一种基于EMD和GHT的储层识别方法

石战战，贺振华，文晓涛，唐湘蓉

（1.成都理工大学“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室；2.成都理工大学信息工程学院）

一种基于EMD和GHT的储层识别方法

石战战1，2，贺振华1，2，文晓涛1，2，唐湘蓉1，2

（1.成都理工大学“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室；2.成都理工大学信息工程学院）

针对地震信号是具有一定带宽的非平稳信号，波形受这个带宽内所有频率影响，提出结合经验模态分解和广义希尔伯特的储层预测方法，并通过经验模态分解将地震信号分解为频率由高到低的一系列本征模函数，对分解后的每一个本征模函数分量作广义希尔伯特计算。通过与已知井储层发育情况对比，从中优选出了对储层响应敏感的本征模函数分量进行储层预测。实际资料计算结果表明，结合经验模态分解和广义希尔伯特的储层识别方法，具有较强的噪音压制能力，能够精确刻画储层形态。

经验模态分解；本征模函数；广义希尔伯特；非平稳信号；储层预测

0 引言

地震信号属于非平稳信号，其频率成分随时间变化[1］。传统Fourier分析是建立在线性、平稳信号的假设基础之上，缺乏对信号时间和频率的同时定位，不能有效分析信号局部特征[2］。Gabor[3］提出短时傅里叶变换（short time Fourier transform，STFT）或加窗傅里叶变换，STFT在整个频率域上使用相同窗函数，不同频率成分的分辨率相同。Gabor变换去掉了STFT窗函数必须是窄窗的要求，但其时间-频率窗的高度和宽度不变，限制了其在非平稳高频和低频信号上的应用[4-5］。……