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文章来源:火箭一数据暴升至联盟第4上赛季的他们回来了 发布时间:2019-05-24 18:49:09 【字号:

  2002 年,Dunja Ferring-Appel 在欧洲分子生物学实验室(EMBL)找到了一份技术员的工作。她热爱那里的国际化环境、各种观点的互相碰撞、形形色色的科研难题以及她的工作分析小鼠的 RNA 结合蛋白。

  Ruza 于 2005 年获得瑞士巴塞尔大学的生物学硕士学位,虽然他主攻海洋科学、有过多份实习经历,但是仍无法找到生态学相关的工作。后来,他在新西兰奥塔哥大学的一个癌症研究实验室找到了一份工作,积累了分子生物学技术方面的经验。这些技能帮助他在 2015 年获得了目前的这份工作,工作内容是为一个育种项目分析鱼类的基因型。他也会成日待在海上,测试他协助设计的渔网系统在鱼类身上的效果。

  专业的人脉有助于技术员找到自己的第一份工作,或是下一份工作。上海交通大学的研究助理 Ping Zhou 正是通过前同事的引荐,在 2017 年获得了目前的工作。她的工作是监测小鼠实验,把握临床试验方向。

  Mareshia Donald 负责管理医药公司诺华的一些本科生实习项目,她建议学生向产业界或学术界寻找实习机会或者研究生助学金。长期职位更有可能带来相关成果的发表,为简历增色,而短期职位则可以帮助学生发现自己的兴趣。 Mabuka-Maroa 则表示,在某些国家,如肯尼亚,义工通常是获得经验的唯一方式。

  政府实验室在裁员或转员方面遵循非常严格的规定,因此,为政府实验室工作的稳定性可能是所有实验室里最高的。Igor Ruza 很高兴能在新西兰植物与食品研究院找到一份研究助理的工作,该研究院位于尼尔森,是一家由产业界参与资助的政府机构。

  “我们不能让机器完全代替人,而要让每个人都站在人工智能的平台之上享受人工智能。”刘庆峰举例说,最新研发的人工智能同传助手可以帮助同传译员提升口译信息的完整度,减少工作压力。

  大部分直接参与研究的技术员都拥有本科或硕士学位。对于应届毕业生而言,这类职位一般是初入职场的起点。作为实验室的关键成员,技术员有望在其岗位上成就一份完满的事业,或者以之为跳板继续攻读博士学位、医学学位或是换其它工作。技术员并无单一事业发展路线一说,不同的技术员,其工作经历和未来事业发展轨?赡芮Р钔虮。

  科大讯飞董事长刘庆峰从另一个角度分析说,在有训练数据、有逻辑规律可循的场合,比如国家医师资格考试、呼叫中心等,机器通过学习专业知识可以达到一流专家水平,超过90%的普通专业人士。

  神化其实是“捧杀”

  2018-19赛季CBA第8轮,辽宁坐镇主场迎战来访的青岛。首节末段,郭艾伦长驱直入完成1V5一条龙,霸气十足,球迷惊呼:男神!

  在诺丁汉,技术员的初始工资约为 16500 英镑,之后会随着升职而增加。接近职业发展顶层的技术员,如资深技术专家或实验室经理一般可以拿到 4 万英镑,类似于终身讲师的工资,英国的终身讲师相当于美国的助理教授。Vere 补充说,全球技术员的人口统计信息极其匮乏,部分原因在于各色各样的职务名称不利于数据收集。

  在学术界,教职和研究员岗位的供过于求早已经是人尽皆知的事实。如何在这个竞争激烈的环境里生存下来,是每个科研人都关心的问题。随着全球学术体系的完善,不用承担过大的学术竞争压力、还能继续活跃在实验室一线的技术性岗位越来越多。这份工作既可以自成一份圆满的事业,也可以作为一块结实的跳板,给学术界新手们带来更广阔的世界。

  在很多领域,人工智能的表现确实已可圈可点。

  当然,巅峰期的乔丹自然也少不了这样的1V5,他曾在一场比赛中刚到三分线就猛然起速,愣是在距离罚球线一步的距离起跳,五名防守球员瞬间被晃过之后,就像观众那也目送乔丹打成2+1。

  硕士学位可以给申请人带来一定的优势,但是在大部分的科学领域和国家中,研究实践和经验才是关键,和学位的关系并不大。Vere 尚未公布的初步数据显示,在英国大学的技术员中,拥有硕士学位的约占 20%。

  “人工智能有它很厉害的地方,但是跟人比还有很多不足之处。现在的趋势是人工智能越变越好,但是离公众的很多不切实际的期望值还有一定距离。”蒋里认为,如果公众能够理解这一点,将有助于更好地使用人工智能产品。

  比如,有人神化人工智能,认为它已强大无比;有人担忧人工智能将威胁人类,进而抵触它;还有人认为目前的人工智能并非真正的人工智能,不值一提。

  在学术界、产业界、非营利部门和政府机构里,技术员主要负责基础性的日常工作。他们的任务包括分析土壤或岩石样本、测试医疗器材、协助设计生物反应器、优化试剂存储期限。他们的职务因具体工作内容而异。比如,常见职位有“研究技师”、“研究助理”、“研究科学家”和“技术人员”。

  刘庆峰不否认,未来人工智能的确会替代大量现有岗位。

  技术人员的前途

  最后,她申请了华盛顿大学的博士,华盛顿大学和内罗毕的实验室一直有合作关系。2012 年,她获得了免疫学及病毒学博士学位,现在是内罗毕非洲科学院的项目经理,负责一个基因组学项目该职位要求有研究生学历。

  最广为人知的是,谷歌的阿尔法狗机器人已在围棋上战胜人类高手。除此之外,在医学领域,人工智能已在2017年通过国家执业医师资格考试,以456分的高分超过了96.3%的人类考生;在语音识别领域,目前最好的人工智能产品的准确率可达97%以上,超过了人类速记员的平均水平。这样的案例,正越来越多地出现在现实生活中。

  在刘庆峰看来,大势不可阻挡,只有顺应时代,用好人工智能才是当前的明智之举。他举了一个著名的历史案例:英国议会在1865年通过《机动车法案》,其中一项要求就是汽车时速不能超过4英里。这部法案使汽车的速度等同于马车,扼杀了英国在当年成为汽车大国的机会,随后汽车工业在美国迅速崛起。1895年,英国终于废除了这项法案。

  在近日举行的2018首届世界声博会上,除了探讨人工智能技术和产品,一个非常新鲜的话题“AI科学观”也被正式列入大会议程。

  求职市场竞争激烈。尽管如此,乔治亚理工学院和埃默里大学的生物医学工程师 Manu Platt 说,小型机构的 PI 收到的申请却寥寥。

  蒋里也举例说,看到一款人工智能产品时,大多业内人士是了解它的优缺点、适用场景的。但是大众却经常会认为产品性能就应该像电影里那样,这是一种很大的误区。

  但是他也表示,担任实验室的核心技术员,帮助把握科研方向,执行日常任务,也会很有成就感。不仅如此,“如果 PI 尊重手下的研究人员,重视他们所能创造的价值,那么技术员也是一个非常不错的职位,而且无需像 PI 那样应对各种突发事件和压力,也不用面对公众。”

  Ferring-Appel 与实验室 PI 建立了密切的合作关系,无论是科研上的挑战,还是工作稳定性,她都感到知足。她见证了研究生和博士后竞相争取研究经费,或是离开实验室另寻出路。“我很高兴我没有这种负!!彼。她一路稳升,成了实验室经理,工资也跟着上了好几个台阶。

  这样的1V5足够酣畅淋漓,这样的1V5也不禁令人回想起那些经典的1V5镜头。最著名的1V5当属科比,尚身披8号战袍的他,曾在与马刺一战中持球突破,并在空中利用美如画般的拉杆动作晃过5名马刺球员上篮得手。这个进球也被誉为科比职业生涯最高光的镜头之一。

  与其抵触不如拥抱

  这或许是很多人对人工智能存在抵触心理的重要原因。但应该看到,人工智能在替代传统岗位的同时,也会创造无数新的岗位。正如汽车的出现,使马车夫逐渐退出历史舞台,与此同时也创造出许多汽车司机岗位一样。

  来源:科技日报

  常常有人问 Platt 是继续读博好还是直接做技术员好,Platt 称之为“有争议”的问题。他指出,技术员往往受到整体科研战略主管的直接管理,他建议那些热爱科研、但难以长期忍受这种管理的人继续深造。“这样你就能直接往领导层发展。”他说。

  战略构思

  招聘信息一般都挂在大学官网和 Glassdoor 等网站上,但是 Platt 建议那些找技术员工作的人可以直接联系 PI。尤其值得一提的是,新任教职工通常有一笔启动资金,是找工作的一个不错的起点。他强调,候选人应该询问一下关于支持事业发展的问题,包括 PI 是否会将技术员的名字加进文章里,或者鼓励技术员参加科研会议。

  谈到如何减少公众对人工智能的误解,胡郁告诉科技日报记者,现在已经有大学甚至中、小学开设人工智能课程,他自己也曾在网络上普及人工智能知识。“只有当关于人工智能的教育深入到社会体系当中,才有可能解决这些问题。”

  科学家 Phil Keegan 通过这种支持推动自己的事业发展上了一个新台阶。在申请多个博士项目无果后,Keegan 于 2009 年开始在 Platt 的实验室做技术员,年薪 3 万美元。当时 Platt 的实验室才刚成立。在那里,Keegan 除了做一些常规工作,也在 Platt 的指导下,领导开展一个关于镰状细胞疾病的副项目。最后他得到了非常有力的推荐信和研究报告,因而获得了美国国家科学基金会的研究生助学金。

  作为一门新兴技术,人工智能的健康发展离不开社会的理性认识。而目前很多人对它的态度和看法还不够科学。

  “这感觉就是过你就像过马路那么容易,”此役解说嘉宾霍楠忍不住感叹。

  原因或许有很多,结果却是类似的:神化人工智能相当于“捧杀”,可能会对行业发展带来很大困扰。

  无论是从事技术岗位还是继续读博,关键要能时刻把握相关科研发展动向。“产业界或学术界处在不断变化之中,你需要不断更新已有知识。”印度微生物技术研究所所长、强生公司前高级总监 Anil Koul 说。他还补充表示,硕士学位是进入制药行业的敲门砖,制药行业的总体薪资水平也高于学术界。“在制药行业,即使是初级技术岗位,竞争也十分激烈。”

  不同地区和机构提供的技术员工作机会各不相同。阿根廷基尔梅斯国立大学的生物学家 Diego Golombek 说,随着阿根廷和巴西不断削减科研预算,当地技术员的工作极为稀缺。他自己的实验室和当地许多其它实验室一样,并没有技术员。相反,苏州大学转化医学研究院院长时玉舫表示,由于中国政府大力投资生物医学,在中国较容易找到技术员工作。

  “公众认识到的人工智能,很多来自电影、电视,但这些影视作品传达的信息很多是想象的,这就造成了公众对一些事物产生了不切实际的期望。”对于这种现象,美国斯坦福全球创新设计联盟联席主席蒋里给出一种解释。

  “作为一个新物种,人工智能的发展已赶不上人们的想象。”科大讯飞听见事业部总经理王玮说。

  “只要在有数据、有规律可循的领域,机器代替50%或77%的人工岗位,根本不用等到2045年,未来十年之内或将变成现实。”刘庆峰说。

  首节还剩3分钟,巴斯持球遭遇夹击,随即将球交还给圈顶附近的郭艾伦。眼瞅着进攻时间所剩无几,郭艾伦先是佯装分球,突然一个加速就晃过两名防守球员的阻击,顺势沿中路切入。青岛队及时轮转补位,可即便三名球员高高跃起,照样敌不过郭少的速度,挡不住他的出手线路。只见他三大步起跳,上反蓝打板命中。

  引发误会的原因之一就是人工智能被夸大了:目前机器翻译只有六级水平,但由于人们口口相传或媒体不当报道等多种因素,很多人却在潜意识中认为机器翻译能力已超过同声传译尽管科大讯飞从未如此宣称。

  后来,Keegan 继续留在 Platt 的实验室攻读博士,现在担任马萨诸塞州剑桥市一家技术研发公司 Draper 的研究团队主管,其团队负责采用通过微流体装置培养的细胞做药物测试。公司内参与制造微流体装置的员工主要是副学士学位,这是一种在美国和另外少数几个国家存在的两年制技术性学位。毕业生可以从事各种专业性技术工作。

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  来源:Nature自然科研

  前不久,一位同传译员在社交平台撰文指责科大讯飞进行“同传欺诈”,引起社会广泛关注。后来该同传译员发文澄清说,其中存在误会。

  比起学术界或政府机构,产业界的技术员一般拥有更加多样化的晋升机会。巴塞尔罗氏创新中心的首席科学家 Benjamin Hall 介绍说,这里的技术员可以把一半的时间投入到竞争情报、供应链管理或技术转让等业务部门,探索新的工作机会。

  Jenniffer Mabuka-Maroa 也曾当过技术员。2000 年,她在内罗毕大学的 HIV 实验室获得了一份技术员工作,主要任务包括开展免疫试验和配制缓冲液等。“它为我打下了良好的基。参抑该髁朔较。”她如此评价第一份工作。2006 年,她拿到了实验室经理一职的 offer。“我问自己,我应该接受这份工作还是去外面探索新事物呢?”Mabuka-Maroa 回忆道。

  对于那些有抱负的科研人员来说,要看清科学事业大局,决定未来的奋斗方向并不是一件容易的事。Soteropoulos 说“无论是本科、硕士、还是博士,我对年轻人的建议就是不畏艰险、勇往直前”;此外,相信自己、敢于尝试也很重要。谈及个人事业发展轨迹时,她说:“不是非得一帆风顺才叫好。”

  人机耦合或人机协同似乎正在成为业内的共识。中国科学技术大学信息学院副院长李厚强也在2018首届世界声博会上提出,产业对人工智能有迫切的应用需求,人机耦合是当前比较可行的方式。美国斯坦福大学则在近日启动了“以人为本人工智能项目”。

  马萨诸塞州制药公司 AkCEA Therapeutics 的首席执行官 Paula Soteropoulos 表示,生物技术公司经理寻找的是可以为公司带来长期价值的技术员,比如成长后可以负责监管事务的技术员。Soteropoulos 说她招的临床试验管理专家都曾有过技术员的工作经验。

  核心设施和个人研究实验室都能够为技术员提供晋升机会。缪祥现任中科院上海生命科学研究院流式细胞技术平台的主管。在去年升任此职之前,他还是一名技术员,负责分析细胞,并帮助研究生设计实验。如今,他管理着 3 名技术员,工作内容包括组织培训研讨会,以及为公司提供咨询。

  贬低源于不了解

  “在运算智能方面,这两年自阿尔法狗大战李世石之后,就没有什么突破性进展。”胡郁说,这是因为运算智能已经发展到很高的阶段。目前依然在高速发展的语音识别、语音合成、人脸识别、图像识别等,则属于感知智能。

  Kelly Vere 表示,许多技术员换工作是为了获得更高的工资。她在诺丁汉读博期间研究的正是技术员的工作,负责“技术员承诺”(Technician Commitment)计划。该计划由英国科学理事会(UK Science Council)参与领导,旨在提升技术员的形象。

  学生应该战略性地思考自己的技能组合。比如,如果学生希望在设有免疫疗法生物技术公司的城市工作,他们就可以去学习免疫分析。通过课程作业或实习获取计算生物学经验,对于在许多领域的发展都有促进作用。

  这并非个例。CSDN创始人蒋涛在工作中就遇到类似情况:“在跟客户对接时,对方会想象人工智能可以帮助解决很多问题,但实际上人工智能的能力还达不到。”

  “但是对于没有先验知识的艺术创造,或者哪怕是常识的推理,机器还不到6岁儿童水平。”刘庆峰说,在这一领域人工智能才刚刚起步。

  除了一个个零散的案例,我们也可以从更为宏观的角度来客观看待人工智能目前的发展水平。胡郁在接受媒体记者采访时,将人工智能分为运算智能、感知智能、运动智能和认知智能四个方面。

  此外,胡郁介绍,在运动智能方面,比如波士顿动力的机器人可以跳来跳去或后空翻,也取得了很多进步,但这一领域与感知智能相比进展较慢。在认知智能方面,就是让机器人真正理解人的意图,利用知识图谱让人工智能实现语言理解、知识表达、逻辑推理和最终决策,目前依然在探索期,进展也较慢。

  “比人类更强大的不是人工智能,而是掌握了人工智能的人类。”刘庆峰认为,人机耦合是未来人工智能发展的重要技术路径,也是人工智能时代社会伦理和人文发展的需要。

  “机器不会取代人,未来被取代的是什么?一定是使用了人工智能和使用了机器的从业者取代掉以前传统的从业者。”王玮在接受媒体采访时强调说。

  对于认为人工智能什么都不行的观点,科大讯飞执行总裁胡郁指出,这主要源自对人工智能不了解。

  2011 年,她被提拔为实验室经理,这是技术员岗位常见的晋升路线。她的职责范围也相应扩大了,需要管理实验室访客以及其它事务,不过她的主要职责仍然是技术方面的,比如给小鼠做手术,培养小鼠细胞,操作荧光显微镜,分析基因表达数据。她乐于挑战研究难题,善于转换实验策略直到得到一个清晰的结果。“有时候你得强迫自己不断尝试,”她说,“但破解难题会给人巨大的满足感。”

  当然,姚明也曾表演过1V5的好戏,他曾在与开拓者一战中,凭借空中优势,抢到前场篮板后强行出手,五名防守球员只能仰望小巨人如此不讲理的进攻方式。

  在上述几种情况中,神化人工智能的情况尤为常见。

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