新疆大学数学与系统科学学院(830046) 胡 兴 胡锡健
新疆H1N1甲型流感疫情预测模型的比较研究
新疆大学数学与系统科学学院(830046) 胡 兴 胡锡健
本文针对2009年9月6日至11月17日新疆的甲流病例数据,用多种统计方法建立了数学模型,通过对几种方法的比较以期得到理想的预测模型,数据来源于政府官方网站。
反映甲流疫情的指标有每日新增病例数、累积病例数、病死率、累积疑似病例数等。
新疆2009年9月6日至11月17日甲流累积病例数与每日新增病例数的图像,如图1,2所示。

图1 新疆HIV1甲型流感累计病例数

图2 新疆HIV1甲型流感每日新增病例数
甲流一般为三个阶段:发展期,抑制期和衰退期。在发展期时,由于疾病产生初期医疗手段还不能有效的控制疫情,所以累积患病人数会持续走高且每日新增发病人数也逐天上升;在抑制期,由于医疗手段已相对成熟,虽然累积人数还在上升,但是每日新增患病人数已经开始逐渐下降,疫情已经得到控制;在衰退期时,每日新增患病人数基本为零,这时累积患病人数也开始逐渐下降直至降为零。从图1,2可以看出,新疆累积患病人数还在持续走高,而每日新增患病人数已经开始明显下降,故可以认为新疆的疫情已经基本处在抑制期。
从累积病例数据的时序图上可以看出,累积病例数据可能服从指数曲线模型或S曲线模型。下面我们用指数曲线模型,S曲线模型及时间序列中的ARMA(p,q)模型来分别建立预测模型,对这几种方法进行比较后得出最佳的预测方法。……