上海市虹口区高血压患病率及影响因素调查

刘小芹　钱梦华　徐　芳　陶丽娜　邹　弘

随着经济发展、人口老龄化和生活方式的改变，慢性病的患病率和死亡率呈持续上升趋势。在过去的几十年中，中国高血压的患病率和绝对数正在快速增长^[1]。为了解虹口区居民高血压患病率及其影响因素，为今后高血压的预防和控制项目提供依据，2007年9月—2007年12月，我们对虹口区高血压患病情况进行流行病学调查，现将结果报道如下。

1 对象与方法

1.1 对象

调查对象为在虹口区居住6个月以上，年龄在15～69岁居民。采用多阶段抽样的方法进行抽样，先抽取虹口区广中街道和曲阳街道作为监测点，每个监测点抽取4个居委会，每个抽中的居委会中随机抽取3个居民小组，在每个居民小组中抽取40户作为调查户。确定调查户后，先上门随访登记符合调查条件的家庭成员名单，填写家庭登记表，并予以编号。在抽取的调查户中采用KISH表法确定1名15～69岁居民进行调查。KISH表是一种随机筛选方法，共有A、B₁、B₂、C、D、E₁、E₂、F 8张表格，每张表格确定了入选个人调查的家庭成员编号，由慢病中心随机分配给每个样本户1个KISH表代码。

1.2 方法

培训调查员，采用统一的调查问卷，进行入户调查。调查内容包括对象一般人口学特征、饮食、身体活动、吸烟和饮酒情况等。调查同时进行血压、身高、体重的测量。血压测量3次，每次间隔5 min，取平均值作为调查对象的血压值。高血压诊断按中国高血压防治指南的标准^[2]，为收缩压（SBP）≥140 mm Hg和(或)舒张压（DBP）≥90 mm Hg，或既往有高血压史，目前正在服抗高血压药，血压已低于上述标准者。吸烟者的定义为过去吸烟达100支者。饮酒指调查时每周至少饮1次酒，过去饮酒现在不饮为戒酒，计入不饮酒范围内^[3]。体质指数（BMI）：BMI<18.5为低体重；BMI 18.5～23.9为正常体重；BMI 24～27.9为超重；BMI≥28为肥胖^[4]。身体活动强度指单位时间内进行或参加某项身体活动时，单位体重消耗的能量，常用代谢当量(METs)表示，单位为kcal/（kg•h）-1。参考2000年美国颁布的《身体活动概要》问卷包含的各种身体活动相应METs值^[5]。

1.3 质量控制和统计学分析

为确保数据的真实性和准确性，抽取5%的调查问卷行卷面质控和现场质控，问卷95%以上的内容正确、真实为合格，若不合格则退回重做。数据用EPI-DATA录入，SPSS 11.5统计软件进行统计分析。单因素比较采用χ²检验。相关影响因素分析采用非条件Logistic回归分析,以血压情况（非高血压＝0，高血压＝1）为应变量,年龄组、职业、是否饮酒和BMI指数为自变量( 其中职业和BMI指数以哑变量形式纳入方程)，各因素及赋值见表1。お

2 结果

2.1 调查对象血压情况

本次共抽取对象960人，957人完成3次高血压值的测量，其中男性457（47.75%）人，女性500（52.25%）人，平均年龄为（47.17±14.28）岁。高血压患病率为22.05%，其中35～69岁人群患病率为26.67%。采用中国1990年人口普查的人口资料作为标准人口进行标化，标化高血压患病率为11.44%，35～69岁人群标化患病率为19.13%，45～54岁为21.90%，55～64岁为34.91%。

2.2 血压测定情况和高血压知晓情况

调查的对象中，27.56%的对象30 d内测过血压，31.52%的对象在1～3个月测过血压，7.93%的对象在4～6个月测过血压，8.25%在7～12个月测过血压。19.31%对象从来没有测过血压，5.43%表示不清楚何时测过血压。血压偏高的患者中，64.12%对象知道自己是高血压。2.3 不同人口学特征人群血压情况

男性高血压患病率为24.07%，女性为20.20%，不同性别人群高血压患病率无统计学差异（χ²=2.0785，P=0.1494）；15～24岁人群高血压患病率为5.56%，25～34岁为4.94%，35～44岁为3.03%，45～54岁为21.90%，55～54岁为34.91%，65～69岁为55.56%，不同年龄组人群高血压患病率差别有统计学意义（χ²=123.8244，P<0.0001）；初中及以下文化程度人群高血压患病率为31.48%，高中/中专人群为19.15%，大专及以上人群为16.94%，不同文化程度人群高血压患病率差别有统计学意义（χ²=19.2329，P<0.0001）。在婚人群高血压患病率为25.28%，独身人群为12.65%，不同婚姻状况人群高血压患病率差别有统计学意义（χ²=16.8943，P<0.0001）。工人高血压患病率为12.24%，商业、服务业人员为9.33%，单位负责人为18.87%，办事员为8.57%，技术人员为12.00%，学生为6.41%，未就业者为26.67%，退休人员为36.86%，其他劳动者为17.44%，不同职业人群高血压患病率差别有统计学意义（χ²=81.2273，P<0.0001）。家庭人均年收入为0～19 999元者高血压患病率为16.39%，家庭人均年收入为20 000～24 999元者为19.75%，家庭人均年收入为25 000～34 999元者为34.04%，家庭人均年收入为35 000元以上者为22.96%，家庭人均年收入不同人群高血压患病率差别有统计学意义（χ²=18.0553，P=0.0004）。

２.４ 不同吸烟、饮酒情况人群血压情况

不吸烟人群中20.08%血压异常，吸烟的人群中31.18%血压异常，吸烟与不吸烟人群中血压异常比例不同，差别有统计学意义（χ²=10.0121，P=0.0016）；不饮酒人群中19.58%血压异常，饮酒人群中32.26%血压异常，饮酒与不饮酒人群中血压异常比例不同，差别有统计学意义（χ²=13.9885，P=0.0002）。

2.5 不同饮食习惯人群血压情况

1周从不在外就餐的人群高血压患病率为29.83%，1周在外就餐1次的人群为16.36%，1周在外就餐大于1次的人群为14.17%，差别有统计学意义（χ²=32.1941，P<0.0001）；1周内不吃水果的人群高血压患病率为36.73%，1周内吃1～6 d水果的人群为23.08%，1周内吃7 d水果的人群为19.80%，差别有统计学意义（χ²=7.8719，P=0.0195）；1周内不吃水果的人群高血压患病率为36.73%，1周内吃1～3种水果的人群为21.59%，1周内吃4种及以上水果的人群为18.63%，差别有统计学意义（χ²=6.9359，P=0.0312）；每日食用食盐量≤6 g人群高血压患病率为20.08%，每日食用食盐量>6 g人群为28.70%，差别有统计学意义（χ²=7.4766，P=0.0063）。而每天吃早饭情况不同的人群高血压患病率差异无统计学意义（χ²=0.7169，P=0.3972）；1 d用餐次数不同的人群高血压患病率差异无统计学意义（χ²=0.0755，P=0.7835）；1周内不吃蔬菜人群高血压患病率为16.67%，1周内不是每天都吃蔬菜人群高血压患病率为17.27%，1周内每天都吃蔬菜人群高血压患病率为23.59%，1周内吃蔬菜天数不同人群高血压患病率差异无统计学意义（χ²=3.2089，P=0.2010）；1 d内吃蔬菜种类不同的人群高血压患病率差异无统计学意义（χ²=2.1788，P=0.3364）；每日食用植物油不同的人群高血压患病率差别无统计学意义（χ²=0.0006，P=0.9807）。

2.6 不同活动程度、BMI指数人群血压情况

低活动水平的对象高血压患病率为21.53%，中等及以上活动水平的对象高血压患病率为31.25%；不同身体活动水平的对象血压情况差异无统计学意义（χ²＝2.5037，P＝0.1136）；低体重对象高血压患病率为5.00%，体重正常对象高血压患病率为14.89%，超重对象高血压患病率为33.33%，肥胖对象高血压患病率为50.82%，不同BMI指数对象高血压患病率不同，差别有统计学意义（χ²＝76.3744，P<0.0001）。

2.7 多因素分析结果

以血压情况作为应变量（非高血压＝0，高血压＝1），纳入单因素分析发现有意义的变量（年龄组、文化程度、婚姻状况、职业、家庭人均年收入、吸烟情况、饮酒情况、1周在外就餐的次数、1周几天吃水果、1周内吃几种水果、每日食用食盐量、BMI指数）为自变量，以降序方式，采用逐步回归法拟合非条件Logistic回归模型。模型拟合的假设检验：-2LOG L的χ²值为198.6860，Score的χ²值为171.3715，Wald的χ²值为134.0125，P值均小于0.0001，故拒绝β＝0的无效假设，认为模型成立。结果发现：年龄越大，高血压患病率越高；学生较工人高血压患病率低，退休人员较工人高血压患病率高；饮酒者较不饮酒者高血压的患病率高；超重的对象较体重正常的对象高血压患病率高，肥胖的对象较体重正常的对象高血压患病率高，见表2。

3 讨论

本次调查为了解虹口区高血压流行状况和今后的控制提供了参考资料。本次调查虹口区15～69岁常住人口高血压患病率为22.05%，标化患病率为11.44%。其中35～69岁组人群患病率为26.67%，标化患病率为19.13%，其中45～54岁为21.90%，55~64岁为34.91%，略低于顾东风等^[6]的调查（45～54岁组为27.5%、55-64岁组为39.8%），这可能与上海积极开展35岁首诊测压、上海居民文化程度较高、较关注血压有关。本次调查发现年龄组越高，则高血压的患病率越高，45 岁以后高血压患病率增加显著；调查还发现退休人员较工人高血压患病率高。这可能与年龄、不良膳食结构和生活方式累加效应有关。本次调查未发现男性和女性高血压患病率有差别，与洪燕等^[7]的调查结果不一致，性别差异主要可能来源于生活习惯的差异，而上海作为国际大都市，男女生活习惯方面大多类似，这可能是男女高血压患病率没有差异的一个原因。

是否饮酒是影响血压的重要因素，酒精摄入可出现以下效应：① 血管扩张作用使即时血压下降。② 强心作用增加心肌收缩力提高心率使每搏输出量增加。③ 对中枢神经的影响，少量致中枢兴奋，大量致中枢抑制。④ 刺激皮质激素及儿茶酚胺分泌使血压升高。⑤ 影响细胞膜Na+-K+-ATP酶活性及离子转运功能，使细胞内钙离子增加，外周阻力升高，血压升高^[8]。因此，应加大饮酒卫生的宣传，对于高血压患者应当指导对象减少饮酒量，甚至戒酒。另外，BMI指数与高血压患病率密切相关，超重和肥胖对象高血压患病率高于一般人群，而BMI指数是一个可以通过努力而改变的危险因素，对于血压偏高、超重和肥胖者控制与减轻体重是非常必要的。在高血压的防治过程中，应结合肥胖的预防控制，采取综合防治措施。

本次测量血压高的对象中64.12%知道自己血压高，35.88%的对象不知道。仅27.56%的对象30 d内测过血压，31.52%的对象在过去1～3个月内测过血压，7.93%的对象在4～6个月内测过血压，8.25%在7～12个月内测过血压。19.31%对象从来没有测过血压，5.43%表示不清楚何时测过血压。因此，宣传定时测量血压的重要性，加强血压监测，尤其是进一步加强35岁首诊测压工作。

多因素协同作用所致高血压的防治，需要多部门协作、全社会参与、统一行动、连续作战才能收到理想的效果。首先，政府部门应该切实重视高血压的防治工作， 充分认识到高血压对广大人民群众身心健康的危害，在高血压防治工作上给予大力支持。其次，开展以社区为基础的高血压综合防治工作，针对高危人群和高血压病人认真做好“查、管、治”工作，降低危险因素，降低高血压的发病， 预防和减少脑卒中、冠心病及其他并发症的发生。お

4 参考文献

［1］全国高血压抽样调查协作组.中国人群高血压患病率及其变化趋势[J].高血压杂志,1995,3 (增刊):7-13.

［2］中国高血压防治指南起草委员会．中国高血压防治指南(试行本)[J].中国高血压杂志，2000,8(1)：94.

［3］杨功焕,马杰民,刘娜,等.中国人群2002年吸烟和被动吸烟的现状调查[J].中华流行病学杂志,2005,26(2): 77-83.

［4］中华人民共和国卫生部疾病控制司．中国成人超重和肥胖症预防控制指南[M].北京：人民卫生出版社,2006．

［5］Institute of Medicine．Dietary Reference In-takes：Energy，Carbohydrate，Fiber，Fat，Fatty Acids， Cho1esterol，Protein，and Amino Acids[M]．Washington DC: National Academy Press，2002：887-889.

［6］顾东风,JiangHe，吴锡桂,等.中国成年人高血压患病率、知晓率、治疗和控制情况[J].中华预防医学,2003,37(2):84-89.

［7］洪燕,韩丽雅,季晓君,等.温州市15岁以上人群高血压患病率、知晓率、服药率及血压控制现状[J].中国慢性病预防与控制,2007,15(4):356-358.

［8］毛焕元,杨心田.心脏病学[M].北京:人民卫生出版社,1995.

(收稿日期：2009-01-13)