基于小波变换的图像融合算法及性能评价

刘 辉，赵辉煌

（衡阳师范学院 计算机科学系，湖南 衡阳 421008）

基于小波变换的图像融合算法及性能评价

刘 辉，赵辉煌

（衡阳师范学院 计算机科学系，湖南 衡阳 421008）

在阐述小波图像融合算法的基础上，针对小波分解后各频域融合算子和融合规则的选择，提出一种新的基于FPGA动态可重构的图像融合算法。该方法对小波分解后的图像低频子带采用平均融合算子处理，在高频子带的融合中依据小波系数树状结构特点提出了一种新的自适应融合方法，最后经过小波逆变换得到融合图像。核心算法集成到一片FPGA中实现，提高算法的实时性，降低系统的实际功耗，有效地减少融合图像的失真。对多组图像进行实验，实验结果表明，该方法是有效的。

图像融合；小波变换；小波树

0 引 言

图像融合（Image Fusion）是数据融合的一种特殊情形，其信息均是以图像的形式表达，它对人的视觉产生作用。图像融合是根据某一算法，将从不同传感器（或同一传感器在不同时间或不同观测角度）得到的同一场景的多幅图像经过综合处理，从而得到一幅新的、满足某种要求的、对目标或场景的描述更为精确、更为全面、更为可靠的图像，以便于人眼的观察和计算机的进一步处理。它的主要目的是综合各类图像数据的优点，提高图像的解译能力［1］。正是由于这些特点，图像融合技术已广泛地应用于军事、遥感、计算机视觉和医学等领域。

图像的融合过程可以发生在信息描述的不同层。……