大数据时代财务会计向管理会计转型的路径探索

2024-04-12 09:46成晨
南北桥 2024年5期
关键词:会计转型管理会计财务会计

成晨

[DOI]10.3969/j.issn.1672-0407.2024.05.009

[摘 要]在数字经济时代全面来临之际,大数据作为我国的新兴技术之一,为人们的生活及各行各业的生产带来了非常大的影响。大数据技术有着非常强的数据信息、计算、决策及分析功能,目前已在多个行业中获得了广泛运用,对财务会计也带来了影响,促进企业财务会计必须向管理会计转型。文章在分析财务会计和管理会计异同点的基础上,阐述了大数据时代企业财务会计向管理会计转型的具体意义,并从建立财务共享体系、改进财务管理方式、优化财务管理组织结构、突出管理会计重点、完善信息化系统建设几个方面,提出了转型的具体措施。

[关键词]大数据;财务会计;管理会计;会计转型

[中图分类号]F23文献标志码:A

麦肯锡全球研究所对大数据给予了如下定义:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型以及价值密度较低四大特征。目前在大数据信息处理过程中,比较常见的处理技术为Hadoop和Spark。随着我国财务逐步接轨于世界市场和数字经济,大数据时代对财务管理工作人员提出了更高的标准,尤其是对企业管理会计的要求越来越高。为此,想要保障财务会计适应时代的发展需求,则需要企业积极加速转型,从传统的财务会计转变为管理会计[1]。

1 财务会计与管理会计的异同

1.1 财务会计与管理会计的概念

企业财务会计的日常工作便是将货币作为度量,利用财务管理的专业手段,实现对企业资金活动的有效管控,同时把资金管理的最终效果体现于财务报表,为企业的投融资活动和经营管理提供专业化的财务信息。

管理会计也属于我国的会计管理范畴,但是在具体工作中,需要利用更为前沿和专业化的技术手段来进行会计信息确认、计量和估值。同时,综合分析结果,为后续企业的决策提供有力参考,确保企业发展方向正确,为企业的高质量发展提供专业保障,以促进企业获得更高的经济效益。

1.2 财务会计与管理会计之间的关系

1.2.1 管理会计和财务会计的联系

首先,管理会计和财务会计的起源是相同的,都是从会计领域延伸出来的一大分支,也是财务会计管理体系中不可缺少的组成部分。

其次,管理会计和财务会计的目标都是为企业的经营发展提供服务。其中,管理会计主要为企业的决策制定提供服务,财务会计则是为企业财务核算提供服务。两者的服务对象有所不同,但是在目标上都是为提高企业的经济发展效益,以促进企业实现高质量发展。

最后,管理会计和财务会计的基本信息大致相同,管理会计的数据信息获取来源是财务会计,因此财务会计代表着管理会计的工作范围延伸,是基于财务会计基础条件所衍生的、更为专业化的财务会计管理工具[2]。

1.2.2 管理会计和财务会计的区别

从财务职能角度来分析,财务会计等同于保障型会计,其工作职能是针对企业的业务活动来进行全面监督、有效核算。管理会计则是針对企业的未来发展情况来展开动态预测,同时为后续的决策制定提供服务,并针对企业当下的经营发展过程进行严格调控,实现对企业发展成果的系统性评估。

在工作方式上,财务会计利用财务数据信息的统计、整理和计算,其计算过程使用到的是普通的数学公式。而管理会计必须通过对有关数据信息的分析,为后续企业的经营决策制定提供参考,使用的财务计算方式和手段更为前沿、现代化,最终的数据信息分析结果也更为全面。

在制约因素方面,财务会计的信息核算工作必须在制度框架内进行,使用的方式方法没有较多的选择空间,工作弹性较小。而管理会计有关工作的具体推进需要结合管理层的发展需求,实现对管理内容的及时调整,因此其弹性更高。

财务会计和管理会计的区别如表1。

2 大数据时代企业财务会计向管理会计转型的意义

2.1 财务会计向管理会计转型,是提升企业财务分析水平的需要

在大数据时代,企业的信息化建设水平也得到了进一步的改善,基础的会计职能可通过大数据技术实现,财务数据分析成为企业在财务管理工作中的主要职能之一。促进管理会计转型,并将管理会计工具有效运用在企业的财务管理工作中,可以保障企业的财务数据信息分析更为全面、系统、科学,提高财务数据分析的综合价值。针对企业的业务部门非财务数据信息进行有效挖掘,尤其是提取资产、资金、投资盈利中的关键信息,可以为后续企业的战略规划确定和决策制定提供有益参考[3]。

2.2 财务会计向管理会计转型,是加速企业业财融合的实际需要

在新时代,企业需要进一步加速业财融合,形成更为全面的管理会计工作体系,实现业务和财务之间的融合,为企业管理水平的提高提供有力保障。尤其是将管理会计应用在企业的经营决策分析和全面预算管理工作中,可以加速企业的业财融合,保证业财融合效果更好。与此同时,通过财务部门和业务部门数据信息的整合,也可以优化企业的数据信息综合利用率,以有效适应企业和行业的市场发展需求。

2.3 财务会计向管理会计转型,是促进企业战略发展的重要保障

企业传统财务管理工作的基本职能是对企业信息进行日常会计核算。但是在大数据时代全面来临之际,企业的复杂性、机械性工作可以利用大数据技术完成。大数据技术可以针对企业的数据信息展开深层次挖掘,而管理会计更加适应大数据时代的数据信息挖掘需求,本身有着更强的战略性和综合性特征,可以达成企业财务管理价值上的目标。

3 大数据时代企业财务会计向管理会计转型的有效措施

3.1 科学建立财务共享模式体系

企业财务会计向管理会计转型已经是企业财务管理工作发展的必然趋势。

首先,企业应建立财务共享服务模式,除了可以针对企业各部门的财务数据信息进行一体化收集、整合,避免受到时空约束,还可以确保企业会计科目、政策、核算方法、流程统一,保障了企业财务和非财务数据信息的有机共享,规避由于人工操作所带来的核算失误问题,提高企业财务管理工作的综合效益。

其次,在财务会计的转型过程中,企业要发挥信息技术的最大价值,合理应用大数据技术,形成更为前沿和现代化的财务管理体系。同时结合人工智能技术和云计算技术,提升企业数据信息分析的综合水平。

最后,企业应把大数据技术融入企业的总控管理平台,建立不同的管理子系统,以实现不同管理子系统的有效衔接。在这一过程中,财务管理工作人员需要收集相关数据信息,各部门只需要上传财务信息,便可以将信息直接集成于总控系统,管理工作人员可以结合业务情况进行业务活动数据信息的分析,明确企业目前在财务管理工作中存在的不足之处,进而为后续的决策制定提供有益参考,加速企业的财务会计转型[4]。

3.2 合理改进财务管理的工作方式

在大数据时代,企业想要真正实现财务会计转型,就要进一步优化财务会计管理模式,保障管理会计工具使用的有效性。在传统的财务会计管理体系中,会计核算方法较为复杂,需要有关工作人员投入大量的时间和精力,但即便是这样,也可能由于人工操作出现失误,影响企业的会计核算最终结果。因此,在大数据时代,企业要注意改进财务会计工作模式,合理使用大数据技术、人工智能技术等,加速企业的信息化转型,并构建更為系统和全面的会计信息核算体系,以提高财务管理工作的处理效率。

首先,企业需要增加资金和人力资源投入,为信息化建设提供足额资金及专业技术人才,并购置较为前沿和先进的硬件及软件设备。

其次,企业还应结合实际情况,适当引进RPA智能机器人技术,针对企业目前已有的信息系统进行升级。而对于基础的会计核算、会计统计,则可以应用大数据技术来实现。既可以减少有关工作人员的工作总量,又可以让整个会计管理结构变得更为精练,也可以将节省下来的资金运用在技术研发和人力资源引进上,加速企业的财务会计向管理会计转型。

3.3 完善企业的财务管理组织架构

大数据时代企业的财务会计转型需要结合管理会计工具使用的具体需求,实现对企业内部财务人员组织架构的有效调整,保障财务人员配备的合理性。

首先,在综合分析企业战略经营发展需求和内部管理模式创新需求的条件下,构建更为适合企业发展实情的管理会计体系,为管理会计工具的合理使用奠定基础。通过该体系,企业可以开展会计核算、管理、报表编制、税务管控、资金结算、投融资管理等多项工作,实现对业务报表和财务报表的融合分析,提升预算编制的综合水平。

其次,调整内部财务组织架构,保证企业财务管理框架体系的有效性,使财务运行流程更为简单、财务系统布局更为全面,使业务部门和财务部门真正走向协调发展之路,使后续的决策制定更为科学有效。

3.4 突出管理会计在企业工作中的重点

在财务会计向管理会计转型过程中,企业需要展现出管理会计的具体职能,并突出管理会计在企业工作中的重点内容。

首先,改进管理会计工作机制,实现和企业业务管理需求的有机联系,制定更为前沿和现代化的管理会计制度,发挥管理会计在企业经营工作中的作用。并在这一过程中确保会计核算规范,为财务会计的转型提供技术保障。

其次,建立健全预算管理体系,保障预算编制工作的有效性,尤其是在预算审批和预算结算时,需要有关工作人员投入更多的时间和精力进行重点管控。

最后,建立健全企业费控管理制度。企业可以利用标准成本法、作业成本法及目标成本法等,在企业成本管理工作上构建出全新的成本管控价值链条,以提升成本控制水平、降低费用支出[5]。

3.5 完善企业内部会计信息化系统的建设和使用

在大数据时代,企业财务会计的转型需要利用信息化系统的建设来为其提供支持。通过信息化系统,提高企业成本分摊、盈利能力分析、预结算管理工作的有效性。

首先,企业应对分摊资金、非资金风险及资金成本进行核算,随后逐层进行汇总。在系统建设过程中,需要重点建设成本分摊系统,实现对企业不同业务单元经济价值的独立分析。

其次,在进行预算分析时,将定性分析和定量分析融合运用,对企业的可获利空间、资金量、贷款投放及成本支出等进行有效预测,进而制订最为科学合理的预算管理方案。

最后,注意业务系统和已有财务系统的协调。例如,在业务模块需要融入费控报销、应收账款管理、资产评估及总账管理等众多子模块,以发挥企业财务信息、财务信息、销售信息、库存信息的最大价值,与财务部门进行信息共享,提高企业财务会计的转型效率。

4 结语

综上所述,大数据技术可以提高企业财务数据信息的收集及分析水平,进而为财务会计转型奠定基础。为此,企业应了解财务会计和管理会计的异同点,明确大数据技术对于促进财务会计向管理会计转型的意义,并从共享体系建设、财务管理模式改进、组织架构完善、突出管理会计重点、完善信息化系统建设五个层面着手,制定有针对性的管理措施,为企业的财务会计转型提供支持。

参考文献

[1]刘晨彦. 大数据时代背景下财务会计向管理会计的转型之路[J]. 中国农业会计,2023,33(15):18-20.

[2]蒋旭静. 信息化赋能背景下的A企业财务管控模式研究[J]. 现代商业,2023(14):94-97.

[3]付华. 大数据背景下化工企业财务会计信息化建设探索——评《现代化工企业管理》[J]. 塑料工业,2023,51(7):187.

[4]高隽. 大数据背景下事业单位财务会计和管理会计的融合探讨[J]. 商讯,2023(14):21-24.

[5]张琳. 数字经济时代背景下财务会计向管理会计转型路径研究[J]. 商业观察,2023,9(20):34-36,58.

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