基于码根信息差熵和码根统计的BCH码识别方法

杨晓静,闻年成

(电子工程学院,安徽合肥 230037)

0 引言

BCH码是能够纠正多个随机错误的循环码,具有较强的纠错能力和严格的代数结构,同时具有构造方便、编码简单的优点。因此,BCH码在现阶段有着较为广泛的应用。在截获BCH码序列后,为侦获信息,需对编码方式和编码参数进行盲识别。

目前,此领域的研究主要集中于卷积码的盲识别和提高各种信道编码方式的编译码性能,而在编码方式识别及参数识别方面的相关研究很少。在目前编码方式识别的算法中,快速双合冲算法[1]实现了对1/2码率的卷积码的识别,但其模型不能应用于其他高码率的卷积码的盲识别;欧几里德算法[2]在低码率方面实现了对卷积码的盲识别,但没有考虑误码条件下的识别处理方法。文献[3]提出了一种新型数据矩阵模型,实现了对线性分组码的盲识别,并且该方法可推广到对系统卷积码的盲识别,但其也没有考虑误码条件下的识别处理方法。文献[4]提出了一种对低码率二进制线性分组码的识别方法,由码重分布函数提取码长参数 n的方法在4.71×10-3误码率条件下仍有效,并在此基础上通过矩阵变换获得生成矩阵,实现对二进制线性分组码的盲识别,但该方法不能解决高码率分组码的识别问题。与此同时,这些编码识别方法都采用了大量的矩阵运算,且对误码率的要求比较高,有的方法甚至要求无误码情况下,才能获得良好的性能。因此,在实际较高误码率条件下,如何正确识别BCH码成为一个难点问题。……