于南通、徐州和扬州。此外,2019 届高校毕业生留在镇江工作比例突破20%,与江苏省高校平均比例78%仍有很大差距。人才不足在一定程度上影响镇江制造强市战略推进进程。

2.3 创新沃土不够肥沃

近年来镇江市占比2.1%,低于全省2.7%的均值,列全省第9 位;省级以上孵化器35 个,仅为苏南5 市均值的一半,创新的沃土还不够肥沃。省级及其以上研究平台项目约190 个,占全部江苏省实验室比例大约为4.7%;国家级、省级规模以上科技制造业研发创新设计中心、国家级高新企业信息库工程技术研究中心培育还处于空白,区域创新性载体有待加强。

3 制造业数字化转型的作用机制

3.1 数字化转型促进动态创新

数字经济推动制造企业适应市场新需求,提高制造企业竞争力。制造企业可采用数字技术快速融入公司现有技术生产服务或新产品,提高本企业产品质量标准,优化服务销售业务模式,从而逐步实现制造企业高质量发展。随着企业客户要求不断提高。企业应考虑如何将企业大数据、云计算系统等实时信息流系统与实时动态管理资金流、人才招聘流相结合,精准化地掌握动态管理下的目标客户需求,满足客户个性化动态管理服务需求,使客户也能更为及时和更高效地参与到产品、销售、组织创新发展中,有利于形成企业多元化的动态创新系统。

3.2 数字化转型在一定程度上降低企业成本

数字经济技术为企业销售带来变革方向,互联网平台应用缩短了企业与客户的距离。目前更多元且灵活的销售方式促进企业与客户深层次交流,在一定程度上提升消费者对产品认可度,有效降低制造企业成本,加速产品周转率,便于企业实施更精准销售策略。制造企业数字化转型能够优化资源配置效率,把企业有限资源迅速配置到收益率高的产品或效益好的地区,优化现有产品结构与销售方式,提高制造企业竞争力。

3.3 数字化转型可提高企业生产效率

制造企业实现数字化升级转型促进制造生产要素智能化,提高制造企业总体劳动综合生产率,提高企业综合投入及产出能力情况。数字技术可将企业的生产、销售与创新整合,通过分析用户需求等数据,灵活调整生产经营环节,以及时满足顾客个性化生产需求,促进制造企业效率全面提升。制造自动化意味着数字化智能制造,使制造企业集中服务于研发、设计、品牌创造等,提升制造企业产品质量管理水平,使企业流程整体优化设计能有效实现,并提高企业绩效。综上分析,提出如下假设:

H1:数字经济有利于改进数字化转型绩效;

H2:创新方式可提升数字化转型绩效;

H3:销售成本下降可提高数字化转型绩效。

4 研究设计

4.1 数据来源

鉴于目前研究较少从定量角度探索对微观企业数字化转型升级的影响。本文利用网络调查方式来获取镇江制造企业数字经济的认知模式和数字化经营转型过程等有关情况。设计的问卷格式主要是包括:一是制造信息企业的基本背景信息,包括公司所处具体行业、股权性质、企业规模等;二是企业财务信息,包括公司净利润、资产、研发设备投入成本等;三是镇江企业数字化及转型战略状况。问卷采集完成,共征集获得51 份企业有效信息问卷数据,时期跨度分别为2017年至2021年。

4.2 模型和变量定义

结合前期研究,为检验制造企业数字化转型绩效的影响程度及效果,在有限指标条件下设计如下模型:

其中,Fit衡量第i 个企业t年数字化转型状况,Dit是第i 个企业t年数字经济状况,μj,it为控制变量,C 为常数项。

以上等式中,Zit是第i 个企业在第t年的数字化潜在经济转型升级路径变量,用方程变量(2)可与方程(3)联系检测出在方程(1)的成立的前提下Z 变量路径是否确定为发展制造企业数字经济以及促进企业向数字化产业转型有效路径。上述模型中各变量说明见表1。

表1 变量定义

5 实证结果分析

5.1 描述性统计

51 家企业,有29 家在2016年至2020年期间应用数字经济技术,占比超过一半。镇江制造企业数字化转型小型企业高于国有企业约20%。小型企业数字化转型比例高于中型企业约40%。约72.3%的企业家认同企业数字化转型,约19.1%的企业家认为重要,其余则认为数字化转型效果一般或不重要。超过接近有61.5%比例的受访企业家表示选择和赞同。在关于对数字经济技术运用是否能够有助于提高转型自主创新效率和提升绩效竞争力评价标准的判断选项中,约仅占61.3%的比例受访企业家选择均表示赞成。此外,当前企业在推动数字经济进程上可能遇到的瓶颈是约30%制造企业缺乏移动互联网技术资源与支持,其余原因则是公司普遍缺乏企业资源、缺乏政府资金支持等。因此,解决镇江制造企业技术难题和投入资金不足是企业数字经济发展面临的重要挑战。

5.2 数字经济对镇江制造企业数字化转型绩效影响

由表2 可见,51 家样本公司中仅有38 家公司能获得较真实且完整的相关财务信息,本研究将集中于这38 家企业。38 家样本企业通过统计描述可见,均值指标总体情况有待优化。其中被解释变量资产收益率均值为3.7%,营业利润率均值是5.1%;中介变量销售费用率均值是10.1%,而劳动生产率约为12.66。控制变本量表中,总资产的自然对数约18.403,资产负债率均值则是26.2%。

表2 统计描述

通过Hausman 检验可用来确定其影响程度。表3 中估计对镇江制造企业数字化升级转型产生的重大影响。其中,前面的三列数据结果均显示变量在大于1%的概率前提下均显著上升为正,说明数字经济能显著提高制造企业转型绩效。制造类企业规模相对越大,则整体负债率可能更低,成立较短的企业数字化转型绩效往往更高。表3 表明假设条件H1 成立。

表3 数字经济对制造企业转型绩效重大影响

5.3 数字经济促进转型绩效分析

表4 分别显示制造业数字经济模式对研发创新能力路径、销售成本路径和整体生产要素效率路径变化的相关影响。结果分析得到的变量值均是显著且大于为0,在表4中(2)中则为显著或小于为0,在表4 中列(3)中均不够显著,说明制造业企业数字经济能提升公司产品整体毛利率、降低总体销售研发费用、提高公司生产效率。

表4 数字经济发展对转型增长路径重大影响

6 结论与建议

实施制造业数字化转型对镇江制造企业提高整体产品质量,加速可持续发展与创新有重要参考。本文研究镇江制造企业数字化转型绩效的影响机制及提升路径。研究发现:①2017年至到2021年期间有半数以上镇江制造企业率先实施通过运用数字经济方法完成了数字化转型工程;②制造企业普遍认同数字化转型对提升企业竞争力和优化经营战略绩效意义重大,但数字化实际转型中将面临巨大的管理压力较大;③产品毛利率提升与销售费用大幅下降是企业实施数字化转型的有效路径。

现阶段是镇江制造业经济转型发展关键时期,制造企业应抓住有利机遇,积极借鉴吸收先进创新与成果,加快实现数字化转型的步伐。根据企业实际情况,充分利用生产大数据、人工智能网络分析等数字技术,提高企业社会资源配置效率。中小企业柔性生产与虚拟关联生产企业库管理等有效合作形式提高公司协同管理和运营能力,快速并高效地响应客户目标市场需求,提升企业核心产品竞争力。政府对产业制度供给的服务供给及其质量效果和运作效率,直接关系影响产业整体经济实力的绩效表现。政府应该加快推动新一代网络信息及通信网络基础设施网络建设,把规划相关产业支持引导政策逐步落到实处。

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