世界优秀男子跳高运动员身体素质与专项成绩相关关系的递归神经网络模型构建

袁　磊

摘要：借助递归神经网络强大的动态映射能力，提出了反映世界优秀男子跳高运动员身体素质与专项成绩相关关系的递归神经网络模型。该模型克服了多元回归模型和灰色模型的缺点，在不需要事先确定模型数学表达形式的条件下，更为准确地映射出运动员身体素质训练水平与专项成绩之间的函数关系。并且运用建立起的神经网络模型，绘制了素质训练水平与专项成绩之间的关系曲线。从而为跳高运动员进行科学训练提供了理论依据。

关键词：身体素质；专项成绩；跳高；递归神经网络

中图分类号：G804.2文献标识码：A文章编号：1007-3612(2008)02-0202-03

随着我国体育事业的蓬勃开展，特别是2008年奥运会的成功申办，大幅提高各项体育运动水平已成为体育管理部门、教练员和运动员关注的焦点。在以往的奥运会中，我国的跳高运动员的成绩并不理想，与世界一流水平还存在一定差距。为了缩小差距，更快地提高我国跳高运动员的专项成绩，争取在2008年奥运会上取得较大进步，准确建立起反映运动员专项成绩与身体素质相关关系的数学模型是必要的也是必须的。为了更准确地建立起映射专项成绩与身体素质函数关系的数学模型，本文利用递归神经网络强大的动态映射能力，在不需要事先确定模型数学表达形式的条件下，通过递归神经网络对训练样本的学习，建立了世界优秀男子跳高运动员的神经网络模型。

1研究对象与方法