粒子群算法
- 基于自适应神经网络的侧负荷柔性拓扑优化研究
题，提出以粒子群算法为基础，结合柔性联络开关的柔性负荷调控方式，以期在进行功率调节时，能够保证实时连续。具体操作上，将柔性联络开关作为母线上分段开关的替代，设计基于变电站的柔性拓扑，对各节点进行约束处理及算法优化，达到潮流优化以及电网在功率调控中灵活适时的目的。结合某地实际配电情况，进行算例验证，经验证改进方式更为有效合理，能够在降低功耗的同时，对电力需求侧负荷进行有效调控。关键词：粒子群算法；柔性联络開关；电力需求侧；柔性调控中图分类号：TP391.9文
粘接 2023年7期2023-08-08
- 基于粒子群优化算法的水源微生物自动识别
图像分割；粒子群算法；支持向量机中图分类号：X 835 文献标志码：A引言水源微生物广泛分布于自然与人工水体环境中，它们无法用肉眼直接观察，例如水中的原生动物和真菌的大小通常介于0.1～100 μm，只能在顯微镜下进行观察。作为水质的关键评价指标之一，水源微生物的繁殖情况可以很好地反映水体的污染程度。因此，推进水源微生物分类识别的相关研究对于水源的生物安全性监测、水环境治理等具有非常重要的意义。考虑到传统机器学习方法对图形处理单元的要求较低，能够以较低成本
光学仪器 2023年2期2023-07-14
- 粒子群算法和灰狼算法的融合
了解决传统粒子群算法（PSO）容易“早熟”、陷入局部最优以及灰狼算法（GWO）收敛速度慢的问题。首先，采用GWO算法的个体极值更新策略来实现个体包围式向最优值趋近，融入PSO算法的速度更新策略来实现群体向最优值的趋近，并且在原始粒子群算法基础上加入线性惯性权重递减来提高算法的收敛速度，从而提出了一种基于灰狼算法和改进的粒子群算法（IPSO）的融合优化算法（GW-IPSO）；其次，通过6个经典算例进行仿真试验，将融合算法与PSO算法、IPSD算法、灰狼和粒子
河北工业科技 2023年3期2023-06-25
- 一种 FOA-ELM 风速预测技术优化与仿真试验
优化算法；粒子群算法；技术优化；仿真中图分类号：TP391.9文献标志码：A文章编号：1001-5922（2023）05-0130-05Optimizationandsimulationof aFOA-ELMwindspeed predictiontechniqueXU Huiqing，LI Chengxiong（Guangdong Energy Group Science and Technology Research Institute Co.，Ltd
粘接 2023年5期2023-06-12
- 基于PSO-SURF算法的井下图像拼接
SURF；粒子群算法；特征点匹配中图分类号：TP273 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2023）12-0004-050 引言随着煤矿的开采，煤矿面临着越来越严峻的安全形势。因为开采设备的老化以及人为操作上的失误，可能会造成重大生产责任事故。为了避免这种人为导致的事故，各大煤矿采用了视频监控系统，而由于煤矿下面临着光照以及地形的影响，导致监控设备采集的图像不具有大视野，为获得大视野的图像便于安全监督人员的异常监控，有必要对井下图像的拼接进行研究
电脑知识与技术 2023年12期2023-06-10
- 基于超宽带非对称双边双程测距的矿山井下定位跟踪算法研究
试验，利用粒子群算法、Taylor级数迭代等智能算法完成对目标的定位，以期获得更精确的定位解析，相较于传统的Wi-Fi通信系统及射频识别人员定位管理方法，能够在保证实时性的同时，有效、准确地提供遇险人员的位置及周边地形状况，达到了厘米级定位精度，实现了井下精确定位，为井下救援工作提供技术支持。关键词：井下人员定位;跟踪算法;非对称双边双向测距;超宽带;粒子群算法;Taylor迭代算法中图分类号：TD65文献标志码：A开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
黄金 2023年4期2023-06-05
- 采煤机用牵引干式变压器优化设计
适应权重的粒子群算法解决了一种三相五柱式矿用变压器的优化设计问题，最后以3.3 kV/190 kVA矿用变压器的设计为例，验证了优化算法的有效性。关键词：采煤机；牵引变压器；粒子群算法；优化设计中图分类号：TM414 文献标志码：A 文章编号：1671-0797（2023）10-0058-04DOI：10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2023.10.0160 引言采煤机用牵引变压器位于车体内部，安装空间有限，条件较
机电信息 2023年10期2023-05-30
- 基于PSO-SVR模型的河南省小麦产量预测方法
问题。引入粒子群算法（particle swarm optimization，PSO）对SVR模型的惩罚因子（c）和核参数（g）进行优化，提高SVR模型的预测精度。以河南省1978—2019年小麦产量数据及其特征变量数据构建数据集，并与BP、Elman等神经网络模型及优化模型进行对比仿真试验。结果表明，PSO对SVR模型的优化效果明显高于传统的神经网络，PSO-SVR模型预测结果的4项评价指标均优于其他模型。其中，PSO-SVR模型的平均绝对百分比误差MA
江苏农业科学 2023年8期2023-05-23
- 空间目标监视任务资源调度技术建模分析
通过在基本粒子群算法结合多智能体间的相互引导，分析了基于多智能体模型的粒子群算法。仿真结果表明，针对随机设定的任务要求，所提算法可以计算得到合理有效的调度分配方案。关键词：空间监视；粒子群算法；多智能体系统；资源调度中图分类号：TP273文献标志码：A文章编号：1008-1739（2023）05-46-6 0引言空间目标监视具有环境复杂性、资源高度动态性、目标动态随机性、任务高度机动性等特点。如何将有限的资源进行科学合理的分配，达到充分、合理利用资源和最大
计算机与网络 2023年5期2023-04-25
- 融合反向学习和黄金正弦的改进粒子群算法
正弦的改进粒子群算法。通过反向学习策略优化初始种群的质量，提高算法的收敛速度；结合黄金正弦算法优化位置更新公式，并通过双面镜理论处理边界外的粒子，使粒子在搜索空间内分布更均匀，增强算法的搜索能力；利用柯西变异的方法对全局最优粒子的位置进行扰动，提高粒子跳出局部最优的能力。对8个测试函数进行实验，并与其他的五种算法进行比较，结果表明，本文改进之后的粒子群优化算法有着更快的收敛速度和更高的寻优精度。关键词： 粒子群算法； 反向学习； 黄金正弦算法； 双面镜理论
计算机时代 2023年4期2023-04-13
- 基于加点多目标粒子群算法的碳纤维防撞梁优化设计
法，在传统粒子群算法的基础上引入多目标加点策略，能够有效解决由于近似模型精度不够导致的重复试验设计，提高了优化效率.优化设计后的仿真和台车试验表明，碳纤维防撞梁低速碰撞性能满足要求.关键词：结构设计；碳纤维；防撞梁；粒子群算法；车辆轻量化中图分类号：U461.91文献标志码：AOptimization Design of Carbon Fiber Anti-collision Beam Based on Multi-objective Particle S
湖南大学学报·自然科学版 2022年8期2022-11-14
- 耗能增效惯容系统的自适应权重粒子群优化
便于实现的粒子群算法对问题进行求解。在粒子群算法中引入自适应惩罚权重考虑约束条件，并采用自适应调整的惯性权重提高求解效率。基于 Python 语言编制了自适应权重粒子群算法程序对惯容减震结构最大耗能增效设计问题进行求解。设计实例的求解过程体现了自适应权重粒子群算法对求解惯容减震结构优化设计问题的有效性，动力时程分析结果表明设计参数实现了预设的减震性能需求。关键词：惯容系统；耗能增效；性能需求；约束优化；粒子群算法；自适应权重中图分类号： TU318
振动工程学报 2022年5期2022-11-14
- 基于粒子群算法的应变传感器的优化布置
，提出基于粒子群算法的应变传感器的优化布置方法，首先根据结构发生损伤前后应变振型的差异性，曲线拟合得到应变传感器的区域检测概率模型，求解得到传感器的最优数目;其次，基于粒子群算法分别得到在2种不同的适应度函数下的最优解。这种方法最终建立起和损伤程度一一对应的布置方案。算例分析表明：采用该方法在减少应变传感器数目的同时，也能够达到精确定位损伤杆件位置的目的。[关键词]：损伤识别; 应变传感器; 优化布置; 曲線拟合; 识别概率; 粒子群算法TV312A海洋平
四川建筑 2022年3期2022-07-10
- 基于GWO和PSO协同优化的DV-Hop定位算法
缺点，引入粒子群算法（PSO）和灰狼优化器（GWO）来估计未知节点位置。粒子群算法具有个体记忆的特点，采用粒子位置更新代替灰狼个体位置更新，使灰狼算法在优化上具有可记忆性。仿真数据表明，改进后的算法可以有效降低节点定位误差，实现更高的定位精度。关键词：无线传感器网络;DV-Hop;灰狼优化器;粒子群算法中图分类号：TN934 文献标识码：A文章编号：2096-4706（2022）03-0088-04DV-Hop Positioning Algo
现代信息科技 2022年3期2022-07-06
- 考虑碳排放的综合能源系统经济优化调度
能源系统;粒子群算法;储能系统;风电引言在全球环境污染问题日益严重的背景下，习近平总书记在联合国大会上提出“碳达峰、碳中和”战略目标。碳排放的主要来源是能源行业，能源行业响应“双碳”目标，降低碳排放比重，实现低碳电力。综合能源系统（integratedenergysystem，IES）是实现“双碳”目标的重要手段，因其能源利用率高而成为未来低碳能源的主要发展方向。综合能源系统整合多种能源并进行协调规划，是减少碳排放的有效措施。以“低碳经济”为核心的IES优
科学与财富 2022年5期2022-07-04
- 无人-有人机混合主动式交互决策研究
模型中引入粒子群算法（PSO）学习模型的权重矩阵，使权重矩阵更加客观。通过仿真试验，验证了无人-有人机混合主动式交互决策模型方法的有效性和可靠性。该模型可以实现从决策任务的快速选择到交互方式的自主决策，为无人-有人机混合主动式交互决策研究提供新思路。關键词：混合主动式；人机协同；交互决策；模糊认知图；粒子群算法中图分类号：V19文献标识码：ADOI：10.19452/j.issn1007-5453.2022.05.007有人机与无人机协同可以实现两者的优势
航空科学技术 2022年5期2022-07-03
- 基于粗糙集与粒子群算法的权重优化模型研究
于粗糙集与粒子群算法的权重优化模型。首先，利用粗糙集与模糊集，计算出初步权重并给出各个指标权重变化的区间，且在各区间内生成不同的权重值。再通过仿真实验来生成针对不同指标权重所产生的评价结果，定量计算出评价结果的方差。然后通过方差作为粒子群算法的适应度函数进行后向反馈，实现指标权重的优化。最后，将优化后的权重用于物流企业物流服务质量评价结果的计算。关键词：物流服务;粗糙集理论;权重优化;粒子群算法中图分类号：F224 文献标志码：A
经济研究导刊 2022年13期2022-05-31
- 数字阵列通道幅相误差实时校正方法
R滤波器;粒子群算法一、引言数字阵列天线是在传统相控阵天线的基础上，引入A/D转换器、数字T/R组件等数字化器件，并结合数字波束形成技术和数字处理技术而出现的新型阵列天线。与传统阵列相比，具有大动态范围、自适应空间干扰抑制、同时多波束形成等优点，在现代雷达中得到了广泛的应用[1]。宽带数字阵列的每一个通道都包含一个数字T/R组件，其中模拟器件的存在必将导致通道内部的幅相特性与理想特性发生偏离，且随着外部环境因素的变化而变化，导致通道之间的幅相特性产生较大的
中国新通信 2022年13期2022-05-30
- 模糊云资源调度的CMAPSO算法
任务调度;粒子群算法; 协方差矩阵进化策略DOI：10.15938/j.jhust.2022.01.005中图分类号： TP399 文献标志码： A 文章编号： 1007-2683（2022）01-0031-09CMAPSO Algorithm for Fuzzy Cloud Resource SchedulingLI Chengyan，SONG Yue，MA Jintao（School of Computer Science and Tech
哈尔滨理工大学学报 2022年1期2022-05-10
- 基于IPSO-MPC的无人驾驶车辆纵向运动控制
问题，使用粒子群算法进行求解，并通过分层纵向控制器，实现对速度的跟踪控制。为降低其陷入局部最优解的风险，引入了随机权重策略和学习因子调整策略。其次，为了提高粒子寻优的速度，保存了上一时刻的最优粒子序列作为下一时刻粒子的群体极值。最后，为了验证算法的有效性，通过Simulink/CarSim建立了联合仿真平臺，仿真结果表明，该算法有效提高了车辆速度跟踪的控制精度，最大误差减小了0.274 7 km/h。关键词：无人驾驶车辆;模型预测控制;粒子群算法;纵向控制
广西科技大学学报 2022年1期2022-01-01
- 一种基于特征点的快速人脸朝向检测算法
原理，通过粒子群算法找出这些匹配特征点所对应的旋转矩阵，从而求出旋转角度。实验表明，对刚性物体该算法的测量精度可以达到2度左右。该方法可以广泛用于人脸朝向检测，或其他物体的姿态检测。关键词：人脸检测;人脸朝向;特征点;姿态估计;粒子群算法中图分类号：TP391 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2021）29-0105-03Fast Face Orientation Detection Method Based on Feature Point
电脑知识与技术 2021年29期2021-12-24
- 基于不确定性的冷热电联供微网优化调度
通过改进的粒子群算法和随机模拟技术对模型进行求解。算例仿真中针对冷热电负荷在峰谷平时段波动不同，冷热电负荷峰谷平时段设置了不同的置信水平，对含风电及冷热电负荷不确定性的调度结果和运行成本分析，验证了所提方法的有效性。关键词：冷热电联供;粒子群算法;机会约束规划中图分类号：TP301 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2021）33-0111-03开放科学（资源服务）标识码（OSID）：热电联产系统比传统方式供能的效率更高[1]。冷热电联供（
电脑知识与技术 2021年33期2021-12-17
- 基于改进蚁群算法的电力自动调度模型构建
蚁群算法和粒子群算法的改进蚁群算法， 该算法在分析了蚁群算法优缺点的基础上，通过利用粒子群算法得到蚁群算法重要参数值，从而达到提升算法性能的目的。通过仿真实验证明，提出的改进蚁群算法模型具有可行性，并且在性能方面优于粒子群算法和蚁群算法。关键词：电力自动调度;蚁群算法;粒子群算法;模型构建中图分类号：TP18;TM734 文献标识码：A 文章编号：1001-5922（2021）11-0088-04Construction of Electric P
粘接 2021年11期2021-12-08
- 基于余弦相似性的自适应权重的改进FCM算法
相似度; 粒子群算法文章编号： 2095-2163（2021）07-0073-07中图分类号：TP181文献标志码： AImproved FCM algorithm with adaptive weights based on cosine similarityHU Jianhua， YIN Huilin（College of Science， University of Shanghai for Science and Technology， Shang
智能计算机与应用 2021年7期2021-12-07
- 多能联供型综合能源优化研究
。针对传统粒子群算法容易陷入局部最优的问题，将惯性权重进行改进，并对建立的综合能源系统求解，分析表明改进后的粒子群算法具有更好的寻优能力，采用综合能源系统能有效减少综合用能成本。关键词：综合能源;粒子群算法;节能;寻优Abstract：Single to reduce electricity and gas consumption， improve the efficiency of energy utilization， set up the compr
科学与生活 2021年12期2021-11-10
- 基于RPSO_SVM模型的年龄组识别
。通过改进粒子群算法对支持向量机参数进行优化（RPSO_SVM），用于青年人、中年人、老年人等群体的年龄组识别，首先，使用主动形状模型提取人脸图像中68个特征关键点，然后，使用改进的RPSO_SVM模型对人脸图像进行年龄组识别，并在FG-NET数据集上进行实验验证，结果表明该方法对不同年龄群体的识别率较好。关键词： 粒子群算法;支持向量机;年龄组识别;主动形状模型;RPSO_SVM模型中图分类号：TP391 文献标识码：A文章编号：1009-30
电脑知识与技术 2021年25期2021-11-07
- 基于遗传因子优化粒子群算法
题，本文在粒子群算法的基础上，结合遗传算法中的变异因子，提出一种基于遗传优化粒子群的算法。首先，该算法采用对数函数递减惯性策略加速粒子跳出局部最优，其次，遗传变异因子增加个体极值的多样性来寻出最佳值;最后，基于一定的迭代次数，根据标准函数Rastrigin进行寻优效果测试验证，仿真结果表明，改进后的算法能够避免进入局部最优情况，并且在最佳适应度、标准差和寻优时长等性能指标优越于其他算法。关键词：粒子群算法 遗传因子 适应度函数Optimizing Part
时代汽车 2021年19期2021-11-03
- 基于电能路由器的交直流混合配电网潮流优化控制
法，并采用粒子群算法实现潮流快速解算与实时优化;最后，通过构建29节点的配电网仿真模型，以网络损耗和节点电压为优化目标，在正常工况和重载工况两种场景下，验证了文中所提出的配电网架构及其潮流优化方案的可行性和有效性。关键词：电能路由器，交直流混合配电网，粒子群算法，潮流优化控制DOI：10.15938/j.jhust.2021.04.004中图分类号：TM721.3文献标志码：A文章编号：1007-2683（2021）04-0020-08Abstract：I
哈尔滨理工大学学报 2021年4期2021-10-07
- 基于局部协同与竞争变异的动态多种群粒子群算法
要：针对粒子群算法在处理复杂优化问题时，出现多样性较差、收敛精度低等问题，提出了基于局部协同与竞争变异的动态多种群粒子群算法（Dynamic Multi-population Particle Swarm Optimization Based on Local Cooperative and Competitive Mutation，LC-DMPPSO）。LC-DMPPSO算法设计了一种局部协同的方法，该方法划分种群成多个子种群，划分后的子种群再通过非支
计算技术与自动化 2021年3期2021-10-01
- 基于粒子群优化算法的线圈系统设计
;均匀度;粒子群算法Abstract：The magnetic variation simulation method is used to simulate the eddy current magnetic field generated by the geomagnetic field when the ship is sailing on the ocean， rotating and swaying， to realize the measure
计算技术与自动化 2021年3期2021-10-01
- 基于多变量最小二乘法和粒子群优化的金团簇结构预测
函数 粒子群算法中图分类号：TB383.1 文献标识码：A文章编号：1672-3791（2021）06（c）-0188-04Structure Prediction of Gold Clusters Based on Multivariable Least Square Method and Particle Swarm OptimizationSUN Yue LIU Jiaqi HOU Dongxue
科技资讯 2021年18期2021-09-30
- 基于粒子群算法的家庭能量管理系统成本优化问题
好设置结合粒子群算法进行模拟仿真，该文提出的分段负载使用具有较高的参考性和可行性，具有实际应用价值。关键词：粒子群算法;能量优化调度;用户偏好设置中图分类号：TP311 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2021）19-0122-031 背景现今用户的服务需求改变及能源利用形式的多样化，使得曾经的电力用户逐渐从电网的被动参与者转变为主动参与者，这种转变取决于电网发展的客观规律。随着电网阶梯电价和峰谷电价的推行，用户将获得更多改变用电行为
电脑知识与技术 2021年19期2021-09-27
- 基于迭代方程的无速度粒子群优化算法
伟民摘要：粒子群算法跟其他进化算法相比，有很多先进之处，如原理简单、掌握容易，也比较容易操作，算法执行时所需要的参数也很少，所以粒子群算法一经提出，很受欢迎。当在算法中加入的参数比较多时，就会在一定程度上影响到算法原来的优越性，因此，算法的参数越少，那么算法的性能就会随之得到提高，所以该文采用了无速度算法来对原算法进行优化。实验结果表明，改进后的算法在收敛速度以及收敛精度上比传统的粒子群算法更优，能改善早熟收敛问题。关键词：粒子群算法;优化;无速度中图分类
电脑知识与技术 2021年19期2021-09-27
- 粒子群算法在数学建模中的应用
翔摘 要：粒子群算法是数学建模中的重要方法之一，本文总结结合实际分析其在数学建模中的作用，为在数学建模过程中正确选择建模方案提供参考。关键词：粒子群算法;数学模型;应用;分析0 前言 粒子群算法是一种典型的寻优算法，其基本思想是通过模拟自然界生物捕食的策略，群体迭代，使得粒子在解空间向最优的粒子靠拢，其是智能算法的一种。粒子群算法模型中，粒子运动时都能记忆自身在运动中的最优位置和群体在运动中的最优位置，他们相互共享所得到的信息，因此整个群体都能通过分析得
交通科技与管理 2021年23期2021-09-23
- 基于PSO-SVM的水工隧洞施工成本预测
方法。采用粒子群算法（PSO）优化支持向量机（SVM）模型中的惩罚因子C和核函数参数g，建立基于PSO-SVM的水工隧洞施工成本预测模型。对比SVM模型的预测结果发现，PSO-SVM模型的平均绝对百分比误差和均方根误差更小，训练速度更快，预测效果更好。关键词：成本预测;支持向量机;粒子群算法;水工隧洞中图分类号：TV554文献标识码：Adoi：10.3969/j.issn.1000-1379.2021.09.031引用格式：刘英杰，聂章琴，王博，等.基于P
人民黄河 2021年9期2021-09-22
- 电动半挂汽车列车能量回收型缓速器匹配控制
究，并基于粒子群算法对小制动强度时制动力矩分配进行探讨。通过Matlab/Simulink与TruckSim搭建了联合仿真平台，对质量估计算法、电动半挂汽车列车经济性和制动安全性进行仿真验证。仿真结果表明：质量估计算法能够准确估计电动半挂汽车列车质量;能量回收型缓速器能够满足电动半挂汽车列车缓速需求，提高制动能量回收率，且能够有效解决电动半挂汽车列车缓速制动时的“冲撞”问题。相关研究能够解决“冲撞”问题，提高制动安全性，为提高电动半挂汽车列车缓速制动时制动
河北科技大学学报 2021年4期2021-09-09
- 基于PSO-LSTM网络的航电系统故障率预测研究
了一种基于粒子群算法优化的长短期记忆神经网络（LSTM）预测方法。首先该模型以历史故障率序列作为输入，然后通过粒子群算法（PSO）对长短期记忆数据网络中的关键参数进行迭代优化，最后依据优化参数建立PSO-LSTM预测模型并进行故障率时间序列预测。主要解决了传统依据个体经验选取模型参数而导致的低拟合度、低预测精度和低效的问题。通过与典型预测模型的仿真数据进行对比，验证了所提出的PSOLSTM预测模型在航电系统设备故障率时间序列预测中具有更高的預测精度。关键词
航空科学技术 2021年5期2021-09-09
- 基于粒子群改进的高铁隧道沉降预测研究
问题，运用粒子群算法（PSO） 对灰色模型GM（1.1 ） 进行改进，构建了灰色-时序组合模型对问题进行了预测研究。研究表明，基于粒子群改进的灰色-时序组合模型对高铁隧道的沉降预测具有实际意义，它能够更好地预测高铁隧道沉降趋势。关键词：隧道沉降预测;粒子群算法;灰色模型中图分类号：U457 文献标识码：A 文章编号：1001-5922（2021）06-0165-04Abstract：High-speed railway tunnel constructio
粘接 2021年6期2021-08-09
- 基于粒子群算法的动态多目标优化
采用多目标粒子群算法和分段线性函数参数法结合的方式对目标函数的进行求解，以提高整体搜索能力，得到碳二氢反应器动态优化的最优解。最后，以实际乙烯碳二加氢化工反应过程为例进行实验验证，结果证明，通过该方法进行求解的目标函数无论是在收敛性，还是在优化的平均值等方面，都比SADE-eCD和NSGA-II算法具有优势，说明该算法在反应器动态优化中是切实可行的。关键词：动态多目标优化;粒子群算法;碳二加氢;骨干粒子群算法中图分类号：TP301.6 文献标识码：A 文章
粘接 2021年6期2021-08-09
- 基于粒子群算法的机型排班系统研究
对模型采用粒子群算法进行了仿真求解，得到了十分具有可靠性的答案，验证了模型的科学性。关键词：航班排班 排班模型 线性规划 粒子群算法中图分类号：V351 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2021）02（b）-0004-05Research on Aircraft Scheduling System based on Particle Swa
科技创新导报 2021年5期2021-07-27
- 基于优化PSO-BP的多特征融合图像识别算法研究
征，并对与粒子群算法（particle swarm optimization，PSO）结合的BP神经网络进行优化，以获得最优的BP神经网络权值和阈值，同时使用分块的LBP算子和GLCM方法，采用Matlab 2017b软件，对苹果、草莓、柠檬3种水果图像局部和整体纹理信息进行提取，并与传统的PSO-BP神经网络、IPSO-BP神经网络及单一BP神经网络训练之后对测试样本的识别相对误差进行比较。研究结果表明，虽然标准PSO-BP算法对图形的分割效率和识别能力
青岛大学学报（工程技术版） 2021年2期2021-07-20
- 基于多指标投票的粒子群聚类优化算法
指标投票;粒子群算法;聚类优化;单指标;指标评价中图分类号：TP301.6 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2021）13-0184-04Abstract： For different data characteristics， a variety of clustering evaluation indicators for algorithm optimization have been proposed. A large num
电脑知识与技术 2021年13期2021-07-19
- 基于改进粒子群算法及分区去噪的虹膜定位研究
虹膜定位;粒子群算法;分区域去噪中图分类号：TP319.7 文献标识码：A 文章编号：1001-5922（2021）04-0091-05Abstract：Aiming at the Asian iris image， combining the composition and characteristics of the human eye pupil， with the help of an improved particle swarm optimiz
粘接 2021年4期2021-07-11
- 基于粒子群算法的一键数据中心智能布局
了一种基于粒子群算法的智能布局优化方案。本文主要阐述粒子群算法的概念、原理及在数据中心工艺布局应用中的优势，分析了智能布局的定义及其基本工作原理，深度剖析智能布局在数据中心的应用现状及发展趋势。关键词：粒子群算法;智能布局;一键布局;1前言随着计算机应用技术的迅速发展，人们对高效优化技术和智能计算技术提出了更高更新的要求。鉴于数据中心实际工程问题的多专业性、复杂性、约束性、非线性、多局部极小和建模困难等特点，寻找适合于工程实践需求的新型智能优化方法是重要研
科学与财富 2021年11期2021-07-04
- 基于BAS算法的配电网无功优化
系统对基于粒子群算法、天牛须搜索算法和改进天牛须搜索算法的无功优化策略进行仿真验证并做对比分析，仿真结果表明，基于改进天牛须搜索算法的无功优化策略性能更优。关键词：配电网;无功优化;粒子群算法;天牛须搜索算法中图分类号：TM761+.1;TP18 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）01-0055-03Reactive Power Optimization of Distribution Network Based on B
现代信息科技 2021年1期2021-06-28
- 基于改进粒子群算法的解耦控制研究与仿真
针对标准粒子群算法优化多变量系统的解耦控制时存在陷入非全局最优值的问题，设计出一种基于自适应变异的粒子群算法优化多变量系统解耦控制器的方法。该方法以标准粒子群算法为基础，在种群进化过程中引入变异操作，对不同进化程度的粒子以不同的概率进行更新，其中没有达到个体最优的粒子以随机的大概率进行位置与速度的初始化，对已经早熟的粒子以一定的小概率更新进化路径，以此来提高种群搜索全局最小值的能力。种群寻到最优值的状态就是控制器效果最好的状态，利用新的网络模型即可解决上
计算机时代 2021年5期2021-06-11
- 基于改进粒子群的随机森林优化算法客户流失预测研究
随机森林;粒子群算法中图分类号：TP18 文献标识码：A文章编号：2096-4706（2021）22-0075-04Abstract： Aiming at the low detection rate of customer churn in telecommunications， this paper proposes a random forest model based on the improved particle swarm o
现代信息科技 2021年22期2021-05-16
- 粒子群算法在农业水文学中的应用进展
题之一，而粒子群算法作为新型智能算法具有很好的寻优能力。介绍了粒子群算法的流程和步骤，以及各种改进后的粒子群算法，分析了粒子群算法在农业水资源优化配置、农田节水灌溉措施、农作物种植优化等农业水文学几个方面的应用现状。结果表明，粒子群算法在农业水文学中的应用范围有限;现有应用研究重视经济效益最大化，忽视社会生态效益;研究呈现碎片化的现象，未形成完整的学科理论体系;改进后的粒子群算法具有更好的寻优能力。指出粒子群算法与其他优化算法和技术结合将会为该算法在农业水
安徽农业科学 2021年8期2021-05-11
- 改进PSO优化RBFNN的短时交通流量预测方法
。关键词：粒子群算法（PSO）;神经网络;径向基（RBF）神经网络;交通流量预测Abstract： Aiming at the prediction accuracy of short-term traffic flow， this paper uses PSO algorithm to optimize RBFNN model， and introduces learning factor optimization strategy to improve
电脑知识与技术 2021年5期2021-04-13
- 基于遗传粒子群法的配电网故障定位研究
遗传算法;粒子群算法中图分类号：TM773 文献标识码：AResearch on Fault Location of Distribution Network Basedon Genetic Particle Swarm OptimizationZHANG Bo1， TANG Liang1， LIANG Xiao-wei2， LI Ming3， ZHANG Jing3， TANG Yi-xuan3（1.State Grid Anhui Electr
计算技术与自动化 2021年1期2021-04-09
- 基于改进多层感知机模型的港口吞吐量预测研究
。关键词：粒子群算法;去尾均值;多层感知机;港口吞吐量预测中图分类号：TP183 文献标识码：AAbstract： Accurate port cargo throughput forecast is vital to port development. This paper proposes an improved particle swarm optimization model of multilayer perceptron （MLP） w
软件工程 2021年3期2021-03-24
- FAST反射面形状调节策略研究
策略，借助粒子群算法，建立了较为符合实际的理想抛物面模型;然后利用欧拉旋转定理建立旋转模型，得到旋转后的理想抛物面模型，再通过旋转基准球面固定照明区域的方法，求得工作抛物面上照明区域内692个主索节点编号，伸缩量以及位置坐标;最后利用降维的技巧，求出基准球面和工作抛物面上的反射信号接收比。关键词：变形策略;理想抛物面;旋转模型;接收比;粒子群算法;降维中图分类号：TP181;P111.44 文献标识码：A文章编号：2096-470
现代信息科技 2021年16期2021-02-28
- 基于粒子群算法的汽车多目标自适应动态规划系统研究
章设计基于粒子群算法的汽车多目标自适应动态规划系统。硬件部分设计PID控制器和SPC5644A芯片，软件部分设计汽车多目标自适应动态规划框架，基于粒子群算法构建汽车自适应动态运动模型，设计汽车自适应规划函数，实现汽车多目标自适应动态规划。关键词：粒子群算法;汽车;多目标;自适应;动态规划中图分类号：TP273 文献标识码：A文章编号：2096-4706（2021）16-0032-03Research on Vehicle
现代信息科技 2021年16期2021-02-28
- 基于改进IMK恢复力模型的钢筋混凝土柱参数识别与应用
影响，采用粒子群算法对初始协方差矩阵、过程噪声矩阵和测量噪声矩阵进行自动寻优，在MATLAB中实现了柱滞回特征正负向对称与非对称两种情况下改进IMK恢复力模型骨架曲线参数的识别. 钢筋混凝土柱实测滞回曲线的模型骨架曲线参数识别结果及其在框架结构非线性模拟中的应用结果验证了本文方法的有效性.关键词：恢复力模型;滞回特征;参数识别;抗差SVD-UKF算法;粒子群算法中图分类号：TU317 文献标志码
湖南大学学报·自然科学版 2021年1期2021-02-21
- 基于供电可靠性的配电网规划
离散二进制粒子群算法，给出求解方案。关键词：配网规划;可靠性;离散二进制;粒子群算法0引言随着城市化进程的加快，城市中的配电线路也渐渐呈现出规模化和集群化的特点，与此同时，配电线路电能输送的重载和能耗问题逐渐受到重视。增加电网电源点是解决这种问题的关键[1]。电网在规划阶段需要解决的问题是在满足需求指标的前提下减少投入并增加电网可靠性。如何以可靠性指标为参考，对规划中中压分支线部分实现整体规划是当前重点研究课题之一。本文在中压主干线可靠性评估基础上，建立了
电子产品世界 2021年12期2021-01-15
- 多目标粒子群算法的影响因素及改进策略
冬摘 要：粒子群算法独特的運算结构和出色的收敛速度被用于各行各业解决优化问题。如今生产模式智能化的速度加快，单目标的粒子群算法已经无法满足各行业对算法优化的需求，粒子群算法的多目标优化应运而生，通过对算法改进实现了粒子群算法解决多目标优化问题，但解决多目标优化的同时，影响粒子群算法的因素也增多了。文章重点介绍了多目标粒子群算法的影响因素和改进策略。关键词：粒子群算法;多目标;改进策略0 引言多目标粒子群算法在解决多变量的优化问题时也加大了算法本身的运算
无线互联科技 2021年23期2021-01-08
- 基于航线自主规划的变电站无人机巡检
觅食算法和粒子群算法的优劣势以后，建立了一种引用细菌觅食算法的趋化及迁徙算子的改进型粒子群算法，用以改进无人机的全局航迹规划问题。围绕研究主题，确定了以下技术路线，首先分析了细菌觅食算法、粒子群算法的实现过程，然后剖析了粒子群算法的缺点，提出了一种应用细菌觅食算法的趋化及迁徙算子的新型粒子群算法。面向无人机航迹规划的需求，分析了三维粒子群航迹规划模型、适应度函数、航迹平滑方法、算法早熟收敛判断等，最后利用Matlab软件进行仿真分析。通过与传统粒子群算法作
粘接 2021年12期2021-01-07
- 群智能算法在连续域优化问题中的应用
蚁群算法和粒子群算法是群智能理论研究领域两种主要算法。本文在讨论蚁群算法和粒子群算法原理的基础上，将其应用于连续域寻优问题的求解。通过仿真实验，实现了这两个算法在连续域优化中的应用，验证了各算法在连续域优化问题下的可行性、可靠性和高效性特点。关键词：群智能;粒子群算法;蚁群算法;连续域优化中图分类号：TP311 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2020）30-0189-02群智能算法（Swarm Intelligence）主要是模拟动
电脑知识与技术 2020年30期2020-12-29
- 基于蚁群-粒子群混合算法的学习路径推荐策略研究
因素，使用粒子群算法搜索到次优路径后，再使用蚁群算法搜索最短路径，有效解决了单一的蚁群算法初期搜索方向盲目性的缺点。仿真结果表明，算法的求解速度和寻优性能得到了有效提高。关键词：蚁群算法;粒子群算法;学习路径中图分类号：TP 18文献标志码：A文章编号：1007-757X（2020）11-0130-03Abstract：The current method of learning path recommendationhas the problem tha
微型电脑应用 2020年11期2020-12-23