基于ＭＥＲＳＩ和ＭＯＤＩＳ数据的２种监督分类方法比较研究

王馨凝　李国春

摘要 在VC++6.0环境下实现2种监督分类方法，即最小距离法和最大似然法对250m MERSI和MODIS数据进行分类，并对分类结果进行分析。通过分析可看出，将250m分辨率数据增加到5通道的MERSI数据在2种分类方法下分类效果都要好于MODIS数据。

关键词 MERSI数据a；MODIS数据；分类；精度检验

中图分类号 P412.27 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2009）07-0266-03

风云三号气象卫星是我国首颗新一代极轨气象卫星，它在获取地球大气环境方面具有三维、全球、全天候、定量、高精度资料等特点。其携带的中分辨率成像光谱仪MERSI具有20个通道，其中19个处于可见光、近红外和短波红外波段，它的通道设置基本上与美国EOS中装载的MODIS一致，所不同的是减掉了1.240μm、1.375μm两个通道，增加了1个0.94μm水汽吸收通道。MERSI星下点分辨率为250m，通道增加到5个通道，其余通道为1 000m，而 MODIS 250m空间分辨率只有两通道数据[1]。目前对于MERSI数据的分类研究较少，针对MODIS进行了一些分类研究。例如，徐晓桃等选取3种方法即最大似然法、人工神经网络法和决策树法对7通道MODIS数据进行分类，得出决策树分类精度最高达82.13%的结论[2]。刘勇洪等人使用最大似然法、Parzen窗、CART决策树等5种方法，使用MODIS数据对华北地区土地覆盖类型进行分类，并通过不同训练样本数量的选取对各方法之间的差异进行了很好的比较[3]。本试验设置2种监督分类方法即最小距离法和最大似然法对MERSI 5通道250m分辨率数据进行分类，将分类结果与MODIS 250m通道数据在2种分类方法下得到的分类结果进行比较，测试在相同条件下两者在不同分类方法下的分类效果。……