用户

拟教练，正确指导用户完成锻炼。Altis 的每一端都有两个摄像头，可以在用户锻炼时为用户提供立体视图，从而衡量用户的速度、姿势和状态。此外，它会实时指导用户，在用户锻炼动作错误时提醒用户，并在用户以正确方式锻炼时奖励、鼓励用户。

季度B站月均活跃用户同比增70%，达到1.72亿，移动端月均活跃用户同比增长77%达到1.56亿。从付费用户来看，第一季度B站月均付费用户数增至1340万，同比上涨134%。用户日均使用时长达到87分钟，环比增长10分钟。同时，B站正在从原先的UGC（用户生产内容）视频平台，转向囊括直播、PUGC（专业用户生产内容）和知识付费等多元化泛娱乐平台。

博信息推荐，根据用户的兴趣取向，从微博网络海量的信息中挖掘出用户感兴趣的内容推荐给用户，避免了用户在微博网络上漫无目的地查询信息，比如高明等人[1]基于LDA主题模型推断微博的主题分布和用户的兴趣取向，提出了微博网络上用户感兴趣微博的实时推荐方法，Chen等人[2]综合微博的主题分布因子、用户在社交网络中的影响力特征、微博的内容特征以及微博的受欢迎程度等特征为用户提供个性化搜索结果；(2)用户推荐，根据用户的背景、兴趣爱好、关注领域，为用户推荐志同道合的朋

据打交道。如何让用户快速找到自己想要的信息，在此背景下，推荐系统应运而生，推荐系统是根据用户的历史行为，例如购买过哪些商品来学习该用户的兴趣和爱好，然后根据兴趣和爱好给用户推荐相应的商品。推荐系统（Recommender System）,作为一种有效的信息过滤系统，它能够帮助用户在大量数据中准确地找到其感兴趣的信息，成为研究者们广泛关注的对象[1]。目前推荐系统分为以下几类：基于内容（Content-based）的推荐系统、协同过滤（Collaborati

布将吸引超过5亿用户，但由于至今未达目标，因此被控在用户总数和用户互动性等关键增长指标上误导投资者，并遭到股东起诉。这起诉讼正值Twitter难以与Snapchat和Instagram等竞争对手争抢用户之际。2106年4月的移动应用月活跃用户超过5 000万，首次超过Twitter。根据官方数据，截至6月30日，Twitter的月活跃用户仅为3.13亿。

本月净增固定电话用户合计 万户 26 828.6 -986.7 -104.3公用电话用户 万部 2 243.6 -103.5 -6.2城市电话用户 万户 18 563.8 -329.7 5.7住宅电话用户 万户 10 549.4 -463.8 -4.4农村电话用户 万户 8 264.8 -657.0 -110.0住宅电话用户 万户 6 670.6 -645.2 -92.1移动电话用户合计 万户 122 329.7 11 114.2 750.6其中：3G用户

信朋友圈广告触达用户近 800万精准目标用户，且用户在广告落地的小程序购买页面平均停留超过一分钟。The routine check-up as well as blood test was done and the interesting observation was the increased SGOT (125 U/ L) and SGPT (130 U/L) level indicating the hepatitis. In this case

场中对1000位用户进行了调查,结果显示,约44%的用户都忽视了面向移动设备的恶意软件和其他潜在威胁。有1/3的用户认为,他们不大可能会通过手机而感染电邮病毒。但现实中,超过20%的用户遇到过网络钓鱼; 大约一半的用户曾经接到过垃圾邮件; 另有3%的用户在过去的3个月里曾遭受过恶意软件的攻击,其中一半的用户成为受害者。