重庆城区道路交通噪声污染状况及对策

郭 平,杨三明,李斗果,肖 婷

(重庆市环境科学研究院,重庆401147)

2.2.2 结果分析

回归方程y表示等效声级预测结果,X表示预测的车流量,截距反映了各测点的噪声背景值,斜率与各路段通过的车辆类型、路面情况和路面坡度有关。

道路交通噪声昼夜成明显的周期性变化,但由于声环境质量标准中规定的夜间噪声值远低值于昼间噪声值,往往造成夜间声环境质量达不到标准,因此,控制车流量,特别是在敏感区域限制大型货车通行才能有效地降低交通噪声。根据车流量与交通噪声的关系,在交通道路建设和敏感区域(如居住小区)建设中要严把环评关,根据本底值监测结果和路面情况,合理预测交通噪声及其影响范围,采取综合性的交通噪声防治措施,有效地防止交通噪声污染。

随着我国经济建设的迅猛发展和人口的迅速膨胀,道路建设逐步进入了持续、快速发展的轨道。在城区道路不断延伸的同时,车流量也会快速增加;道路为国民经济和社会发展做出贡献的同时,伴随而产生的道路交通噪声正逐步成为制约居民生活质量提高的主要公害之一[1-4]。探索城市道路交通噪声的时空分布规律并探索科学合理交通噪声预测模式,是环境保护科研工作者所面临的一大任务[5-6]。

1 研究方法

1.1 监测点位布设

在主城区范围内选择高速公路2条,主干道公路2条,次干道公路2条,共6条道路进行定点测量。

测点选在两路口之间,道路边人行道上,离车行道的路沿20 cm处,此处离路口应大于50 m,该测点的噪声代表该段道路交通噪声。

1.2 监测仪器

杭州爱化电子仪器有限公司生产的AWA6218A+噪声统计分析仪,为2型噪声统计分析仪(具有环境噪声自动监测的功能),其性能符合GB3785的要求。测量前后使用声校准器校准测量仪器,其灵敏度之差不大于0.5 dB(A),否则测量结果无效。

1.3 气象条件

测量在无雨、无雪的天气条件下进行,风速达到5 m/s以上时,停止测量。

1.4 监测方法

进行24 h连续监测,测量每小时的Leq及昼间的Ld和夜间的Ln。

每小时在规定的测量时间段内,各测点每次取样测量20 min的等效A声级,同时记录车流量(辆/h)。

2 结果与分析

2.1 交通噪声昼夜变化监测结果

2.1.1 交通噪声昼夜等效声级

交通噪声昼夜等效声级及平均车流量监测结果见表1。从表1可知,交通噪声昼间、夜间和昼夜等效声级高速公路最高,主干道次之,次干道更小。高速公路的昼间等效声级为77.5 dB(A)—78.1 dB (A),夜间等效声级为73.7 dB(A)—74.5 dB(A),昼夜等效声级为80.6 dB(A)—81.4 dB(A);主干道的昼间等效声级为75.9 dB(A)—77.1 dB(A),夜间等效声级为71.5 dB(A)—73.7 dB(A),昼夜等效声级为78.7 dB(A)—80.6 dB(A);次干道的昼间等效声级为70.2 dB(A)—71.3 dB(A),夜间等效声级为64.6 dB(A)—67.2 dB(A),昼夜等效声级为72.2 dB(A)—74.2 dB(A);监测结果昼夜等效声级比昼间和夜间等效声级都大,这是因为计昼夜等效声级时,夜间要加上10 dB(A),这主要是考虑到夜间噪声干扰程度较大。

表1 交通噪声昼夜等效声级及平均车流量统计表

2.2.2 交通噪声昼夜变化

交通噪声昼夜变化情况见图1。从交通噪声小时变化看,交通噪声和车流量呈明显的周期性变化,第一次高峰从上午8时持续到10时,第次峰值出现在17时到20时,22时开始明显下降,最小值出现在凌晨4时,从凌晨5时又开始上升。

图1 交通噪声昼夜变化图

2.2 交通噪声与车流量的关系研究

大、中、小型汽车对交通噪声的贡献是不一样的,为了对比车流量对交通噪声的影响,根据《高速公路交通噪声监测技术规定(暂行)》对不同类型车流量通过一定系数换算为同类型车辆的流量,称为折算车流量。

2.2.1 线性回归及检验

将各测试点交通噪声等效声级(y)与折算车流量(x)的对数进行一元线性回归,同时对回归方程可决系数的显著性用t检验法进行检验,得到的结果见表2。由表看出,各回归方程的可决系数都具有显著性意义(α=0.10)。这说明,各测试点等效声级与折算车流量的对数有较好的线性关系。

表2 各测试点噪声等效声级与折算车流量的关系

2.2.2 结果分析

回归方程y表示等效声级预测结果,X表示预测的车流量,截距反映了各测点的噪声背景值,斜率与各路段通过的车辆类型、路面情况和路面坡度有关。

道路交通噪声昼夜成明显的周期性变化,但由于声环境质量标准中规定的夜间噪声值远低值于昼间噪声值,往往造成夜间声环境质量达不到标准,因此,控制车流量,特别是在敏感区域限制大型货车通行才能有效地降低交通噪声。根据车流量与交通噪声的关系,在交通道路建设和敏感区域(如居住小区)建设中要严把环评关,根据本底值监测结果和路面情况,合理预测交通噪声及其影响范围,采取综合性的交通噪声防治措施,有效地防止交通噪声污染。

3 结论

本文选择了六条有代表性的重庆主城区公路进行了交通噪声监测,摸清了重庆主城区道路交通噪声昼夜变化规律。得出了不同道路车流量与交通噪声之间的定量关系,对预测主城区道路交通噪声随车流量的增加的变化具有较好的指导意义。

[1] 宫瑞婷.城市道路交通噪声污染分析与对策研究[J].北京建筑工程学院学报,2004,(1):84-85.

[2] 王春梅.交通噪声特性分析与绿化带降噪效果研究[D].陕西:西北农林科技大学,2007.

[3] 单德贵.城市居民住宅小区噪声分析[J].噪声与振动,1994, (6):33-36.

[4] 李本纲,陶 澍.城市居住小区交通噪声的空间分布特征[J].城市环境与城市生态,2001,14(6):5-6.

[5] 徐少辉,户文成,郭秀锐.北京市城市道路交通噪声污染控制对策研究[J].城市管理技术,2008,10(2):33-44.

[6] 任丽军,王建春.济南市交通噪声污染防治途径及控制措施[J].山东环境,1999,(3):37.