车牌定位系统中关健技术的研究与实现

廖 宇

(湖北民族学院 信息工程学院，湖北 恩施 445000)

1 车牌定位识别系统

车牌定位识别系统是在软、硬件的结构上，利用先进的图像处理、模式识别等技术，对采集到的汽车图像进行处理，进而得到相应的车牌图像，以完成车牌的自动识别功能[1]，如图1所示，其主要的两个子系统是车牌的精确定位、分割系统，车牌字符的分割、识别系统.如能实时识别交通网上所有正在运行的汽车车牌并将其汇总，就可以为智能交通系统提供最详尽的信息.

2 图像预处理

车牌的准确定位是识别的关键，当利用摄像机等采集图像时，由于要受到角度、天气、光照等影响，采集到的图像信息往往很复杂，质量不高，为了精确的实现定位，就必须对图像进行预处理.汽车图像预处理包括：彩色图像的灰度化、二值化，其目的是为是减少原始图像中的复杂信息，使得车牌定位算法更为简单，速度更快.同进还要利用图像平滑去掉各种干扰，利用图像锐化使得图像中的细节变得更为清晰.总体处理流程如图2所示.

图2 图像预处理过程Fig.2 Image preprocessing

图3 迭代法Fig.3 Iteration

3 边缘检测技术

由于采集的各类车辆图像，来自的环境不同，所以它的背景往往是千姿百态的.尽管背景的变化是多样的，可是车牌却具有它自身的固有特征，在车牌区域里有呈水平排列的字符，而且这些字符与字符之间，字符和车牌底色之间都存在着灰度的变化，所以在车牌区域里就会存在着丰富的边缘特征，明显区别……