无重复因析试验中一种散度效应的估计方法

王 钰,李济洪

无重复因析试验中一种散度效应的估计方法

王 钰,李济洪＊

(山西大学计算中心,山西太原030006)

在无重复因析试验的多个散度效应分析中,现有的许多方法都存在错误识别的现象,即两个显著的散度效应可能在它们的交互列上产生一个错误的(spurious)散度效应.为了解决这种模棱两可性,文章提出了一种基于闭的位置效应集合残差的改进H方法(称为AH方法),证明了AH的估计的无偏性,并通过一个基于实例的模拟验证了此方法.

多个散度效应;无重复因析;无偏性;模拟

0 引言

无重复因析试验中散度效应的分析近年来得到了许多学者的关注.最早Harvey[1]从一般回归模型的角度考虑了散度参数的估计问题,提出了一个H估计方法.而Box和Meyer[2]于1986年最先从试验设计的角度提出了一个无重复因析试验中散度效应的分析方法.接着Wang[3],Bergman和Hynén[4],Brenneman和Nair[5]分别研究了此问题,提出了基于对数散度模型的不同散度效应识别和估计方法.最近,McGrath和Yeh[6],Chen-Tuo Liao[7],van de Ven[8]又分别从各种角度出发,给出了一些新的散度效应估计方法和研究结果.但是在多个散度效应的分析中,上面提到的方法都存在错误识别的现象,即两个显著的散度效应可能在它们的交互列上产生一个错误的散度效应.为了解决这种模棱两可性,McGrath and Lin[9]曾提出了一个基于闭的位置效应集合残差样本方差的检验统计量.本文就是在此基础上,把上述闭的位置模型应用于H估计,给出了一种新的估计方法,记为AH估计.接着讨……