滚动轴承
- 基于多特征的Res-BiLSTM滚动轴承故障诊断
BiLSTM滚动轴承故障诊断方法。首先通过时域分析法和残差网络对时域特征值和空间特征进行提取并进行特征融合，其次将融合的特征值输入双向长短期记忆网络进行时序特征提取，最后利用Softmax进行分类。实验结果表明，该故障诊断方法增强了故障诊断网络的特征提取能力，进而提高了诊断准确率。关键词：故障诊断；滚动轴承；残差网络；双向长短期记忆网络中图分类号：TP183；TP306.3 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2023）15-0146-05R
现代信息科技 2023年15期2023-09-18
- 基于声发射技术的铁路货车滚动轴承故障诊断研究
术的铁路货车滚动轴承故障诊断方法，以提高铁路货车运输安全性和效率。论文从声发射技术原理、滚动轴承故障诊断优势和难点、常见故障诊断、声发射信号处理方法和小波算法研究等五个方面进行论述。通过梳理现有文献和实验研究，本文得出结论：基于声发射技术的铁路货车滚动轴承故障诊断方法具有响应速度快、诊断准确度高等优点，但也面临着信号干扰和故障定位难的问题。小波算法可应用于对声发射信号的处理，进一步提高故障诊断的精度和可靠性。关键词：声发射技术 铁路货车 滚动轴承 故障诊断
时代汽车 2023年13期2023-07-13
- 无限隐Markov模型在缺失数据轴承退化趋势预测中的应用
模型，预测了滚动轴承样本数据在振荡阶段所缺失的数据点，形成新的完整数据。同时，再使用建立的预测模型对新的完整数据进行单步预测。实验结果表明，与真实值对比，得到的预测数据具有较小的平均误差值；对比真实值、完整数据下的预测值和新的完整数据下的预测值，验证了提出方法的有效性，能够反映滚动轴承退化的变化趋势。提出的方法可为数据缺失下滚动轴承的退化趋势预测提供一种思路，具有重要的理论价值和工程应用价值。关键词 故障诊断; 滚动轴承; 无限隐马尔可夫模型（iHMM）;
振动工程学报 2023年2期2023-07-10
- 参数优化VMD的滚动轴承故障诊断方法
新摘要 由于滚动轴承早期故障信号特征微弱，变分模态分解（Variational Mode Decomposition，VMD）的性能易受模態数和惩罚因子设置的影响，提出了一种自适应优化VMD参数的方法。基于中心频率判断本征模态函数（Band Limited Intrinsic Mode Functions，BIMF）是否混叠的思想提出中心频率混叠商算法，利用最小中心频率差与次小中心频率差的比值确定模态数。利用模糊熵原理，提出求和模糊熵算法优化惩罚因子。利用
振动工程学报 2023年1期2023-06-30
- 含轴承倾斜不对中的行星轮系?转子系统动态特性研究
承不对中; 滚动轴承; 动力学特性引 言齿轮、轴承、转子系统作为旋转机械的重要组成部分，被广泛应用于人类社会的交通部门和工业生产部门当中。然而，由于加工与装配不当、运行时载荷或温度变化等原因，导致旋转机械设备经常出现不对中故障。据统计，旋转机械不对中故障可占转子系统故障的70%，仅次于转子不平衡故障［1］。旋转机械不对中按照故障发生的位置可以分为联轴器不对中与轴承不对中两大类。其中轴承不对中故障会增大滚珠与滚道之间的接触应力，轴承运行温度升高，缩短其使用寿
振动工程学报 2023年1期2023-06-30
- 参数优化 VMD-MPE 和 PSO-CS-Elman 神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用研究
摘要： 针对滚动轴承振动信号的非线性、非平稳特征，提出了基于参数优化变分模态分解（Variational Mode Decom‐position，VMD）、多尺度排列熵（Multi‐scale Permutation Entropy，MPE）和粒子群‐布谷鸟搜索融合算法优化 Elman神经网络的故障诊断方法。针对 VMD 中模态分量个数和惩罚因子难以确定的问题，引入鲸鱼优化算法，令其自主搜寻最优解；利用获得最优参数的 VMD 对滚动轴承故障仿真信号进行分解
振动工程学报 2023年3期2023-06-25
- 滚动轴承寿命预测的相似性匹配优化方法研究
标，准确跟踪滚动轴承退化演变趋势。由于实际全生命周期退化信号难以大量获取，因此构建双指数函数模型，模拟退化信号，并验证仿真数据扩充参考字典集的有效性。采用高斯函数拟合退化数据并提出参数相似性原则，实现剩余使用寿命预测。滚动轴承全生命周期退化实验数据分析结果验证了所提方法可以有效提高剩余寿命预测精度。关键词： 故障诊断；滚动轴承；剩余寿命预测；双指数函数；参数相似性中图分类号： TH165+.3；TH133.33+2 文献标志码： A 文章编号： 1004-
振动工程学报 2023年3期2023-06-25
- 频域组稀疏滚动轴承特征提取方法
：故障诊断；滚动轴承；微弱故障；稀疏表示；特征提取中图分类号： TH165+.3；TH133.33 文献标志码： A 文章编号：1004-4523（2022）05-1242-08DOI：10.16385/j .cnki .issn .1004-4523.2022.05.022引言滚动轴承广泛应用在石化、军工等领域，作为机械设备的重要传动零件，轴承在高速重载的工况下容易发生损伤失效，影响设备正常运转，因此对轴承早期故障的監测和诊断至关重要[1]。
振动工程学报 2022年5期2022-11-14
- 基于旋转多面体锥的滚动轴承智能故障诊断
在两个不同的滚动轴承数据集上进行实验验证，实验结果表明：REPCC具有更好的分类精度、鲁棒性和泛化能力，能够准确识别滚动轴承的工作状态和故障类型，可以用于滚动轴承智能故障诊断.关键词：多面体锥分类器；旋转因子；滚动轴承；模式识别；故障诊断中图分类号：TH 113；TH 165+.3文献标志码：ARolling Bearing Intelligent Fault Diagnosis Based on Rotated and Extended Polyhedr
湖南大学学报·自然科学版 2022年6期2022-11-14
- 基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法研究
数据技术。而滚动轴承作为旋转机械设备的重要组成部件，一旦出现了故障，不仅会影响旋转机械设备的正常使用，还会对人们的生命安全造成严重的威胁。所以必须要基于深度学习，对滚动轴承的故障进行高效的诊断。本文则通过分析深度学习的相关理论，探究滚动轴承故障诊断的方法。关键词：深度学习;滚动轴承;旋转机械设备;故障诊断引言：旋转机械设备在使用的过程中旋转速度相对较快，并且经常会在高负荷的状态下运行，如果出现了故障，将会造成严重的经济损失。在旋转机械设备中，滚动轴承的故障
江苏广播电视报·新教育 2022年8期2022-06-11
- 悬臂转子系统气流激励下的动响应分析
密封力模型、滚动轴承力模型，建立系统的动力学方程，使用Newmark-β隐式积分数值计算方法进行求解。分别研究不同转速下Alford力、密封力、滚动轴承力对转子系统的影响。结果表明，密封力对转子系统的稳定性有促进作用，滚动轴承力会引起密封力，从而导致系统锁频频率偏移，Alford力对系统的振动幅值有较小的影响。关键词：悬臂转子;Alford力;密封力;滚动轴承;动响应分析中图分类号：TH113.1 文献标志码：A 文章编号：1003-516
河南科技 2022年9期2022-05-31
- 卷积神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用
摘要：如今，滚动轴承在机械领域应用广泛，而滚动轴承是容易发生故障的零件。在滚动轴承故障诊断中，传统经验分析法受人工经验的影响局限性较大。鉴于此，文章设计了以长短时记忆（LongShort-Term Memory，LSTM）和卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）为基础的轴承故障诊断模型，通过故障数据对两种模型进行训练，在TensorFlow框架下，对LSTM和CNN两种不同方法进行了仿真对比。实验发现，基于CNN的
计算机应用文摘·触控 2022年17期2022-05-30
- 滚动轴承压缩故障信号的特征代理与凸优化重构算法
个难点。针对滚动轴承压缩信号的故障特征提取问题，提出一种基于特征代理与凸优化算法的故障信号重构方法。分析了滚动轴承局部故障信号的稀疏和卷积特性，学习得到故障冲击模式。对压缩得到的轴承观测信号，构造包含冲击时刻特征的代理，并对代理建立目标优化函数，采用快速迭代收缩阈值算法（Fast Iterative Shrinkage Threshold Algorithm， FISTA）直接从代理提取出稀疏系数，将学习模式与稀疏系数卷积重构出故障信号。与直接利用FIST
振动工程学报 2022年2期2022-05-14
- 基于改进小波阈值降噪的滚动轴承故障诊断方法
摘要： 针对滚动轴承早期故障信号存在大量噪声使得提取故障特征困难的问题，提出了一种基于新改进小波阈值的降噪方法。该方法是通过采用互补集合经验模态分解（CEEMD）方法将原始故障信号进行分解，得出各阶本征模态函数（IMF）分量;选取关键的IMF分量进行重构信号，将重构信号经过新改进小波阈值算法和快速谱峭度进行滤波降噪;进行Hilbert包络解调，得出滚动轴承的故障特征频率。分别用仿真噪声信号和滚动轴承的实验信号对该方法进行验证，并将新改进小波阈值算法与传统的
振动工程学报 2022年2期2022-05-14
- 航空发动机滚动轴承及其双转子系统共振问题研究综述
气涡轮发动机滚动轴承及其双转子系统存在的复杂振动问题，综述了近年来国内外该领域的主要研究成果。首先，概述了双转子系统动力学建模与分析的研究成果。其次，综述了双转子系统动力学响应分析研究的现状与主要进展。最后对现有研究工作进行了展望，对该领域的发展趋势进行了说明。关键词：转子动力学;双转子系统;共振;非线性;滚动轴承滚动轴承及其双转子系统作为航空燃气涡轮发动机的主要结构，存在着大量复杂振动现象，能够引发系统复杂故障甚至灾难性的事故，其产生机理十分复杂。所以人
科技风 2022年11期2022-04-22
- 基于滚动轴承选型设计的程序开发
争力。通过对滚动轴承选型实验，其能高效且准确的得到的轴承代号解集。本设计思想能够解决轴承选型设计的一般问题，能给后续基础工业软件的开发者提供一些解决问题的方法和途径。Abstract： Computer program to assist mechanics design， efficient， accurate， comprehensive， economic completion of the design.Mechanical design is d
内燃机与配件 2022年5期2022-02-28
- 电动发电机组滚动轴承振动故障诊断分析
GE）驱动端滚动轴承存在尖锐异音，且振动水平在较短时间内有明显上涨。通过对振动趋势进行合理跟踪，对频谱结构进行对比分析，结合滚动轴承故障发展特点，成功诊断出故障原因为滚动轴承内圈存在磨损剥落缺陷。Abstract： During the routine vibration condition monitoring of the control rod drive mechanism power supply system （RAM） electric ge
内燃机与配件 2022年5期2022-02-28
- 滚动轴承性能退化趋势预测综述
陈国瑞摘要：滚动轴承作为旋转机械的重要零部件之一，其在工业中占有重要的地位，其可靠性直接影响设备能否安全、稳定运行。文章首先阐述了滚动轴承性能退化趋势预测的研究意义;接着梳理了滚动轴承性能退化趋势预测中关键难点性能退化指标构建对故障特征提取、降维和融合方法，然后进行了有效的性能退化趋势预测模型分类。最后，对滚动轴承性能退化趋势预测内容进行了总结。Abstract： As one of the important parts of rotating mach
内燃机与配件 2022年3期2022-01-15
- 一种增强的谱幅值调制方法及其在复杂干扰下滚动轴承故障诊断中的应用
以有效地识别滚动轴承故障信息。然而，当滚动轴承故障信号中含有复杂干扰成分时，SAM中的故障特征频率会变得模糊，甚至难以识别。针对上述问题，提出了一种增强谱幅值调制方法（Enhanced Spectral Amplitude Modulation， eSAM），通过修正信号平方包络的无偏自相关代替修正信号的平方包络来生成SAM。通过自相关处理，进一步降低由于非线性滤波过程产生的不相关随机噪声干扰，从而提高了SAM方法的稳定性。通过一组仿真信号、一组齿轮箱轴承
振动工程学报 2021年5期2021-12-16
- 基于SSAE的滚动轴承故障的分类预测
SSAE）的滚动轴承故障类别的自动识别方法。将原始轴承信号进行截断处理，既保留了有用信息，又扩充了样本数量，有利于神经网络的训练。采用双层SAE神经网络模型，结合softmax分类器，完成对轴承故障类別的自动识别，通过对比实验表明，本文所提方法稳定有效，且准确率高。关键词：堆栈稀疏自编码器;滚动轴承;神经网络模型 中图分类号：TH165.3 文献标识码：A
内燃机与配件 2021年1期2021-12-14
- 机械设备的故障诊断与监测研究综述
关键部件——滚动轴承、齿轮箱、电动机的故障诊断与监测的发展现状进行文献综述，总结该领域的研究现状及主要方法。概述了机械设备中一些关键部件，比如轴承、齿轮箱、电动机的故障特点及故障形式，进而深入分析相应的诊断难点，并结合国内外相关文献系统地介绍并比较了现有的针对机械设备关键部件的故障诊断与健康监测方法，最后对该领域的发展方向进行了展望。关键词：机械设备;故障诊断;滚动轴承;齿轮箱近年来，随着机械设备的运行环境逐渐复杂化，机械设备发生故障的概率显著提高，一些看
装备维修技术 2022年3期2021-12-06
- 球轴承滚滑磨损有限元仿真分析
文文摘 要：滚动轴承在运转过程中，滚动体与套圈之间会产生滚滑复合运动，这种滑动是引起轴承磨损的主要原因，严重影响到轴承的运转性能。本文基于Archard磨损理论模型，运用有限元仿真软件建立了球轴承的点接触滚滑复合运动有限元模型，并定义了滚动体与内圈之间的滑滚比。仿真分析了径向载荷为200N下，滑滚比为0.02、0.04、0.06、0.08、0.1的磨损体积，以及在滑滚比为0.1条件下，径向载荷分别为100、200、300、400、500N下的磨损体积。结果
装备维修技术 2022年3期2021-12-06
- 铁路货车滚动轴承热轴故障分析判断及防范控制研究
车行走阶段，滚动轴承发挥着重要的作用，因此滚动轴承质量关系到行车安全性。我国铁路货车不断发展，不断增加了承载量，同时也提高了滚动轴承热轴故障发生率，威胁到铁路货车运行的安全性，导致正常的运输秩序因此被干扰。本文分析了判断了铁路货车滚动轴承热轴故障，提出针对性的防范控制措施，保障铁路货车运行的稳定性。关键词：铁路货车;滚动轴承;热轴故障;分析判断;防范控制铁路运输不断发展，也逐渐提高了铁路货车的质量，其中滚动轴承发挥着重要的作用，直接关系到运输安全性。对比滑
科学与生活 2021年4期2021-11-10
- 不同约束状态下滚动轴承模态特性分析及仿真
宇航摘要： 滚动轴承是机械传动系统中重要的零部件，其动态性能直接影响运转精度。本文以6210滚动轴承为研究对象，利用UGNX软件对其进行三维建模并在高级仿真环境下，利用SEMODES-103解算方案，对滚动轴承无约束状态、内圈双边固定约束状态、外圈双边固定约束状态、内外圈各一端固定状态等四种情况进行有限元仿真，求解模态振型。结果发现自由模态的振动频率最低，最容易发生共振现象。内外圈双边固定振动频率最高，不容易发生共振现象。外圈双边固定振动频率高于内圈双边固
内燃机与配件 2021年21期2021-11-07
- 轴承智能故障诊断技术发展
文韬摘 要：滚动轴承作为旋转机械设备的主要零部件，其运行状态对旋转机械设备的健康状况有着重要影响，为避免设备发生致命故障，防止生产损失和人员伤亡，有必要对滚动轴承的运行状态进行诊断分析。长期以来，故障诊断技术重点在于处理噪声信号，通过时频域变换来挖掘人工特征，然而前述过程变得愈发复杂和繁琐，与实现智能诊断的目的背道而驰。随着人工智能技术的发展，大数据时代给故障诊断带来新的发展机会，深度学习通过强大的特征自提取能力极大地简化特征提取过程，而迁移学习更使变工况
装备维修技术 2021年37期2021-11-03
- 基于图像识别的铁路货车轴承缺陷识别方法研究
：铁路货车;滚动轴承;表面缺陷检测;卷积神经网络 随着人工智能的发展，视觉检测技术被广泛应用于工业检测领域，在部分岗位上已经取代人工作业，很大程度上提高了生产效率[1]。因此，研发铁路货车轴承黑磁粉探伤自动检测设备，代替人工识别缺陷，不仅可以降低人员劳动强度和人员培训成本，同时能够保证轴承探伤缺陷识别的工作效率和准确率，是未来发展的趋势与热点。本文将卷积神经网络应用到铁路货车轴承黑磁粉探伤中，为实现自动检测提供技术上的支持。1图像预处理1.1数据采集数据采
学习与科普 2021年20期2021-09-10
- 铁路车辆轴承优化运用与分析
：铁路车辆;滚动轴承;优化设计;游隙调整;装配 中图分类号：U216.3 文献标识码：A 文章编号：1674-957X（2021）06-0125-020 引言轴承体现一个国家机械制造业技术水平的核心基础部件，高端轴承更是代表了轴承技术中指标高、技术难的前沿技术。我国铁路车辆，尤其是高速车辆的轴承也是我国高端滚动轴承中的一种
内燃机与配件 2021年6期2021-09-10
- 滚动轴承对滚动体的技术要求研究
平直接关系到滚动轴承的精度和性能和寿命等，因为工作人员需要结合轴承基本需求，全面分析滚动体的尺寸规格和力学心梗以及疲劳寿命等方面，使其满足滚动轴承运行需求，同时提升国产滚动体的技术质量水平。关键词：滚动轴承;滚动体;技术要求滚动轴承在轴承套圈内设置滚动体，因此实现滚动运动。滚动轴承运行的基本条件是滚动体，而现代轴承工业发展的基础也是滚动体，如果没有滚动体，就无法发展滚动轴承。利用滚动体最开始是为了代替轴承，有效降低整体摩擦，提高运转过程的轻便性和灵活性。而
科技研究 2021年12期2021-09-10
- 浅析轧机减速机滚动轴承常见失效形式及点检方法
对轧机减速机滚动轴承的常见失效形式及原因进行了分析，介绍了传统点检方法及其优、缺点。说明了振动在线监测技术应用于轧机减速机滚动轴承的点检领域具有执行频率高、覆盖面广等优点，与传统点检方法相结合可实现轴承故障位置的准确预判。关键词：滚动轴承;轧机减速机;点检中图分类号：TH133 文献识别码：A1、前言在钢铁企业中，轧钢产线，尤其是棒、线材产线具有高轧速、快节奏的生产特点，加之温度高、湿度大的恶劣环境，使得轧机减速机滚动轴承的任何问题都会被放大，导致轴承本
科技研究 2021年19期2021-09-10
- 改进IESFOgram的滚动轴承故障特征提取
相关分析提取滚动轴承故障振动分量;基于轴承随机滑动特性设置特征频率容差，并计算特征频率各阶次谐波频率与边带积分比值之和，确定包含轴承故障信息最丰富的解调频带;包络谱分析辨识轴承故障特征。仿真数据、西储大学部分数据和实验数据的结果分析表明，所提出方法可有效解决IESFOgram算法在轴承随机滑动的条件下失效的缺陷。关键词： 故障诊断; 滚动轴承; 快速谱峭度; 循环平稳; 特征包络谱引 言滚动轴承是旋转机械中最容易损坏的基础部件之一。当滚动轴承发生故障时，
振动工程学报 2021年4期2021-09-08
- 基于改进 EMD样本熵和 SVM的风机滚动轴承故障诊断
VM分类器的滚动轴承故障诊断方法。以风机齿轮箱滚动轴承为研究对象，提取了内圈故障、外圈故障、滚动體故障和正常轴承4种状态振动信号，利用 EEMD和小波分别对振动信号分解降噪并筛选主要 IMF 分量;计算前4阶 IMF 分量的样本熵作为特征向量;最后将特征向量输入高斯径向基核函数的 SVM模型进行故障识别。结果表明：EEMD 算法对端点效应和模态混叠都有一定抑制作用，EEMD 样本熵和 SVM 相结合可有效识别滚动轴承故障类型，故障识别率为97.5%，为工程
机电工程技术 2021年12期2021-08-21
- 滚动轴承故障信号在复杂路径中的传递特性分析
的存在会降低滚动轴承故障信号采集的准确性和有效性。针對此问题，建立了包含局部缺陷滚动轴承、弹性支撑、油膜减振器和多层螺栓法兰连接的动力学仿真模型，研究了滚动轴承故障信号在复杂路径中的传递特点。采用滚动轴承故障模拟平台进行滚动轴承外圈故障实验，对比动力学仿真数值计算和实验分析的结果，验证了仿真结果的准确性。借助典型的特征参数值，对比了不同测点处信号的特点，并重点分析了油膜减振器的影响。研究结果表明，复杂传递路径会导致故障信号在传递过程中产生较大的衰减，油膜减
机电工程技术 2021年12期2021-08-21
- 形态经验小波变换和改进分形网络在轴承故障识别中的应用
摘要： 传统滚动轴承故障识别方法过度依赖专家经验且故障特征提取与选择较为复杂，提出一种基于形态经验小波变换（MEWT）和改进分形网络（IFractalNet）的识别方法。利用MEWT将滚动轴承振动信号自适应分解为若干本征模态分量;根据综合评价指标选择包含明显故障特征的本征模态分量并重构;针对原始分形网络的的缺陷改进其损失函数和激活函数;将重构后的轴承振动信号输入IFractalNet进行自动特征提取与故障识别。实验结果表明：所提方法避免了复杂的人工特征提取
振动工程学报 2021年3期2021-08-09
- 结合DSHDD和模糊评价的滚动轴承退化状态在线识别
故障诊断;滚动轴承; 集合经验模态分解; 双超球数据域描述; 性能退化评估中图分类号： TH165+.3; TH133.33 文献标志码： A 文章编号： 1004-4523（2021）03-0646-08DOI：10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2021.03.023引 言在生产制造过程中，滚动轴承作为生产设备的核心部件，其运行状态是否正常一直是目前研究的热点[1]。随着运行时间的增加，滚动轴承的性能会出现不同程
振动工程学报 2021年3期2021-08-09
- 遗传规划提取优化特征在轴承寿命预测中的应用
进摘要： 在滚动轴承故障诊断领域中，针对轴承剩余寿命预测这一关键问题，提出了一种基于GP（遗传规划）提取特征的方法，该方法将多个特征组合为一个特征树，实现多维输入到一维输入的转换，并用改良的适应度评价特征树的优良性，经过反复迭代，最后输出适应度最大的特征树，该特征树对应的特征值曲线在时域上最接近线性变化，将其作为一个独立的特征，称为优化特征。最后利用轴承全寿命振动信号，以优化特征为模型预测轴承剩余使用寿命，验证了算法预测的准确性。关键词： 故障诊断; 滚动
振动工程学报 2021年3期2021-08-09
- 滚动轴承对滚动体的技术要求研究
平直接关系到滚动轴承的精度和性能和寿命等，因为工作人员需要结合轴承基本需求，全面分析滚动体的尺寸规格和力学心梗以及疲劳寿命等方面，使其满足滚动轴承运行需求，同时提升国产滚动体的技术质量水平。关键词：滚动轴承;滚动体;技术要求滚动轴承在轴承套圈内设置滚动体，因此实现滚动运动。滚动轴承运行的基本条件是滚动体，而现代轴承工业发展的基础也是滚动体，如果没有滚动体，就无法发展滚动轴承。利用滚动体最开始是为了代替轴承，有效降低整体摩擦，提高运转过程的轻便性和灵活性。而
科技研究 2021年9期2021-07-19
- Bi?LSTM神经网络用于轴承剩余使用寿命预测研究
故障诊断; 滚动轴承; Bi?LSTM网络; 多传感器样本; 变长度输入中图分类号： TH165+.3; TH133.33; TN911.7 文献标志码： A 文章编号： 1004-4523（2021）02-0411-10DOI：10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2021.02.022引 言滚动轴承是旋转机械中最关键的部件之一，机械设备在经过长时间、高强度的运行后，其内部轴承极容易发生损坏[1]。在运行过程中轴承会
振动工程学报 2021年2期2021-06-10
- 强背景噪声振动信号中滚动轴承故障冲击特征提取
故障诊断; 滚动轴承; 冲击特征; 奇异值分解; S变换中图分类号： TH165+.3; TH133.33; TN911.7 文献标志码： A 文章编号： 1004-4523（2021）01-0202-09DOI：10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2021.01.023引 言滚动轴承是旋转机械设备中广泛使用的零部件之一，也是旋转机械最主要的故障来源之一[1]。在实际运行过程中由于工况复杂、过载、安装精度差及润滑不良等
振动工程学报 2021年1期2021-06-06
- 改进均衡分布适配的滚动轴承寿命阶段识别
分布差异导致滚动轴承寿命阶段无法被有效识别的问题，提出改进均衡分布适配的滚动轴承寿命阶段识别方法。采用无重复均匀随机抽样对源域类间样本进行多次均匀随机抽样，得到源域多样本训练集，以减小源域内部样本选择对目标域预测标签的影响;在再生核希尔伯特空间上利用平衡因子μ动态调节边缘分布和条件分布所占权值，并通过迭代的方式不断优化目标域伪标签以减小两域的最大均值差异;利用源域多样本数据集各自的映射矩阵构造多个分类器，经过一致性判别得到目标域样本最终识别结果。在两组滚动
振动工程学报 2021年1期2021-06-06
- 滚动轴承振动信号特性分析
的应用，但是滚动轴承却十分容易损坏。滚动轴承的运行状态通常也会直接影响到整个机械设备的性能。滚动轴承损坏尤其是突然损坏不仅会导致机械设备的故障失效，甚至造成更为严重或许是灾难性的事故。对滚动轴承进行特征信号分析对其故障进行诊断可以有效地避免事故发生。关键词：滚动轴承;信号;分析为了有效地提取滚动轴承故障信号特性，提出了一种基于共振解调技术和谱峭度法相结合的方法，并且将其应用到实际的滚动轴承的数据中进行分析处理。发现能准确的找出其故障部位并得到其故障频率。一
锦绣·下旬刊 2021年4期2021-05-14
- 基于神经网络的滚动轴承故障诊断方法研究
神经网络 滚动轴承 故障诊断中图分类号：TH133.33 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2021）11（a）-0000-00Research on Fault Diagnosis Method of Rolling Bearing Based on Neural NetworkHAN Xiaoliang（School of Information Engineering， Shenyang University of Chem
科技资讯 2021年31期2021-01-05
- 浅析铁路货车滚动轴承热轴原因及预防措施
近期铁路货车滚动轴承热轴故障问题，剖析了滚子滚道损伤、注油量、轴承压装质量等方面导致热轴的原因，并围绕改进轴承材质的制造工艺，对提高轴承组装、轴承一般检修、轴承大修质量等提出了预防措施。关键词：滚动轴承;热轴;分析;预防1 货车滚动轴承热轴故障情况统计根据“铁路车辆信息发布系统”提供的数据，2017年1—12月，全路红外线轴温探测预报系统（THDS探测站）共预报热轴故障59套（其中定责37套，待定责22套）。在定责的37套轴承热轴原因分析中，定责缺陷
科学大众 2020年7期2020-12-29
- 水泥设备滚动轴承故障诊断与处理
讨了水泥设备滚动轴承故障的诊断和处理。关键词：水泥设备;滚动轴承;故障处理滚动轴承属于水泥设备内的关键零件之一，可以说滚动轴承的运行状态在很大程度上关系到整个设备的性能发挥。滚动轴承实际运行过程中出现的故障现象类型较多，其诱发因素也各有不同，因此在实际的工作过程中必须要针对故障问题予以准确分析，判断其故障根源，这样才能够采取有针对性的处理方法，确保故障得以及时解决，尽快恢复正常生产。1水泥设备滚动轴承常见故障分析1.1过载。过载时常常会观察到轴承的钢柱轨道
装备维修技术 2020年18期2020-12-25
- 化工企业电机滚动轴承的润滑保养
机运行环境，滚动轴承的简单陈述，对应不同电机润滑脂的选择及轴承的润滑保养，强调了电机滚动轴承正确的保养技术与正确的润滑保养方法。其目的在于降低轴承损坏率并延长轴承的的使用寿命，发挥滚动轴承达到无忧运转的境界，确保机器设备能够顺利的运转，保证生产装置的平稳运行。关键词：电机;滚动轴承;运行规定;损坏：监测;润滑脂：维护保养;1 电机及电机轴承的简介1.1化工企业主要用的是交流电机，现对交流电机做简单介绍。交流电动机是一种将交流电的电能转变为机械能的装置。交流
西部论丛 2020年16期2020-12-23
- 论大摆锤滚动轴承振动信号特征提取方式
转机械，其中滚动轴承有着较大的产生故障概率，牵一发而动全身，对于整个设备的正常运转有着重要的作用。基于此，本文就大摆锤滚动轴承常见的失效方式进行概述，并分析了其滚动轴承振动信号特征的提取方式，以供参考。关键词：大摆锤;滚动轴承;振动信号特征大摆锤有着较高的运转速度，在运转过程中滚动轴承这一种核心部件很容易受到高速的影响而产生故障，因此相关技术人员应当明确滚动轴承常见的失效方式，并根据大摆锤实际运转情况，采取合理的滚动轴承振动信号特征提取方式，以此来确保大摆
装备维修技术 2020年5期2020-11-20
- 滚动轴承参数化建模及接触强度研究
志敏摘 要 滚动轴承作为将滑动摩擦转变为滚动摩擦以降低能量损耗的重要设备，当前在几乎所有机械设施中都取得了良好的使用。基于对滚动轴承参数化建模方法的分析，本文探讨了该轴承在运行中产生的接触强度参数，在此基础上提出针对强度不足问题的解决方法，从而让滚动轴承的运行强度可以获得提高，让该设备处于稳定运行状态。关键词 滚动轴承;参数化建模;接触强度引言滚动轴承包括滚轴轴承和滚珠轴承等多种类型，其作用形式存在差异，则在参数化建模中要根据运行原理合理配置各项参数，此外
科学与信息化 2020年4期2020-10-21
- 基于循环平稳周期延拓EMD的滚动轴承故障诊断研究
方法，并进行滚动轴承故障诊断，取得了较好的效果。关键词：经验模态分解;改进方法;滚动轴承;故障诊断1 基本理论经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）是黄锷[4]提出的一种处理非平稳信号的新方法，该方法可将信号分解成一系列信号，外加一个残余分量，这些信号分量叫做本征模态函数（Intrinsic Mode Function，IMF）。4 实例分析美国凯斯西储大学轴承中心实验台如图4所示，本章节选用SKF6205驱动端轴
科技风 2020年25期2020-10-09
- 滚动轴承摩擦力矩的计算模型及其影响因素分析
的状态。如，滚动轴承摩擦力矩大小无法满足轴承现有的功率消耗和发热量大小需求。此问题严重影响现代机械制造加工业的可持续发展。基于此下文展开对滚动轴承摩擦力矩的计算模型搭建，提出影响轴承摩擦力矩的相关因素，旨在能够起到保护滚动轴承，提升滚动轴承的效率和质量。关键词：滚动轴承;摩擦力矩;计算模型;影响因素0 引言滚动轴承是运转的轴和轴座之间的滑动摩擦变为滚动摩擦，从而减少摩擦损失的一种精密机械元件。在数控机床机械设备中，机床主轴支承需要根据主轴部件的转速、承载
内燃机与配件 2020年16期2020-09-10
- Excel在滚动轴承寿命校核中应用的研究
经济又实用的滚动轴承，对于大批量生产机器具有重要的意义。计算滚动轴承寿命是常用方法，如何多次可重复的进行设计计算，提高计算效率，促进机械设计现代化水平的提高。该文将Excel引入到了机械设计中，详细论证了用Excel开发滚动轴承寿命校核技术文件的可行性及优势，这对于用Excel推动机械设计课程改革有重要作用，进而推动和提高职业教育现代化水平。Abstract： How to choose economical and practical rolling b
内燃机与配件 2020年17期2020-09-10
- 基于神经网络的滚动轴承故障诊断
经济效益。当滚动轴承在不平衡的载荷条件下工作时它会因为承受交变应力而比较容易出现缺陷，而且由于故障与发出的征兆之间具有非常复杂的非映射关系，传统的依据人的经验或是根据振动信号的频域分析、时域分析已经很难完全反映振动的特征。由于神经网络较强的非映射以及能够自主学习和自适应能力，所以本文利用其特点探讨并研究了基于BP神經网络的滚动轴承故障诊断。关键词：滚动轴承;故障诊断;BP神经网络从20世纪中叶开始，设备的故障诊断开始逐渐发展为一门相对完整的学科，对各个领域
看世界·学术下半月 2020年5期2020-09-10
- 基于谐波小波包的滚动轴承故障诊断研究
雄摘要：针对滚动轴承的故障信号通常为非线性、非平稳的复杂信号，提出了一种基于谐波小波包的滚动轴承故障诊断方法。通过采用谐波小波包变换对仿真信号和轴承内圈故障信号进行分解，成功地提取出信号中的奇异或故障成分。分析结果表明该方法是一种有效的故障诊断工具，具有良好的实用价值。关键词：谐波小波包;滚动轴承;故障诊断中图法分类号：TH165.3 文献标志码：A一、谐波小波变换1993年，剑桥大学D.E. Newland[1] 教授提出
看世界·学术上半月 2020年12期2020-09-10
- 滚动轴承实时温度智能测量系统设计
君摘要：影响滚动轴承寿命的关键因素之一是轴承运行时的温度，为此，温度也就成为检测轴承运行状态与重要参数。随着自动化检测技术的发展，轴承温度智能化测量也就成为动态监控轴承温度技术发展主要方向。本设计从硬件、软件及安装三个就滚动轴承实时温度智能测量系统设计进行了分析，以期为滚动轴承实时温度智能测量系统实现提供一个可行的技术框架。关键词：滚动轴承;温度;智能测量系统 中图分类号：V263.3
内燃机与配件 2020年24期2020-09-10
- 基于分数阶傅里叶变换的滚动轴承故障诊断
点，它在诊断滚动轴承故障时，可以使不稳定的轴承故障信号的时频特性更好的展示出来。再通过分析故障信号的时频特性，从而得出滚动轴承故障是外圈故障、内圈故障还是滚动体故障，并分析其故障程度。Abstract： As an extension of the Fourier transform， the fractional Fourier transform adds a new advantage to the Fourier transform in diag
内燃机与配件 2020年5期2020-09-10
- 滚动轴承与轴过盈配合对轴承元件接触应力及变形量影响研究
英摘要：基于滚动轴承在装配过程中轴承内圈与轴形成过盈配合的实际情况，对其进行力学理论分析。在此基础上利用建模软件对滚动轴承建立三维模型，在有限元环境下，进行材料设置、网格划分、边界条件设定、施加载荷等操作建立有限元仿真模型。分别对不同过盈量下轴承元件接触应力和變形量情况进行仿真。结果发现：轴承元件上的接触应力和变形量与过盈量成正比关系;轴承内圈与滚动体接触应力和变形量之差，随着过盈量的增加，逐渐高于滚动体与轴承外圈接触应力和变形量之差;同一过盈量下，轴承内
内燃机与配件 2020年12期2020-09-10
- 基于小波变换的滚动轴承故障诊断
的方程，求得滚动轴承的特征频率;最后以西储大学的6203-2RS JEM SKF深沟球轴承作为研究对象，对轴承的外圈、滚动体和内圈进行故障诊断，利用MATLAB编写小波变换程序并进行仿真分析。仿真结果表明：利用小波变换可以准确的判断滚动轴承的故障振动信号，得出与轴承理论上特征频率相对应的频率点。关键词：小波变换;故障诊断;滚动轴承;Harr小波理论;特征频率0 引言轴承作为旋转机械系统里重要的元件之一，由于工作条件等原因，轴承经常发生点蚀、腐蚀、磨损、胶
内燃机与配件 2020年2期2020-09-10
- 滚动轴承装配方法及注意事项
安浩俊摘要：滚动轴承零件是一种十分精巧严密的轴承零部件，进行轴承安装前必须对其进行日常检查，根据情况适当调整滚动轴承的窜动量和间隙，确定每个轴承零件是否配合滚动间隙，这样不仅能够有效提高轴承安装工作效率，也便于检测每次滚动后的轴承零件是否安装合格。同时还要做好用前准备检查工作，选用合理的产品安装、拆卸维护方法。各设备方面必须保证正确有序正常运行设备才能同时保证设备装配的工作成功率和质量确保已经装配好的所有机器设备能够正常有序运行。Abstract： Rol
内燃机与配件 2020年23期2020-09-10
- 基于Hilbert-Huang变换的滚动轴承故障诊断研究
陈芳摘要：滚动轴承发生故障时，其信号具有非平稳性特点，因此本文介绍了基于Hilbert-Huang变换的信号处理方法。该方法以EMD为基础，得到由高频到低频的IMF分量，并对每个IMF分量进行时频谱分析，最终确定故障类型。由实验可知，该方法分析外圈故障得到的故障频率与理论计算值相符，在滚动轴承故障诊断方面具有很强的实践性。Abstract： When the rolling bearing fails， its signal has non-station
内燃机与配件 2020年24期2020-09-10
- 基于GAN的轴承故障诊断方法
高。关键词：滚动轴承;故障诊断;生成式对抗网络;支持向量机0 引言滚动轴承是旋转机械中最重要的零件之一，因其复杂的工况和结构极易发生故障，从而造成重大经济损失。实际应用中，旋转机械设备多数情况在正常状态下工作，因此可以收集到的故障数据较少，且存在着故障类型不平衡的问题[1-2]。目前很多学者针对轴承早期故障诊断展开了大量研究。苏文胜等提出一种基于EMD和谱峭度法的故障诊断方法，应用EMD对信号进行预处理从而提高诊断率[3];刘晨斐等提出将改进采样方法和S
内燃机与配件 2020年14期2020-09-10
- 滚动轴承资源库系统设计与开发
、可扩展的的滚动轴承资源库系统。在需求分析的基础上，对滚动轴承资源库进行概念设计、逻辑设计及物理设计，利用MySQL数据库管理系统分别开发滚动轴承资源库的基本信息数据库、标准数据库和非标数据库。研究基于JDBC的数据库访问技术，开发滚动轴承资源库的查询和调用模块。以圆柱滚子轴承的外形尺寸参数设计计算作为应用背景，实现在matlab开发环境中对滚动轴承资源库的调用，缩短了机械产品设计的周期。Abstract： Based on the relational
内燃机与配件 2020年15期2020-09-10
- 智能化全自动轴承压装机研究
率。关键词：滚动轴承;轴承压装;机械臂轴承上料中图分类号：U260.71 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2020）25-0073-02Abstract： In order to solve the problem of manual handling in the process of bearing pressing， and the manual judgment and manual replacement
科技创新与应用 2020年25期2020-08-31