变化检测
- 无人机低空遥感影像智能变化检测的实现和应用探究
；遥感影像；变化检测；深度学习 变化检测是对比不同时间探测的实体或现象的状态来辨别其状态转变的影像分析技术，在遥感影像解译中具有重要的作用。无人机低空遥感拍摄的高分辨率遥感影像极大地提高了土地利用、环境变化的监测能力。在遥感应用中，我们通过影像处理和数学模型对不同时期的遥感影像与相关特征的变化进行比较分析感知地物的变化。但使用人工干预的传统解译方法进行高分辨率影像的变化检测，其精度易受到影像解译人员主觀因素的影响且处理效率较低。近些年，计算机视觉技术发展日
科学导报 2023年92期2024-01-06
- 基于分类后验概率空间的孪生Nested-UNet（SNU-PS）变化检测网络
05）。遥感变化检测技术通过分析同一区域不同时间获得的两幅或多幅图像来提取变化信息（Zhu 等，2022），是全面监测和记录地表覆盖变化的唯一有效手段。目前，变化检测已广泛应用于地学研究的各个领域，包括土地利用和土地覆盖变化、森林砍伐、灾害监测和城市规划等（杜培军和柳思聪，2012；Hermosilla等，2015；Zheng等，2021；Fang等，2023）。变化检测技术的发展与遥感对地观测技术的提高、信息技术的迭代、深度学习的兴起息息相关（Chen
遥感学报 2023年9期2023-10-19
- 人工智能时代的遥感变化检测技术：继承、发展与挑战
相观测和自动变化检测，为深入理解地表的持续性变化提供了重要的技术手段，也广泛助力于农业调查、城市扩展、资源勘探、生态评估、灾害监测等多领域的遥感应用（Song 等，2018；杜培军 等，2012a；Pekel 等，2016；Liu 等，2017a；Dalponte 等，2019）。由于卫星的重访性和持续性特点，长时序（如年际）和短时（如日际甚至时际）观测均可获取海量的多时相遥感影像。如何从中挖掘出高价值、有意义的地表变化信息，从而支撑全球和区域性地表变化机
遥感学报 2023年9期2023-10-19
- 基于随机森林方法的遥感影像耕地提取与变化分析
保障。耕地的变化检测对于耕地的保护和利用都具有十分重要的意义。该文以南京市江宁区为研究区，使用2017年、2019年、2021年3期哨兵2号影像，采用随机森林分类方法，提取耕地信息并分析其时空变化。结果表明：随机森林分类方法能有效识别耕地，分类精度均在80%以上。2017—2019年间，江宁区耕地面积变化不大;2021年与2019年相比，耕地面积略有减少，部分耕地转化为其他用地类型。在空间上，西部、东南部地区的耕地与其他用地类型间转化面积较大;总体上，耕地
安徽农学通报 2022年10期2022-06-30
- 基于光学卫星影像的填海区变化检测研究
进行填海区的变化检测。关键词：光学遥感影像;填海造地;变化检测由于影像配准在变化检测中的重要性，该研究课题在遥感领域非常活跃，目前为止，许多遥感图像的自动配准方法的新方法新技术不断被研究出来[29]。当前影像配准的方法主要有三种：基于灰度信息的影像配准，基于特征的影像配准，以及基于变换域的影像配准[10]。本文提出应用多时相的多源遥感影像自动配准的方法进行填海区的变化检测研究意义重大。1 理论和方法在卫星技术的应用中，高精度的地理定位和多源遥感数据联合观测
科技风 2021年26期2021-10-11
- 基于Log-Gabor滤波器的SAR图像变化检测研究
多方向的图像变化检测方法。通过斑点抑制各向异性扩散滤波（SRAD）和离散小波变换（DWT）对SAR图像进行预处理，利用Log-Gabor（LG）滤波器组对处理后的无斑点图像进行多尺度多方向设计，将多个方向的最大幅值相加得到基于特征的尺度表示。通过设计最小重叠的传输函数来扩大覆盖广泛的滤波器带宽，对每个尺度进行多方向处理得到差分图像系数，将各尺度的差分系数序列相加进而计算差分图像。最后，利用真实的武汉市SAR图像数据集验证了该方法的性能。关键词：SAR图像;
计算技术与自动化 2021年3期2021-10-01
- 遥感影像变化检测综述
实体和现象的变化检测，从而进一步地回答“when”“where”“what object”和“what change”的“4w”问题［2］。变化检测是通过在不同时间观察同一对象或现象来识别其状态差异的过程［3］。自动、半自动化的变化检测已经在城市规划、土地利用/覆盖、植被变化、灾害监测、地图更新和生态环境保护等多个领域得到了广泛应用，例如，Gärtner等［4］通过检测树冠的生长变化来检测自然植被的覆盖变化，适用于发现河岸森林植被的退化，有助于检测评估濒危
计算机应用 2021年8期2021-09-09
- 基于多特征融合的FCM面向对象变化检测∗
用遥感影像的变化检测技术提取目标区域的变化信息，为环境、城市规划、农业、国防等领域提供支持，一直是遥感影像处理的研究热点［1~3］。面对高分辨率遥感影像，基于像素的传统变化检测方法不再适合，研究适用于高分辨率遥感影像的变化检测方法有着重要的意义。与中低分辨率影像相比，高分辨率遥感影像地物细节信息更丰富，但在传统的面向像素方法下，这些细节信息往往不会得到有效利用，反而会干扰变化检测的结果。传统方法对地物形状、结构等信息的分析很少涉及，这也成为制约遥感应用的主
计算机与数字工程 2021年7期2021-08-08
- 面向对象的高分辨率遥感影像建筑物变化检测
感影像建筑物变化检测法.利用BMI算法提取建筑物，利用CVA算法进行变化检测得到全部对象差异度，利用EM算法的贝叶斯阈值计算方法确定变化阈值.结果表明，基于面向对象的变化检测总体精度为89.48%，Kappa系数为0.86，优于基于像元的变化检测，为高分辨率遥感影像建筑物的变化检测提供了一种新的思维方式和方法.关键词：高分辨率;变化检测;基于像元;面向对象[中图分类号]P237 [文献标志码]AObject-oriented Detection of
牡丹江师范学院学报（自然科学版） 2021年1期2021-01-25
- 基于面向对象的中分辨率遥感影像变化检测方法研究
提高遥感影像变化检测的精度出发，提出了一种基于面向对象的Idex-CVA变化检测法。通过实验数据分析，面向对象的Idex-CVA法可以把图像指数变换与CVA法的优势融合，能够提高检测精度，降低虚检率、漏检率。随着经济与科技的发展，尤其是近年来人口的快速增长和城镇化的推进，地表覆盖物的变化越来越频繁，如果我们能用既快速又有效的方法检测到地表覆盖物的变化，在国情监测、农业普查、研究土地变化等领域具有十分重要的意义。关键词：遥感影像 变化检测 Idex-CV
科技资讯 2021年32期2021-01-12
- 基于图斑空间位置关系的地物变化快速检测方法
置关系的新型变化检测方法，该方法综合利用GIS矢量专题空间属性信息和遥感影像图斑模型信息，通过构建三层网络图斑层父类与子类之间空间拓扑关系，检测前期GIS矢量专题数据中地表资源变化图斑及未变图斑，并以检测出来的图斑作为模型学习样本点，优化未变图斑精度，进而快速定位变化图斑区域，减少人力变化图斑遍寻时间，指导后期精细化图斑变化信息检测。关键词：变化检测 矢量专题 遥感影像 空间位置关系中图分类号：P231
科技资讯 2020年27期2020-11-30
- 地理国情监测中遥感与GIS技术应用研究
文提出了一种变化检测方法，该方法将高分辨率遥感影像与矢量数据相结合，用于地理和国情监测。首先，分析了遥感图像与矢量数据拟合结果的不一致。通过应用矢量数据来辅助分割，提出了一种获得更均匀图像斑块的方法。此外，该文提出了一种基于历史矢量和双时相遥感影像的变化检测方法，并通过实验证明了其可行性。关键词：矢量数据 像斑 变化检测 多尺度分割中图分类号：P237 文献标识码：A
科技资讯 2020年26期2020-11-20
- 高分遥感技术在交通建设工程监管中的应用探索
的目标识别与变化检测技术流程，并结合实际公路、水路建设工程，搭建江苏省示范应用系统，有效提升交通建设工程高效化、大范围监管能力，为高分遥感技术在交通运输行业的深度应用提供范本。关键词：交通建设工程;高分遥感;监管;目标识别;变化检测中图分类号：U415.1 文献标识码：A依据国家有关科技发展规划和科技创新相关要求，围绕现代综合交通运输体系构建、运输结构调整等国家战略及重大部署，交通工程建设取得了长足的发展。在交通工程建设实施的过程中，需要交通监管部门对交
交通科技与管理 2020年3期2020-09-10
- 基于主动学习的油气管道沿线地物变化检测
行性[3]。变化检测是指通过对覆盖同一地区不同时相遥感影像的研究,定量分析和确定地表覆盖变化的特征与过程[4]。按照算法的自动化程度,变化检测可分为非监督和监督变化检测算法。非监督变化检测算法一般是根据阈值分割直接将两时相影像生成的差值影像分为变化和非变化类别[5-6]。主要包括有影像差值法、变化向量分析法(change vector analysis, CVA)法[7]、马尔科夫随机场(Markov random filed, MRF)[8]等,非监督变
科学技术与工程 2020年20期2020-08-03
- 面向对象的城市规划遥感监测专题研究
;城市规划;变化检测1 绪论随着高分辨率遥感影像发展及普及，遥感技术为城市规划监测提供了新的技术手段和方法，针对高分辨率遥感图像提出的面向对象方法，受到越来越多的关注。现有的面向对象的检测方法按照不同时相影像对象的获取方式一般可以分为：直接对象比较法、对象分类后比较法和多时相对象变化检测。其中多时相对象变化检测是将两时相的图像叠加在一起进行分割，这样分割出来的对象在两个时相的影像中具有相同的边界，可以充分利用几何和光谱信息进行变化检测。该方法最先是由Des
科技风 2020年17期2020-07-04
- 基于GIS辅助遥感变化检测的地理国情监测研究
要：本文针对变化检测中获取同质像斑较难的问题，提出应用矢量数据辅助分割获取同质像斑，本文提出了基于历史矢量与双时相遥感影像的变化检测方法，实验结果表明，该方法能检测出80%变化的像斑，并能同时獲取变化像斑的类别，证明了该方法的有效性。关键词：矢量数据 像斑 变化检测 多尺度分割中图分类号：P237 文献标识码：A 文章编号：1674-09
科技创新导报 2020年1期2020-05-09
- 以深度学习方法为载体的医学影像实时变化检测算法分析
医学影像实时变化检测算法，使用这种方法可以省去滤波和差异图构造操作，从而提高检测效率。文章首选对检测流程进行分析，主要包含四步，即构建深度神经网络、构建合适样本、训练网络和检测。通过实验结果表明，该算法应用于医学影像实时变化检测中具有较好的效果，能够提高检测准确率和效率。关键词：深度学习;医学影像;变化检测中图分类号：TP753文献标识码：A文章编号：1001-5922（2020）12-0132-04在医学领域，影像实时变化检测技术有助于分析人体器官和病变
粘接 2020年12期2020-01-05
- 遥感影像变化检测方法的研究
摘 要：图像变化检测一直是数字图像处理研究的热点之一，遥感图像由于具有空间信息，其变化检测更具有重要的意义。变化检测被广泛应用到森林、地质、环保、军事等领域。本文根据哈尔滨市道里区2006年和2016年两个不同时期的遥感影像，根据数据的实际特点进行了预处理，再将影像结合监督学习的方法分解成多个像素组的集合，形成对象，最后进行面向对象的变化检测方法，实验结果表明，此方法较传统的基于像素变化检测精度有所提高。关键词： 遥感影像;变化检测; 图像变化检测【Abs
智能计算机与应用 2019年5期2019-12-05
- 基于生成对抗网络的地面新增建筑检测
络的新增建筑变化检测模型（CDGAN）。首先，使用Focal损失函数改进传统图像分割网络（Unet），并以此作为模型的生成器（G），用于生成遥感影像的分割结果;然后，设计了一个16层的卷积神经网络（VGGnet）作为鉴别器（D），用于区分生成的结果和人工标注（GT）的真实结果;最后，对生成器和判别器进行对抗训练，从而得到具有分割能力的生成器。实验结果表明，CDGAN模型的检测准确率达到92%，比传统Unet模型的平均区域重合度（IU）提升了3.7个百分点，
计算机应用 2019年5期2019-08-01
- 面向对象的高分辨率遥感影像森林植被变化检测方法对比研究
要信息，利用变化检测技术能够高效地从高分辨率遥感影像上提取相应目标区域的变化信息[3-4]。基于像素的变化检测方法是传统的变化检测方法，随着高空间分辨率影像的出现及发展，面向对象的变化检测方法已经广泛地应用于遥感变化检测[5]。下文介绍两种面向对象的变化检测方法并比较它们的优缺点。1 研究区域概况花溪区位于贵州省中部，隶属于贵阳市，地理坐标为东经106°28′50″～106°53′9″，北纬26°11′3″～26°34′27″。东邻黔南州龙里县，南连黔南州
陕西林业科技 2019年3期2019-07-22
- 基于贝叶斯方法的高分辨率遥感影像变化检测刘巨峰
地覆被分类后变化检测时，土地覆被分类误差会造成严重的误差累积效应。尤其是针对高分辨率遥感影像的土地覆被变化检测，由于空间分辨率的提高，高分辨率影像的变化检测难度增大，一般的分类后变化检测精度较低。文章采用基于对象的影像分析方法，提出了利用贝叶斯软融合方法降低了土地覆被变化分类误差的累积效应，并选取了两个研究区的高分辨遥感影像数据验证了其有效性，分别得到了78%与76%的总精度。关键词：高分辨率影像;变化检测;基于对象;贝叶斯方法中图分类号：TP75 文献标
科技创新与应用 2019年11期2019-06-27
- 基于多种差异影像算法改进回溯土地覆被变化检测方法的探讨
88.5%，变化检测结果总体精度达到83.8%;基于CVA的回溯分析方法次之，因存在漏检现象导致分类总体精度为86%，变化检测结果总体精度不足80%;而基于PCA的回溯分析方法精度最低。通过采用FCM算法有效改善土地覆被变化检测结果中的漏检现象，从而获得精度较高的分类及变化检测结果。关键词：基于对象影像分析;差异影像;回溯分析;变化检测;对比研究中图分类号：TP75 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2019）
科技创新与应用 2019年7期2019-06-09
- 基于FCM聚类的TM影像变化检测
要：遥感图像变化检测是指在同一地表区域，获取覆盖该区域的多时相的遥感图像以及其他辅助数据，来获取地表特征随时间变化产生的变化而引起光谱的变化，所以利用不同时期的影响进行变化检测就能获取地物的变化信息。研究运用MATLAB编写算法对同一地区不同时间的两幅经过预处理的遥感图像的差值得到图像D，对得到的图像D进行FCM聚类分析，分为两类：变化类和不变类，得到了Kappa系数，最后进行了精度评价。关键词：TM影像;变化检测;精度评价中图分类号：TP753文献标识码
绿色科技 2019年24期2019-01-19
- 基于GIS空间分析的地理国情变化检测
要：本文针对变化检测中获取同质像斑较难的问题，提出应用矢量数据辅助分割获取同质像斑，进一步地，本文提出了基于GIS叠置分析的变化检测方法，实验结果表明，该方法能检测出80%变化的像斑，并能同时获取变化像斑的类别，证明了该方法的有效性。关键词：矢量数据 像斑 变化检测 多尺度分割中图分类号：TP79 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）06（b）-0069-02遥感影像变化检测方法已经从传统的像元级变化检测开始向像斑级（对象级）变化检测方
科技资讯 2018年17期2018-12-27
- 基于GIS的变化检测技术探讨
要：本文针对变化检测中获取同质像斑较难的问题，提出应用GIS技术辅助分割获取同质像斑，进一步提出了基于历史矢量与双时相遥感影像的变化检测方法，实验结果表明，该方法能检测出80%变化的像斑，并能同时获取变化像斑的类别，证明了该方法的有效性。关键词：矢量数据 像斑 变化检测 多尺度分割中图分类号：TP7 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）03（c）-0090-02本文提出一种面向地理国情监测的高分辨率遥感影像与矢量数據结合的变化检测的方法
科技资讯 2018年9期2018-10-26
- 面向地表覆盖变化检测的服务关系模型与方法研究
83遥感影像变化检测是大范围地表覆盖数据更新的重要技术手段。近年来，国内外研究学者从不同的角度提出了大量的变化检测算法或模型，但尚未有一种通用的方法能够适用于不同的影像数据条件、地表覆盖数据类型和地理区域特点。事实上，变化检测领域的“算法-数据”之间存在着诸如竞争、协作等关系，深入理解“算法-数据”关系将有助于实现变化检测算法的优选以及处理流程的灵活构建。当前的一个重要发展趋势是借鉴服务计算的理论方法，将变化检测所涉及的数据和算法以Web Service的
测绘学报 2018年9期2018-03-28
- 机载SAR雷达实时图像变化检测的实现
雷达图像实时变化检测系统工程实现，阐述了SAR图像变化检测原理和表征形式，分析了机上实时变化检测实现流程和处理方式，并给出了考核方法和飞行试验成果，最后对该系统的应用前景进行了分析和总结。【关键词】SAR 图像 变化检测 机上实时1 概述合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）是一种工作在微波波段的相干成像雷达。它以其高分辨率和全天候、全天时、大而积的数据获取能力而成为世界各国普遍重视的对地观测技术，充分显示出在对地军事情报
电子技术与软件工程 2017年15期2018-01-30
- 基于Landsat影像的黄丰桥林场森林变化检测研究
丰桥林场森林变化检测研究罗 號1，2，孙 华1，3，胡 满1，罗孝云4，罗喜华4，杨政宇1（1.中南林业科技大学 林业遥感信息工程研究中心，湖南 长沙 410004；2.广东省岭南综合勘察设计院，广东 广州 510520；3.林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室，湖南 长沙 410004；4.攸县黄丰桥国有林场， 湖南 攸县 412300）以攸县黄丰桥林场为研究区，选择2001，2009和2013年3期Landsat影像，应用影像代数变化检测、掩膜处理
中南林业科技大学学报 2017年12期2017-12-19
- 应用GIS分析方法的地理国情变化检测研究
要：本文针对变化检测中获取同质像斑较难的问题，提出应用矢量数据辅助分割获取同质像斑。进一步地，本文提出了基于GIS叠置分析的变化检测方法。实验结果表明，该方法能检测出80%变化的像斑，并能同时获取变化像斑的类别，证明了该方法的有效性。关键词：矢量数据 像斑 变化检测 多尺度分割中图分类号：P37 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）10（a）-0152-02遥感影像变化检测方法已经从传统的像元级变化检测开始向像斑级（对象级）变化检测方向
科技创新导报 2017年28期2017-11-28
- 应用GIS分析方法的影像分割变化检测研究
要：本文针对变化检测中获取同质像斑较难的问题，提出应用矢量数据辅助分割获取同质像斑，进一步地，本文提出了基于GIS叠置分析的变化检测方法，实验结果表明，该方法能检测出80%变化的像斑，并能同时获取变化像斑的类别，证明了该方法的有效性。关键词：矢量数据 像斑 变化检测 多尺度分割中图分类号：P237 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）09（b）-0017-02遥感影像变化检测方法已经从传统的像元级变化检测开始向像斑级（对象级）变化检测方
科技资讯 2017年26期2017-11-08
- 土地监测调查中3S技术综合应用研究
要：本文针对变化检测中获取同质像斑较难的问题，提出应用矢量数据辅助分割获取同质像斑，进一步地，本文提出了基于历史矢量与双时相遥感影像的变化检测方法，实验结果表明，该方法能检测出80%变化的像斑，并能同时获取变化像斑的类别，证明了该方法的有效性。关键词：矢量数据 像斑 变化检测 多尺度分割中图分类号：P208 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）09（a）-0130-02遥感影像变化检测方法已经从传统的像元级变化检测开始向像斑级（对象级）
科技创新导报 2017年25期2017-11-07
- 多时相遥感影像变化检测的现状与展望
时相遥感影像变化检测的现状与展望张良培1，武 辰21. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，湖北 武汉 430079； 2. 武汉大学国际软件学院，湖北 武汉 430079多时相遥感影像变化检测技术能够监测生态环境变化、跟踪城市发展，对于研究人类与自然环境之间的交互关系有着重要的意义。随着新型遥感影像的不断普及，变化检测也在高光谱影像变化检测和高分辨率影像变化检测两个方向上有了深入的探索。本文围绕变化检测的基本流程，从预处理、变化检测方法、阈值分割与精
测绘学报 2017年10期2017-10-26
- 应用GIS分析方法的地理国情变化检测研究
要：本文针对变化检测中获取同质像斑较难的问题，提出应用矢量数据辅助分割获取同质像斑，进一步地，本文提出了基于GIS叠置分析的变化检测方法。实验结果表明，该方法能检测出80%变化的像斑，并能同时获取变化像斑的类别，证明了该方法的有效性。关键词：矢量数据 像斑 变化检测 多尺度分割中图分类号：P37 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）08（b）-0004-02遥感影像变化检测方法已经从传统的像元级变化检测开始向像斑级（对象级）变化检测方向
科技资讯 2017年23期2017-09-09
- 一种改进的高分辨率遥感影像变化检测方法*
辨率遥感影像变化检测方法*黄亚朋，何 浩(新疆大学 建筑工程学院，新疆 乌鲁木齐 830047)高分辨率遥感影像变化检测中，阴影的存在常会造成变化检测结果中存在大量的伪变化情况。为此，采用顾及阴影信息的遥感影像变化检测方法，首先提取遥感影像中的阴影信息，然后利用前后时相提取的阴影信息求取差值，获得阴影补偿区域，最后在变化检测结果加入阴影补偿区域得到最终的变化检测结果。以乌鲁木齐市沙区2013年的GEOEYE影像和2014年的IKONOS影像组成的像对进行实
地矿测绘 2017年2期2017-06-28
- 地理国情变化检测方法与实验研究
要：该文针对变化检测中获取同质像斑较难的问题，提出应用矢量数据辅助分割获取同质像斑，进一步地，该文提出了基于历史矢量与双时相遥感影像的变化检测方法，实验结果表明，该方法能检测出80%变化的像斑，并能同时获取变化像斑的类别，证明了该方法的有效性。关键词：矢量数据 像斑 变化检测 多尺度分割中图分类号：TP75 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2016）11（a）-0048-02遥感影像变化检测方法已经从传统的像元级变化检测开始向像斑级（对象级）
科技创新导报 2016年31期2017-03-30
- 地表覆盖与建筑物目标变化检测技术研究
与建筑物目标变化检测技术研究巩翼龙黑龙江地理信息工程院，黑龙江 哈尔滨 150081随着遥感技术发展，大量的多元异构遥感数据得以获取，为对地球表面进行及时的、精确的变化检测提供了大量的数据基础。但是，各种遥感数据在发挥各自特点的同时也对变化检测方法提出了挑战。如，高分辨率遥感影像削弱了混合像元的影响，但带来了更大的空间复杂性。又如，各种遥感数据能够在变化检测的空间和时间上形成互补优势，但成像机理不同、数据处理基础不同的遥感数据的综合处理也成为了综合利用这些
测绘学报 2017年1期2017-03-28
- 基于多尺度分割方法的地理国情变化检测研究
要：本文针对变化检测中获取同质像斑较难的问题，提出应用矢量数据辅助分割获取同质像斑，进一步地，本文提出了基于历史矢量与双时相遥感影像的变化检测方法，实验结果表明，该方法能检测出80%变化的像斑，并能同时获取变化像斑的类别，证明了该方法的有效性。关键词：矢量数据 像斑 变化检测 多尺度分割中图分类号：P237 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2016）07（b）-0000-00引言遥感影像变化检测方法已经从传统的像元级变化检测开始向像斑级（对象
科技创新导报 2016年20期2016-12-14
- 基于多尺度分割方法的地理国情变化检测研究
要：该文针对变化检测中获取同质像斑较难的问题，提出应用矢量数据辅助分割获取同质像斑，进一步地，该文提出了基于历史矢量与双时相遥感影像的变化检测方法，实验结果表明，该方法能检测出80%变化的像斑，并能同时获取变化像斑的类别，证明了该方法的有效性。关键词：矢量数据 像斑 变化检测 多尺度分割中图分类号：P237 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2016）07（a）-0101-02遥感影像变化检测方法已经从传统的像元级变化检测开始向像斑级（对象级）
科技资讯 2016年19期2016-11-15
- 基于图像配准的混合遗传FCM算法研究
针对目前图像变化检测的相关研究，提出一种新的算法：基于SAR图像配准的混合遗传FCM算法。算法主要分为4个步骤。第一步，利用Harris算法和SIFT算法对两幅图像进行匹配，证明它们是同源不同时相的图像。第二步，利用两种不同变化检测方法提取初步差异图像。第三步，利用PCA方法对差异图像进行降维处理。第四步，利用混合遗传FCM算法对特征矢量空间进行分类，并将分类结果与参考差异图像进行比较，获得变换信息。采用渥太华地区的部分图像作为检测算法的性能的数据库。获得
电视技术 2016年3期2016-06-24
- 基于视觉注意机制的UWB SAR叶簇隐蔽目标变化检测
叶簇隐蔽目标变化检测李超1，李悦丽1，安道祥1，王广学2(1.国防科学技术大学电子科学与工程学院，湖南长沙410073; 2.空军预警学院信息对抗系，湖北武汉430019)摘要：在超宽带合成孔径雷达叶簇隐蔽目标检测中，传统的UWB SAR图像变化检测方法易受图像灰度值起伏和成像条件变化的影响，致使现有的变化检测算法的性能下降.本文根据人类视觉系统的生理结构和认知特点，提出了一种基于视觉注意机制的叶簇隐蔽目标变化检测算法.该方法使用视觉注意模型，将图像的多尺
电子学报 2016年1期2016-05-30
- 利用高分辨率遥感影像进行DLG要素快速更新的方法
期影像进行了变化检测，快速获取了DLG要素的变化位置、变化范围等信息，辅助DLG要素增量数据获取。采用空间数据匹配的方法建立了现状、历史与增量数据间的关联关系，并采用增量更新的方法对DLG要素进行了快速更新。利用该方法对太原市某城区居民地要素进行了更新试验，并应用于山西省重点城市建设用地遥感监测系统项目中，取得了较好的应用效果。关键词：遥感影像；变化检测；数据匹配；增量更新基础地理信息数据的更新是当前测绘部门面临的主要问题。为确保基础地理信息数据具有较高的
测绘通报 2016年3期2016-05-06
- 纹理特征向量与最大化熵法相结合的SAR影像非监督变化检测
R影像非监督变化检测庄会富，邓喀中，范洪冬中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室，江苏 徐州 221116Foundation support： Research and Special Funding of Mapping Geographic Information Public Service Sectors (No.201412016); The National Natural Science Foundation of Ch
测绘学报 2016年3期2016-05-06
- 合成孔径雷达影像变化检测研究进展
孔径雷达影像变化检测研究进展公茂果苏临之李豪刘嘉(智能感知与图像理解教育部重点实验室(西安电子科技大学)西安710071)(gong@ieee.org)A Survey on Change Detection in Synthetic Aperture Radar ImageryGong Maoguo, Su Linzhi, Li Hao, and Liu Jia(KeyLaboratoryofIntelligentPerceptionandImageUn
计算机研究与发展 2016年1期2016-04-28
- 基于机载LiDAR和GIS数据的建筑物变化信息自动检测方法
比，应用多级变化检测策略进行自动检测，得出变化的建筑物并精确到建筑物变化的细部特征。该方法不仅能实现建筑物的定性变化检测，而且能对变化信息进行定量统计，检测结果的准确率达到95%。与以往单纯利用影像数据的方法相比，该方法自动化程度和效率均较高，且处理流程简捷。关键词：机载LiDAR； GIS； alpha-shapes算法； 建筑物； 变化检测0引言随着经济的高速发展，建筑物的变化更新频率不断加快，及时掌握建筑物的变化情况对于研究城市格局的发展变化趋势和进
自然资源遥感 2016年1期2016-04-12
- 基于PCA的变化向量分析法遥感影像变化检测
析法遥感影像变化检测黄维1,2， 黄进良1， 王立辉1， 胡砚霞1,2， 韩鹏鹏1,2(1.中国科学院测量与地球物理研究所,武汉430077； 2.中国科学院大学,北京100049)摘要：为实现对土地覆盖变化的遥感监测，研究了一种基于不同年份单时相遥感数据提取差异影像、自动确定变化阈值提取变化区域的新方法。以南通市Landsat8 OLI影像为例，对2期影像分别进行主成分分析(principal component analysis, PCA)； 取前3个
自然资源遥感 2016年1期2016-04-11
- 遥感数据在线信息分析服务技术研究
；数据挖掘；变化检测；可视化随着网络技术的高速发展，遥感数据的在线信息分析逐渐成为各领域用户提取遥感信息的一种新方式。遥感数据的在线信息分析，即是将遥感数据集中存储在综合信息产品数据库，用户在线提交所需研究区域范围的遥感数据，对所选数据进行在线处理，数据处理结果以可视化方式展示，用户可以在线查看预览并下载处理结果。钟洪麟等[1]综合利用C#、交互式数据语言(interactive data language，IDL)等技术，以ASP.NET为平台，研发了D
测绘通报 2016年1期2016-02-26
- 基于极化状态提取的极化SAR图像变化检测算法
化SAR图像变化检测算法韩萍1, 丛润民1,2, 张在吉1(1. 中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室, 天津 300300;2. 天津大学电子信息工程学院, 天津 300072)摘要：极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar, PolSAR)图像中同一目标在不同时相下的散射特性会因数据采集条件的变化而发生变化,从而影响变化检测结果的正确性。针对这一问题,提出了一种基于极化状态提取的极化SAR图
系统工程与电子技术 2015年7期2016-01-27
- 遥感卫星在轨机场变化检测方法
卫星在轨机场变化检测方法肖化超，周诠，张建华(中国空间技术研究院西安分院，陕西 西安 710100)An Airport Change Onboard Detection Method for Remote Sensing SatelliteXIAO Huachao，ZHOU Quan，ZHANG Jianhua摘要：针对机场飞机变化检测时效性要求高的特点，提出了遥感图像在轨变化检测的方法。该方法利用遥感卫星前后两幅机场图像，通过SURF方法配准并进行仿射
测绘通报 2015年1期2016-01-26
- 吴哥遗产地土地利用／土地覆盖变化遥感分析
/土地覆盖；变化检测doi:10.3969/j.issn.1000-3177.2015.01.020中图分类号：TP751文献标识码：ALand Use and Land Cover Change in Angkor HeritageSite Based on Remote SensingLIAO Kai-tao1，2，3，WANG Cheng2，3，XI Xiao-huan2，3，QI Shu-hua1，KHUON Khun-neay4(1.School
遥感信息 2015年1期2016-01-11
- 高速铁路沿线土地利用／覆盖变化检测方法研究
地利用/覆盖变化检测方法研究赵婷婷，王继成(西南交通大学 地球科学与环境工程学院，成都 611756)摘要：为开展高速铁路沿线土地利用/覆盖的快速变化检测工作，本文首先对两期高分辨率遥感影像进行主成分分析得到两期影像的第一主成分量，再用GIS矢量数据分割两期第一主成分量得到影像对象层，构造对象的灰度均值向量特征，最后利用最大类间方差阈值分割算法(Otsu法)，自动提取变化类与未变化类。为验证该方法在高速铁路沿线土地利用/覆盖变化检测应用中的有效性，本文对2
遥感信息 2015年1期2016-01-11
- KM-SVM法的SAR图像无监督变化检测
R图像无监督变化检测田淞1,2， 宋建社1， 张雄美1， 任伟龙1(1. 第二炮兵工程大学七系， 陕西 西安 710025；2. 重庆通信学院二系， 重庆 400035)摘要：针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像变化检测获得有标记样本的数量十分有限且困难，传统方法检测率低等问题，提出了一种基于原始特征空间的K均值和支持向量机(K-means and support vector machine, KM-SVM)
系统工程与电子技术 2015年5期2015-02-18
- 基于二维概率密度函数比较的SAR图像变化检测方法
的SAR图像变化检测方法刘永春①王广学*②栗 苹①闫晓鹏①①（北京理工大学机电工程与控制国家重点实验室 北京 100081）②（空军预警学院信息对抗系 武汉 430019）该文将传统区域统计分布特征变化检测方法拓展到2维特征空间，提出一种基于2维概率密度函数比较的SAR图像变化检测方法。该方法首先将观测区域内相邻像素的灰度值组合成2维观测矢量，而后采用2维G ram-Charlier展开式对观测矢量在不同时相图像中的2维概率密度函数分别进行估计，在此基础上
电子与信息学报 2015年5期2015-02-05
- 临港经济区土地动态变化遥感监测分析研究
文介绍了遥感变化检测的一般流程和方法。以临港经济区三个年度时相的无人机遥感影像作为数据基础，采用基于差值计算的变化检测方法分析计算临港经济区近几年围海造陆土地动态变化情况，为规划决策提供依据。关键词：围海造陆 变化检测 差值计算 几何纠正1 概述随着城市建设的快速发展，土地资源的日益紧张，很多人将目光投向了广阔的海洋，向海洋要土地，围海造陆成为促进开发开放的一大举措。围海造陆是将部分海域进行筑堤分割，然后抽掉海水、吹填泥土将海域编程陆地。临港经济区就是通过
中小企业管理与科技·中旬刊 2014年5期2014-06-30
- 基于遥感影像的城市土地利用变化检测研究
于土地利用的变化检测算法较多，这些方法分别适用于不同的实际需求，根据实际情况选择合适的方法才可以达到较好的检测结果。本文提出了基于灰度差分和纹理差分图像融合的变化检测方法，并利用郑州市近几年的遥感影像进行城市土地利用变化检测实践研究。2 变化检测2.1 变化检测的一般处理流程从输入多时相遥感图像数据，到输出变化检测结果，变化检测的一般处理流程由图像预处理、变化信息获取以及检测结果输出三个部分构成，如图1所示。图1 变化检测的处理流程2.2 变化检测算法分类
城市勘测 2012年6期2012-09-22
- 基于交互式分割技术和决策级融合的SAR图像变化检测
的SAR图像变化检测万红林，焦李成，辛芳芳西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室，陕西西安710071为免去降斑预处理及克服选择分布模型的限制，结合差异图的特点和一种不涉及分布模型的交互式分割方法，产生不同“种子点”下的变化检测结果后，再利用投票策略进行决策级融合给出最终的变化检测结果。分割中，将每个像素的特征设置为由差异图及静态小波变换分解差异图再丢弃高频系数后重构得到的各层表示内，对应位置上的灰度值构成的矢量。此特征及决策级融合的策略使本文
测绘学报 2012年1期2012-01-04
- 像斑的遥感影像土地利用变化检测方法
影像土地利用变化检测方法李丹丹1，舒 宁1,2，李 亮1（1.武汉大学遥感信息工程学院，湖北武汉 430079; 2.武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，湖北武汉 430079）提出一种有GIS数据辅助的以像斑为对象基于不同时相非同源的遥感影像变化检测方法，这种方法属于特征级的变化检测，以影像像斑为对象，突破了以往变化检测对数据的要求与限制，改变了传统检测方法对于遥感影像数据的要求同源的模式。通过土地利用图和遥感影像的精确配准套合获取影像像斑，再利用聚
地理空间信息 2011年1期2011-09-27