查准率
- 基于机器学习的迭代式数据均衡分区算法研究
布,将查全率、查准率和数据分区均衡性作为评价指标。其中,查全率能够反映算法分区结果的全面性,查全率越高,检测和识别少数类别样本的效果越好,即表示本文算法性能越好。计算公式为(14)式(14)中,TP表示数据正确分区数量,FN表示数据错误分区数量。查准率是衡量算法分区结果的准确率,指的是将某一类别样本分为真正属于该类别样本中的比例。查准率越高,表示本文算法在分辨不同类别上具有较高的准确性和可靠性。其计算公式为(15)式(15)中,FP表示错标为正样本的负样本
微型电脑应用 2023年12期2024-01-12
- 基于优化的YOLOv5模型的车辆检测与分类研究
）、检测速率、查准率和查全率四项指标对不同模型检测的结果进行评价与分析[5]。表2是改进前后的两种网络结构经过深度学习训练后，所得到的模型的平均精度（IoU≥0.5）和每秒帧数。从表2中可以看出，基于YOLOv5模型平均检测精度可达93.8%，传输速度为53.1 f/s，而改进后的OPYOLOv5可以获得高达95.7%的mAP，且传输速率也有了提升，可达到60.5 f/s。对于5种分类的车型而言，卡车和自行车的mAP效果提升最明显，分别提高了7.0%和2.
交通科技与管理 2022年20期2022-11-07
- 基于卷积神经网络的环状CFRP图像缺陷检测研究
缺陷的召回率、查准率和F1值得到显著提高。1 图像预处理1.1 图像扩增在工业生产中，CFRP缺陷图像数据集规模小，而卷积神经网络的训练需要大量的图像数据，为此本文采用增加或降低对比度以及翻转、旋转90°和180°的方法进行图像扩增。本文数据的缺陷类别分别是聚胶、夹杂、气孔和裂纹，共4类。把这4类的数据共同作为含有缺陷的数据集，与不含有缺陷的数据一起输入LeNet-5网络进行二分类训练。1.2 图像变换本文利用X射线数字摄影技术对环状CFRP零件进行成像，
机械设计与制造工程 2022年9期2022-10-19
- 变工况刀具破损监测的半监督增量学习方法
A、查全率R、查准率P和F得分F1：(18)(19)(20)(21)其中：正确率衡量的是模型正确识别所有样本的能力；查全率衡量的是模型正确识别正类(即少数的破损样本)的能力；查准率衡量的是模型正确识别负类(即多数的正常样本)的能力；F得分是查全率和查准率的调和平均值，综合衡量模型的查全率和查准率。3.3 破损检测结果根据测试样本的检测结果，按样本采集的顺序逐个增加样本，计算样本量增加时模型的正确率、查准率、查全率和F得分，并绘制各评价指标的变化趋势，如图7
计算机集成制造系统 2022年9期2022-10-11
- 基于LightGBM的气象数据质量控制方法研究*
再综合查全率和查准率选取阈值，最后获得气象数据质量控制的检测模型。将LightGBM算法引入气象数据质控中，能够充分发挥算法与多维气象数据的优势，有效利用多维度数据之间存在的相关性，完成对某种气象要素的预测，达到质量控制的目的。图3 基于LightGBM的质控算法流程图3.2 异常数据气象数据质量控制的本质是时间序列的异常检测，常见的时间序列异常有4种类型：(a)附加性异常；(b)革新性异常；(c)暂时性异常；(d)移位性异常，如图4所示。模拟4种异常数值
海峡科学 2022年7期2022-09-01
- 基于情感计算与深度学习的弹幕文本敏感词识别方法
效果。4.3 查准率对比查准率是被正确识别的样本数与被识别样本总数之比。设，识别出的敏感词为TP，未识别出的敏感词为FP，查准率公式如下：(6)传统方法与本文方法的敏感词查准率的对比结果，如图4所示。图4 查准率对比通过分析图4发现，传统方法的查准率偏低，原因是敏感词识别过程中拆分较复杂，对识别结果干扰较大。而本文方法具有较高的查准率，基本能够保持在92%以上。4.4 识别时间对比2种方法的敏感词汇识别时间见图5，通过分析可发现，随着数据量的增加，传统方法
常州工学院学报 2022年3期2022-07-12
- 面向变电设备金属锈蚀检测的分层嵌套标注方法
点，引入了新的查准率、召回率定义.1 相关工作自AlexNet[11]在ImageNet 大赛上展现优异成绩后，利用CNN 进行特征提取并进行图像分类的方式得到了快速发展，广泛应用于各种领域的图像识别、目标检测.针对金属锈蚀检测，目前以CNN为核心的目标检测模型中最具是代表性是Faster RCNN 和YOLO，它们通过预定义不同尺寸形状的anchor 来检测不同尺寸形状的目标区域，可以同时解决分类和定位的问题.目标检测模型的训练效果高度依赖于足量的和高质
云南大学学报（自然科学版） 2022年1期2022-02-21
- 基于颜色网络图像检索方法设计及应用探讨
。1.2.1 查准率1.2.2 查全率查准、查全率分别从准确性和全面性两个方面评价了系统的有效性。理论上说是两者的比例越大越好，但是这两者又是矛盾体，所以本次系统就要求尽量使查准率和查全率达成平衡。1.3 图像检索系统性能测试1.3.1 系统优越性测试为了突出颜色图像检索技术的优越性，选择了更为客观的评价方式（查准率大小），即通过检验检索图像是否属于同一类别进行判定两幅图像是否为相似的图像。本文从3 个图像类别中共选择了5幅图像作为查询图像，合计15 幅图
普洱学院学报 2021年6期2022-01-14
- 基于人工智能技术的图书馆信息检索模型
精度、查全率、查准率、查全率/查准率曲线作为模型检索性能测试指标。用Q与R分别表示用户查询信息以及相关文档集，|R|与A分别表示集合内文档数量以及检索后返回的文档集合，|A|与|Ra|分别表示文档集合的总数量以及文档集合R与文档集合A内存在相同文档的数量，可得查全率B以及查准率C，公式如下：查准率/查全率曲线是指查全率以及查准率分别为横轴以及纵轴时所获取的曲线。检索精度是指实际检索相关文档数与全部检索获取文档总数之比。2.3 测试结果输入测试词语时，统计所
电子设计工程 2021年14期2021-07-30
- 智能电网中基于知识图谱的语义搜索算法
搜索算法提高了查准率和召回率。1 系统概述构建知识图谱是KGSS 算法的核心。用3 元组模型式中：E={e1，e2，…，en}为实体集合；R={r1，r2，…，rm}为实体间的关系集合；S为三元组集合S⊆E×R×E。采用如图1 所示的系统架构。将配电网中知识抽取出来，利用封装器（Wrapper）对数据进行封装。例如将电力行业标准、设备使用说明，设备维护记录，人员信息等知识进行抽取［7-8］，进行数据封装；再获取知识，即通过数据清洗、实体识别、实体清岐以及实
实验室研究与探索 2021年4期2021-05-29
- 基于机器视觉和卷积神经网络的轨道表面缺陷检测方法
进行了检测，但查准率和召回率不够高，距离实际应用相差较远。本文提出一种基于机器视觉和卷积神经网络的轨道表面缺陷检测方法。首先应用灰度化、分割ROI(Region of Interest)、图像形态学变换以及概率霍夫变换等机器视觉方法对图像中的轨道进行智能识别；然后通过中值滤波[11]和双边滤波[12]剔除图像中的噪声信息，并结合Canny算法[13]，顺次应用阈值法和离散法去除伪边缘，提取轨道的真正边缘；最后，基于卷积神经网络建立高效的轨道表面形态分类器[
铁道学报 2021年4期2021-05-13
- 直流XLPE电缆局部放电模式识别技术研究
用后体现出识别查准率的缺陷，造成此现象的主要原因为针对其放电行为特征的提取不精准。由此可见，传统技术中存在的问题已经逐渐显露出来，为此，本文以直流XLPE 电缆局部放电模式为例，针对其识别技术加以优化设计，致力于从根本上提高其识别查准率。1 直流XLPE电缆局部放电模式识别技术1.1 提取局部放电行为特征在局部放电模式识别中，必须预先提取局部放电行为特征。基于行为特征的实时性特点，通过时域、频域和时频三类，提取其行为特征，并以几何特征、空间、方向、匹配特征
电子技术与软件工程 2021年3期2021-04-20
- 基于云计算的海量大数据智能清洗系统设计
5%以上的数据查准率和召回率。关键词： 云计算; 海量大数据; 智能清洗系统; 云聚类; 查准率; 召回率中图分类号： TN02?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2020）03?0116?05Design of intelligent cleaning system for massive data based on cloud c
现代电子技术 2020年3期2020-08-04
- 基于技术特征的科技查新文献检索策略思考
两组实验的平均查准率。实验文献资源为7000条，在果树栽培的各细分领域，选取果树栽培、施肥、修剪、水分等10个提问词，对10个提问词进行初步探索，获得提示词的相关文献共600条[8]。检索任务在CNKI实际检索平台上进行，当完成第一个检索动作时，根据其技术特征，设置实验初始值，设置单框检索场独立为74.5%，场依存为68.9%，多框检索场独立为18.3%，场依存为1.5%。实验中，改变两组实验检出的相关文档数，比较不同数量下的查准率。第一组对比结果如下图所
电子元器件与信息技术 2020年11期2020-04-14
- 基于一种新的级联分类器的目标检测系统
器可以有效提高查准率。关键词： 目标检测; 级联分类器; MB?LBP; SIFT; SURF; 查准率中图分类号： TN911.1?34; TP75 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2020）01?0048?05An object detection system based on a new cascade classifierXIONG Kailong1，
现代电子技术 2020年1期2020-03-03
- 不平衡数据集的分类研究在医疗数据方面的应用
将整体分类率、查准率、召回率、f1-度量和auc 值作为模型分类效果的评价指标。如表1所示，根据混淆矩阵可以得到以下指标，准确率度量的是所有预测样本当中预测正确的比例，但是在面对不平衡数据集的时候，准确率作为最重要的评价指标[6]，就会缺乏合理性，计算公式Accuracy=(TP+TN)/(TP+FN+FP+TN)。查准率主要度量所有预测为正类的样本当中，被判断正确的一个比例值，计算公式Precision=TP/(TP+FP)。召回率主要度量正类样本当中会
电子技术与软件工程 2020年9期2020-02-01
- 基于迁移学习及特征融合的现勘图像检索算法
刑侦现勘图像的查准率方面是有效的。还有一种两层体系现勘图像检索框架，该框架首先计算现勘图像数据库对应的特征数据库，预先训练一个可实现多语义分类的支持向量机分类器模型[5]。在提交检索图像后，支持向量机(support vector machine, SVM)根据图像特征自动判定其语义类别，然后在仅包含该语义的图像库上进行匹配检索。实验结果表明，该方法在多个检索指标上优于按例查询(query by example, QBE)的方法，其检索时间约为QBE方法的
西安邮电大学学报 2019年4期2019-11-25
- 基于卷积神经网络和重排序的农业遥感图像检索
序结果计算类别查准率，根据查询图像的类别权重和类别查准率计算加权类别查准率，最后根据加权类别查准率对图像类别进行排序，并根据排序结果对初始检索结果进行重排序，从而得到最终的检索结果。试验结果表明：该检索方法在PatternNet数据集中平均查准率达到97.56%，平均归一化调整后的检索秩达到0.020 1；在UCM_LandUse数据集中平均查准率达到93.67%，平均归一化调整后的检索秩达到0.049 2，较之其他遥感图像检索方法下降0.2358，降幅超
农业工程学报 2019年15期2019-09-24
- 结合加权Schatten-p范数与3D全变分的前景检测
高的，查全率与查准率也处于最优或次优状态。由此可知，所提模型在动态背景、恶劣天气等复杂场景中能有效提高运动目标的提取精确度，且提取的前景目标视觉效果较好。关键词： 低秩稀疏分解;前景检测;加权Schatten-p范数;3D全变分中图分类号：TP391.4文献标志码：A文章编号：1001-9081（2019）04-1170-06Abstract： In view of the fact that the low rank and sparse methods
计算机应用 2019年4期2019-08-01
- 基于分块sim-min-Hash的近似图像检索
明，PsmH在查准率、查全率和速度方面都大大强于min-Hash以及sim-min-Hash。并且PsmH更加容易实现，只要在sim-min-Hash算法的基础上，增加分块大小和重叠门限两个参数的设置即可。3.2 PsmH算法来比较图像相似性的实现过程设一共有i幅图像，首先将每幅图像被分为p个相等的矩形区域(p1,p2,…,pp)，每个区域就被称为一个分块。然后，对每个分块分别进行提取SIFT描述子，并对所有SIFT描述子集合，进行K-means聚类，而不
计算机应用与软件 2019年7期2019-07-15
- 面向短文本分类的特征提取与算法研究
价指标：精度、查准率、查全率与F1值。在二分类问题中，根据样本真实类别与模型预测结果的组合定义真正例(True Positive,TP)、假正例(False Positive,FP)、真反例(True Negative,TN)、假反例(False Negative,FN)，分类结果混淆矩阵如表2所示[9]。表2 分类结果混淆矩阵3.2.1 精度精度是分类正确的样本数在总样本数中的比例。精度acc定义为：(4)精度是分类任务中最常用、最基本但同时也是最重要的
网络安全与数据管理 2019年5期2019-05-27
- 基于Gamma隶属度的车辆图像检索算法
检索的要求，但查准率较低。运用非均匀量化、三角形和梯形模糊隶属度对车辆图片颜色进行量化，可在欧氏距离和加权距离相似度量下，对车辆图像库进行检索[9]；将Vague集引入模糊量化，通过梯形隶属度函数得到任意颜色在模糊区域的Vague隶属度值，根据欧式距离得到相似图像[10]。上述隶属度函数在对颜色进行分类时，区间宽度是由人为设置，具有较大的主观性。为了提高基于颜色特征的车辆图像检索的准确率，本文提出一种基于Gamma隶属度的车辆图像检索算法。利用广义直方图提
西安邮电大学学报 2019年1期2019-05-05
- 多方强隐私保护记录链接方法*
到高查全率和高查准率，主要源自于如下两方面：一方面，分块后还会生成过多真实情况下并不匹配的候选记录组，造成额外的计算代价；另一方面，分块后损失真实匹配的记录组，未对其进行匹配计算。而已有PPRL中的匹配方法大多适应于两个数据方间的记录链接，而多个数据方间的匹配方法[6-10]均不能同时达到强隐私性和高效性。强隐私保护记录链接可完全防止攻击方的攻击，而现有的多方强隐私保护下的匹配方法均具有很高的匹配计算代价，导致匹配时间过长，使其不适用于大数据环境下的记录链
计算机与生活 2019年3期2019-04-18
- 海量图书馆档案信息的快速检索方法
信息的查全率和查准率。因此，提出一种基于模糊集的海量图书馆档案信息快速检索方法。利用多个向量代表档案信息的对象，建立特征向量模型对图书馆档案信息进行处理，需要在数据库中对档案信息的语义索引和语义特征向量进行处理。在对图书馆档案信息处理完成的基础上，计算索引项在档案信息中的频率，并且计算索引项的大小来决定档案信息项位置的权重，对图书馆档案信息检索式进行量化和划分，并建立权重向量，获得档案信息向量，利用档案信息向量计算相似度函数，最终实现模糊集的图书馆档案信息
现代电子技术 2018年20期2018-10-24
- 中国最具影响力的综合搜索引擎比较研究
能、响应时间、查准率、个性化服务等五个方面，对中国市场目前最具影响力的三种综合搜索引擎百度、谷歌、360进行比较研究，总结了三种搜索引擎的优势与不足，提出合理选择搜索引擎的策略和提高检索效率的技巧。关键词：搜索引擎；数据库更新；检索功能；响应时间；查准率；个性化服务中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）17-0211-03Abstract： How to choose the best search engine
电脑知识与技术 2018年17期2018-09-13
- 基于数据挖掘技术的网络信息过滤系统设计
证，其查全率及查准率的调和平均值较高，具有一定的优势。关键词： 网络信息过滤； 数据挖掘； 网络安全； 数据采集； 调和平均值； 查准率中图分类号： TN711?34； TP391 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2018）16?0051?04Abstract： Network information filtering is of great significance in improving network security perf
现代电子技术 2018年16期2018-08-21
- 基于动态用户画像的信息推荐研究①
,所以这里选用查准率作为验证标准.3.3 实验结果推荐列表长度对多用户平均查准率具有较大的影响,如果取值太则小无法说明推荐方法的可行性,取值过大会造成结果难以预估[2](查准率可能偏大也可能偏小).图2为推荐列表长度与查准率的关系：图2 查准率测试列表长度的实验条件是优化过的,所以查准率可能较高.经过多次试验最后设定列表长度为100,那么两种推荐方式的查准率和时间序列的关系如图3所示.图3 查准率对比从图中可以看出,在时间序列的一开始,BDUPR的查准率并
计算机系统应用 2018年6期2018-06-14
- 视频检索中的镜头边界检测方法研究
高了视频检索的查准率和查全率,但依然可以进一步改进。视频检索,对视频进行镜头分割是第一步。对视频进行边界检测,将视频从检测到的边界处依次分割开,形成一个个独立镜头的过程即为镜头分割。镜头的转换方式分为突变镜头和渐变镜头两种。突变镜头算法包括:基于直方图的镜头切变检测方法、基于像素比较的镜头边界检测方法、基于边缘检测的镜头边界检测方法和基于压缩视频的镜头边界检测方法。渐变镜头算法包括:双阈值法[1]、模型法、聚类和模糊聚类法。文献[2]提出了基于多特征的视频
沈阳理工大学学报 2018年6期2018-03-20
- 基于词嵌入语义的精准检索式构建方法
无关文献，导致查准率较低。[方法/过程]针对这两类问题，本文提出使用词嵌入这一新颖的文本数据化表现形式，一方面通过语义分析对检索关键词进行扩充从而提高查全率；另一方面通过发现语义异常点来提高查准率。[结果/结论]本文将该方法应用于人工智能领域中深度学习方向上的文献检索式构建，实验结果表明该方法能在一定程度上提高检索的查全率和查准率。〔关键词〕 深度学习；词嵌入；查准率；查全率；检查式构建DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.1
现代情报 2018年11期2018-01-07
- 大数据环境下的文本信息挖掘方法
文本信息挖掘的查准率，而且具有较强的可扩展性。关键词： 大数据； 文本信息； 信息挖掘； 查准率中图分类号： TN911.1?34； TP391 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）23?0123?04Abstract： The text information mining is helpful to improve the efficiency of text information retrieval and utilizat
现代电子技术 2017年23期2017-12-20
- 基于CNN特征和标签信息融合的图像检索
高了图像检索的查准率。卷积神经网络； CNN特征； 标签； 图像检索0 引 言随着Internet的高速发展，图像信息快速增长，如何从海量的数字图像集合中快速提取有价值的内容已经成为人们的迫切需求[1]。基于内容的图像检索(CBIR)应运而生，它是一门直接从查询图像的底层特征(如颜色、形状、纹理等)出发，通过特征匹配，在图像库中找出与之相似的图像，从而实现检索的技术。几十年来，尽管研究者们进行了广泛的研究，获得了大量的成果，但仍有一个难题阻碍着CBIR系统
长春工业大学学报 2017年4期2017-10-19
- 利用RNNLM面向主题的特征定位方法*
征定位相比较，查准率提高8.61%和2.61%，表明该方法具有较优的查准率。软件特征定位；软件演化；RNNLM；主题建模1 引言特征定位（feature location）[1]也被称为概念定位（concept location）[2-3]或者软件侦测（software reconnaissance）[4]，是程序理解领域一个重要的组成部分[5-6]。该研究旨在建立特征与源代码之间映射关系，而特征（features）[1]是指可被定义和评估的软件功能属性。
计算机与生活 2017年10期2017-10-12
- 基于上下文敏感的贝叶斯网络及方向关系的遥感图像检索
，并具有较高的查准率和检索效率，可满足用户的需求。图像检索； 上下文敏感的贝叶斯网络(CSBN)； 方向关系； 平均高频信号强度(AHFSS)； 双重语义检索0 引言由于图像空间分辨率的不断提高，遥感图像海量数据管理、访问及应用的难度变得越来越大，因此，如何在大型数据库中进行高效的图像检索成为研究的难点[1-2]。基于内容的图像检索，是指用户提交样本图像，借助色调、纹理和形状等低层特征，在数据库中检索出具有相同或相似内容图像的过程[3]； 但由于人类与计算
自然资源遥感 2017年3期2017-09-21
- 基于潜语义主题加强的跨媒体检索算法
检索文本的平均查准率为57.0%,比典型相关性分析(CCA)、SM(Semantic Matching)、SCM(Semantic Correlation Matching)算法的平均查准率分别提高了35.1%、34.8%、32.1%。实验结果表明LSTR算法能有效地提高跨媒体检索的平均查准率。跨媒体检索;潜语义主题;多分类逻辑回归;后验概率;正则化0 引言当前,现实世界中的很多应用都涉及多模态文件,在多模态文件里信息由不同模态的数据组成,例如一篇新闻文章
计算机应用 2017年4期2017-06-27
- 面向开源软件的演化确认方法*
会使用查全率和查准率作为衡量指标，并通过这两个指标来对输出结果进行评价[40]。定义2Recall表示查全率，correct代表所需查找的演化文件，retrieved代表使用本文方法查找出来的文件，则查全率的定义为：查全率，也称为召回率，是指检出的相关文献量与检索系统中相关文献总量的比率，是衡量信息检索系统检出相关文献能力的尺度。定义3 Precision表示查准率，correct代表所需查找的演化文件，retrieved代表使用本文方法查找出来的文件，则
计算机与生活 2017年4期2017-04-17
- 高校图书馆资源发现系统中文检索性能比较分析
时间、查全率、查准率、重复率等指标的分析，反映检索结果能在多大程度上满足用户的需求。传统意义上的响应时间是指从用户发出检索指令，到检索系统返回检索结果所需要的时间，响应时间与用户的检索体验密切相关。一般而言，响应时间越短，用户负担越小，用户体验也相对越好。查全率和查准率由J.W.Perry和A.Kent提出［3］。查全率是用于刻画检索系统在执行某一检索指令时，检出相关文献能力的一种指标，传统的计算方法是指检索出的相关信息量与系统中所有相关信息量的比值［4］
国家图书馆学刊 2016年6期2017-01-04
- 基于小波方向波变换和灰度共生矩阵的纹理图像检索
检索效果，平均查准率有较大的提高.图像检索；小波方向波变换；灰度共生矩阵；特征提取在基于内容的图像检索系统中，提取图像的特征是一关键步骤，而合适的特征向量可以有效地提高图像检索的精确度，那么如何有效地表示图像信息就成为图像特征提取的关键问题.为了寻找有效的图像信息表示方法，众多研究者提出了一些能够提供图像的稀疏表示的多尺度几何分析方法[1-5]，其中基于整数格的完全重构和临界采样的多方向各向异性变换——方向波变换(directionlet transfor
徐州工程学院学报(自然科学版) 2016年4期2016-12-28
- 一种新的基于矢量量化的图像检索算法
验比较查全率和查准率，找到较为满意的门限值，使检索算法更加完善。实验结果表明，该算法能有效地提高图像检索精准度。HSI空间图像特征矢量量化门限值0 引 言随着信息技术的发展，生活中不断地生成大量的图片，它们都是无序的、无索引的。目前，我们面临的一个问题就是如何从这些海量的图片里快速而准确地检索到我们想要查询的图片。因此，基于内容的图像检索成为了当下一个研究的热点。基于CBIR[1]技术主要依据图像所具有颜色(灰度)、纹理、形状、空间关系等特征[2]，提取这
计算机应用与软件 2016年3期2016-09-26
- 基于临床领域本体的语义信息检索模型研究
模型在查全率和查准率上效率较低，在临床领域本体的基础上，通过分析和讨论了改进的概念间语义相似度和相关度混合计算方法，提出基于临床领域本体的语义信息检索模型。实验结果表明，该混合计算方法是可行性的，能有效提高语义信息检索模型的查准率。关键词：临床领域本体；语义相似度计算；信息检索模型；查全率；查准率1概述在网络技术和信息技术飞速发展的今天，信息资源飞速增长，用户更多关注的是如何在海量的信息资源中快速高效地获取所需要的知识。传统的Web服务是通过关键字或关键字
常州工学院学报 2016年2期2016-06-13
- 一种软件演化活动波及效应混合分析方法
析范围，提高了查准率.为验证方法的有效性，对开源软件jEdit分别使用动态、静态、基于文本、基于历史演化知识和混合分析方法进行波及效应分析.通过比对实验结果，表明混合波及效应分析方法具有较好的综合性能.关键词波及效应分析;动态波及效应分析;基于领域知识的降噪;演化活动最小完备集;关联规则挖掘确定演化活动潜在影响范围的过程称之为波及效应分析[1].波及效应分析是可追踪性分析(traceability analysis)、演化代价估计(evolving cos
计算机研究与发展 2016年3期2016-04-27
- 基于SVD的经编贾卡织物图像检索*
，引入查全率和查准率的概念。查全率和查准率是判断检索效果的常用方法。查准率是指返回的结果中相关图像的数目和已检索出的图像数目之间的比值；查全率是指返回的结果中相关图像与所有相关图像的数目之间的比值。分别定义为：图2 中，（a）、（c） 表示 SVD 图像检索的结果，（b）、（d）表示颜色直方图检索结果。根据图2可见，本文算法有良好的检索效果。比较第一组实验图（a）和（b），对于SVD图像检索，显示的12幅图像中，有9幅图像与原织物图像相似，查准率为75%，
网络安全与数据管理 2015年19期2015-09-21
- 查询扩展技术在跨语言信息检索中的应用
检索性能，使用查准率和查全率两个指标来衡量。查准率是指检出的相关文档与检出文档总数的比值，查全率是指检出的相关文档与相关文档总数的比值[13]。查准率用来衡量系统的检索精度，查全率用来衡量系统检出相关文档的能力。实验运行环境如下：CPU：Intel Pentium Dual-Core E5200、内存：4GB、硬盘：希捷250GB、操作系统：Windows 7 Ultimate。实验所用的检索文档全部来源于新华网，共计300篇英文文档，内容涵盖科技、健康、
现代计算机 2015年2期2015-05-15
- 浅议电子信息检索
都能达到较高的查准率和查全率，获得满意的效果。1 联机信息检索因此，多年来DIALOG系统一直是我国科技查新工作中的主要检索工具，同时也是国内科技、经济信息检索服务中利用率最高的国际联机检索系统。在进行国际联机检索时，一般可采取下列几个步骤：1.1 先试检摸底国际联机检索前最好先对相应的检索刊物进行手工试检，或利用因特网搜索相关信息，了解专业文献分布情况，初步估算文献量，以便确定相应的联机检索方案；手检(或因特网搜索)摸底有助于准确地掌握专业用词，以提高下
电子世界 2015年18期2015-03-26
- 二维最大熵模型在图像分类算法中的应用研究
算法具有更高的查准率.视觉词袋; 二维最大熵; 图像分类; 样本直方图伴随大数据时代的到来,数字图像数量呈指数级增长,如何让计算机自动理解图像内容,尽可能准确理解图像所表达的含义,即图像分类技术,一直是计算机视觉、机器学习、模式识别等领域的研究热点之一.一套完整的图像分类系统包含如下两个模块:底层特征的表达和分类器的训练.其中,底层特征的表达又可细分为底层特征的选择和提取、特征空间的聚类和相似性度量这几个步骤.视觉词袋((bag of visual wor
华中师范大学学报（自然科学版） 2015年4期2015-03-22
- 综合颜色块的直方图图像检索算法
算法具有较好的查准率和查全率，对色块明显的图像检索效果尤其显著.图像检索； 颜色直方图； 颜色块； 特征向量伴随着数字信息化和因特网技术的普及，数字图像资源的增长速度越来越快.要对大规模的并且正在不断增加的图像集进行人工的自由文本描述就显得力不从心，不能适应网络多媒体信息检索的要求.90年代以后，基于内容的图像检索(CBIR)技术应运而生，从图像自身内容信息的角度来检索图像库[1-2].图像特征的提取与描述是该技术的基础，目前主要采用图像的底层视觉特征(如
华中师范大学学报（自然科学版） 2015年2期2015-03-21
- 具有旋转不变性的轮胎纹理特征提取
表示所给方法的查准率为47.5%，优于小波变换算法的35.5%和曲波变换算法的41.17%。轮胎花纹纹理特征；曲波变换；能量分布；图像检索刑事犯罪现场和交通事故现场的轮胎痕迹是一种重要的案情线索，若能从庞大的数据库中快速准确地找出与之匹配的目标图像，对于帮助警方破案十分重要。有效的轮胎纹理特征提取方法是快速查找目标图像的关键。纹理特征反映了图像灰度值的变化，是图像的重要底层特征之一，是物体材料本身自有特性，不随外界改变而改变[1]。轮胎花纹图像具有纹理复杂
西安邮电大学学报 2015年6期2015-02-27
- 基于T－Graph算法的主题爬虫研究
对通用网络爬虫查准率低、信息冗余大等缺点，主题网络爬虫应运而生。主题爬行算法主要分为基于内容分析的主题相关性算法和基于链接结构的主题相关性算法两大类。基于内容分析的主题相关性算法有Best First Search、Fish Search以及Shark Search等算法，这类算法只注重文本内容在主题搜索上的重要性，忽略了Web超链接结构的作用，易出现 “隧道”问题。基于链接结构的主题相关性算法主要有PageRank算法和HITS算法，这类算法只考虑了链接
计算机工程与设计 2014年9期2014-12-23
- 基于三种颜色分量归一化累积直方图的图像检索系统设计
，主要使用的是查准率和查全率两个指标。查准率的含义是在一次查询过程中，系统返回查询结果中相关图像的数目占所有返回数目的比例；查全率则指系统返回查询结果中相关图像的数目占图像库中所有相关图像数目的比例。用户在评价查询结果时，可以预先确定某些图像作为查询的相关图像，然后根据系统返回的结果来计算查准率和查全率。这两个指标的值越高说明检索方法的效果越好。本文采用了微软商品图像库，其中存入了5000幅商品图像，取出500张作为检索图片，分成了4类，每类50张图片，检
电子测试 2014年5期2014-11-15
- 基于关键词的云计算语义文本自适应分类
，称为知识点的查准率[4]，记为：其中，B表示人工判断不是关键词而机器判断是关键词的数量。定义4人工提取和自动提取均判断为关键词的数量与人工提取和自动提取均判断为关键词的数量、人工提取为关键词而自动提取为非关键词的数量之和的比值，称为召回率[4]，记为：其中，C表示人工判断是关键词而机器判断不是关键词的数量。定义5查准率与召回率的乘积的2倍与2个和的比值称为查准率P和召回率R的调和[4]，记为：其中，P为查准率；R为召回率。定义6节点查准率P和召回率R的调
计算机工程 2014年7期2014-09-29
- 基于颜色特征和空间特征的图像检索
各个查全率下的查准率，来获取平均查准率。通过公式(2)计算图片之间的差异，将检索结果进行排序，越靠前则与待检索图片的相似度越高。图1为大象和马的检索结果，可见排在前50位的检索结果正确率较高，算法对于恐龙和花检索效果更佳。检索结果混杂了形状相近的其他分类的图像，这是由于该方法使用灰度图进行检索，虽然保留了图像的结构特征，但颜色特征不足。图1 基于分块的搜索结果文中使用的查准率分为两种情况:确定查全率的查准率和确定检出结果数量的查准率，第一种情况的查准率为其
成都信息工程大学学报 2014年5期2014-01-05
- 基于Nutch的页面排序算法研究
果的效果通常由查准率来衡量查找过滤不相关文档的能力，本实验重点检查排序算法改进后的查准率，即前N个查询结果中和查询相关的网页数与N的比率。本实验将一些食品安全的网站(中国食品安全网、掷出窗外等)首页地址作为Nutch爬虫的入口地址集合，总共爬取了11 275张网页，把这些网页作为实验文档集。对Nutch网页排序算法改进之后，通过在搜索页面输入查询词，进行Nutch改进前后查准率和排序效果的对比实验。在实验中选择了食品安全方面的4个关键字进行搜索。对每十条记
杭州电子科技大学学报(自然科学版) 2013年6期2013-10-08
- 一种基于匿名区域变换的位置隐私保护方法
性能分析本节从查准率、查询开销、匿名性3个方面来衡量本文算法的性能。其中，查准率用来衡量服务器的服务质量，采用用户查询结果所占实际用户查询结果的比例来表示；查询开销即用户采用匿名区域变换算法所用时间开销和通信开销；匿名性用攻击者所能推断的用户隐私区域大小来衡量。5.1 查准率定义 3 对任意Node∈CR(匿名区域)进行范围查询，假设Node1, Node2,… ,N oden进行范围查询返回的区域分别为C1, C2,… ,Cn，则位置访问服务器返回的结果
计算机工程 2013年1期2013-09-29
- 基于空间金字塔的镜头检测
文献在查全率和查准率上都有很大的提高。3 空间金字塔3.1 分块空间金字塔空间金字塔是一种考虑图像的全局像素信息的方法。文献[5]使用的是如图1所示的空间金字塔方法。图1 空间金字塔及各层量化信息从图1可以看出，随着层数的增加，分的小块越来越多、越来越细，考虑的位置信息越来越多，相对地，每一块的像素信息直方图的划分会越来越粗糙。算法如下：图像 f(x，y)在单个维度上像素所属块的位置确定为：其中a表示行和列分的块数（本文中要求行和列分的块数相同），widt
计算机工程与应用 2013年11期2013-08-04
- 基于最大相似类别和位置熵的三维模型融合检索方法
准则实验结果用查准率-查全率曲线、平均查准率、前 50%查全率上的平均查准率、BEP、R-Precision、和最近邻检索精度来评价检索性能[10]。其中查准率-查全率曲线比较全面地描述了检索性能，是较重要的一种性能评价标准。其他每种指标各有侧重点，一种指标评价算法某一方面的优劣，如最近邻检索精度表示当返回检索结果数为1时的正确率；R-Precision表示返回模型数为（ ni表示与查询模型相关的模型数）时的查准率；BEP表示返回模型数为时的查全率；平均查
图学学报 2013年5期2013-03-16
- 基于颜色特征的电视图像检索
方法有很多，如查准率与查全率法、排序值评法、ANMRR法[4]等，但比较常用的还是查准率与查全率法。查准率与查全率是较为直观且具有通用性的检索性能客观评价指标。查全率是指一次检索后，返回用户的检索结果中有效结果的数目和数据库中存储的与该分类图像总数之比。查准率是在该次检索后，返回用户的检索结果中有效结果的数目同返回用户的图片数目之比。查准率的数学定义为查全率的数学定义为式中：a代表正确检索出的相关图像数目；b代表检索出的无关图像；c代表漏检的相关图像数目；
电视技术 2012年8期2012-06-25
- 中国石油石化专利信息平台三级导航的开发和运用
“查全率”与“查准率”，优先考虑“查准率”，“查准率”达到70%以上；2）将明显的误中使用“逻辑非”去掉；3）三级导航类别相互关联的，原则上去重；4）关键词与IPC分类（国际专利分类）相结合的方法，将每一类命中量控制在500篇上下为佳；小类分得是否准确要在检索过程验证，命中量过低考虑部分小类之间需要并项；5）命中量高，检索条件从严；命中量低，检索条件从宽；6）命中量过高，如数量达到千条以上，则考虑将该类目上调至二级导航，将其类别细化或对分类后的数据采集采用
科技传播 2012年14期2012-02-01
- 基于刻面分类的ERP构件检索
检索的查全率和查准率，并且有较好的检索效率。2 刻面分类技术介绍刻面分类检索方法[2-3]是通过反映构件本质特性的视角（刻面）对构件进行精确的分类。一个刻面分类模式由一组描述构件本质特性的刻面组成，每个刻面从不同的侧面对构件库中的构件进行分类。每个刻面由一组术语组成，称为术语空间，描述子由不同的刻面中不同术语组成，用来描述构件库中特定的构件。通过用户构造描述子形成查询条件，在构件库中检索符合条件的构件，这样对于用户来说可以直观的从不同角度指明待检索的构件，
中国新技术新产品 2010年10期2010-09-08
- 具有孤立项过滤的信息检索查询词的分析方法
法无法有效提高查准率的问题，提出了一种孤立项过滤的信息检索查询词分析方法，该方法根据词汇相似度较高的查询词对之间具有强可替代性这一事实，从查询词及其实例中分解出查询内的孤立项和文档内的孤立项，在分析查询词临近性之前预先进行孤立项过滤，使之不参与QTP统计量的计算，由此减小了过分强调临近性对查准率的影响，实验结果表明，对于词汇相似度差异比较显著的查询，进行孤立项过滤的查询词临近性分析方法的平均检索精确度比传统分析方法提高14％。
西安交通大学学报 2009年8期2009-09-18