计费数据云存储：实践“数据集中化”的核心关键

特约撰稿人 | 陈永华

运营商如果想实现计费的全国集中，首先需要解决的问题是实现计费数据的云存储和云计算。

目前，计费数据大多采用省集中存储、数据库表结构的存储模式，这种简单的表数据存储和存放方式给大用户量和大话单量数据的插入、查询和更新操作带来了巨大的系统开销，应用系统的性能瓶颈往往表现在数据库操作的性能瓶颈上。

根据当下电信业数据集中化的主流发展趋势，运营商如果想实现计费的全国集中，首先需要解决的问题是计费数据的云存储和云计算问题，否则的话，则只有具备一个巨型计算机才能完成如此庞大的数据存储和计算任务，换句话说，如果不解决计费数据的云存储问题，全国集中化就是不可实现的。

对于如何解决大量的计费数据集中存储问题？笔者认为，首先通过分布式云数据存储实现分布式计算，把负载分摊到有能力承载的主机上并进行分布式运算，实现数据云化，同时需要对计费数据进行多个维度的分类，实现数据分布式存储和计算。

笔者将通过四个部分来论述如何将计费数据进行分割实现云存储和云计算：第一，介绍计费数据分割的理论基础和基本原理；第二，如何部署分割后的计费数据；第三，讲述分布式数据对象的存取方法；第四，分布式数据如何实现集中式的统计查询。

以三大维度分割计费数据

计费系统从最初的本地网已经发展到了如今的省集中，并且还有了全国集中的发展趋势。……