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江南_中华网新闻频道

2019-06-19 09:31:25 来源:未见踪影苹果iPhoneSE2已正式死翘翘了? 责任编辑:人民日报海外版评中国经济:饱经风浪大海永在

  在快递市场持续高速增长的机遇下,顺丰、“四通一达”等公司通过竞争占据市场头部,随着这些行业巨头的上市,短时间内造就快递业的亿万富豪传奇。

  从数据可看出,民营快递公司市场份额达9成以上,头部8家快递巨头分食掉8成以上的市场份额;除全峰、快捷等被兼并收购外,为避开行业巨头的直接竞争,速尔、优速等中小快递企业细分市。ㄔ酥鼗。

  增加时间尺度建模

  基于多角度摄像机的3D定位跟踪?槭堑鼻耙到绫冉闲碌募际。倪冰冰表示,过去,单个相机对人在2D场景进行定位,现在,技术可以在相机和相机之间形成匹配,用重识别以及跟踪技术可以在3D空间里对人进行追踪,对人的动态过程进行画像。

  成长之路:十年翻26倍,快递量增速见顶

  过去,倪冰冰团队在进行视频行为里的行人重识别时,通常利用单帧信息,比如在某个时间点上选一帧图像与旁边的其他帧图像进行比对,但这样的做法存在一定的问题。

  设计:郑嘉琪、张佳俊

  数据显示,7家上市快递公司总市值达4200亿元,顺丰、中通两家市值高于其他5家公司的总市值,顺丰与“通达系”6家公司上年度市场份额占比超6成;2018年,快递业9位亿万富豪入选福布斯中国400富豪榜,其中,顺丰王卫以1028亿元的身家排行中国富豪榜第7位。

  倪冰冰所在的团队提出了时序金字塔算法,该算法通过对时间轴进行分尺度建模,使不同尺度的数据特征都能得到很好的表达。

  从行业发展的长远角度看,增速放缓的同时,价格竞争加剧、毛利下滑,快递行业未来将何去何从?

  从数据可看出,在价格竞争态势下,快递费反而下降了,2017年快递单价比2012年降幅就达35.5%;与此同时,2018年行业毛利率骤降至5%。这与此前媒体爆出的“双11”快递费涨价潮不符。

  “现在对人的定位有轻量级的人脸检测?椋庋,一个几兆的小?榭梢栽谑只镌诵校灰灿星崃考兜娜颂骞趋兰觳饽?椋导示褪亲プ∪说囊桓龆,过去它是一个体量非常大的计算,现在,通过一些新算法和工程实践可以把它做到很小的手机?樯,而且能够达到实时运行的效果。”倪冰冰表示。

  “视频一直被视为计算机视觉里的暗物质。”谷歌云人工智能和机器学习前首席科学家李飞飞曾如是说。即便如此,科学家及互联网公司对视频智能理解技术的“征服欲”也没有减退之意,纷纷投入巨大的财力物力人力去攻坚克难,IBM、谷歌都曾为视频智能理解的深入研究发布视频数据集,脸书CEO扎克伯格在最新一季财报分析师沟通会上透露,视频识别已成为旗下视频在线产品、VR产品的核心竞争力之一。

  市场规律下,快递巨头成功的背后,中小快递企业却在挤压中求存。

  打开一些视频网站,用户经?梢钥吹接胱陨砝蜂篮奂O喙氐氖悠低萍,或者“以视频搜索视频”的内容搜索功能,这其中首先涉及到的技术其实就是视频的行为识别。通俗而言,就是给正在运行的程序一段视频,让它告诉你“里面发生了什么”。

  “我们发现单帧图像的信息是丢失的,摄像头所拍摄的是行为人整个‘动’的过程,取得单帧的话,整个‘动’的行为就损失掉了。”倪冰冰说。

  转眼间,“双11”迎来第10个年头,这一起源于光棍节的网购节标志着电商的崛起,直接造就了马云、刘强东等全球顶级富豪。而“买买买”的标配快递行业伴随电商崛起步伐,搅动传统邮政行业,短短几年内快速市场化。

  来源:中国科学报

  随着电商巨头加速布局,快递行业会否二次变革仍未知。但在增速放缓的当下,电商物流、快递巨头、中小快递企业竞争白热化,价格竞争加剧。

  针对这个问题,倪冰冰团队对网络进行了二值残差定量的简化,使得过去用浮点数表达的网络,用现在的二进制数据网络来表达,这使得整合各个模型的过程变得简单,计算变得更加高效。

  资料来源:国家邮政局、中金公司、福布斯中国富豪榜等

  据亚利桑那媒体报道,菲尼克斯太阳队已经为自由球员贾马尔-克劳福德提供了一份老将底薪合同,现在就看克劳福德是否愿意接受。

  此前,克劳福德表示他的首要目标不是追逐总冠军,而是寻找一支最适合他的球队。

  上周,克劳福德前往菲尼克斯并与太阳队的管理层会面。作为今夏自由球员,克劳福德至今还未签约,令许多人感到意外。

  “找人”是理解视频中行为的关键所在。在计算机视觉领域中,“找人”行为的专业术语叫做“行人重识别”,专指利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。

  出品:21数据新闻实验室

  而在人工智能产业化的过程中,“找人”也恰恰是视频智能理解可以快速投入的应用场景的形象描述。倪冰冰讲述道,“如果我们能把人和人在不同摄像头下的影像追踪起来的话,就可以得到这个人在整个时间轴和空间轴上的分布,这可以实现很多的应用,比如找到一些非常敏感的人物。”

  “对视频的智能理解是人工智能的最大战场。”说出这一观点的上海交通大学教授倪冰冰坦言这一说法“不会有多少人有反对意见”。作为深耕计算机视觉中智能视频分析的专家,他甚至愿意称之为人工智能的“体量之最”。

  “找人”不再是难题

  快递江湖:TOP7上市公司与亿万富豪们

  因何具有如此动力?倪冰冰一语道破其中缘由:智能视频理解技术在安防监控、自动驾驶,以及在社交媒体短视频、直播里,都是最核心的技术。

  以安防领域的视频数据为例,倪冰冰解释道,摄像头的视频质量有时候比较差,人动一下会有些模糊,使得技术对所捕捉到的动作的理解变得非常困难;另外,不同的人做同样动作的样式非常不同,“有人快有人慢”,这也造成智能理解的难点;不同位置的物体在视频中的尺寸相异,要把“大的东西、小的东西”同时“抓”出来是很有难度的。

  自建电商物流平台方面,菜鸟物流估值超1300亿与顺丰不相伯仲,京东物流估值近千亿;同时,借由电商平台优势,阿里在物流公司上搭建系统、京东则开放个人快递业务,电商自建物流平台将与独立快递巨头直接竞争;资本入局方面,阿里已布局“通达系”中的3家公司,苏宁则通过并购天天快递向外扩张其物流体系,未来快递行业或将在电商资本的控制之下。

  “全世界每秒钟传到Youtube的视频要达到几千个小时。”倪冰冰表示,即使使用现在流行的神经网络、深度学习技术,加上高性能硬件设备,计算时间之久也超乎想象。

  识别智能理解技术的研发过程并不像描述起来这么简单,其面临的技术挑战巨大。除了视频体量,视频的质量、视频内容中有效信息的数量也都是很大的技术难题。

  二次变革:阿里系强势入局

  另外,利用单帧图片信息很有可能会遇到一些特殊姿势、遮挡、运动的模糊等问题。对此,倪冰冰团队提出的一个方法使得识别技术能够对整个视频进行时序上的个人信息加以汇总,形成定量表征,从而使行人重识别的性能达到最优。

  “定位了人以后要进行识别,现在在小设备上,人脸识别也能做到在百万底库下95%以上的通过率,这是非常难的一个过程。”倪冰冰说。

  快递费越来越便宜、毛利率下降,从侧面反映快递企业市场竞争白热化,庞大的行业市场规模带来的边际效益正在减少。市场正从量变走向质变,随着消费者需求不断细化,快递行业未来亟需新的增长点。

  “用深度学习网络进行视频智能分析所需的网络是很大的,它的参数量非常多,甚至超过几十、几百兆。”倪冰冰表示,以这样大的网络去做视频分析,显然使用时间是非常久的,但新一代人工智能希望很多智能的工作在端上进行,比如手机、平板电脑等,而如此大的模型显然无法在一个小的运算设备上进行运算。

  “体量之最”当然还包括视频智能识别的“计算量之巨”。

  经过激烈的市场竞争,顺丰、“四通一达”等7家快递公司得以成功上市,造就了顺丰董事长王卫等亿万富豪,与此相对,被行业巨头挤压的中小快递企业却面临消亡。但市场没有永恒的胜者,阿里、京东等入局,从自建物流平台到并购快递巨头,电商布局会否改变快递版图?

  北京时间10月15日,据亚利桑那媒体报道,菲尼克斯太阳队已经为自由球员贾马尔-克劳福德提供了一份老将底薪合同,现在就看克劳福德是否愿意接受。

  “双11”十周年见证电商崛起的同时,快递行业也迅猛发展。

  而随着视频在人们生活中所占的分量越来越重,视频智能理解技术有了越来越深厚的现实基础。经过过去数年的努力,视频智能理解研究领域已经有了一些突破式进展,变得更具有实际应用价值。

  快递业经历黄金十年的发展,快递量基数庞大,但持续的高速增长或告一段落。市场增速放缓使行业竞争加剧,在强者愈强的生态下,快递巨头与中小快递企业加速分化。

  这一称呼不无道理。在近日召开的全球科技青年论坛上,倪冰冰将其中的“简单道理”娓娓道来,“人类每天接触到的‘听说读写’信息里有70%实际上是视觉信息。而在信息领域,大多数的信息也是视频图片数据。”

  “有了这个技术之后,实际上,很多原来一定要在‘云’上、在服务端去做的一些人脸识别功能,现在可以在很小的手机上进行。”倪冰冰表示,“智能刷脸闸机、智能访客机以及智能门禁等有了这个网络压缩技术,都能在小型设备上运行。”

  文案:黄良东、李剑华、袁深怡(实习生)

  在小型终端运行

  21数据新闻实验室

  竞争白热化:快递费与毛利下降

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  克劳福德能为年轻的太阳队提供比赛经验和更衣室的领导力,由于太阳队的后场很缺人,特别是一号位,所以克劳福德能够在这支球队发挥出很大的作用。

  在与行业巨头的竞争中,中小快递企业或遭并购消亡、或被迫转型,从侧面证明行业马太效应显著。但快递巨头盘踞的行业格局是否能够持续?新兴的快递巨头将再次面临挑战,头部电商入局或颠覆整个行业,带来又一场变革。

  倪冰冰表示,抓到这些数据之后,可以反映在大数据端,有了客流分析、轨!⒙远镣嫉氖,店家就能够对行销展开布局,对行销策略做一定的改变和优化。

  这一研究在由谷歌、斯坦福等国际顶尖人工智能研究机构主办的THUMOS行为检测国际竞赛中,获得视频检测小组国际第一名。

  倪冰冰认为,对一个公司团队来说,从算法到技术落地还有很长的路要走,“这里面相当多的功夫用在了工程化的落地上”。对此,其团队提出的人、物检测的算法也做了工程化的努力。

责任编辑:张宁

  挣扎求存:那些消失的中小快递企业

  “这些技术产生了很多应用,新零售、智能零售系统就是很好的例子。”倪冰冰自豪地说道,“新零售里,无非是有多少人进入我的商店、多少男生多少女生、什么年龄段、他们在哪个商品面前停留了多少时间,这些通过技术都可以解决。”

  “我们又配合流行的深度学习里的LSTM(长短期记忆网络)、深度递归网络,使得不同尺度的信息在不同时间进行流动,最后达到很好的识别效果。”倪冰冰进一步阐释道。

  从数据可看出,2017年中国快递量占世界份额超40%,近十年快递量年平均增速超40%;2017年全国快递量增速由51.4%回落近一半至28%,至今年前三季放缓到26.8%;但增长基数庞大,2018年前三季度快递量已超2016年全年总量,预计到2020年快递量将超700亿件。

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