需求预测
- 基于ARIMA的小批量物料生产需求预测模型研究
据。关键词：需求预测；小批量物料；TOPSIS；ARIMA中图分类号：TP311；TP39 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2023）15-0097-05Research on the Small Batch Material Production Demand Prediction Model Based on ARIMAGAO Long（Lanzhou Petrochemical University of Vocational Tech
现代信息科技 2023年15期2023-09-18
- 数字化转型背景下九江市生鲜农产品冷链物流需求预测及发展建议
;冷链物流;需求预测中图分类号：F304.3 文献标志码：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.15.032Abstract： The digital transformation of logistics industry is an inevitable requirement for the development of digital economy and society. Jiujiang City of
物流科技 2023年15期2023-07-17
- 需求预测应用方法研究
，也需要熟悉需求预测理论与工程应用，从而实现需求预测驱动业务规划与高效运营的作用。虽然需求预测在各行业中实际应用千差万别，但其中基本的应用步骤与实践理论大体一致。电力需求预测以其应用场景多、价值高，是需求预测研究应用的典型代表。该文通过研究需求预测理论及其在电力需求预测中的应用方法，梳理了需求预测中的关键步骤与常用方法，提供了需求预测在各行业中应用的基本思路。关键词：需求预测 电力规划 应用场景 系统工程中图分类号：TP11 文献标识码：ARes
科技资讯 2023年9期2023-06-09
- 供应链管理下的采购管理探微
供应链管理;需求预测;采购管理供应链管理方式下的采购管理做为一种合适新形势下企业要求的管理方法，在企业中获得普遍应用。采购管理是供应链管理中十分关键的一个阶段。因此也伴随着企业经营模式的变化而变化。文章内容在剖析采购管理与供应链管理关联的根基上，强调供应链管理环境下采购管理遭遇的需求与考验;明确提出了供应链管理环境下具备象征性的采办发展战略。并对执行购置发展战略的关键点进行表明。伴随着科学技术和资金的发展，全球化网络信息和全球化竞争市场慢慢产生，企业管理机
中国民商 2022年3期2022-05-18
- 基于情景推理的震灾初期救援物资需求预测
;情景分析;需求预测;震灾救援物资[中图分类号]F224.0 [文献标识码]A [文章编号]1005-152X（2022）03-0039-06Demand Forecasting of Relief Materials for Early Post-earthquake Rescue Based on Scenario ReasoningZHANG Ru， QI Jinping， YAN Sen， HUANG Siyun（Mechatron
物流技术 2022年3期2022-04-29
- 甘肃省综合交通客货运输需求预测及空间分布研究
客货运输;需求预测;空间分布;OD分布中图分类号 U49 文献标识码 B 文章编号 2096-8949（2022）06-0050-03引言近年来，甘肃省交通基础设施建设步伐加快，初步形成了由铁路、公路、水路、民航、管道等多种运输方式构成的综合交通网络，基本奠定了连接欧亚大陆桥的战略通道以及沟通西南、西北的交通枢纽地位，交通运输保障能力和服务水平明显提高，交通运输发展实现了从“瓶颈制约”到“基本适应”的重大跃升，对甘肃经济发展、民生改善、城镇建设、扩大开放
交通科技与管理 2022年6期2022-04-18
- 基于灰色预测模型的广西医药物流需求预测
：医药物流;需求预测;灰色GM模型中图分类号：F259.27;F224.9 文献标识码：A 文章编号：1005-6432（2022）05-0173-03DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.05.1731 引言医药物流业是一个地区医药产业的重要组成部分，其发展水平是评价一个城市或地区医药经济综合实力的重要标志。广西的医药物流行业虽然起步较晚，但随着社会的发展，人们经济水平不断提升，医疗方面支出比重不断增加，且在国家“两票制”政策[1]
中国市场 2022年5期2022-03-25
- 制造商竞争和碳减排下供应链信息共享研究
，研究零售商需求预测信息共享问题，分析不同模式下制造商竞争水平和碳减排成本系数对供应链成员信息共享价值的影响。研究表明，零售商在任何情况下都没有动机共享需求预测信息，但对制造商和供应链来说信息共享总是有利的，与两个制造商信息共享模式优于与单个制造商信息共享模式。最后通过算例分析制造商竞争强度和碳减排成本系数对供应链信息共享价值的影响。关键词：碳减排;需求预测;信息共享;制造商横向竞争中图分类号：F272 文献标识码：AAbstract： This p
物流科技 2021年7期2021-09-18
- 阜新市交通运输发展趋势分析
、客、货运量需求预测、民航需求预测、邮政需求预测。关键词：交通强国;交通运输;趋势分析;需求预测1 项目背景中共十九届五中全会提出了“十四五”时期经济社会发展主要目标，这就是：经济发展取得新成效，在质量效益明显提升的基础上实现经济持续健康发展，增长潜力充分发挥，国内市场更加强大，经济结构更加优化，创新能力显著提升，产业基础高级化、产业链现代化水平明显提高，农业基础更加稳固，城乡区域发展协调性明显增强，现代化经济体系建设取得重大进展，统筹推进基础设施建设，加
交通科技与管理 2021年1期2021-09-10
- 区域物流对区域经济的影响及其途径
;供给水平;需求预测现代社会全球经济发展融合下呈现出区域经济一体化的趋势。不同区域之间的经济合作不断增加，已经不是简单的几个区域间的合作，而成为一种普遍现象在全球范围内出现。物流行业快速发展，对前沿技术与物流资源配置最优化提出更高的要求，同时还会影响到区域经济的健康发展。深入分析区域物流与区域经济之间的关系，有助于实现两者的融合发展。一、区域物流对区域经济的影响分析随着社会经济与物流行业高速发展，当前各地方政府已经意识到经济发展过程中物流业的作用，明白完善
商场现代化 2021年13期2021-09-05
- 中小企业库存管理优化
】库存管理;需求预测;中小企业【Keywords】inventory management; demand forecast; small and medium-sized enterprises【中圖分类号】F253.4;F276.3 【文献标志码】A 【文章编号】1673
中小企业管理与科技·中旬刊 2021年9期2021-08-28
- 基于RFID的VMI系统研究
商管理库存;需求预测;供应链集成中图分类号：F253 文献标识码：AAbstract： Based on RFID technology and vendor management inventory， we propose a RFID-based VMI system model. We analyze the potential business process of the RFID-based VMI system and summariz
物流科技 2021年4期2021-07-22
- TW北斗芯片公司需求预测与库存控制研究
模式，并要在需求预测和库存预测之间找到一个最佳平衡点。文章阐述TW公司的现状和存在的问题，并结合企业实际的运营数据进行分析，提出解决方案。首先，阐述在需求预测方面TW公司如何探索适合自己的预测模型，以及如何进行优化和改善。其次，对TW公司的现状进行总结，对未来进行展望。最后，强调企业要发展，必须不断地探索具有自身特色且符合自身实际的需求预测和库存控制模型。【关键词】需求预测;库存控制;半导体行业【中图分类号】F253.4 【文献标识码】A 【文章编号】16
企业科技与发展 2021年3期2021-06-15
- 国内卫生人力需求预测研究现状分析
我们要对人力需求预测展开研究。要收集完整的卫生人力数据，对卫生人力的数量和质量展开分析，为之后配置卫生人力提供相应的参考依据。而对当前的研究状况进行分析，要求我们要不断的创新研究方法，确保能够做出更加科学准确的需求预测。同时根据我国的实际情况，建立起卫生人力需求的预测模型，使预测水平提升，预测结果更加的准确。所以文中就分析了卫生人力需求预测研究中的问题，并且简析了其中使用的预测方法，从而提出未来人力需求预测的研究方向。关键词：卫生人力;人力需求;需求预测;
中国民商 2021年3期2021-04-06
- 浅谈需求预测在企业中的应用
企业纷纷重视需求预测管理，并在经营活动中致力于提高需求预测的准确性，以实现趋利避害在竞争中完胜。需求预测是供应链管理的源头，在生产和销售之间架起桥梁，测定未来需求从而更准确地科学决策产品开发和投资运营等事项。需求预测准确与否甚至可以说关系到企业的成败，因此，提高需求预测的准确性成为企业日常经营活动中的一项重要工作。一、需求预测的特点所谓需求预测，即是利用现代管理技术以及统计方法或手段，根据现有多维度数据及数据之间相关规律，充分模拟未知的或复杂的可能，从而对
消费导刊 2020年41期2021-01-27
- 基于判别分析算法的共享单车需求波动趋势预测研究
;随机森林;需求预测【中图分类号】U491.225 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2021）12-0076-031 研究意义 共享单车平稳、有序、健康、绿色、持续发展的关键是实现供需平衡，即共享单车的投放比与用户的需求度相匹配。用户的需求是一个动态的变化过程，受多种因素影响，故通过对各个因素进行分析，用户需求可呈现出一定的可预测性。动态调整共享单车区域投放数量，降低运营成本、协调资源、提升用户体验、增强服务质量，对共享单车行业的可持续
企业科技与发展 2021年12期2021-01-19
- 基于DPSIR-FAM模型的区域物流需求规模预测指标体系研究
影响区域物流需求预测的关键因素，最终构建了符合区域发展的自适应综合指标体系。关键词：区域物流;需求预测;DPSIR;因子分析一、引言随着我国经济的发展，物流行业越来越成为衡量区域经济发展的重要指标，物流业作为国民经济的基础性行业，能够为区域经济增长、社会发展和人民生活提供高效快捷的公共服务。日前，国家邮政局宣布，2020年中国快递业第500亿个包裹诞生。据预测，今年我国快递业务量将突破750亿件。人民日报评论“快递业在现代流通体系建设中大有可为”，如何让物
商场现代化 2020年22期2020-12-28
- 基于组合模型的二手汽车配件需求预测
模型进行配件需求预测。以铝合金车轮为例进行实证分析，组合模型进行配件需求预测具有更高的预测精度。关键词：物流工程;熵权法;需求预测汽车售后配件销售业务因为涉及其产业链上下游的多家企业，配件需求预测显得尤为重要。更好的售后服务就要求配件保有量相对增多，但不断增加的配件保有量所带来的后果就是成本增高，库存过剩风险增大。解决这个问题则需要对配件的需求进行准确的预测。汽车配件需求处于显著的动态变换环境中，单一模型预测具有局限性，本文采用ARIMA和BP神经网络的组
中国集体经济 2020年30期2020-11-25
- 电动汽车充电设施规划方法简述
设施；规划；需求预测；选址定容0引言充电设施是电动汽车发展的重要基础，对促进电动汽车的商业化、产业化具有重要的推动作用。随着电动汽车的推广普及，充电设施规划与建设将进一步规模化、网络粧化、智能化。现有的充电数量与电动汽车数量基本达到标准配比，但是由于充电桩布局过程中没有从电动汽车出行规律的角度分析充电需求的分布情况，造成了很多充电桩闲置的局面，充电需求得不到满足。在满足电动汽车充电需求及城市用电负荷的前提下，避免不必要的公共资源浪费，如何科学合理地开展充电
电力与能源系统学报·下旬刊 2020年3期2020-11-13
- 农业发展背景下四川省农业科技人才需求数量预测
科技;人才;需求预测2018年为农业质量年，党中央国务院提出促进供给侧改革，实施乡村振兴战略，提升农业发展质量，大力发展现代农业。四川省地处我国西南腹地，是人口大省和农业大省。近年来，四川省农业农村发展取得突破性进展，农业转型升级步伐加快，农村一二三产业加速融合，现代农业发展不断加快且取得显著成果。四川省不断加大现代农业发展的投资和扶持力度。连续两年投入3.44亿元用于支持现代农业示范市县、重點县建设，鼓励产业融合，提高农业现代化水平。2017年全年大力实
财讯 2020年3期2020-11-09
- 基于网约车OD数据的城市出行热点区域识别及预测方法研究
点区域识别;需求预测中图分类号：U491.1 文献标识码：A0 引言城市出行热点区域是指相对城市其他区域具有更多居民活动的区域，意味着该区域具有更高出行需求与更高的交通流量。通过对城市出行热点区域的识别，能够为城市公共设施布置，商铺选址，土地价值评估，公交线网调整等提供数据依据与支撑。随着网约车普及，网约车在居民城市出行方式占比逐渐增加，网约车数据具有时间跨度长，空间范围广，实时性高的特点，为识别城市出行热点区域提供新方向。既有研究在载客热点区域研究方面
交通科技与管理 2020年9期2020-09-10
- 浅析当前国有军工企业存货管理策略
略物资储备 需求预测在我国国有企业中，有96家央企，其中有6家企业主营业务是军工装备的研发与生产，承担着国防武器装备建设的重要使命，随着世界经济逆全球化现象的升温和中美战略关系对峙加剧，全球交易风险大幅度上升，国际产业链紧张及断供可能性加大，军工企业尤其是军工央企要加大储备各类战略物资，增强全产业链条的掌控能力。同时，随着国资委对央企经营管理水平的考核要求，企业的两金规模（应收账款与存货）作为一项重要的经营约束指标，要求企业能够在向全产业链条扩张与物资储备
科学与财富 2020年17期2020-09-03
- 基于OPAC搜索的高校图书馆图书资源需求预测
，提出了基于需求预测结果的采购决策模型，为图书采购的比例分配提供数据参考。关键词 资源建设 需求预测 回归分析分类号 G250.7DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2020.07.009Abstract Based on the data mining of OPAC search in university library， this paper constructs a book resource demand forecas
新世纪图书馆 2020年7期2020-08-31
- 济源市2020年度农药药械需求预测报告
;农药药械;需求预测为及时掌握济源市农药、药械需求动态，预测农药、药械市场变化趋势，为政府部门指导生产和宏观决策提供依据，按照省站要求，我站认真开展了农药、药械需求预测工作，现将需求预测情况汇报如下：一、2019年農作物结构调整、区域布局变化情况随着济源市农业产业结构的调整，按照“抓配套、提单产，持续稳定粮食产量;调结构、扩规模，做大做强支柱产业”的思路，初步形成“一城一廊两带四区五大主导产业”的发展布局。（“一城”即中心城区牵引;“一廊”即环城都市农业发
农家科技中旬版 2020年6期2020-07-21
- 台州船舶工业转型升级探析
州船舶工业;需求预测;湾区经济;转型升级中图分类号：F552 文献标识码：A 文章编号：1006—7973（2020）02-0017-021 船舶制造企业现状分析1.1台州船舶工业发展状况2005年，《台州市船舶工业发展规划（2004-2020年）》出台，2006-2008年市台州将船舶工业纳入“5+1”产业，大力发展船舶制造业。台州修造船企业从2003年的48家，造船能力50万载重吨。至2010年台州共有造船企业
中国水运 2020年2期2020-05-18
- 基于人工神经网络的后续航材需求预测研究
强摘要：航材需求预测是航材库存管理的前提，提高后续航材需求预测的精确度能有效降低航材库存成本，节省公司运营成本，提升公司盈利能力。本文针对后续航材需求预测中航材需求呈现的不确定性、非线性特点，建立基于Adam优化算法的人工神经网络需求预测方法，并采用Tensorflow平台设计神经网络进行训练，可提高航材需求预测的准确性。关键词：航材；需求预测；人工神经网络Keywords：aircraft material；demand forecasting；arti
航空维修与工程 2020年11期2020-04-12
- 备件需求预测方法研究现状综述
：目前，备件需求预测的方法很多。文章系统归纳总结了有关国内外比较科学的备件品种和数量需求预测的方法，并对如何结合实际工作应用合理的预测方法进行了分析。文章的研究成果能够为备件需求预测提供参考。Abstract： At present， there are many ways to forecast the demand of spare parts. This paper summarizes the methods of forecasting the
价值工程 2020年4期2020-03-25
- 信息分享对原始设备制造商与其合同制造商竞争的影响
关于市场潜在需求预测信息的分享对其预期利润是不利的，同时需求信息预测的精度对原始设备制造商信息分享的决策也有影响，原始设备制造商没有动机与其供应链成员进行信息分享，但信息分享使得供应链整体利润增加。最后，建立一个信息分享补偿机制分享供应链利润的增加量，以期通过信息分享补偿机制促使原始设备制造商有动机进行信息分享，从而实现其与合同制造商的“双赢”。关键词： 需求预测;信息分享;预测精度中图分类号： C 93文献标志码： AAbstract： The effe
上海管理科学 2020年1期2020-03-02
- 水资源需求预测的研究进展
词：水资源;需求预测;生态;城市化;人工智能中图分类号：S-1文献标识码：ADOI：10.19754/j.nyyjs.20200115014收稿日期：2019-11-11作者简介：杨少康（1993-），男，硕士。研究方向：节水灌溉的理论与技术。水是人们赖以生存的根本，同时也是自然界非常珍贵的资源。伴随着世界人口的不断增长、经济的不断飞跃发展，人们对于水的需求量也越来越大，造成了水资源的严重短缺和匮乏，这就导致水资源的供需矛盾越来越紧张。因此，对水资源的需求
农业与技术 2020年1期2020-02-16
- AI促进供应链的商业产业化研究
工智能如何从需求预测的角度促进供应链提高效率、准确性，从而促进商业产业化的可行性和前景。关键词：人工智能;供应链管理;需求预测一、背景供应链是由供应商、制造商、仓储、分销中心、零售商和消费者所构成的巨大网络链条，包括了从原材料采购、半成品制造、成品制造以及产品的运输与产品的销售等各个环节。而供应链管理则是一个高度集成的管理模式，跨越了多个企业和部门，以信息流、资金流和物流为线索，包含了原料采购、订单的处理、生产的计划、库存的管理、运输、销售等商品在生产和销
商场现代化 2020年24期2020-02-04
- OPL自动订单在连锁超市迅速展店中的应用
;连锁超市;需求预测;补货基金项目：本文研究成果得到山西软科学项目“山西省科技型中小企业融资模式创新研究”（项目编号：2018041051-1）资助。目前不少零售企业采用的建议订单是从国外先进的超市管理思想中借鉴来的。主要以库存和销售两个方面作为参考依据。经营中常用的算法、自动订货和补货的核心内容是零售企业在经营中采用的基本算法，通过计算机系统来实现这些算法并不困难，但是用什么样的逻辑值计算自动订货（补货）量最合理，每种算法适用的商品种类都需要具体认真分析
卷宗 2019年33期2019-12-20
- 浅谈实际工作中的供应链管理问题及相应办法
供应链管理;需求预测;库存管理;补货计划供应链，是指围绕核心企业，从配套零件开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的，将供应商、制造商、分销商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。供应链管理，是协调企业内外资源，通过企业或内或外的共同协作，谋求供应链整体效率最高且整体效用最大。成功的供应链管理能够协调并整合供应链中所有的活动，最终成为无缝连接的一体化过程。供应链中包含众多活动，如需求预测、多级库存管理、补货计划、订单管理、物流
商情 2019年47期2019-12-06
- 浅析企业库房降本增效的管理方法
面出发，通过需求预测、计划执行以及供应链方面进行分析，提出有效的降低库存及提升企业库房管理的措施。关键词： 库存;库存管理;降本增效;需求预测;计划管理;供应链执行一、 引言现代企业间的竞争是供应链之间的竞争，打造低成本、高效率的供应链系统成为当今企业的重中之重。但是，供应链的运作成本却在悄无声息的升高，尤其是高位运行的库存量成为困扰众多企业的问题。企业交易账目越来越多，收入利润却越来越少，经过企业盘点核查，众多供应链最终的成本指向了库房，最终企业的收益全
市场周刊·市场版 2019年52期2019-12-01
- 基于灰色马尔科夫模型的青岛冷链物流需求预测
目前关于物流需求预测主要针对物流总量的需求预测，而对于冷链物流需求预测则较少。为实现对青岛冷链物流需求量的精确预测，采用灰色理论与马尔科夫链相结合的方法，构建灰色马尔科夫预测模型，以青岛2009～2017年的冷链物流需求量数据为依据，分别用灰色GM（1，1）模型和灰色马尔科夫模型进行预测，得到未来6年的预测结果。数据表明灰色马尔科夫模型相较灰色预测模型其预测精度更高、更具实用性，以此为青岛未来冷链物流的发展提供数据参考。关键词：灰色理论;马尔科夫模型;冷链
物流科技 2019年10期2019-11-07
- 一种基于集成学习的指纹锁拉链产品需求预测方法
求。关键词：需求预测;集成学习;指纹锁拉链中图分类号：TN919.5 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）07-0050-020 引言日常生活中人们使用的背包上的拉链基本上都是没有加锁的，或者是旅行箱上使用的密码锁，但是这种密码锁有两个明显的缺点，其一是经常会出现忘记密码的情况，给人们带来生活的不便，其二是会出现人们因为密码锁麻烦而很少去使用的情况，因此很多这样的密码锁没有起到其本质加强防盗系数的作用，成为一种摆设。因此推出一种安全、便
数字技术与应用 2019年7期2019-11-01
- 养老服务体系建设及需求情况分析
;潜力分析;需求预测1.引言养老服务体系是指老年人在生活中获得的服务支持的系统。养老服务体系既包括家庭提供基本生活设施和生活环境，也包括社区提供的各种服务和条件。养老服务体系更加包括政府、社会提供的有关服务的形式、制度、政策、机构等各种条件;一般不包括物资和经济供养内容。2017年10月18日，总书记同志在十九大报告中指出，加强社会保障体系建设。全面建成覆盖全民、城乡统筹、权责清晰、保障适度、可持续的多层次社会保障体系。全面实施全民参保计划。完善城镇职工基
大众科学·下旬 2019年8期2019-10-21
- 试论劳动定员和人力资源需求预测及配置
要：人力资源需求预测是指企业为实现既定目标而对未来所需员工数量和种类的估算。企业劳动定员作为企业管理的基础工作之一，对于企业人力资源的管理具有很重大的作用。合理的劳动定员不仅有利于企业劳动力分配，而且能提高员工的工作效率。人力资源需求预测也对企业未来的发展起着很重要的作用，满足企业在生存发展过程中对人力资源的需求，提高企业的竞争力，也有利于与其他直线部门进行良好沟通，是企业人力资源管理的基础，也有助于调动员工的工作积极性。关键词：人力资源；需求预测；劳动力
科学与财富 2019年15期2019-10-21
- 航空器材需求预测及库存优化探讨
进行概述，从需求预测方式不合理、航空器材管理方式滞后、缺少完善的评估机制、航材共享意识淡薄四个方面，对航空器材管理现状进行解析，并以此为依据，提出航空器材需求预测及库存优化对策。关键词：航空器材;需求预测;库存优化航空器材作为航空企业资产的核心内容，做好航空器材需求预测以及库存优化管理工作，对航空企业今后发展起到了关键性作用。基于此，结合当前航空器材管理情况，采用对应的管理对策，加强对航空器材需求预测，合理制定库存优化对策，在保证航空器材质量的同时，给航空
科技风 2019年10期2019-10-21
- 基于历史大数据的协议库存物资需求预测研究
工作中，物资需求预测是其中一个关键的环节，会直接关系到电网工程进度、企业运用成本等。通过大数据技术的合理应用，就可以建立一套需求预测体系，从而实现配农网物资供应能力的提高。基于此，文章主要探析了基于历史大数据的协议库存物资需求预测，以供相关从业者参考。关键词：大数据;协议库存物资;需求预测引言数字信息技术的快速发展推动了各行各业的发展，尤其是“大数据”的应用，对各行业的发展都带来了新的机遇。电力行业是社会经济发展的重要组成部分，为了可以适应社会的发展，满足
中国电气工程学报 2019年26期2019-10-21
- 养老服务体系建设及需求情况分析
;潜力分析;需求预测1.引言养老服务体系是指老年人在生活中获得的服务支持的系统。养老服务体系既包括家庭提供基本生活设施和生活环境，也包括社区提供的各种服务和条件。养老服务体系更加包括政府、社会提供的有关服务的形式、制度、政策、机构等各种条件;一般不包括物资和经济供养内容。2017年10月18日，习近平同志在十九大报告中指出，加强社会保障体系建设。全面建成覆盖全民、城乡统筹、权责清晰、保障适度、可持续的多层次社会保障体系。全面实施全民参保计划。完善城镇职工基
大众科学·中旬 2019年7期2019-09-10