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2019-05-27 13:26:12 工信部:贫户地区互联网资费将优惠于普遍资费水平

  在很多领域,人工智能的表现确实已可圈可点。

  前不久,一位同传译员在社交平台撰文指责科大讯飞进行“同传欺诈”,引起社会广泛关注。后来该同传译员发文澄清说,其中存在误会。

  对于认为人工智能什么都不行的观点,科大讯飞执行总裁胡郁指出,这主要源自对人工智能不了解。

  在第五局,李盈莹得到了5分,朱婷得到了3分。以往,在关键球时,朱婷都是挺身而出,这次,李盈莹证明了自己的价值。一些球迷认为,这场比赛的第五局,李盈莹发挥了朱婷以前在决胜局时发挥的作用。新浪体育将网友的这个观点转述给央视著名解说员洪钢,他的回应是:“哈哈,李盈莹发挥正常,今天她立功了。和朱婷相提并论还为时过早,有朱婷在场上李盈莹轻松多了。朱婷还是在场上,她一传也可以。”

  除了一个个零散的案例,我们也可以从更为宏观的角度来客观看待人工智能目前的发展水平。胡郁在接受媒体记者采访时,将人工智能分为运算智能、感知智能、运动智能和认知智能四个方面。

  360doc主要负责人表示将严格落实管理要求,立即进行彻底整改,确保依法运营。

  “公众认识到的人工智能,很多来自电影、电视,但这些影视作品传达的信息很多是想象的,这就造成了公众对一些事物产生了不切实际的期望。”对于这种现象,美国斯坦福全球创新设计联盟联席主席蒋里给出一种解释。

  在接发球轮次上,队友给予了李盈莹很多的支持,她只需要接1轮一传,即她站在1号位的那个轮次。朱婷和自由人王梦洁接6轮。

  “在运算智能方面,这两年自阿尔法狗大战李世石之后,就没有什么突破性进展。”胡郁说,这是因为运算智能已经发展到很高的阶段。目前依然在高速发展的语音识别、语音合成、人脸识别、图像识别等,则属于感知智能。

  蒋里也举例说,看到一款人工智能产品时,大多业内人士是了解它的优缺点、适用场景的。但是大众却经常会认为产品性能就应该像电影里那样,这是一种很大的误区。

  来源:北京市互联网信息办公室

  第四局第一分,李盈莹的6号位被美国队的副攻亚当斯拦。獠⒚挥杏跋焖男奶。在7比7后,李盈莹在4号位展开进攻,得到1分。之后,她先后4次在4号位进攻,或打后场、或打斜线、或轻打,得到了4分。

  刘庆峰不否认,未来人工智能的确会替代大量现有岗位。

  “我们不能让机器完全代替人,而要让每个人都站在人工智能的平台之上享受人工智能。”刘庆峰举例说,最新研发的人工智能同传助手可以帮助同传译员提升口译信息的完整度,减少工作压力。

  在第二阶段对阵美国队时,因为全队打得较为顺畅,李盈莹没有出场。今天,再次遇到美国队,李盈莹在全队遇到困难时替补出。镏游橥瓿赡孀荒。特别是第五局,她在进攻、拦网和发球三个方面均有表现,15分一局她个人就得到了5分,俨然成为了全队第五局的头号功臣。

  贬低源于不了解

  2018年10月15日,北京市网信办针对360doc个人图书馆未能有效履行平台监管责任,导致平台上长期大量存在严重违法违规信息,经督促整改效果不明显,依法约谈360doc个人图书馆的主要负责人,责令立即开展专项整治进行全面整改,整治期间(自10月15日16时至11月15日16时止)网站停止服务。

  引发误会的原因之一就是人工智能被夸大了:目前机器翻译只有六级水平,但由于人们口口相传或媒体不当报道等多种因素,很多人却在潜意识中认为机器翻译能力已超过同声传译尽管科大讯飞从未如此宣称。

  值得一提的是,在李盈莹出场后,全队的站位和轮次发生了相应的改变,朱婷从2点攻主攻换到了3点攻主攻,以便于接更多的一传,李盈莹则站在朱婷此前的轮次上,担任2点攻主攻,这意味着李盈莹需要承担更多进攻的重任。

  人机耦合或人机协同似乎正在成为业内的共识。中国科学技术大学信息学院副院长李厚强也在2018首届世界声博会上提出,产业对人工智能有迫切的应用需求,人机耦合是当前比较可行的方式。美国斯坦福大学则在近日启动了“以人为本人工智能项目”。

  “机器不会取代人,未来被取代的是什么?一定是使用了人工智能和使用了机器的从业者取代掉以前传统的从业者。”王玮在接受媒体采访时强调说。

  “只要在有数据、有规律可循的领域,机器代替50%或77%的人工岗位,根本不用等到2045年,未来十年之内或将变成现实。”刘庆峰说。

  此外,胡郁介绍,在运动智能方面,比如波士顿动力的机器人可以跳来跳去或后空翻,也取得了很多进步,但这一领域与感知智能相比进展较慢。在认知智能方面,就是让机器人真正理解人的意图,利用知识图谱让人工智能实现语言理解、知识表达、逻辑推理和最终决策,目前依然在探索期,进展也较慢。

  依据《中华人民共和国网络安全法》第四十七条“网络运营者应当加强对其用户发布的信息的管理,发现法律、行政法规禁止发布或者传输的信息的,应当立即停止传输该信息,采取消除等处置措施,防止信息扩散,保存有关记录,并向有关主管部门报告”的规定,网络运营者对用户发布的信息具有审核管理义务。360doc个人图书馆对其站内信息疏于管理,导致违法违规信息大量存在,产生恶劣影响。

  先来回顾一下李盈莹替补登场的2局多一点的表现。在第三局全队以17比22落后时,李盈莹替换张常宁出场。她在第三局19比24后在4号位得到了1分,帮助队伍挽救了一个局点。第四局,

  在近日举行的2018首届世界声博会上,除了探讨人工智能技术和产品,一个非常新鲜的话题“AI科学观”也被正式列入大会议程。

  来源:科技日报

  作为一门新兴技术,人工智能的健康发展离不开社会的理性认识。而目前很多人对它的态度和看法还不够科学。

  “比人类更强大的不是人工智能,而是掌握了人工智能的人类。”刘庆峰认为,人机耦合是未来人工智能发展的重要技术路径,也是人工智能时代社会伦理和人文发展的需要。

  与其抵触不如拥抱

  最广为人知的是,谷歌的阿尔法狗机器人已在围棋上战胜人类高手。除此之外,在医学领域,人工智能已在2017年通过国家执业医师资格考试,以456分的高分超过了96.3%的人类考生;在语音识别领域,目前最好的人工智能产品的准确率可达97%以上,超过了人类速记员的平均水平。这样的案例,正越来越多地出现在现实生活中。

  谈到如何减少公众对人工智能的误解,胡郁告诉科技日报记者,现在已经有大学甚至中、小学开设人工智能课程,他自己也曾在网络上普及人工智能知识。“只有当关于人工智能的教育深入到社会体系当中,才有可能解决这些问题。”

  原因或许有很多,结果却是类似的:神化人工智能相当于“捧杀”,可能会对行业发展带来很大困扰。

  决胜局是李盈莹表现最出彩的一局。开局第一个轮次,她站在1号位的发球轮次,发球直接得分,帮助队伍开了一个好头。之后,她在5比4时拦拦住了亚当斯。

  “作为一个新物种,人工智能的发展已赶不上人们的想象。”科大讯飞听见事业部总经理王玮说。

  在刘庆峰看来,大势不可阻挡,只有顺应时代,用好人工智能才是当前的明智之举。他举了一个著名的历史案例:英国议会在1865年通过《机动车法案》,其中一项要求就是汽车时速不能超过4英里。这部法案使汽车的速度等同于马车,扼杀了英国在当年成为汽车大国的机会,随后汽车工业在美国迅速崛起。1895年,英国终于废除了这项法案。

  这或许是很多人对人工智能存在抵触心理的重要原因。但应该看到,人工智能在替代传统岗位的同时,也会创造无数新的岗位。正如汽车的出现,使马车夫逐渐退出历史舞台,与此同时也创造出许多汽车司机岗位一样。

  科大讯飞董事长刘庆峰从另一个角度分析说,在有训练数据、有逻辑规律可循的场合,比如国家医师资格考试、呼叫中心等,机器通过学习专业知识可以达到一流专家水平,超过90%的普通专业人士。

  在上述几种情况中,神化人工智能的情况尤为常见。

  “但是对于没有先验知识的艺术创造,或者哪怕是常识的推理,机器还不到6岁儿童水平。”刘庆峰说,在这一领域人工智能才刚刚起步。

  比如,有人神化人工智能,认为它已强大无比;有人担忧人工智能将威胁人类,进而抵触它;还有人认为目前的人工智能并非真正的人工智能,不值一提。

  对于李盈莹的发球,洪钢予以赞扬,“李盈莹发球有特点,今天她发出特点来了,还赶上了希尔站在了6号位。”

  神化其实是“捧杀”

  这并非个例。CSDN创始人蒋涛在工作中就遇到类似情况:“在跟客户对接时,对方会想象人工智能可以帮助解决很多问题,但实际上人工智能的能力还达不到。”

  这是李盈莹在本场比赛中的第一次拦网得分,能够单人拦住亚当斯,这让李盈莹很兴奋。紧接着,她6比5时在4号位打小斜线得分,9比7后,李盈莹再次在4号位进攻得分。轮到自己发球后,她再次直接得分。

  “人工智能有它很厉害的地方,但是跟人比还有很多不足之处。现在的趋势是人工智能越变越好,但是离公众的很多不切实际的期望值还有一定距离。”蒋里认为,如果公众能够理解这一点,将有助于更好地使用人工智能产品。

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