融合事件信息的复杂问句分析方法*

刘小明 樊孝忠 刘里

(北京理工大学计算机学院，北京100081)

问句分析是自动问答系统首要的工作，是后续信息检索和答案抽取的前提和基础，对问答系统的整体性能具有重要的影响.对用户以自然语言提问的问句，问句分析通过词法、句法、语义甚至语言等多种处理，提取问题中的各种信息，并以计算机能够处理的形式表征出来.因此，问句分析的目的主要是为后续信息检索和答案抽取提供合适的问题结构化表示形式.

问句分析一直是问答系统研究的重点和难点［1］，国内外学者对此进行了广泛且深入的研究.文献［2］中研究了并列结构识别的问题.文献［3］中通过识别问句主题和焦点来检索问句.贾君枝等［4］利用框架语义学原理，构建面向问句分析的语义框架，实现对问句的语义分析.陈康［5］将句子中具有固定语义且位置相对固定的部分称为语义块，据此提出基于语义块的问句表征.范士喜等［6］提出的问句信息块标注(QICA)分析方法与文献［5］中方法相似，先根据语义将问句中的信息分为5类，然后对问句中的信息分类标注完成问句分析工作.上述方法都取得了不错的效果，但对含有事件信息的复杂问句处理的准确率不高［5］.

复杂问题处理的一个难点是如何处理其中包含的事件信息［5］.特别是在一些特定的受限领域，如计算机故障诊断领域问答系统中，问句描述的是计算机出现故障的信息，这些故障信息由一系列的领域事件构成……