数据仓库技术与多维数据集实现

程 磊

（黄淮学院 电子科学与工程系，河南 驻马店 463000）

数据仓库技术与多维数据集实现

程 磊

（黄淮学院 电子科学与工程系，河南 驻马店 463000）

随着数据库技术的发展和数据库管理系统的广泛应用，人们积累的数据越来越多，出现了“数据拥挤”现象．数据仓库可以对数据进行有效集成，是数据分析与决策支持的基础，是把数据转换成信息知识的关键技术．

数据仓库；商业智能；多维数据集

随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，人们积累的数据越来越多，出现了“数据拥挤”现象．激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，人们希望能够对其进行更高层次的分析，以便更好地利用这些数据．目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能，但由于缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段，从而导致了“数据爆炸但知识贫乏”的现象．因此，解决数据拥挤问题同时使数据充分得到利用，是目前的研究热点之一．

1 数据库与数据仓库

传统的数据库技术是以单一的数据资源（数据库）为中心进行事务处理，主要包括操作型处理和分析型处理．操作型处理也叫事务处理，是指对数据库的联机日常操作，通常是对一个或一组纪录的查询和修改，注重响应时间，注重数据的安全性和完整性；分析型处理主要用于管理人员的决策分析，经常要访问大量的历史数据．

目前，传统数据库系统已经无法满足数据处理多样化……