基于Morlet小波变换的MPSK信号调制识别

崔 琛， 李 辉， 余 剑

（电子工程学院，安徽 合肥 230037）

0 引言

调制方式是通信信号的一个重要特征，其基本任务是在多信号环境与由噪声干扰的条件下确定出接收信号的调制方式和信号的其它参数，从而为进一步的分析处理信号提供依据[1]。在通信对抗侦察中，调制识别可以为解调器正确选择解调算法提供依据，最终获得有用的情报信息；在通信对抗干扰中，调制识别有助于选择最佳干扰方式，也有助于设计干扰抵消算法，抑制和破坏敌方通信，同时保证友方通信。

MPSK信号是常用的数字信号调制方式之一。文献[1]中采用判决理论方法，通过对相位似然比函数进行幂级数展开近似，得到准对数似然比分类准则，但该方法只能分类BPSK与QPSK信号。文献[2]中利用Tikhonov函数近似相位的概率密度函数，通过推导证明了相位的偶数阶统计矩是随M单调递增的函数，以此为基础文中提出了一种基于相位的偶数阶统计矩识别MPSK信号的方法，文中仿真结果表明，利用相位的8阶矩，在信噪比为0 dB时，识别正确率为0.9，在信噪比为2 dB时，识别正确率约为0.98。文献[3]中利用傅立叶级数近似相位的概率密度函数，证明了相位的偶数阶统计矩是随 M 单调递增的函数，与文献[2]中的方法相比，有更好的识别概率，而且计算更简单，文中仿真表明在错误识别概率为 0.01时，与文献[2]中的方法相比所需信噪比下降2 dB。文献[4]中在文献[2]的基础上，在 M =1 ,2,4,8的条件下对由 Tikhonov函数近似得到的相位概率密度函数进一步化简，由化简得到的公式提出了一种次优的识别算法，与文献[2]中的方法相比，有更好的识别概率，文中仿真结果表明，在正确识别率为0.9时，所需信噪比下降约2.5 dB。……