基于时间序列分析的网络流量预测模型研究

周德懋　李舟军　康荣雷

0引言

对通信网络流量的预测，已有的方法主要建立在数理统计的基础上，其中较为成功的预测方法有：基于FARIMA(p，d，q)模型的预测方法；C.Bor-Sen提出的模糊自适应方法；基于分数整合滑动平均模型的预测方法；利用模糊判断规则预测网络流量的方法等。目前，利用小波理论处理时间序列问题已经是一个热点，在许多领域得到应用并取得较好的成果，如物流、生物学、经济等。而国内基于小波理论研究网络流量的研究工作开展甚少，因此，这里着重于讨论基于小波理论的网络流量预测新方法。