视觉注意机制在带钢表面缺陷检测中的应用

丛家慧 颜云辉

东北大学，沈阳，110004

视觉注意机制在带钢表面缺陷检测中的应用

丛家慧 颜云辉

东北大学，沈阳，110004

针对图像中存在的低对比度及微小缺陷，提出一种基于人类视觉注意机制的带钢表面缺陷检测方法。该方法以人类视觉系统的生理结构和功能为基础，结合Gabor滤波器多尺度、多分辨率的特点和人类视觉系统所具有的多通道和多分辨率特征，建立了带钢表面缺陷检测模型。实验结果表明，该方法不但可准确检测出缺陷区域，得到区域焦点位置坐标，而且检测速度快，可以满足在线实时检测要求。

人类视觉系统；注意机制；表面缺陷检测；Gabor滤波器

0 引言

带钢表面缺陷检测技术作为先进的带钢生产质量监测手段，受到钢铁企业和科研院所越来越多的重视。传统的人工目视抽检早已不能满足现代带钢生产的需求，研制和应用基于机器视觉的带钢表面质量检测系统以实现带钢表面缺陷的连续、实时自动检测，已越来越重要。为了满足在线检测要求，检测速度要求能够达到30m／s，这需要采集和传输大量的图像数据，但值得注意的是，一方面，图像数据的增加速度远比计算机处理能力的提高速度要快，另一方面，人们所关心的内容通常只是整个数据集合中很小的一部分，如何尽快地从众多数据中找到并提取与任务相关的那部分“重要的”、“有用的”和“值得关注的”信息，成为研究中需要解决的重要问题。

带钢表面缺陷具有类别多样、缺陷形态复杂等特点，同一条生产线产生的缺陷数量和类别差别可能很大，因此对于缺陷的总结比较困难。……