包率

  • 代码分发协议中的自适应机制研究
    道条件下(对应丢包率为q)才具有最小通信量。当信道质量下降,丢包率明显高于q时,接收节点解码成功率显著降低,需要通过大量增量传输(重新发送数据分块)实现成功解码,导致通信量上升、节点能耗增加。因此,以下将分析动态冗余长度条件下的数据通信量,并给出根据丢包率选取最佳冗余长度的方法。2.1 动态冗余长度条件下的数据通信量分析为适应动态变化的信道条件,每轮分发前接收节点计算上一轮分发的丢包率,据此选取最佳编码包冗余长度δo以获得最小通信量,并将δo反馈给sink

    软件导刊 2023年12期2024-01-02

  • IP网络传输下的4K超高清视频质量监测分析
    4K传输信号的丢包率、PCR抖动和平均意见值(Mean Opinion Score,MOS)等状态信息。最后将源视频和受损视频都通过VLC播放器进行播放和对比分析。1.2 参数配置本节主要介绍超高清视频编码器的配置和IP网络仿真配置。编码器配置方面,多种类型的4K超高清源视频通过HEVC视频编码算法被压缩为不同码率的TS流。HEVC编码器按表1参数进行配置。表1 HEVC编码器的参数配置表IP网络仿真配置方面,由于网络运行环境复杂,网络传输中视频数据可能受

    电视技术 2022年9期2022-10-08

  • 轻量级的无线传感器网络选择性转发攻击检测
    计算路径的平均丢包率和路径的正常丢包率,如果路径的平均丢包率大于路径的正常丢包率,则表示当前路径存在选择性转发攻击。为了定位到路径上发起选择性转发攻击的恶意节点或恶意链路,路径上每个中间转发节点都存储转发源节点发送给基站的数据包的个数,当确定某条路径存在选择性转发攻击,基站将通知路径上的每个节点发送转发了源节点的数据包的个数给基站,然后基站依次从源节点开始根据每个中间转发节点转发的数据包的个数计算每个节点的平均丢包率和正常丢包率,平均丢包率大于正常丢包率

    计算机与生活 2022年4期2022-04-13

  • 一种基于喷泉码的异构网络发包算法*
    以若存在较大的丢包率则会造成巨大时延导致系统传输效率较低。综上,本文在CTC的基础上提出了通过使用喷泉编码实现异构网络传输,利用喷泉码其丢包不敏感的特点减小重传机会,与此同时,本文根据分析实验数据得到数据传输的丢包情况与发送条件有关。为减小丢包率,本文提出了在不同场景下实现丢包率最小的条件与发包算法。2 相关工作2.1 CTC研究成果为了解决物联网设备呈指数增长的数量带来的频谱危机,提出了现有PMC[9]。PMC 发送端的设计目标是利用与WiFi 子载波重

    计算机与数字工程 2022年1期2022-02-16

  • 基于移动终端的多媒体教学数据传输优化研究
    被时延、抖动、丢包率等因素影响,为了保障QoE,此次研究将在改进抖动缓冲的基础上进行数据传输的优化.1 多媒体教学数据传输中抖动缓冲算法的改进1.1抖动缓冲分析与设置抖动是指多媒体实时数据传输过程中,不同数据组的转发路径相同,但接收端接受数据包的间隔存在变化的情况[5].如图1所示,抖动即为多媒体实时数据传输过程中,相邻数据包的相对延时变化.除抖动之外,数据包传输过程还存在乱序、丢包、到达太晚等问题[6].此次研究从网络数据传输抖动入手,通过抖动的缓冲优化

    绵阳师范学院学报 2021年8期2021-08-19

  • 不可靠通信条件下的CACC纵向控制仿真分析
    考虑通信延迟和丢包率;文献[8]提出一种基于可变间距的CACC跟驰模型,通过改变前车加速度大小对CACC模型稳定性进行验证,没有考虑通信性能对CACC模型的影响;文献[9]从控制系统特性的角度,考虑了通信性能对CACC模型的影响,对CACC车辆跟驰行为建模方法进行了仿真研究,但是对与通信条件描述的不够具体。针对上述问题,文中基于Veins仿真平台构建了仿真测试环境,以IEEE802.11p协议为CACC队列通信协议,以丢包率、时延作为构成不可靠通信条件的因

    计算机技术与发展 2021年7期2021-08-02

  • 传输路径优化技术在SD-WAN中的应用和研究
    时延、抖动以及丢包率等网络性能指标为基础,计算网络质量评分和动态双发补偿率。当网络质量越差时,双发补偿率取值越大,数据双发系数越高,双发的数据比例越高。此算法既保证SD-WAN产品在会议视频、IoT、在线教育以及企业办公等应用场景下客户业务在网络质量下降时能正常传输,也提高了网络利用率,节省了网络成本。本论文所述技术已经应用于公司SD-WAN产品,目前已经部署在某在线教育App接入网络、跨国公司楼宇自控系统的IoT数据采集网络系统以及跨国企业Zoom会议网

    通信电源技术 2021年3期2021-06-02

  • 电磁线叠包率控制工艺研究
    扁铜线, 薄膜叠包率对于电磁线乃至整个电机的电气性能至关重要,叠包率过小会导致绝缘性能不佳,叠包率过大则会导致尺寸超差,进而影响电气性能。因此,如何控制电磁线叠包率成为一个重要课题。1 电磁线绝缘叠包率影响因素的理论分析电磁线由包裹在外面的耐电晕聚酰亚胺薄膜和扁铜线组成,在轨道牵引电机中,为了获得优良的绝缘性能,薄膜叠包率通常会大于50%。叠包率超过50%的绝缘叠包如图1所示。图1 绝缘叠包示意图叠包率γ计算公式为:从式(1)可以看出,影响叠包率的因素为叠

    农业工程与装备 2021年1期2021-05-17

  • 铁路车地广播通信系统中喷泉码的应用研究
    本文通过对不同丢包率条件下,达到不同误码率等级要求时所需的译码开销进行仿真,实现对喷泉码性能研究的目的。2 喷泉码介绍喷泉码是一种没有码率的编码方式。编码后生成的码组包括两部分:系统码(Source symbols)和修复码(Repair symbols)。其中系统码由信源的内容按照码组的符号(symbol)大小直接分割形成;修复码由系统码通过运算生成。系统码的个数由每个码组的长度和信源内容的大小决定,修复码的个数由用户根据网络承载能力,丢包率等因素按照系

    铁路通信信号工程技术 2021年4期2021-05-13

  • 4种降低牙科手机油性湿包率的方法比较
    的牙科手机油性湿包率,为临床选择最合适的处理方法提供依据。方法:手机注油后按处理方法不同分为4组:倒置。05h后包装、压力气枪吹气10s后包装、包装袋内垫双层吸水纸包装、干燥柜干燥5h后包装法。选择品牌为NSK高速涡轮四孔手机,经Steelco清洗机清洗消毒、压力气枪干燥、Nsk手机保养系统(以下简称注油机)注油后,采取4种方法处理包装各500支,高压蒸汽灭菌后,比较油性湿包情况。结果:4组处理方法对降低手机油性湿包之间的差异有统计学意义(P<0.001)

    中国医疗器械信息 2021年7期2021-05-12

  • 封闭道路条件下基于广播式Wi-Fi的车路协同系统信息交互性能测试及评价
    信模块分别进行丢包率、通信延迟等性能指标的评估和测试,但没有构建不同的测试场景来分析影响通信性能的主要因素。段宗涛等人[11]搭建网络测试平台在道路上实测基于Wi-Fi 的路侧节点和车载节点的通信性能,主要研究车速对平均往返时延、丢包率和吞吐率的影响,缺乏对通信性能指标其他影响因素的研究。张东亮等人[12]设计了一种基于DSRC 的车路协同车载自组网软硬件系统,在实际道路的视距范围内研究距离对丢包率、吞吐量、延时抖动的影响,但是场景较为单一,对通信性能指标

    交通运输研究 2021年2期2021-05-04

  • 基于改进BBR的数据报拥塞控制协议①
    常运行对链路的丢包率有一定的要求,在丢包率较高的长肥管道环境下,其发送窗口会收敛到很小的值[4].随着网络中间设备的队列深度扩增,基于丢包的拥塞控制算法已经不再适合如今的网络环境,这类算法的拥塞避免阶段会逐渐加大发送窗口直至填满瓶颈队列,正是这种机制本身导致了链路拥塞,造成了网络延时的波动.在链路瓶颈处保持最大带宽和最小延时的状态是拥塞控制的目标,但这个状态曾被证明不可能由分布式算法收敛[5].最近谷歌提出一种基于延时带宽积的算法BBR (Bottlene

    计算机系统应用 2021年4期2021-04-23

  • 基于模型的车辆队列专用短程通信系统关键性能指标描述方法*
    等[8]研究了丢包率、发包频率和车头时距对队列弦稳定性的影响,并在交通和网络联合仿真软件中进行了探讨;Zeng 等[9]针对时延和丢包率等通信性能指标对队列控制器进行了设计和优化。此类研究大多从控制器设计出发,将时延和丢包率简化为带有边界的随机值[10-11],研究其对系统稳定性的影响。 但这种简化没有考虑到实际通信特性,会对队列的控制性能造成影响。通信领域的学者也对这一问题进行了研究,更多聚焦在信号能量、编码策略、转发特性等方面。 当网联车辆间进行无线通

    汽车工程 2020年11期2020-12-08

  • 高压灭菌器对口腔医疗器械灭菌效果的分析
    用新方法前后的湿包率。结果:统计的339个灭菌包在灭菌后湿包为19件,湿包率为5.60%,使用改进灭菌方法之后,统计的350个灭菌包在灭菌后湿包为7件,湿包率为2.00%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:通过对高压灭菌方法的改进,如加强灭菌人员学习、规范灭菌包裹的装卸、积极主动对高压灭菌器进行维护与检修、成立紧急预案,降低灭菌过程中的湿包率,显著提高了高压灭菌器杀菌效果。口腔医疗器械与血液、唾液等直接接触,很容易引起交叉感染。因此,对口腔器械消毒灭

    中国医疗器械信息 2020年18期2020-10-19

  • VoLTE 无线侧上行丢包率优化方法研究
    oLTE 语音丢包率指QCI(QoS Class Identifier,QoS 类别)为1 的上、下行PDCP(Packet Data Convergence Protocol,分组数据汇聚协议) 和SDU(Service Data Unit,服务数据单元)丢包率[3]。VoLTE 语音包传输过程中,空口丢包带来VoLTE 的RTP(Real- time Transport Protocol,实时传输协议) 包丢失,导致VoLTE 业务出现吞字、断续、杂音

    湖南邮电职业技术学院学报 2020年3期2020-10-13

  • 一种数传通信系统的测试方法
    行的传输速率和丢包率是否满足设计要求;通过测试发现并定位影响丢包率的因素;消除因素再测试,反复迭代直到丢包率达到设计要求。主要使用的工具是Iperf灌包工具。做好数据记录和分析便于定位影响丢包率的原因。这里有一个原则:每次试验测试只改变可能影响丢包率的一个因素,然后通过对比分析测试结果来判断该因素是否为影响丢包率的因素。3.1 收敛迭代法收敛迭代法是经常采用的一种测试方法。具体的实施步骤是:①理清所有可能会影响丢包率的因素。②从完整系统地开始依次改变其中的

    科技与创新 2020年15期2020-08-12

  • VoLTE 丢包分析与特性参数优化研究
    TE 上、下行丢包率,如表1 所示。从丢包小区分析得知,全网70%以上的高丢包小区主要集中在频带5,即L800M的小区,所以处理好L800M的丢包,基本上就解决好了整网丢包的问题。表1 A 市电信VoLTE 上、下行丢包率2 VoLTE 丢包原因分析2.1 VoLTE 丢包率的定义QCI1 业务上行空口丢包率=[小区QCI 为1 的DRB 业务PDCP SDU 上行丢弃的总包数]/[小区QCI为1 的DRB 业务PDCP SDU 上行期望收到的总包数]*1

    湖南邮电职业技术学院学报 2020年2期2020-07-29

  • 一种新的VANET网络链路丢包率估计算法
    因此,误码率、丢包率[2]较高,从而导致无线链路质量不佳,而且无线通信带宽受到限制约束。因此,无线链路质量的好坏可以根据链路丢包率的大小进行评定。本文提出一种新的基于贝叶斯估计的后验期望估计(Posterior Expectation Estimation,PEE)算法[3]研究链路丢包率,通过实验证明了所提算法的优越性。2 链路丢包率估计算法对于链路丢包率的实时估计,不仅有利于在无线网络链路中信息的传递,更决定了对上层传输控制协议应用[4]的执行。因此,

    电讯技术 2018年10期2018-10-24

  • 数据丢包对DC/DC无线并联均流系统的影响
    生影响,或者说丢包率与系统稳定性有何关系,接收到所有或者部分传递信息是否为控制系统稳定的必要条件,这些都需要进一步研究。本文主要基于主从均流法设计出的无线DC/DC均流平台(如图1所示),采用由Nordic公司推出的2.4 GHz无线系统芯片nRF24LE1,首先建立了离散时间系统下的丢包模型,然后结合本实验平台对DC/DC系统稳态条件下的数据包丢失概率进行了估算,最后通过实验验证了不同丢包率对主从模块的影响,以及对比了理论计算的最大丢包率与实际实验效果。

    电源学报 2018年5期2018-10-10

  • 面向异构网络的多路径数据重传研究∗
    本重传算法,对丢包率、拥塞窗口大小、时延等单一因素进行判断[5],来选择重传路径。还有相关学者综合多种因素考虑重传,并设计出TRX-CLS重传算法[6]。该算法分别对 largest cwnd、largest ssthresh、lowest rate path依次判断,选出最合适的重传信道。现有研究成果都是基于现有路径网络态进行决策,并没有涉及异构网络状态[7-9]。而异构网络状态在重传路径的选择决策上起到非常重要的作用。RTX-LR重传策略基于最小丢包率

    计算机与数字工程 2018年9期2018-09-28

  • IEEE 802.15.4协议无线传感器网络干扰测试∗
    析了影响射频层丢包率的因素及其与接收信号强度指示RSSI的相关性。无线传感器网络;IEEE 802.15.4协议;无线局域网干扰;丢包率;RSSI1 引言无线传感器网络是当前信息技术领域研究与应用的热点之一,经过多年的发展,无线传感器网络已经快速进入实用阶段[1]。IEEE 802.15.4通信协议是专门针对无线传感器网络设计的通信协议,是无线传感器网络通信协议中物理层与MAC层的具体实现[2]。实际应用环境中,存在各种干扰因素,导致无线传感器网络拓扑频繁

    计算机与数字工程 2017年11期2017-12-18

  • 一种基于模糊控制的参数自适应RED改进算法*
    队列长度、降低丢包率中的作用。同时由于在网络拥塞控制中传统RED算法存在着参数敏感、稳定性差等问题,故在系统中加入一个参数自适应算法,用来稳定队列长度。仿真结果表明该算法在减少队列长度、降低丢包率、提高鲁棒性方面的优化有着明显的效果。拥塞控制;模糊控制;RED算法;自适应Abstract: Considering the problem that the traditional Random Early Detection (RED) algorithm

    网络安全与数据管理 2017年18期2017-10-12

  • 适用于远距离高速网络的多层反馈系统LT码
    距离高速网络中丢包率较小的特征,使用反馈系统码可以减少编解码的计算量;依据单个丢包均匀分布在较小码长内,突发丢包分布在较大码长内的特征,使用多层码分别覆盖单个丢包和突发丢包。仿真结果表明,多层反馈系统LT码在提高通信效率的同时,不仅减少发送端和接收端的编解码计算量,而且还减少数据包的平均到达时延。多层码;时延;LT码;反馈;远距离高速网络0 引言因为光纤老化,错误的路由配置以及交换竞争等因素,在远距离高速网络的数据传输过程中存在一定的丢包。由于远距离高速网

    现代计算机 2017年18期2017-10-11

  • 基于隐藏终端的802.15.4网络丢包率研究
    .15.4网络丢包率研究程宏斌1,乐德广1,王海军2,王晓喃1,孙 霞1(1. 常熟理工学院 计算机科学与工程学院,江苏 常熟 215500;2. 湖北第二师范学院 计算机学院,湖北 武汉 430205)针对基于隐藏终端的802.15.4网络数据丢包问题,提出了一种时隙CSMA/CA算法的数学模型. 基于模型推导建立数据丢包概率的数学模型,并研究隐藏终端对数据丢包现象的影响.然后研究不同网络参数如隐藏终端数、λ、N、minBE和NB对数据丢包的影响. 实验

    常熟理工学院学报 2017年4期2017-08-14

  • 品管圈活动在供应室腔镜器械清洗质量中的应用
    洗质量以及降低湿包率中的应用效果。方法:我院消毒供应室自2016年7月起实施品管圈管理,将此时间点前后6个月的腔镜器械清洗质量以及湿包率进行对比。结果:实施品管圈管理后,消毒供应室腔镜器械清洗质量达标率高达91.00%,明显超过实施前的64.00%;品管圈管理实施后的腔镜器械湿包率仅为0.46%,明显低于实施前的2.62%,差异均有统计学意义(P品管圈;供应室;腔镜器械;清洗质量;湿包率医院消毒供应室是后勤保障的重要科室,承担着医疗器械的保管、消毒和供应等

    护理实践与研究 2017年13期2017-07-27

  • 空间通信自适应文件传输协议设计
    两次,或仅根据丢包率来调节重传次数,没有考虑到包个数、丢包率、链路单向传播时延与单个包发送时延之比等影响因素。文章基于延迟型否定应答文件传输协议,提出了一种用于空间通信的自适应调节重传次数的文件传输协议。对该协议的文件传递时延和额外传输开销性能进行了理论建模,分析了重传阶段包重传次数对重传回合数和重传包总个数两方面的影响,提出了自适应调节模块的设计方案。理论分析和仿真结果表明,在地火通信、文件包个数为1 k、丢包率为0.79条件下,相比于双重传文件传输协议

    中国空间科学技术 2017年3期2017-07-03

  • 小缓存状态下数据包大小对TCP流性能的影响
    流数据包大小对丢包率的影响,发现数据包越大,丢包率越高;其次,基于NS2仿真软件,建立了相应的网络拓扑,通过实验得出TCP流的数据包越大,丢包率越大,但是吞吐量也有所增加。路由器缓存;TCP流;丢包率;吞吐量1 引言网络新媒体技术的飞速发展以及互联网规模的不断扩大,对网络服务质量提出了更高要求,而路由器作为连接不同网络的枢纽,其性能直接决定着网络通信的服务质量。路由器的主要性能指标包括吞吐率、延迟、利用率和丢包率等[1]。对于网络交换数据来说,路由器的缓存

    中国传媒大学学报(自然科学版) 2017年2期2017-05-15

  • 多节点条件下中间件性能验证方案
    发的请求记录,丢包率为0。测试结果表明,该方案具有可行性,可以进一步扩大实体节点数量,进行较多节点的中间件性能测试。3 系统配置该方案系统架构图如图3所示,一层网络和二层网络都采用环网形式,虚拟机软件采用开源免费软件VirtualBox。各台虚拟机所装的系统和软件和实体节点完全相同,各台虚拟机相互独立,能够以最接近真实的方式模拟多个节点。每台实体机内装有6台虚拟机,8台实体机总共相当于56个节点,可以满足大节点配置需求。4 判定标准中间件测试的性能指标包括

    中小企业管理与科技·中旬刊 2017年2期2017-03-20

  • 合理摆放及炉内冷却时间对压力蒸汽灭菌湿包率的影响
    对压力蒸汽灭菌湿包率的影响赵 琼,郭红艳,沈梦婷,杨翠玲,陈仁军酒泉市医院消毒供应中心 735000目的:探讨合理摆放及炉内冷却时间对压力蒸汽灭菌湿包率的影响。方法:选择人工流产包700个,按照是否实施摆放和冷却控制干预分为观察组和对照组,各350个,比较2组湿包率情况。结果:观察组湿包率显著低于对照组(P<0.05)。结论:合理科学的摆放及确保冷却时间是减少压力蒸汽灭菌湿包率的有效方法。摆放;炉内冷却时间;压力蒸汽灭菌;湿包率消毒供应室的日常工作中,重复

    西部中医药 2016年8期2016-12-21

  • 基于重传的802.15.4网络MAC层丢包率研究*
    4网络MAC层丢包率研究*程宏斌1,王晓喃1,王海军2,孙霞1,张雪伍1(1.常熟理工学院 计算机科学与工程学院,江苏 常熟 215500;2.湖北第二师范学院 计算机学院,湖北 武汉 430205)为了降低802.15.4网络数据帧的丢包率,分析了基于重传机制的丢包率问题,提出 MAC层节点工作过程的数学模型,并分析推导了节点主要工作状态的稳态概率;然后对数据帧重传概率和丢包率进行数学分析;最后通过实验比较了MAC层参数minBE、NB和网络环境参数λ、

    电子技术应用 2016年4期2016-11-28

  • 基于Markov链的车载自组网MAC层建模及分析
    吞吐量、时延、丢包率等。很多文献采用分析模型对IEEE 802.11e EDCA 机制进行了研究。其中大部分是对Bianchi模 型[5]的 改 进,如 文 献[6]对DCF(Distributed coordination function)的非饱和吞吐量进行了计算。文献[7]提出了基于Markov链的分析模型,但未考虑消息内部碰撞。文献[8]建立了IEEE 802.11e的综合分析模型对其性能进行分析。文献[9,10]使用三维Markov 链对IEEE

    吉林大学学报(工学版) 2015年4期2015-06-13

  • 光网络中的TCP混沌特性仿真分析
    表明,网络丢突发包率、突发包封装周期、TCP流速率以及最大拥塞窗口长度都会对系统混沌特性产生影响,且作用方式具有一定的规律性。1 OBS网络的TCP系统模型在OBS网络中,为了实现可靠的端到端数据传输,在TCP发送端和接收端之间可以建立单TCP或是多TCP的连接。本文仅考虑最简单的单用户TCP连接情况,如图1所示。其中, B为接入带宽。假设OBS网络中的光纤链路无丢包,带宽容量为G。入口节点的突发封装周期为Tap,丢突发包事件仅在核心节点处发生,且服从伯努

    电子测试 2015年8期2015-05-15

  • 基于茶园旱情监测的无线传感器网络部署研究
    yment3 丢包率测试丢包率是指测试中所丢失数据包数量占所发送数据包的比率,通常在吞吐量范围内测试。丢包率与数据包长度和包发送频率相关。数据包在传送过程中,可能由于节点队列溢出、报文冲突、路由失败、超时等原因而丢失。丢包率ρ=D/N,N 为报文发送过程中的总报文数量,D 指发送过程中丢失的数据报文数量,它反映了应用层报文的丢失状况,同时也反映了路由协议和MAC 层协议的性能指标。3.1 随机部署丢包率在发包间隔分别为10,20,30,40 s 的设置下,

    传感器与微系统 2015年1期2015-03-26

  • 基于突发数据流的丢包智能区分仿真
    不同时间加入对丢包率的影响[2],说明了新加入的数据流对丢包率的增加有直接的影响,原因是TCP-vegas算法把新进入的数据流认为是发生了拥塞,不能区分突发数据流,所以会造成拥塞避免算法被“误调”,导致丢包率增大,网络性能受到影响。为了更好的研究和学习复杂网络环境中,突发数据流对丢包率的影响问题,本文提出了改进的随机早期预测检测算法(RED:Random Early Detection)结合传输层上的拥塞控制算法来降低拥塞丢包率和改善网络性能的方法[3-4

    重庆科技学院学报(自然科学版) 2014年1期2014-12-28

  • WSNs发送数据速率与丢包率非线性关系检验*
    发送数据速率和丢包率是反映节点性能的指标,那么,发送数据速率和丢包率之间是否具有非线性特征和在不同实验环境下二者的联系特征有何异同便成为亟待解决的问题。典型的非线性检验方法大多数基于高阶泰勒级数展开并包含交叉项,该方法极容易陷入维数灾难,即,需要加入大量因子,因此,探索修正方法成为需要解决的问题。本文尝试使用较低维度的检验方法,在模拟实验的基础上判断不同实验环境下WSNs中发送数据速率和丢包率的均衡关系和非线性关系特征。1 低维非线性检验针对模型的非线性检

    传感器与微系统 2014年5期2014-09-25

  • 一种基于自适应采样的网络丢包率测量方法*
    测量端到端路径丢包率,了解网络丢包特征,以此来改进网络应用的设计或调整其运行时的参数配置,从而优化应用的性能[3].常用的丢包率测量方法有被动测量和主动测量两类.文献[4]提出了基于TCP协议过程分析的丢包率被动测量方法.文献[5]研究了高速网络环境的丢包率被动测量.文献[6]提出以卡尔曼滤波来提高丢包率被动测量精度的方法.被动测量方法无需产生探测负载,可减轻网络负担.但它需要依赖已有的网络流量,无法对任意端到端路径进行测量.故主动测量在丢包率测量中应用更

    湖南大学学报(自然科学版) 2014年3期2014-09-17

  • 一种基于RTCP的自适应流媒体拥塞控制算法
    量。拥塞会增加丢包率,引起数据传输延时严重影响带宽、缓存和吞吐量等网络资源的利用率,甚至有可能使整个系统发生崩溃。如图1所示,Knee称为膝点,Cliff称为崖点。网络的响应时间随着网络负载的增加而增加,在网络负载到达膝点之前,网络吞吐量及网络性能都增加较快;当网络负载超过膝点时,吞吐量增长变得缓慢,性能开始下滑;而一旦超过了崖点,吞吐量迅速下降,网络发生拥塞。因此使用适当的拥塞控制机制非常重要。拥塞控制是指在网络发生拥塞或即将拥塞的状况下,采用适当的策略

    中国传媒大学学报(自然科学版) 2014年5期2014-09-12

  • OBS基于回退和信道分级的冲突解决算法
    必然会导致网络丢包率的上升,从而使得网络的性能下降。如何降低因突发包竞争资源而造成的网络性能的降低成为目前光突发交换研究的热点。1 突发包竞争解决机制研究目前解决突发包冲突问题,无外乎有降低突发冲突的概率和降低丢包率两种方法[2]。主流的方法主要有:光缓存、波长转换、偏射路由和突发包分段丢弃技术等[3-4]。这些方法都能从给一定角度上缓和网络的丢包率,但是各自仍有缺点,在网络负担比较重的情况下,甚至可能会带来更多的冲突问题,从而增加了丢包率并且带来了比较严

    激光技术 2014年4期2014-07-13

  • 基于丢包率的多播网络拓扑推断算法
    引言本文基于丢包率的多播网络拓扑推断算法,目前所有基于丢包率的多播网络拓扑推断算法都以有线网络为基础。文献[1-2]描述了一种利用探测包丢包状况推断二叉树拓扑结构的BLT(Binary Loss Tree)算法,在判断兄弟节点的过程中引入了静态判决门限值ε,将BLT算法从二叉树拓扑推广到一般树,提出了通用树拓扑推断算法GLT(General Loss Tree)。但是BLT和GLT算法都不能够准确地识别出只有一个子节点的节点。针对该问题,文献[3]对BL

    计算机工程与应用 2014年13期2014-02-28

  • 采用黄金分割法的自适应调制无线网络跨层设计
    参数值就是目标误包率的取值,因为在不同的目标误包率下得到的网络性能差异很大.因此,选择一个恰当的目标误包率,能有效降低网络丢包率.文献[2]考虑了当系统有足够的数据等待传输时,在数据链路层有限长缓冲区和自适应调制技术的联合作用下,系统的丢包率和吞吐量性能与系统目标误码率的关系,并在多用户场景下对此进行了分析.文献[3]分析了多跳网络的性能,通过对3个节点的简单多跳网络进行建模分析,考察了两跳网络中中继节点的位置对网络性能的影响,但没有有效利用跨层设计联合物

    应用科学学报 2014年6期2014-02-21

  • 抗语音分组丢失的自适应传输调整算法的实现
    包现象[2]。丢包率一旦过大,通话质量就会受到严重的影响。尽管现在有很多优秀的算法能够对丢包后的语音数据进行处理和恢复[3],其恢复结果在低丢包率的情况下也表现得很理想,但是在高丢包率的情况下,这些算法的效果并不是很好,其根本原因是采用丢包恢复算法对提高语音质量是一种治标不治本的策略。对此,本文提出了一种在实时语音传输过程中抗分组丢失的自适应传输调整算法,在实际语音通信系统中加载该算法的运行,结果表明该算法通过调整语音传输速率减少了抗语音分组的丢失。1 算

    计算机工程与设计 2013年1期2013-11-30

  • 单向传输中丢包的相关性研究
    的传输速率与高丢包率间的矛盾正成为单向传输技术中的瓶颈问题,因此对单向传输中丢包相关性的研究便显得尤为重要。在单向传输中造成丢包的因素很多,本文重点研究高速网络中单向传输的丢包与传输速率、数据包负载间的关系。通过搭建测试平台,采集高速网络中单向传输的丢包数据,分别对丢包率与传输速率的相关性,丢包率与数据包负载的相关性进行统计分析;其次研究丢包间的相关性,针对丢失数据包间相关性提出丢包模型,并通过实验验证。本文研究成果可以应用于改善单向传输中的丢包问题,提高

    四川轻化工大学学报(自然科学版) 2013年2期2013-11-04

  • 基于FPGA的IP承载网损伤仪设计
    GA上实现模拟丢包率的方法,阐述了损伤仪硬件模块的设计思想。该方案在仿真测试上通过验证,有着良好的应用前景。IP承载网;FPGA;损伤仪;正态分布;Modelsim仿真随着IP承载网的发展,业务的快速增长不断给网络提出更大的挑战,低成本、大容量、传输的高可靠性和安全性成为了IP承载网追求的主要目标[1],因此在IP承载网的建设中需要对网络性能进行一系列的评估和测试,但现有的网络性能测试无法对实际情况中出现的网络延迟、设备故障和数据丢包等问题进行比较准确的估

    电视技术 2013年3期2013-09-17

  • TCP报文丢包定位方法研究
    的位置以及推算丢包率将有利于网络管理的进行。众多学者提出各种不同的研究方法,最常见的是通过ping来分析,此类基于主动测量的方法向网络中注入流量,可能会增加网络负载甚至对测量结果产生影响,不适合于经常性的网络管理和维护;Sommers等人通过在发送端主动发送探测包,在接收端查看探测包抵达的数目以推测端到端的丢包率[1];Benko和Veres提出基于ΤCP报文序号的被动测量丢包率方法,它将测量点布置在核心或边界路由器上,把端到端路径分成两部分,通过观测ΤC

    计算机工程与应用 2013年15期2013-07-19

  • 日常维护中通过PING命令对设备检测的案例
    来判断延时率、丢包率等故障,ping命令也包含了很多含义和选项,原因也是多重的,ping.EXE是电脑系统自带的用来进行网络连接测试的十分有用的工具,能准确快速地判断出网络故障,下面就对 ping命令对设备检测做一下分析: CM维护中案例: CM维护中对网速慢、丢包、延时大等故障需经常用到PING 命令来对用户的在线CM进行检测: 先登录CMTS,而后通过SHOW CABLE MODEM MAC命令找到在线CM的IP(如上图中的IP为10.63.35.19

    中国信息化·学术版 2013年3期2013-06-25

  • 基于NS-2的传输协议性能比较与分析
    文从传输延时、丢包率、吞吐量三个方面分别对TCP和UDP的性能进行了分析,为如何应用这两种协议提供了参考依据.2 传输协议2.1 TCP协议TCP是面向连接的传输层协议,即应用程序在使用TCP协议之前,必须建立TCP连接,在数据传送完毕后,必须释放建立的连接,此过程也称作三次握手(Three-way handshake).TCP提供可靠交付的数据传输,通过TCP连接传送的数据具有如下特点:无差错、不丢失、不重复并且按序到达.TCP使用分组编号,在发送端对用

    常熟理工学院学报 2013年2期2013-06-17

  • MPTCP中一种减缓缓存阻塞的重传策略
    以选择拥有最低丢包率的子流。但是无论基于哪一种策略,都只考虑单一因素,这在网络性能参数多变的现实环境中并不能达到理想结果。因此本文研究一种基于综合参数考虑的重传策略。2 基于综合参数的RTX-DLCS根据RFC6182,MPTCP中快速重传应该选择相同子流传输,超时重传应该选择不同子流传输。因此,MPTCP中超时重传技术可分为如下几种:1)随机选择一条拥有可用窗口空间的子流;2)选择拥有最大拥塞控制窗口的子流;3)选择拥有最大慢启动门限的子流;4)选择丢包

    电视技术 2013年17期2013-01-31

  • 物联网中选择性转发攻击的发现
    丢包行为。如果丢包率大于正常丢包率,则判定节点为发起选择性转发攻击的恶意节点。文献[8]提出多跳流量验证机制抵御多个恶意节点合作发起的选择性转发攻击。进行多跳流量验证是为了提高邻居节点信任评估的准确性,数据转发路径上的下游节点周期性地向上游节点反馈自己的流量统计信息,上游节点可以通过验证下游邻居节点的流量来发现合谋的恶意节点。但是该机制的流量统计信息将增加额外的通信代价。文献[9-10]提出了一种基于检查点的多跳确认方案来发现选择性转发攻击。路径中的部分节

    重庆邮电大学学报(自然科学版) 2012年2期2012-09-20

  • 3G视频传输中码率自适应调整算法
    [1-2]根据丢包率来估算网络带宽.文献[3-4]根据时间相关标志量来估算网络带宽.但这两种方法都有局限性,文献[5]对这两种方法进行了比较:包丢失相关标志量有滞后性,不能及时反映网络状况,时间相关标志量计算复杂,实现难度比较大,容易产生较大误差,算法大多局限于仿真.关于码率的调整,一般采用加性增乘性减(AIMD)算法或改进算法来调整码率.针对上述情况,本文结合丢包率和视频延时两个标志量来判断网络状况,并采用改进的AIMD算法来计算新的码率.实验结果表明,

    东南大学学报(自然科学版) 2012年1期2012-08-15

  • 多路径并行传输中传输路径选择策略
    吞吐量和延迟与丢包率的拟合函数即路径权值的计算方法,基于此,设计了一种多路径并行传输中基于路径权值的路径选择策略——CMT-PW,并通过仿真实验分析了路径权值计算方法的合理性及该路径选择策略对提高传输性能的有效性。2 问题的提出多路径并行传输的关联中每一路径均有独立的发送缓存,各路径共享接收端缓存,且每一路径均拥有独立的路径特征值,如带宽、延迟、丢包率、往返时延(RTT)、重传超时(RTO)、路径状态(活动或非活动)、及用于端到端拥塞控制的拥塞窗口(Cwn

    电子与信息学报 2012年6期2012-05-27

  • 无线网络速度将提高10倍
    法,这种算法令丢包率大大下降,丢包现象几乎消失。一个由麻省理工,加州理工学院,哈佛大学以及几所欧洲大学的研究人员所组成的研究队伍在10月23日完成了一个壮举:他们在没有增大发射功率,没有增加接入点,没有使用更宽的频带的情况下,将无线网络的传输速率增加到了原先的10倍以上。这个成果被认为将会对LTE以及Wi-Fi网络的发展产生重大影响。这个成果的关键是被称为“编码TCP”的创新,科学家们研发了一种新的TCP编码算法,这种算法令丢包率大大下降,丢包现象几乎消失

    中国教育网络 2012年11期2012-01-29

  • IP网络综合拥塞分析方法
    失率:包括单向丢包率和双向丢包率IP包时延变化:即最大时延和最小时延的差值流量参数:即可用带宽目前,现有的IP网络性能测试仪表和IP网络性能测试系统大多实现了双向时延、单/双向丢包率、时延变化的测量。但支持综合拥塞分析的设备很少,本文主要阐述基于时延、丢包率的网络综合拥塞分析技术。1 综合拥塞分析IP网络性能的测量指标主要包括单/双向时延、单/双向丢包率、时延抖动、可用带宽等。从指标上来看比较简单也相互独立,如果仅仅独立的分析各个指标可能会丢失一些潜在的网

    中国科技信息 2011年10期2011-10-26

  • H.264 JM模型中丢包算法的研究及改进
    题:1)实际的丢包率与所设定的预期值经常会有偏差,且偏差在百分之十以上,当RTP数据包较少时,偏差将更为明显;2)只能模拟随机丢包,不能模拟突发丢包;3)在丢包率不变的情况下,对同一个码流进行多次丢包实验,则每次实验丢弃包的序号总是一样的,达不到随机的效果。本文将对以上3个问题进行分析并提出改进方法。1 JM模型中的丢包算法1.1 RTP封装及写入文件的格式JM模型中对网络抽象层单元(Net Abstract Layer Unit,NALU)的RTP封装方

    电视技术 2011年13期2011-08-09

  • 基于LT码的DRM数据广播传输优化必要性与可行性研究
    存在较大的数据丢包率,终端接收一个完整的数据对象所需要的时间将令人无法忍受。直接的后果是导致在基于DRM的多媒体传输系统上开展数据业务时数据对象传输容量受限且传输效率低下,造成一些业务如Broadcast Website(需要进行数据簇的推送,虽然单个数据文件容量不大,但数据簇之和容量会相当可观)和Slide Show(单个图片对象的依次推送)在终端的接收和显示效果不理想。因此通过引入数据传输领域最新的编码技术对现有DRM系统进行数据传输优化研究,提高数据

    中国传媒大学学报(自然科学版) 2011年4期2011-06-22

  • MPEG-4实时视频传输的拥塞控制算法的改进*
    员周期性地发送丢包率等信息[7],这些反馈信息就是被用作拥塞控制的。近几年来,越来越多的拥塞控制算法相继被提出,其中行之有效的一些算法是:基于丢包率和双丢包率阈值门限的[8-10]。其大体思想是:设定丢包率下阈值和上阈值,当丢包率没有超过丢包率下阈值时,增加发送速率;当丢包率超过丢包率上阈值时,减少发送速率;当丢包率介于丢包率上、下阈值之间时,发送速率保持不变。此类算法的关键是如何设定速率变化的幅度,以减少流的抖动,提高流的平稳特性。本文对VM8码率控制算

    网络安全与数据管理 2010年5期2010-09-29

  • RTCP在流媒体传输中的算法应用研究
    端接收到之后的丢包率;InitialRate为服务器端的初始发送速率;MaxRate为服务器端所限制的最大发送速率;MinRate为服务器端的最小发送速率;α为线性增量因子;β为乘性减少因子;Pthreshold为丢包率门限。服务器端:·开始输出码率r = InitialRate;·根据所收到的RTCP包中所包含的丢包率Ploss来动态调节输出码率r:if(Ploss<=Pthreshold)r=MIN{(r+α),MaxRate}elser=MAX{(β

    微处理机 2010年3期2010-06-13

  • 基于排队时延和丢包率的拥塞控制
    为拥塞反馈,与丢包率相比,排队时延本身就是多比特信息,通常更易测量,因此基于时延的模型通常能比基于丢包信息的模型获得更加平滑的吞吐量[4]。另外,基于排队时延的拥塞控制算法可避免或尽量减少网络中丢包事件的发生,起到一定的拥塞避免的作用。在基于时延的拥塞控制算法中,近年来提出的FAST TCP充分发挥了利用排队时延作为反馈信息的上述优点,在大带宽-时延积的网络中可获得稳定的流动态性,对不同RTT(Round-Trip Time)的异构流具有加权成比例公平性。

    电子与信息学报 2010年9期2010-03-27