利用Kohonen神经网络划分二维地震相——以柴达木盆地E区风险勘探为例

刘小洪，冯明友，杨午阳，孙 辉，魏新建，刘 哲

（1.西南石油大学资源与环境学院；2.中国石油勘探开发研究院西北分院；3.中国石油长庆油田分公司勘探部）

利用Kohonen神经网络划分二维地震相
——以柴达木盆地E区风险勘探为例

刘小洪1，冯明友1，杨午阳2，孙 辉2，魏新建2，刘 哲3

（1.西南石油大学资源与环境学院；2.中国石油勘探开发研究院西北分院；3.中国石油长庆油田分公司勘探部）

为研究柴达木盆地E区大型背斜构造沉积相及砂体展布规律，在二维地震数据闭合差校正、邻区井标定引入及精细层位解释基础上，利用改进算法的Kohonen神经网络技术开展二维地震相划分研究，识别出三角洲前缘水下分流河道、分流间湾及滩坝等微相。本文研究认为，研究区古流向为南东—北西向，储集砂体较发育，主要富集于研究区中部，现今构造东高点位于有利沉积相带。改进算法的Kohonen神经网络二维地震相划分技术补充了沉积相研究成果，适合于西部二维地震资料覆盖的风险探区，具较强的推广价值。

Kohonen；神经网络；地震相；沉积相；柴达木盆地

0 引言

地震相指特定沉积相或地质体在地震振幅、相位、连续性及反射特征组合中的综合响应。地震相分析即以实际地质资料为基础，利用地震参数并结合其它资料进行综合沉积环境解释的过程。

地震相研究的核心为神经网络技术［1-4］。神经网络技术主要分为有监督的神经网络技术（应用于勘探中后期及开发期）和无监督的神经网络技术（多应用于勘探前期），多名学者［5-10］曾利用神经网络技术开展地球物理方面的研究。……