王 亮 王作伟
摘要:市场经济条件下,企业信用已经成为评价企业综合实力重要标准之一。随着第三方物流在我国的不断发展,有必要建立有效的第三方物流企业信用评价体系和方法,以便客观、科学反映第三方物流企业信用水平。文章构建了第三方物流企业信用评价指标体系,通过模糊层次分析法确定指标权重,最后结合实例对第三方物流企业信用水平做出评价。
关键词:模糊层次分析法;第三方物流;指标体系;信用评价
中图分类号:F224 文献标识码:A
Abstract: Under the condition of market economy, enterprise credit has become one of the most important standards that evaluate the enterprise comprehensive strength. With the development of the third part logistics in our country, it is necessary to establish a kind of effective credit evaluation method that can show the credit level of the TPL objectively and scientifically. This paper establishes an evaluation index system for the third part logistics enterprises, and determines the weight of every evaluation index with Fuzzy-AHP method. Then make an evaluation for the credit of the TPL enterprises followed by an example.
Key words: Fuzzy-AHP method; TPL; index system; credit evaluation
0引言
随着社会经济的发展,第三方物流(Third Party Logistics,TPL)发挥着越来越重要的作用。与传统的自营物流模式不同,第三方物流是典型契约物流模式,对于供需双方来说,交易存在时间和空间上的跨度使得双方相互信任度显得尤为重要。物流供应商必须与顾客企业建立紧密的合作、联盟与信任关系,才能深度嵌入顾客企业价值链,提供优质服务,达到“双赢”效果。而这种紧密关系的建立正是以物流企业长期的诚信经营和良好信誉为前提的,信用是第三方物流企业发展的根基[1]。
信用评价发展至今,已经积累了许多有效的评价方法。包括专家判断法(5C、5P等原则评价法、财务比率综合分析法),基于统计判别方法的多变量统计模型(Z-Score模型、ZETA区别模型、Logit模型等),基于人工智能的信用评价模型(人工神经网络)以及综合评价法。本文运用模糊层次分析法(Fuzzy-Analytical Hierarchy Process,F-AHP)来评价第三方物流企业的信用水平,相比层次分析法(AHP)来说,在克服过多依赖专家主观性判断以及进行一致性检验方面有很大的改进。……