2018年1期
刊物介绍
《计算机技术与发展》期刊,原名《微机发展》,中国计算机学会会刊,中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊,中国核心期刊数据库收录期刊,中国期刊全文数据库收录期刊,万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊,中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提,中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊,国内统一刊号CN61-1450/TP,国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。 该刊在国内外有广泛的覆盖面,国内读者分布在全国30个省市,国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加,各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%,各项指标在我国自然科学自动化、计算机类(TP)多种期刊中排名前列,已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 该刊在我国计算机界有广泛的作者群体,主要稿件来源单位有:北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等,在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围,提供了一个良好的学术、技术展示的平台,成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。 该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所,以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.
计算机技术与发展
智能、算法、系统工程
- AADL端对端数据流一致性验证方法
- 基于MR的高可靠分布式数据流统计模型
- 基于云环境的持续集成
- 基于融合特征的群体行为识别
- 权重随机正交化的极速非线性判别分析网络
- 基于分布式计算模式的两种属性约简算法
- 一种基于Newman快速算法改进的社团划分算法
- 一种优化的基于软件定义车联网的路由方法
- 基于高斯分析的马尔可夫位置预测方法
- 地震监测系统AETA的数据处理设计与实现
- 基于特征融合和字典学习的交通标志识别
- 基于优化字典设计的MOD字典学习算法
- 基于稀疏表示的Data Matrix码图像修复算法
- 基于改进协同过滤的个性化Web服务推荐方法研究
- 基于HOG特征和DSPP降维的人脸识别算法
- 一种基于WBCT的图像编码算法
- NC-CSMA:应用在水声传感器网络的无冲突协议
- 基于M3和POSS特征的网络流量分类研究
- 一种基于多SDN控制器的交换机迁移机制
- 基于SVD的两步人脸识别方法
- 基于动态分簇路由的网内数据聚集
- 基于最小方差的K-means用户聚类推荐算法
- 求解最小费用流的一种新算法
- 一种改进的车辆路径调度算法研究
- 保持边缘的低照度彩色图像增强算法
- 2.25阶/2.5阶网络零模型模拟退火优化算法
- 基于动态参数蚁群算法的云制造服务组合
- 基于OpenGL的交互式虚拟漫游系统开发研究
- 基于级联卷积神经网络的车牌定位