基于综合矩特征的图像检索研究

邓 莹， 余元辉

(1.华侨大学厦门工学院，福建厦门361021; 2.集美大学计算机工程学院，福建厦门361021)

(2)采用1.2节的方法将其分割成一个圆和M－1个圆环、1个分割剩余部分，对这M+1个部分用0将其填充为正方形区域;

(3)将每一个正方形分成8×8个子块，对每一子块进行离散余弦变换，提取其直流分量，对这64个直流分量求其均值μ和标准方差σ，做为图像的能量矩特征;

(4)对环形能量矩采用下面的方法进行相似性度量:

基于内容的图像检索技术CBIR(Content-Based Image Retrieval)是由机器首先自动提取包含图像内容的可视特征，如颜色、纹理、形状、对象的位置和相互关系等，然后将数据库中图像和查询样本图像在特征空间进行相似匹配，以检索出与样本相似的图像过程.

在图像检索中，常采用基于多种特征综合的CBIR以提高检索精确度.但图像特征向量维数过多又会影响检索效率，有时甚至还会导致检索精度下降.因此，能以较少维度的特征向量表达更多的图像信息，从而获得更好的检索结果成为人们追求的目标.颜色矩(color moments)是一种简单而有效的颜色特征［1－2］.但颜色矩同样侧重于图像的全局特征，没有包含颜色间的空间关系.鉴于此，本文采用提取圆环颜色矩的局部特征来描述检索图像，同时为避免在实际应用中低次矩较弱的分辨能力，提取基于离散余弦变换的能量矩统计特征作为图像间匹配的重要依据.实验表明，与传统的颜色直方图及纹理特征检索结果的方法相比较，所提出的方法能……