基于Panel Data模型的我国商业银行效率研究

周四军,安普帅,陈芳蓉

(湖南大学金融与统计学院,湖南长沙 410079)＊

一、商业银行效率的DEA测评

所谓商业银行效率是指商业银行在经营活动中投入与产出之间的对比关系。效率测度和影响因素分析是商业银行效率研究的两个重要方面。目前,对于商业银行效率的测度主要有两种方法：参数方法和非参数方法。Berger&H umphrey(1997)的研究发现,非参数方法中的DEA方法是运用最为广泛的银行效率测度方法。Sathye(2003)使用DEA方法研究了印度银行业的产出效率[1];Dimitris I.Giokas(2008)运用DEA方法研究了希腊一家大型商业银行的171个分支机构的效率[2];Roberta B.Staub等(2010)运用DEA方法计算了巴西银行2000～2007年的成本、技术和资源配置效率[3]。而国内自魏煌和王丽2000年引入数据包络分析后,学者们在DEA方法应用研究方面较为广泛。张健华(2003)利用DEA方法分别对我国商业银行的效率进行了实证分析,结果表明四大国有银行中工行的效率为最高[4]。由于DEA方法的评价结果与量纲的选取无关,它的研究对象可以是多投入和多产出的银行运作过程,它不要求推导出明确的生产函数,将每个银行或分支机构直接与相对最优的银行或分支机构相比较,所以,本文也拟利用DEA方法测度商业银行效率。

目前,对于商业银行效率的影响因素分析主要有：A tau llah et al(2004)研究发现具有较高盈利能力的银行具有较高的效率,并且还发现费用控制能力较低的银行其效率也较低[5];M ohamed ARIFF&Luc CAN(2008)研究了产权结构、资产规模、风险状况、盈利能力对银行效率的影响,分析结果显示中国……