在线学习者学习风格测量初探

宋　阳　江　玲　任其华　佟延秋

【摘要】文章研究的目的是通过在线学习者的浏览行为来测量在线学习者的学习风格，研究中作者借助于 Hopfield 神经网 络分析在线学习者在利用网络课程进行学习的过程中所建构出的概念图来确定学习者的学习风格。

【关键词】学习风格；概念图；神经网络

【中图分类号】G420 【文献标识码】B 【论文编号】1009—8097（2009）01—0099—03

一 简介

学习者的学习风格一般用来描述学习者在进行信息加工 的（包括接受、存储、转化和提取）过程中所习惯采用的不 同方式。试验表明，学习者的学习风格对学习者的学业成就 会产生明显的影响 （Kim & Michael, 1995） [1]。因此，采用 与学习者学习风格相匹配的教学策略和教学方法，能够让学 习者对信息保持的时间更长而且更容易提取与迁移；另外， 同那些与采用的教学策略和教学方法相抵触的学生相比，这 些学生能以更加积极的态度面对课程的教学目标（Riding & Grimly, 1999） [2]。

学习者的个性差异给网络课程的教学设计者带来了一个极大的挑战，即如何在网络课程教学设计过程中创建一个并 不带有明显的对某种特定学习风格倾向的网络课程或学习资源。

AHT（Adaptive Hypermedia Technology），即适应性超媒 体技术被认为是解决许多包含在超媒体学习环境中学习问题（如认知负担和学习者迷航）的最有效的策略。适应性超媒 体技术的核心理念是按照学习者的个性特征设计与开发教学 内容和教学资源。然而，目前对大多数教育超媒体系统的研 究主要集中在学习资源和学习环境的构建上，很少关注学习 者的个性差异。……