人工智能背景下对于教育管理的思考

毛楷仁 舒馨月

摘 要：随着人工智能技术发展越来越完善，人们对于人工智能技术的探讨也愈发激烈。人工智能作为人类智能的衍生物，给人类社会发展带来了全新的方向，尤其是在教育领域。其优秀的计算能力和大数据技术等新兴技术的良好相性，让人工智能在学生状态的实时监控、到教育模式的转换、再到助力提升授课质量等教育管理工作上迸发出无穷的生命力。但是，人工智能也是一把双刃剑，其涉及到的伦理问题和可能引发的隐私问题和学术不端也给教育管理工作带来了挑战。从国家法律的完善、学校规章制度的制定、教育工作者的实践、产教融合等角度入手，不断创新策略，切实做好人工智能和教育管理领域的人才培养，激发两者的化学反应是人工智能背景下教育管理工作不断发展的原生动力。

关键词：人工智能；教育管理；双刃剑；人才培养

中图分类号：G4     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.04.063

0 引言

人工智能（ARTIFICIAL INTELLIGENCE，AI）是一门用于模拟、延展人类思维、智能的技术。自1956年起，人工智能已经发展近70年，这门技术真正被中国民众所熟知便是2016年阿尔法狗击败圍棋冠军李世石。近年来随着大数据技术的不断发展，人工智能已经在家居、制造、金融、医疗、安防等众多领域起到举足轻重的作用。2017年7月国务院发布的《新一代人工智能发展规划》明确了人工智能在教育教学中的重要价值与地位，伴随着人工智能在教育领域的不断深化发展，如何在人工智能时代找到教育管理变革之路，应当引起每一位教育者的关注。综上所述，本文对人工智能背景下的教育管理进行了思考。

1 人工智能对于教育管理的积极影响

目前，人工智能技术已经对社会多个领域产生了深层次的影响，其中也包括教育领域。人工智能技术的深化为教育事业带来了新的可能性和挑战，特别是在教育管理方面，教育管理是高校教育教学运行的重中之重，研究人工智能在教育管理领域中的可行性、必要性是当前的重要课题。目前人工智能已经开始在教育管理中有所运用，比如智能选课、辅助机器人、智慧教室等。除此之外，人工智能还可以运用在其他更多方面。

1.1 学生的状态监控管理

作为校方在教育管理工作中的重点是学生的学习状态，目前学生数量庞大，对于学生的管理往往都是采取集体式管理，随着人工智能的不断发展，教育管理形式正在发生深刻变化。身心状态和学习状态是学生在校期间较为重要的两个要素，以往的教育模式因为教育者数量有限，工作量的庞大和人力的局限往往导致每一位学生的状态难以得到有效关注。在未来，学生状态监控可以依托人工智能庞大的计算能力实现个性化管理。

人工智能是提前预判学生的心理状态和身体情况的有效手段之一。每个学期有大量的学生申请休学，其中有相当一部分学生休学的原因是因为心理健康或者身体健康出现了问题。现在人工智能已经可以做到通过非接触的方式，利用视频摄像等媒介采集到人体的生理指标数据，对这些指标进行分析可以提前预判学生的心理状态和身体情况发出警示，达到防微杜渐，保障学生身心健康的目的。

人工智能是描绘学生“学习画像”，探索最优学习路径的重要手段。对于学生的学习状态，可以通过大数据技术对每个学生的学习进度、学习过程进行跟踪，了解每个学生的实际学习情况，分析他们的短板与长处，制定适合每位学生情况的最优学习路径。

1.2 集体教育转变为个性化教育

传统的课堂教育往往是多则上百人、小则数十人的集体式教育。在传统教育环境下，学生的个性与教师的授课方式是否适配、教师的授课水平高低等因素直接决定了授课效果。数十上百数量的学生对应着个位数甚至一位任课教师，导致教师难以有效识别和处理学生的教育需求，这就对教师提出了较高的要求。而人工智能的介入就可以很好的解决这一问题，其高效的计算能力可以满足学生个性化的需求。

在教师端，运用在智慧校园中的人工智能技术已经搭配了语音识别、图像识别、人机交互等多种功能，可以有效辅助教师开展教育、排课、批阅等工作，还能针对学生的学习情况对教师进行预警。进行了学习的人工智能还可以在课下进行答疑，从而有效避免了几十个学生围着一位老师转，问题无法及时得到解决的窘境。

在学生端，每位学生学习能力、进度都有差别，正如本文在学生状态监控管理中所提到的，人工智能可以针对不同学生的兴趣爱好特长，帮助每一位学生制定专属的学习路径。再加之现在愈发成熟的虚拟现实技术，其所拥有的沉浸感、交互性、想象性特质，搭配人工智能技术让专属于某位学生的个性化教育方案成为现实。

1.3 助力提升教学质量，丰富课程资源

在教育管理工作中，课程是高等学校教学建设的基础。课程的建设一方面是为了丰富学校的课程资源，提升教学质量，另一方面也是为了学生的综合发展让学生挖掘自己的兴趣特长。但是在实际的课程授课中学校也会面临诸多困境，例如上课抬头率不高，前排就座率低下等。这其中的原因多样，比如教师上课不生动、课程本身不吸引人等。在未来有人工智能的辅助，这些问题会有很大程度上的避免。

不仅学生需要上课，教师也需要时刻为自己充电。人工智能可以担任起培训教师的工作，在教师日常上课过程中，人工智能可以对教师的上课方式、切入点等进行多方位分析，结合学生的听课习惯可以更精准地找出教师授课中的不足，在课后为老师提出建议，匹配优化课程授课方案，提高教学水平和人才培养质量。人工智能可以通过分析在校学生的兴趣爱好、特长方向，针对性地开设适配学生的选修课程，既丰富学生课堂，又能激发学生上课积极性。

1.4 打破地域限制，提升学习效果

传统教育往往受到地域限制，学生齐聚一堂在单一的教室内上课。而人工智能技术系统，学校可以在全球范围内创立教室，学生不再被要求到规定的地点上课，他们可以自由安排时间，通过在线课堂等形式随时随地上课，也可以增进更大范围内不同老师和学生之间学习交流。这一模式的实现与推广，有利于增强人们的合作与学习。

人工智能技术还可以通过比较学生的学习者模型，对不同水平的学生进行分组，将相近认知水平和有互补技能的学生安排在同一学习空间，使每一位学生都可以获得长足的进步。

2 人工智能背景下教育管理的存在的问题

在教育管理领域引入人工智能技术本意是为了提高工作效率和准确性。人工智能在教育管理、人才培养等领域确实起到了良好的收效，但是其本身依然存在不容忽视的缺陷。

2.1 人工智能缺乏人性

人工智能有着“智”和“愚”的双重属性。虽然人工智能凭借高超的训练学习能力这种“智”让人们惊叹，但是依然有很多人将人工智能戏称为“人工智障”，这是因为人工智能归根到底是计算机科学的一个分支，它本质是程序员编写的一段程序代码在模仿人类的智力，没有人格的人工智能在处理问题时是按照程序的既定线程运行，注定了现阶段的人工智能不可能和人类一样认“理”究“情”，在很多模糊化的问题处理上人工智能是不如人类的，譬如心理健康问题，未来的人生发展规划问题等，这些问题的解决最终还是需要仰仗于拥有丰富情感和人生经验的教育者。

2.2 涉及师生隐私的现实困境

人工智能是依托于大数据运行的一项技术，运用在教育管理中的人工智能就会涉及到隐私问题。在学校实际工作运行中，数据越精确合理，越全面，所产生的教育效果就會更好，所以教育管理工作就要求数据的全面性和准确性，这些数据通常包括学生的身份信息、家庭情况、学业成绩等，如此庞大的数据量储存在服务器上，其安全问题势必引起人们担忧，这些数据一旦泄露会引发严重的问题，危害到相关人员的财产甚至是人身安全。

2.3 引发学术不端的现实困境

随着美国OpenAL公司开发的自然语言处理模型ChatGPT在互联网上的爆火，引发了人们对于人工智能技术的更多思考。这种自然语言处理模型不仅可以与人类对话，甚至可以生成创造性内容，比如写方案、帮助学生完成家庭作业、考试等，更有甚者利用几个关键词或几个段落就能生成一篇学术论文，这种做法不仅不利于人才培养，甚至威胁到创新型国家发展战略。目前美国多所公办学校禁用了ChatGPT，多家期刊也禁止将ChatGPT列为论文的合著者，有不少人认为，这无异于“高科技剽窃”。

3 对于如何让人工智能扬长避短的思考

综上所述，人工智能在教育领域是一把双刃剑，人工智能的出现是生产力不断发展的必然结果。积极探寻方法应对这项技术的挑战，让其更好的发挥长处，不断完善人工智能，让其在教育管理领域抹上更为浓厚的色彩是每一位教育工作者的应有之义。

3.1 厘清人与人工智能的边界

在实际使用人工智能的教育管理工作过程中，要厘清人与人工智能的边界。作为教育管理者不能完全依赖人工智能，虽然人工智能工作高效得力，但是其始终是没有人类情感的、“冰冷”的、非人格机器，而学生的培养不是工厂上的流水线生产，一味地依赖于人工智能就完全背离了学生的“人格化教育”初衷。管理者、教师们更要关注人与人、灵魂和灵魂之间启迪，不能过分依赖于人工智能的便利性。每个学生性格有差异、成长环境不同，未来发展规划不同，要求在教育管理中因材施教，成为学生成长引路人，对每一位学生的性格、爱好等进行引导，让学生在大学教育期间成为一名“温暖”的人。

3.2 建立隐私保护体系

大数据时代下，隐私问题成为人们关注的焦点，随着人工智能深入人们的生活，如何避免人工智能可能导致人们的隐私泄漏成了每一个法律从业者绕不开的话题。在教育管理中对于相关人员的隐私保护要依托于法律等制度来规制。这就要求国家法律需要与时俱进不断完善调整，应对人工智能时代的挑战。作为校方，在教育管理过程中，要建立完整的规章制度，划定人工智能使用范围，明确相关责任人，成立追责机制，避免因为人工智能大数据技术运用而导致师生隐私的泄露。

3.3 依托学术不端甄别机制

学术不端行为会造成污染学术研究环境、影响人才培养和制约创新国家建设，在人工智能大背景下要应对这种挑战，需要依托更为先进学术不端甄别机制。

第一，建议政府部门在设立或优化文献检测系统平台时，可以反过来利用人工智能进行训练，达到提升检测效果的目的。

第二，要强化期刊编辑、审稿专家队伍建设，提升水平。依托新机制，全方位、多层次提升学术不端的检测能力，这是预防学术不端的有效方法。要从根本上提高科研工作者的道德素养，学校相关部门应当定期组织学术道德教育，警醒科研工作者保持实事求是的工作态度，守住学术道德底线，自觉地与学术不端行为划清界限。

4 结语

英国教育理论家、数学家阿弗烈·怀特海曾指出“学生都是有血有肉的人，教育的目的是激发和引导他们的自我发展之路”。高校作为人才培养、学生教育的排头兵，要利用好人工智能完成教育管理工作，更要做好人工智能发展和应用来反哺教育管理事业。以衢州学院为例，地方应用型本科高校应当注重产教融合，根据现已开设的人工智能专业积极开办相关产业，联合本地企业把产业和教学密切结合，采用实习方式深化专业的课堂教学内容，将学生理论知识和实践相结合，注重培育人工智能时代下的新型人才。校方也要与时俱进地学习人工智能技术生态，积极吸引高端人才参与到教育管理队伍，打造雄厚的人工智能教育管理的后备力量，不断优化人工智能技术和教育管理工作的结合方式，让教育系统在转型升级时候游刃有余。

在未来，人工智能发展愈发完备，这项技术为社会转型提供了新的方向，教育系统更需要提前学习、超前部署。如何应对人工智能带来的挑战、怎样激发人工智能与教育管理的化学反应，不仅是本文的思考方向，也是每一位教育管理者应当不断思考并付诸实践的课题。在实现中华民族伟大复兴大背景下，教育管理者更应该积极吸纳先进技术，以互联网思维激发教育内在活力共谋发展，助力新时代人才培养。

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