图像匹配_参考网

BRIFT：一种基于二值描述符的多模态图像匹配方法

图像匹配；特征匹配；相位一致性；最大索引图；二值描述符中图分类号： TJ760； TP751 文章编号： 1673-5048（2023）04-0115-08文献标识码： A DOI： 10.12132/ISSN.1673-5048.2022.02630引言图像匹配是将由不同传感器、在不同时间拍摄的图像在空间位置上进行对齐配准的过程。由于不同传感器成像机理不同，成像时间、视角也

航空兵器 2023年4期2023-09-15

基于FLoFTR算法的无人机实时在线地理定位

视觉定位；图像匹配； LoFTR；知识蒸馏中图分类号：TP391 文献标识码：A DOI：10.19452/j.issn1007-5453.2023.05.012基金项目：航空科学基金（2019460S5001）；广西科技重大专项（AA22068072）在现代战争中，无人机成为越来越重要的作战装备，无人机被大量应用于侦察、目标打击等作战任务，对战场有着举足轻重的作用。然而面对复杂的作战环境，目前的无人机装备仍存在性能弱、无法建设成熟的作战体系的问题。

航空科学技术 2023年5期2023-09-14

图像匹配在机器视觉课程教学中的探索与实践

；教学方法；图像匹配；教学效果0 引言随着人工智能技术的飞速发展，基于机器视觉识别技术的应用成为了很多行业的发展契机，如无人驾驶[1]、工业机器人抓取[2]、人工智能[3]、交通监控[4]、人脸识别[5]等。这一系列的应用都离不开图像匹配技术，因此，图像匹配研究已经成为当前机器视觉领域的一个热点。机器视觉课程是新工科建设的产物，以互联网和工业智能为核心，着力培养创新型、应用型人才，华东理工大学于2021 年1 月起已经开设跨学科、跨专业的机器视觉算法课程[

计算机时代 2023年7期2023-07-17

基于多特征融合的图像匹配研究

像，因此这种图像匹配成为当前研究的重点[4-5]。针对图像匹配问题，一些发达国家学者进行了长期的研究，提出了许多有效的图像匹配方法，图像匹配技术十分成熟，而国内图像匹配的研究时间比较晚，亦取得了相当多的成果，但是还有许多问题有待解决[6]。当前图像匹配方法可以划分为2类：一类是基于灰度信息的图像匹配方法，该类方法首先将图像转换为灰度图像，并根据灰度信息计算两幅图像之间的相似度，从而得到图像匹配结果，该类方法的图像匹配时间短，图像匹配效率高，但是图像匹配的错

微型电脑应用 2022年3期2022-04-20

基于图像处理的工程制图作业批改方法研究

：图像处理;图像匹配;帧差法;工程制图作业;自动批改中图分类号：TP391.4 文献标识码：AResearch on the Correcting Method of Engineering DrawingHomework based on Image ProcessingZHU Wenbo， DU Feng（School of Mechanical Engineering， University of Shanghai for Science a

软件工程 2021年11期2021-11-09

基于颜色空间聚类算法的围度标记点优化设计

7摘  要：图像匹配是人体测量系统实现围度测量的关键。图像匹配的基础和前提是围度标记点的精准识别，标记点的识别效果受颜色、形状等因素的影响。在图像匹配过程中，可以通过提高彩色标记点的识别效率来提高图像匹配准确性。文章设计多种不同颜色和不同形状的标记点，利用基于HSV模型的颜色空间聚类算法对标记点进行各颜色的分类和坐标的聚类。经实验验证，设计的黄品青圆形的标记点类型的识别效果较好。关键词：标记点识别;颜色空间聚类算法;HSV模型;图像匹配中图分类号：TP39

现代信息科技 2021年8期2021-11-03

电力巡线无人机图像处理技术

;图像处理;图像匹配;图像识别引言随着现代科技的迅猛发展，无人机在军用、民用都实现了质的飞跃，发挥着重要作用。在“十三五”国家战略性新兴产业发展规划中，无人机得到了充足的发展。而在“十四五”期间，无人机将以大视野、大科学、广融合、高维度视角获得更快的发展以及更大的突破。目前，中国已建成330kV及以上输电线路长度30.2万千米。在2020年中，国家新增220kV及以上输电线路长度达到2.9万千米。另外，预计到2025年，中国有望特高压线路突破4万千米。国家

理论与创新 2021年3期2021-06-24

基于代表色不变矩的自适应匹配算法

HSV模型;图像匹配;变步长中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1006-8228（2020）09-01-04Adaptive matching algorithm based on representative color invariant momentsMa Yunfei， Su Yifei， Hou Xiyue（Nanjing University of Science and Technology，Nanjing ， Jiangsu 2

计算机时代 2020年9期2020-10-09

基于图像处理的机场目标分类研究

于哈尔特征的图像匹配分割出精确的目标区域图像，并计算出目标特征信息;然后采用贝叶斯分类方法得到目标测量值的概率向量，最后通过加权计算目标测量值在各个类别中的概率值完成分类。对仿真实验结果分析发现，该分类算法可以精确的分割出目标图像，并对机场不同区域和不同类型的目标都可以有效分类识别。关键词：场面监视雷达;图像处理;目标分类; 贝叶斯分类; 图像匹配中图分类号：TP391 文献标识码：A文章編号：1009-3044（2020）23-0178-

电脑知识与技术 2020年23期2020-09-27

一种改进的ORB图像匹配算法

改进的ORB图像匹配方法。通过小波变换对图像预处理，利用自适应频谱抑制方法提取候选特征点集，再建立多尺度空间模型，筛选具有尺度不变性的精确特征点，并通过BRIEF算子生成特征描述子，最后使用Hamming距离进行特征匹配，完成配准。通过3组图像匹配实验对改进算法的有效性进行验证，实验结果表明，改进算法在兼顾 ORB实时性的同时，提高了匹配精度，改善了图像尺度变化较大时特征提取的稳定性。关键词： ORB算法; 特征点提取; 图像匹配; 自适应频谱抑制; 多尺

现代电子技术 2020年3期2020-08-04

一种基于区域一图非对称匹配的少数民族服饰检索方法

径。关键词：图像匹配;图像检索;少数民族服饰DOI：10.11907/rjdk.201439开放科学（资源服务）标识码（OSID）：中图分类号：TP317.4文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2020）005-0227-040 引言随着计算机网络的飞速发展以及数字信息技术、多媒体技术的广泛应用，数字媒体资源数量的快速增长使得人们很难从大数据中获取有效且有价值的信息。因此，图像检索技术成为近年来数字图像应用领域的一个研究热点，并已成功应用于自然图

软件导刊 2020年6期2020-07-24

无人机电力线路巡检安全距离测量新方法

，大大提高了图像匹配速度，降低了程序的冗杂度，减少了由于运算数据量过大导致的误差。最后通过双目测距原理实现无人机巡检安全距离的测量。测量结果表明，所提系统能够在测定距离为15 m时，测距反应速度达到50 ms左右，相对误差小于5%。关键词：无人机应用; 电力线巡检; 距离测量; 机器视觉; 双目测距; 视差计算; 图像匹配中图分类号： TN98?34; TP391.9 文献标识码： A

现代电子技术 2020年5期2020-07-23

改进的SURF算法在图像匹配中的应用

配的方法完成图像匹配，然后在视差约束下，利用视差梯度约束对初始特征匹配对进行预处理，筛选掉一些偏差较大的匹配对，最后采用随机抽样一致（Random Sample Consensus，RANSAC）算法对特征点二次优化和去噪处理。将其他改进算法和提出的改进算法分别进行图像匹配处理比较，分析算法的性能，得到提出的改进算法匹配成功率达96.3%。实验结果证明提出的改进算法简单快速，匹配精度高。关键词： 图像匹配; 特征点提取; 双向匹配; 视差梯度; 随机抽样一

现代电子技术 2020年10期2020-07-14

基于核线匹配的高速公路智能识别方法的研究

围环境等影响图像匹配结果的速度、精度以及可靠性的难题，以核线影像数据匹配为研究重点，探讨了关于核线的匹配方法、核线影像数据中特征点提取和匹配的方法，提出了两种基于特征段相似度的核线匹配算法，通过对三组距离不同的高速公路立体影像、不同的同名核线位置下的影像匹配结果的研究，验证了基于相邻特征段相似度的核线匹配算法匹配的可靠性和优越性。关键词：图像匹配;高速公路;核线匹配;特征点;特征段中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：2096-

现代信息科技 2020年3期2020-07-04

一种改进RANSAC算法的单应性矩阵估计方法

度。关键词：图像匹配;RANSAC算法;单应矩阵;BGD算法;误匹配点DOI：10. 11907/rjdk. 191439 开放科学（资源服务）标识码（OSID）：中图分类号：TP317.4 文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2020）002-0149-04英标：A Homography Matrix Estimation Method Based on Improved RANSAC Algorithm英作：LI Jia-Hui1，ZHANG

软件导刊 2020年2期2020-05-25

图像匹配及其应用

猛发展，带动图像匹配技术日益成为信息处理，尤其是图像处理学中的基准环节。本文先介绍图像匹配技术，并根据不同的匹配技术，介绍相应的研究现状和应用情况。 1引言图像是对客观事物的直接描述，是人们获得信息、认识事物、观察世界的中枢环节。图像匹配是在不同时间，用不同传感器从不同角度拍摄的同一个场景的2幅或多幅图像，让其在空间上匹配，用来确认他们之间关系变换的过程。图像匹配技术最早于1970年美军首次应用于飞行器导航，随后，在不同的实际应用要求下，学者为了提高图像匹

计算机与网络 2020年7期2020-05-15

一种基于数字投影散斑的双目视觉图像匹配改良技术

黄秉尧摘要：图像匹配是三维重构的重要组成部分，经典局部匹配的实现方式是区域匹配。零均值归一化互相关（ZNCC）匹配对环境光有较高鲁棒性。本文结合降采样自适应视差约束，在快速ZNCC基础上进行优化，结合重建标准物体三维轮廓的精度对比，证明算法有效性。关键词：图像匹配;自适应视差约束;反向组合算法中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）02-0071-04图像匹配作为三维重构的重要部分，广泛应用于工业检测，医学诊断

数字技术与应用 2020年2期2020-05-11

基于图像分割匹配的赛道元素识别算法

;特征分析;图像匹配;赛道元素;智能汽车竞赛;赛道识别中图分类号：TP39文献标识码：A文章编号：2095-1302（2019）11-00-030 引言近年来，智能汽车技术迅猛发展，它是一种集环境感知、规划决策、自动行驶等功能于一体的综合系统，是典型的高新技术综合体，具有重要的军用及民用价值。因此，智能汽车竞赛也越来越受重视。智能汽车的核心部分是赛道元素识别、方向和速度控制，精准的赛道元素识别算法是方向和速度控制的基础和前提[1]。为此，本文提出一种基于

物联网技术 2019年11期2019-12-11

抽样一致性及其改进算法综述

觉领域。针对图像匹配模型的鲁棒估计问题，首先分析了RANSAC改进算法，然后对RANSAC、Optimal-RANSAC、NAPSAC、Mapsac以及RANSAC-Tdd等算法进行了对比实验，最后通过实验结果分析了各种改进算法的优缺点。关键词： RANSAC;模型估计;图像匹配;机器视觉【Abstract】 RANSAC is a robust method for model estimation，this method has been widely

智能计算机与应用 2019年5期2019-12-05

基于改进网格运动统计特征的图像匹配算法

FT）算法在图像匹配中匹配正确率低、耗时长等问题，提出一种基于改进网格运动统计特征RANSAC-GMS的图像匹配算法。首先，利用快速旋转不变性特征（ORB）算法对图像进行预匹配，对预匹配的特征点采用网格运动统计（GMS）来支持估计量以实现正确匹配点与错误匹配点的区分;然后，采用改进的随机抽样一致性（RANSAC）算法通过匹配点间的距离相似性对特征点进行筛选，并采用评价函数对筛选后的新数据集进行重新整理，进而实现对误匹配点的剔除。采用Oxford标准图库和现

计算机应用 2019年8期2019-10-23

云平台网络多重纹理图像匹配融合方法研究

要：传统的图像匹配融合方法在匹配多重纹理图像时，很容易出现误差匹配，融合后的图像清晰度不高，轮廓不鲜明，针对上述问题，在云平台网络上研究了一种新的多重纹理图像匹配融合方法。首先，计算多重纹理图像的匹配代价，分析图像像素的相似度和特异性，构建动态规划路径，在不同网络结构下匹配多重纹理图像;然后，建立树状图对图像进行融合;最后，利用视察矫正方法将匹配融合得到的误差点消除。为验证该方法的工作效果，与传统匹配融合方法进行实验对比，结果表明，给出的方法能够清晰地得

现代电子技术 2019年19期2019-10-14

CUDA技术在数字图像匹配中的应用

  要：数字图像匹配技术是数字处理领域中重要的环节，常运用于图像处理、计算机视觉、遥感数据分析。为提高图像匹配速度，本文提出了采用并发执行多个线程的适合于大规模、高速、通用计算任务的CUDA技术解决图像匹配问题的方法。阐述了CUDA的编程原理和开发方法，论述了图像匹配的基本原理，设计了图像匹配的相关算法。关键词：图像匹配;CUDA;算法设计中图分类号：TP391.41     文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）18-0061-03Ab

现代信息科技 2019年18期2019-09-10

基于小波图像金字塔的工件目标检测与定位研究

工工件的目标图像匹配或产品的视觉定位，为此，提出一种基于小波图像金字塔的相关匹配方法。基于特征的匹配方法如SIFT和HOG特征方法，虽然有很好的匹配精度和稳健性，但其计算量相对较大，通常不易满足现场实时应用需求。而提出的基于小波图像金字塔的工件目标检测与定位方法，先从低分辨率图像进行粗匹配，再在高分辨率图像上进行精确匹配，从而在基本不降低匹配精度的前提下，大大提高了匹配速度。多图像的目标检测实验以及在点胶机上的应用实践均表明文中所提算法优于传统基于模型的目

现代电子技术 2019年15期2019-08-12

具有光照鲁棒的图像匹配方法

于局部特征的图像匹配算法对光照变化敏感、匹配正确率低等问题，提出一种具有光照鲁棒性的图像匹配算法。首先使用实时对比保留去色（RTCP）算法灰度化图像，然后利用对比拉伸函数模拟不同光照变换对图像的影响从而提取抗光照变换特征点，最后采用局部强度顺序模式建立特征点描述符，根据待匹配图像局部特征点描述符的欧氏距离判断是否为成对匹配点。在公开数据集上，所提算法与尺度不变特征变换（SIFT）算法、加速鲁棒特征（SURF）算法、“风”（KAZE）算法和ORB算法在匹配速

计算机应用 2019年1期2019-08-01

多摄像机下模糊图像细节特征目标快速检测研究

似度衡量; 图像匹配中图分类号： TN911.73?34; TP391 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2019）13?0076?05Target fast detection according to detail features of blurredimages taken by multiple camerasHU Minghe（College of Compu

现代电子技术 2019年13期2019-07-08

基于SIFT特征的哈希快速检索与图像匹配

算法在应用于图像匹配时，存在准确率低下和耗时等问题，提出一种SIFT特征的哈希快速检索与图像匹配方法。文中提出以二值化SIFT关键点描述子和哈希表相结合的方法对图像进行匹配。针对实验过程中出现的冲突项，通过在哈希表中添加标志位并记录冲突相个数和地址，完美地解决了高维描述子转化到低维冲突项的问题，加快了匹配速度。实验结果表明，该方法图像匹配速度优于传统SIFT匹配方法，加快了相似特征检索速度、提高了查询效率，并能够满足实时应用。所提出的采用SIFT关键点描述

现代电子技术 2019年12期2019-06-15

基于LATCH描述子和GMS算法的特征匹配研究

怡摘要：在图像匹配过程中，采用特征点进行初步匹配已经被广泛应用，但是无论采用何种匹配算法，都会存在误匹配点情况，消除掉错误的匹配点是图像匹配的前提。文章提出了一种基于LATCH描述子和GMS的特征匹配的提纯算法，对误匹配点进行筛选和剔除。首先，对两幅图像进行ORB特征检测和LATCH描述子提取，在暴力匹配的基础上通过GMS算法对正确匹配点和错误匹配点进行筛选，采用RANSAC算法对误匹配点进行剔除，结果显示在保证匹配正确率的基础上，可以保留更多的匹配点。

无线互联科技 2019年24期2019-02-12

基于SIFT算法的双目立体视觉测距系统

算复杂度大、图像匹配时间较长的问题，提出用SIFT算法进行特征点的提取与匹配。利用张正友标定法确定摄像机的内外参数，利用Bouguet算法进行图像的立体矫正。建立以图像获取、立体矫正、目标检测与特征提取、立体匹配与三维重建为主要步骤的双目立体视觉测距。实验表明，在保持原有匹配率的前提下，一定程度上提高了运算速度。关键词：双目立体视觉测距，SIFT算法，图像匹配一个完整的双目立体视觉系统一般由摄像机标定、图像获取、图像预处理、目标检测与特征提取、立体匹配和三

卷宗 2018年31期2018-11-23

龙门吊的360°环视影像

象，接着经过图像匹配技术与图像融合技术，拼接出车身周围的全景俯视图，用以消除驾驶者的视野盲区，保障了驾驶过程的安全性及可靠性。关键词：龙门吊；环视影像；辅助驾驶系统；图像匹配；图像融合；1引言龙门吊是一种码头上常用的工程车辆，主要用于集装箱、货物的搬运。在实际作业中，由于工作环境复杂，车身庞大，驾驶员在行驶或作业过程中只能依靠后视镜等设备肉眼观察，导致视觉盲区的存在，因此机械设备和操作人员的安全难以得到保障。由于龙门吊的自身体积和重量大，一旦发生事故，往往

科学与财富 2018年24期2018-08-24

一种新的粒子群优化的图像匹配算法

粒子群算法在图像匹配中易陷入局部最优、搜索速度慢以及匹配精度不高的问题，提出一种新的粒子群优化的图像匹配算法。首先，以改进的非线性惯性权重对粒子群算法进行优化，以此来平衡粒子在全局和局部的搜索能力;其次，提出添加动态扰动项对速度进行扰动，避免粒子在算法后期速度停滞为零而陷入局部最优。仿真结果表明，该算法提高了粒子的全局搜索能力和收敛精度，有效防止早熟现象，与基于标准的PSO图像匹配算法相比，所提算法具有收敛速度快、鲁棒性好以及匹配精度高的特点。关键词： 图

现代电子技术 2018年10期2018-05-15

SIFT与SURF特征提取算法在图像匹配中的应用对比研究

特征点提取和图像匹配实验，从匹配成功率和运行效率两个方面对算法的性能进行对比研究。结果表明，SIFT算法具有较好的图像旋转不变性，匹配精度较高，而SURF算法匹配精度较低，但是效率较高，因此在实际应用中可根据具体需求合理选择。关键词： SIFT； SURF；性能对比；特征提取；图像匹配；算法效率中图分类号： TN911.73?34； TP391.6 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2018）07?0041?04Comparison

现代电子技术 2018年7期2018-04-04

基于图像匹配算法的高性能专用集成电路设计方法

绍了一种用于图像匹配算法的独特硬件集成电路（ASIC）。这种独特的ASIC电路易于构建，易于级联，也易于流动，适用于内置的实时图像匹配。【关键词】图像匹配 专用集成电路 设计1 引言在过去的50年里，现代微电子技术取得了长足的发展，它一直在持续促进信息科学的发展，带来了人类生活的巨大改变，同时也为生命科学领域的信息化提供了技术层面的坚实基础和有力保障。随着科学技术的快速进步，这一作用变得十分的关键。提高图像匹配的实时性能大大增强它的应用价值。模板匹配法是解

电子技术与软件工程 2018年23期2018-02-28

基于多图像融合的裸眼3D视频技术研究

础，提出一种图像匹配算法，由单个视点图像生成多视点图像，并对多视点图像进行融合处理，实现将双目视频转换为可在柱状透镜裸眼3D显示器上播放的3D视频，从而降低3D视频制作的复杂度和成本。测试结果表明，该算法的视频转换效果符合预期指标，具有较好的推广价值。关键词：裸眼3D; 双目视频; 多视点图像融合; 图像匹配中图分类号：TP311 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2018）12-04-04Abstracts： Th

计算机时代 2018年12期2018-02-13

一种用于视频浓缩的图像匹配算法

无监督学习的图像匹配算法。该算法无需像以往算法一样，需要大量人工标注的数据，而是通过观看视频即可完成训练，从而节约了大量时间成本。利用图像匹配算法，可以将视频中无效与相似内容进行浓缩，以提炼出有效内容。该算法在MPI Sintel与KITTI集上进行了测试，APE分别为4.695与5.838，Accuracy@30分别为0.993与0.967，达到了较为理想的效果。关键词：深度学习;图像匹配;无监督学习;视频浓缩DOIDOI：10.11907/rjdk.1

软件导刊 2018年12期2018-02-12

基于改进SURF算法的机器人识别匹配方法

URF算法；图像匹配；目标识别DOIDOI：10.11907/rjdk.181630中图分类号：TP301文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2018）010-0014-04英文摘要Abstract：Traditional SURF matching algorithm tends to pick a large number of feature points that do not meet expectations， which prolo

软件导刊 2018年10期2018-01-19

改进量子遗传算法在图像匹配算法中的研究与应用

。本文就是在图像匹配过程中利用改进的量子遗传算法，实验证明量子遗传算法是有效的，可以很好的缩短匹配时长并提高匹配精度。【关键词】量子遗传算法；图像匹配；相似度检测中图分类号： TP18；TP391.41 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2018）27-0086-003DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2018.27.038当前社会是一个数字化的信息社会，人们在日常生活、工作、进修、科研生产中，无处不在获取

科技视界 2018年27期2018-01-16

基于不变矩理论的灰度人脸图像匹配算法研究

 刘洋摘要：图像匹配已成为图像信息处理领域中一项非常重要的技术，被广泛用于人脸识别、全景图像生成等领域。该文深入研究了不变矩方法，通过改进不变矩算法且应用到灰度人脸图像做匹配，实验表明，改进的不变矩算法对人脸图像匹配取得很好效果，对目标图像缩放、旋转后，并与原图像的不变矩进行比较，分析匹配的相似度并总结了不变矩方法的特点，实现了灰度图像的匹配。关键词：不变矩；图像匹配；灰度图像中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）

电脑知识与技术 2018年28期2018-01-04

基于多特征融合的图像匹配算法

%。关键词：图像匹配；SIFT；视角变换；RILBP；特征融合DOIDOI：10.11907/rjdk.171670中圖分类号：TP312文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2017）007-0044-040 引言图像匹配作为图像处理的关键技术被广泛应用于文字匹配、人脸识别、物象跟踪、图像拼接、生物特征识别及车牌识别等领域，一直是图像处理的热点研究方向。实践中，图像处理往往面临着多种情况的结合，特别是在视角变换和光照对比度变换相结合的复杂情况下，

软件导刊 2017年7期2017-09-05

太空战略的“北极星”

脉冲星导航图像匹配【中图分类号】 V11 【文献标识码】A【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2017.05.006深空探测是人类航天活动的重要领域，是人类了解太阳系和宇宙，进而考察、勘探、利用甚至定居其他星球的第一步，是继卫星应用、载人航天之后的又一航天技术发展新领域。深空探测对一个国家的科学研究、经济发展和军事应用都有无比重要的作用，已作为衡量一个国家综合国力和科学技术发展水平的重要特征与标志，引起世界各国的极大关注。美国、欧

人民论坛·学术前沿 2017年5期2017-05-03

基于SIFT和SURF的岩石铸体薄片图像特征匹配

F算法在岩石图像匹配中更具有稳定性，这对进一步探讨和改进岩石图像匹配提供了研究基础。关键词：SIFT；SURF；岩石图像；图像匹配中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章編号：1009-3044（2017）06-0202-021 概述岩石是地质作用的产物，又是地质作用的对象，因此岩石是研究各种地质构造和地貌的物质基础；它记录了过去发生的地质事件，对研究地质演变有重大的意义；同时，岩石图像是目前矿物岩石类研究的主要来源，它对实现大幅度提高原油采收率、油气

电脑知识与技术 2017年6期2017-04-26

双目视觉图像处理算法的优化

此对双目视觉图像匹配领域的现有算法进行优化，能够在保证图像匹配精度的前提下，尽可能提升系统效率。关键词 双目视觉；图像处理；图像匹配中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2017）182-0084-02视觉模型及算法的基础是利用两张存在视差的二维图形，构造一个具有更深度信息的立体图形。双目视觉系统则是利用两个摄像机来模拟人的双眼，对场景进行识别和测量，然后通过一定的计算方法将场景结果（图像）进一步处理，就可以获得一个三维的图像。

科技传播 2017年5期2017-04-25

一种提高SIFT特征匹配正确率的方法

IFT）；图像匹配；随机选取一致性（RANSAC）；距离比率准则中图分类号： TN 911.73文献标志码： Adoi： 10.3969/j.issn.10055630.2016.06.005Abstract： Aiming at solving the problems of large calculating scale， poor realtime performance and high falsematching rate in the s

光学仪器 2016年6期2017-04-24

基于视差梯度约束的RANSAC算法

。【关键词】图像匹配 RANSAC算法视差梯度约束1 引言我们知道，图像拼接的过程一般分为三个步骤：图像预处理（特征提取）、图像配准以及图像融合。其中，图像配准是图像拼接过程中的核心内容。通过相似性度量准则找到匹配的特征点对，然后通过匹配的特征点对求解图像之间的变换矩阵，使图像的内容在拓扑和几何上对齐，最终完成圖像的拼接。如今，在图像配准领域常用的的方法有：像素差平方和法、互相关法和RANSAC算法。本文主要对RANSAC法进行相应的研究和改进。在使用R

电子技术与软件工程 2017年6期2017-04-14

采用不变矩图像匹配与直方图的仪表识别算法

)采用不变矩图像匹配与直方图的仪表识别算法周戈1, 曾智2(1. 重庆青年职业技术学院 信息工程系, 重庆 400712；2. 中国科学院 自动化研究所， 北京 100190)为了解决当前仪表识别算法在机床仪表状态信号多变、实时性强的环境下状态识别错误的不足，设计一种基于不变矩图像匹配与直方图的在线仪表识别算法.首先，基于不变矩特征，通过图像的重心坐标获取其中心不变矩，设计图像匹配算子，并根据仪表灯的匹配度量值定位当前状态信号位置.然后，根据定位到的信号中

华侨大学学报（自然科学版） 2017年2期2017-04-07

基于初匹配的视频图像拼接技术

【关键词】图像匹配多尺度Harris特征全景图拼接视频图像拼接技术是一种利用了视频序列中相邻各帧图像间存在较大重叠的特点，通过图像处理方法去除视频帧间冗余，将一部或多部摄像机拍摄的视频信息通过图像几何变换进行重采样转化为一幅包含该序列所有信息的大面积全景图像的技术。本文采用图像匹配特征集初匹配方法，对待匹配特征解集进行限定，在此基础上再运用上述图像特征匹配方法对精确的匹配解集进行求解，并考虑运用平面投影法对图像进行拼接，基本算法流程如下。一、基于多尺

中国新通信 2016年23期2017-03-01

基于不变矩的制动开关图像匹配方法

制动开关；图像匹配； Hu不变矩；变步长中图分类号： TN911.73?34； TP399 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2016）24?0092?04Braking switch image matching algorithm based on invariant momentWU Bo1，2， FENG Songlin1，2， AI Chenghan3， YANG Linjie3， SUN Guodong3， Wu Xi4（1

现代电子技术 2016年24期2017-01-19

采用GPU并行计算与图像匹配的工件条码识别算法

U并行计算与图像匹配的工件条码识别算法董夙慧1,2， 孙中廷1,2， 徐永刚1(1. 中国矿业大学 信息与电气工程学院， 江苏 徐州 221008；2. 江苏联合职业技术学院 徐州财经分院， 江苏 徐州 221011)设计基于图形处理器(GPU)并行计算与图像匹配的条码识别算法.首先，设计基于归一化协方差的图像匹配算子，定位每个条码的位置.然后，根据条码面积、周长、形状因子，确定条码种类.最后，采用GPU并行计算方式完成条码解析.实验数据显示：与当前条码识

华侨大学学报（自然科学版） 2017年1期2017-01-13

基于曲率尺度空间的角点检测图像匹配算法分析

间的角点检测图像匹配算法分析任立胜，王立中(内蒙古农业大学职业技术学院，内蒙古 包头 014109)计算机技术的发展下，优化提升图像匹配算法，可以提升图像检测精度。基于曲率尺度空间的角点检测图技术，优化设计图像匹配算法，基于曲率尺度空间的角点检测算法进行图像特征点的提取，归一化处理特征点，有助于提高图像匹配精度。利用该算法最终实现图像匹配需求，验证了算法的有效性，改进了图像匹配中特征点过度分离的弊端，提高了图像匹配检测的整体精度约10.0%。该算法发挥了积

电子技术应用 2016年12期2016-12-22

基于图像灰度统计曲线的最优位置确定法

势分析法进行图像匹配，对比待检产品与标准库的图像灰度统计曲线趋势，从而确定待检的产品图像在标准库中的最优位置。实验结果表明采用基于图像灰度统计曲线的最优位置确定法比基于改进SIFT的最优位置确定法平均可节省4.38s。关键词：图像灰度统计曲线；最优方位的确定；图像匹配；SIFT算法引言因为机器视觉技术[1]具有损坏小、成本低、速度快、正确率高、时间工作长等优势，所以其在现代工业自动检测领域中被普遍使用。对于各种工业产品，使用机器视觉技术检测，因为在测试阶段

科技创新与应用 2016年4期2016-11-19

基于改进SIFT的图像匹配研究

统SIFT的图像匹配法存在的计算量大、耗时长、误匹配的问题，提出了一种快速、准确的图像匹配法。该方法是建立在SIFT算法中特征点的提取不使用SIFT算法确定的关键点而是使用Harris算法中确定的角点，最后利用RANSAN算法去除误配点来实现两幅图像的匹配。实验结果表明采用基于改进SIFT的图像匹配法比基于传统SIFT的图像匹配法平均节约1.8s，并且准确率更高。关键词：图像匹配;SIFT算法;Harris算法;RANSAN算法引言机器视觉技术在现代工业中

科技创新与应用 2016年5期2016-10-21

随机蕨丛算法匹配识别性能研究

基于特征点的图像匹配识别方法的精确度，文章对特征点匹配算法随机蕨丛的性能进行评估，并与尺度不变特征变换算法SIFT的匹配性能进行对比研究。通过实验将随机蕨丛算法参数进行优化配置，分别测试两种算法的鲁棒性能和匹配速度。实验结果表明，随机蕨丛算法的匹配精度能达到85%左右，明显高于SIFT算法，匹配速度也远快于SIFT算法，但仍然有待提高。Abstract： In order to improve the accuracy of the image match

价值工程 2016年5期2016-10-14

正态分布转换算法在声纳图像处理中的应用

要：根据声纳图像匹配处理的实时性需求，研究了正态分布转换算法。该方法基于对图像中目标点的概率分布进行匹配，不需要提取图像的几何特征或灰度特征，可有效缩短匹配时间。通过对均值滤波法、中值滤波法、小波去噪法、形态学平滑法4种图像去噪和迭代阈值法、最大熵法、一维Otsu法和二维Otsu法4种分割算法，进行仿真并对比，选出符合实时性处理的方法，即中值滤波法和一维Otsui法。基于美国德州仪器公司的数字信号处理芯片，将图像去噪、分割和匹配算法在硬件上实现，硬件实现结

兵工学报 2016年6期2016-07-29

基于分块聚类特征匹配的无人机航拍三维场景重建

率。关键词：图像匹配；像素点；无人机航拍视频；三维重建；聚类随着计算机视觉理论以及无人机平台技术的迅猛发展，无人机视觉研究将重新定义未来人类感知世界的能力与范围。无人机视觉研究已经逐步从二维的图像处理、分析发展为三维场景的重构与解析。复杂大场景的三维重建是当前国内外研究的热点问题。无人机平台在获取三维数据方面具有视角灵活性大、飞行成本低以及时效性强等优势，可得到同一场景连续多视角、海量无标定图像序列。SFM重建框架[1]无需相机标定信息，仅利用序列图像特征

西北工业大学学报 2016年4期2016-07-25