基于闭运算和背景减法的车牌字符分割算法*

齐美彬 ，刘 亮 ，蒋建国

（合肥工业大学 a.计算机与信息学院；b.安全关键工业测控技术教育部工程研究中心，安徽 合肥 230009）

1 引言

车牌识别系统工作原理可分为车牌定位、字符分割、字符识别3个环节，字符的分割对车牌识别系统的好坏具有直接的影响。车牌字符分割方法可分为彩色图像分割[1]、灰度图像分割[2-3]和二值化图像分割[4]三种。基于彩色图像的分割，由于过多地依赖于车牌颜色信息，使得这种分割方法对昏暗或者雨雾等环境下颜色分辨能力较弱时的车牌字符分割适应性较差；基于灰度图像的分割，虽然能充分利用车牌的灰度信息，但是由于其对比度不强，容易造成误分割，特别是字符“1”，“7”，“L”与相邻字符之间的灰度级与字符的灰度级相近时，利用垂直投影不能实现较为满意的分割；二值化分割比灰度分割优越的方面是前景与背景的对比度大，缺点是如果预处理与二值化变换处理得不好，会使得字符复杂的粘连与断裂同时出现，给字符分割增加了难度。鉴于此，笔者提出一种在闭运算和背景减法相结合的车牌预处理基础之上利用垂直投影和先验知识对字符进行分割的算法。由于预处理较强地抑制了车牌上下边框等背景对字符分割的影响，从而有效提高了车牌字符分割的效率。

2 预处理

2.1 背景减法及闭运算

车辆在外界环境中由于受到各种噪声的干扰，定位后的车牌必须经过一定的预处理才能得到较好的二值化效果。……