第四方物流模式下库存与运输整合优化

姜 林

（重庆教育学院计算机科学系，重庆400067）

0 引言

库存控制与运输优化是两个重要研究领域，长期以来他们是分开研究的，随着供应链管理模式的出现，越来约多的企业为了获得核心竞争力而将物流作业外包给第三方物流，因此库存与运输整合优化问题（Inventory-Transportation Integrated Optimization，简称ITIO问题）应运而生。库存与运输整合优化问题的产生具有很强的现实意义，如何平衡二者之间的效益背反现象，已引起了管理界的广泛关注。Burns［1］（1985）研究了无限时间长度，单供方多需方的物品配送系统，并在直达运输和零担运输这两种策略下建立了EOQ模型。Federgruen［2］（1984）研究了客户需求随机、费用因素可变的ITIO非线性库存费用问题，建立了非线性混合整数规划模型，并用广义斑德分解算法来求解。DrorM.［3］（1987）建立了一个混合整数规划模型，通过引入惩罚和激励因子来反映相邻周期决策的相互影响，将长时间多周期问题简化为单周期短时间的配送问题。Mason［4］（2003）重点从信息角度研究减少装卸货的等待时间及减少处理费用的ITIO问题。Edwin-Romeijn.H.［5］（2007）针对双层供应网络结构，提出一种库存和运输联合优化的优化模型，并用嵌入遗传算法与分枝定界法求解。袁庆达［6］（2002）的博士论文中，针对战略层和其它层次的ITIO决策，构造了许多数学优化模型和求解算法。宋海清［7］（2008）考虑了多供应商通过配送中心向分销商供货的分销网络，并用拉格朗日方法求解。

目前的文献大多考虑配送过程中的库存与运输整合优化问题，如VMI模式下的库存-路径问题，鲜有文献引入第四方物流模式来考虑供应链分销系统的库存与运输整合优化问题。……