人工智能对律师行业的挑战及应对措施

孙平

随着人工智能的广泛应用，语音助手的应用也越来越普及，苹果推出的SRI、IBM推出的Wat-son、微软推出的“小冰”、Facebook推出的“Messen-ger”以及谷歌推出的“Allo”等，从最初的简单对话，发展到感知互动，从机器人的机械回答，发展到实时情绪判断，都有了长足的进步。人工智能更具智能化，更有创造性和更具自主意识，开展的活动更具有自主性。

“机器人”一词在人工智能中英文意思是“robot”。“智能”中的“智”是指“使机器具有人类一般的理解、思维和学习能力，并在计算机上模仿人类的智慧”，这一理念由约翰·麦卡锡在1956年提出。欧洲联盟《机器人民事法律规则》将人工智能定义为自主学习、自主行为、自主采集、自主分析、自主调节等。在韩国的《机器人基本法案》第二条中，“机器人”的概念被强调为具有自主意识，具有一定的独立性。美国《人工智能未来法案》将人工智能定义为“司法机器人”，即拥有知识推理能力、类似神经网络的思想，能够独立思考、用自然语言来表达自己的思想，能够独立地学习、行动、作出决策，并且能够根据环境的变化作出相应的调整，从而实现自己的目标。

一、人工智能带来的法律挑战

（一）人工智能创作作品的著作权归属

2019年，北京互联网法院对北京菲林律师行诉北京百度网讯科技有限公司著作权侵权纠纷作出判决，这是“中国第一个人工智能作品纠纷案件”。在这起案件中，北京互联网法院虽然承认了人工智能产生的分析报告的独创性，但在目前的情况下，作品的认定仍然需要自然人的主体因素。由于这起案件中人工智能的开发者和用户都没有参与分析报告的创作过程，所以最终只能对分析报告进行法律保护，而不能将其界定为著作权法意义上的作品。

对此，有学者提出，不能仅以人工智能不具有权利主体地位就否定其可专利性的判断。早在1988年，英国的《版权法》就已经明确了人工智能的创造，并将其定义为“作品”。一些学者认为，机器人创造出来的东西属于作品，具有著作权性。随着人工智能技术的不断发展，人类已经渐渐脱离了人工智能创作过程。人工智能创作过程不再只是机械式地输入和输出，其可以独立地通过深度学习，对学习到的材料进行加工整合，从而形成具有鲜明个性和原创性的作品，它们具有可版权性。腾讯诉盈讯科技侵犯著作权纠纷一案于2020年3月在深圳市南山区人民法院宣判。该案件一审判决已经生效。该案对腾讯人工智能Dreamwriter自動生成的作品，进行了著作权法上的认定，这是我国第一个将人工智能创造出来的作品认定为作品的案例。

（二）人工智能造成损害的责任承担

人工智能技术的创新与发展，带来了新的风险与不确定，对现有的犯罪制度、责任制度乃至刑罚制度提出了全新的挑战。2016年11月，在深圳举行的中国国际高新技术成果交易会发生了全国第一例机器人伤人事故。一台名为“小胖”的机器人因故障不听指挥，冲撞展示台玻璃，造成参观者受伤。从以上所描述的人工智能的行为可以看出，人工智能的行为可能不符合人类的指令。当人工智能违反人类的指令造成了损害时，其侵权责任应由何种主体承担，是否应由人工智能承担侵权责任，是当前亟待解决的社会和法律难题。如果法律体系想要积极推动人工智能的发展，并保证在其所带来的损失中，受害者可以获得赔偿，就需要应对这样的挑战。

二、人工智能在律师行业的发展现状

法律信息是律师为当事人提供服务的基础，它是一种数据，具有很高的应用价值。对那些想要在人工智能上投入资金的律师而言，这将是一笔宝贵的投资。所以，律师们在不同的方面都在利用人工智能。与法律有关的人工智能现在的应用领域有合同起草与审查、电子签名、合同管理、法律与事务管理、合同尽职调查、专业自动化、法律分析、任务管理、标题审查以及租约摘要。

（一）以智能化、自动化的法律检索辅助律师工作

借助《新一代人工智能发展规划》提出的“知识计算引擎”和“知识服务”，数据库和信息搜索技术得到了快速的发展。其中，包括WDLW、Lexis-Nexis.北大法宝等各种法律数据库、检索库，以及网络法律咨询平台等。目前，以深度学习等技术为基础的法律检索技术，正逐渐对传统的法律检索方式产生影响。IBM的沃森系统使用NP与机器学习技术，创造出了全球第一位名为“ROSS”的机器人律师。它能将有价值的答案提供给用户，而非仅仅列出搜索结果。再如，TrademarkNow利用自然语言处理、文本分析、语义技术、视频图像技术实现了对知识产权的自动检索，如商标、专利检索等。该方法可分为两步实现：第一步为智能，即当律师对案件进行分析，发现其中的关键性问题之后，由法律搜索平台对案件进行识别，并对案件进行评估，进而作出专业性的回答。这个智能获取阶段的一个经典范例是ROSS。第二个阶段是自动化，在不断地进行学习之后，人工智能系统能够对某一段话中所含有的法律问题进行自己的分析，从而实现对其进行检索，并为其提供最优的信息，不要求律师对特定的法律问题进行详细的说明。

（二）以法律文件自动化审阅及生成辅助律师工作

1.法律文件审阅自动化

对法律文件展开审查、研究和分析，是诉讼和非诉讼中不可或缺的工作。调查取证、合规审查、尽职调查等工作，会耗费律师大量的时间。以电子证据技术为代表的法律文书的自动审查将大大提高律师的工作效率。在破产并购、不当竞争、大型劳动纠纷等案件中，被淹没在海量的电子材料中的关键证据、法律材料，让律师事务所花费了大量的时间，投入了大量的人力和物力去搜集和整理。如果能够利用NLP（自然语言处理）、TAR（技术辅助审阅人）、机器学习等技术对电子材料进行收集和审阅取证，将会大幅提升工作效率。这节省了看文件的时间，而且这种技术的精确度和律师差不多，很多科技公司早把目光投向了这个市场。

2.法律文件生成自动化

人工智能协助律师或独立完成法律文档的时代已经到来，律师使用法律文档的方式也已经从对照模板转向了直接应用所产生的文档。在未来的十年中，大部分的协议、合同、法律文件都将由人工智能起草。人工智能则是通过对数据的深度挖掘来提升自己的能力。通过增强数据间的相关性，使机器人能够对合约中的关键字进行连续动态的识别，并将其与数据库中的各相关判决进行关联。在一个案件里，律师起到了很大的作用，甚至可以影响案件的最后结果，很多当事人都会花高价请律师，甚至请律师团队。对于某些比较复杂的案件，为了找到更好的解决办法，律师团队会把大部分的时间花在对过去几年有关案件的整理和总结上。如果在律师工作中，人工智能可以更快、更好地完成这些重复的、基础的工作，就可以让律师有更多的精力关注诉讼策略，进而对法律实践产生影响。

三、人工智能未來对律师行业的影响

（一）人工智能缺乏法律责任和道德思考

中华全国律师协会颁布的《律师执业行为规范》第五条规定：“律师执业时应恪守职业道德，为维护当事人的合法权益和维护社会的公平正义，诚实守信，勤勉尽责。”如果用电脑或者机器人来代替人的话，我们将会失去什么？一是人文主义的价值，二是没有工作或者金钱上的回报。人工智能无法将感情、智慧、常识和实际经验融入人的决策之中。

（二）共生而不是替代

在律师工作日益自动化的今天，关于法律自动化的普遍性和它所带来的影响，学者们意见不一。有的学者对律师职业的前景进行了悲观预测。如，牛津大学的经济学家弗雷、奥斯本等认为律师职业中自动化程度不会超过4%，他们还预测律师助理的处境将会更加危险。乐观主义者强调，科技能使律师更好地为其客户服务。美国麻省理工学院的大卫·奥特尔发现，自动化带来的工作比失去的工作更多，自动化提高了专业技能的价值，提高了个体的工作效率，让他们把精力集中在更有意义的工作上。总而言之，我们必须考虑科技与社会结构不平等的相互影响。虽然自动化可能会在目前还不够完善的市场上扩大法律服务，但是技术的进步是由市场推动的。

四、人工智能在律师行业面临的问题及解决措施

首先，针对人工智能缺乏法律责任和道德思考的问题，可以通过相应的规范和标准来解决。例如，对使用人工智能技术生成的法律文件，可以要求律师事务所明确告知当事人，并对使用人工智能技术进行法律服务的过程和结果负责。此外，律师事务所还可设立技术伦理审查机构，对使用人工智能技术进行法律服务的过程进行审查和监督，确保其符合职业道德和法律规定。

其次，针对人工智能在法律文件审阅和生成自动化方面的问题，可以提升电子证据技术的精确度和效率，通过不断优化NLP等技术，提高对电子材料的识别和解析能力，减少误判和漏判的可能性；建立完善的数据库和知识库。通过对历史案例、法律法规、合同模板等数据的深度挖掘和整理，构建全面、准确、更新及时的数据库，为法律文件的生成和审阅提供强大的数据支持；增强自动化生成的文档的合法性和合规性。对自动生成的合同、协议等法律文件，需要确保其符合法律规定和当事人的要求，避免出现格式错误、内容违法等问题。加强对律师的培训和支持，帮助律师更好地理解和应用人工智能技术，提高律师对人工智能辅助工具的信任度和依赖度，促进人工智能技术在律师行业的广泛应用。

最后，针对人工智能对律师行业的影响，应从两方面人手。一方面，应该积极探索人工智能技术在律师行业的应用前景和可能性，提高律师的工作效率和客户满意度。另一方面，应关注人工智能技术可能带来的问题和挑战，如数据安全、隐私保护、法律责任等，并采取相应的措施加以解决。

结语

人工智能以其高效率、高便捷性和透明性，不仅吸引了律师事务所的法务人员，而且吸引了客户的注意。法律人工智能正在推动着新兴职业的扩张与再就业。人工智能所开发出的新技术与法律结合，将会改变律师业的结构模式。在情感、策略、实践等方面，诉讼人能够弥补机器人的不足，而在某些方面，机器人能够以超越人类的速度处理案件。