利用空调装机密度预测居民用电尖峰负荷

程 创

摘要:夏季极端气温时段城市居民家用空调用电负荷占整个电网尖峰负荷的比率极大。由于对其难以采取一般的避峰措施,因此成为电网安全运行的不可忽视的问题。 解决这一问题的前提是准确预测城市居民空调装机数量和用电负荷。传统预测方法是基于城市居民户数和户均装机及功率进行测算,但居民住房商品化后,基于户数的预测方法会产生很大的误差。通过对住宅装机密度进行调查,基于住宅面积进行预测,可以获得比较准确的预测结果。

关键词:家用空调 尖峰负荷 住宅空调密度

2000年以来,上海市居民用电量的增长幅度大大的高于社会平均增长幅度。以2000年为基准,2005～2007年期间全社会年用电量平均增长9.74%,居民年用电量平均增长13.81%;居民年用电量占全社会用电量的比率由2000年的9.51%提高到2007年的12.23% 。上海市电力消费结构正越来越与国际大都市趋同。

同时,在冬夏两季的极端气温时段,城市居民用电负荷对整个电网最大负荷的影响,大大超过其用电量占社会用电量的比率,对极端气温时的电网安全运行提出了新的要求。

2006年以后,随着东部沿海地区新建的大容量火电机组的大量投产,电量短缺的局面可以缓解,但极端气温时段,上海电网的最高负荷仍会出现无法充分满足需求的现象。

一、家用空调是影响电网最高负荷的决定性因素

收入和消费支出的增长、住房面积的增加,使得城市居民家用电器的保有量大大的增加,其中用电负荷较大的有空调机、电热水器、微波炉和电饭锅等。……